Phát triển dịch vụ LLM thực tiễn dành cho lập trình viên Spring

Đây là quá trình thử phát triển ứng dụng microservice sử dụng bộ sản phẩm Spring Cloud thuộc Spring framework. Đây là bài giảng giúp bạn học cách sử dụng và cấu hình Spring Cloud như một Ứng dụng Cloud Native.

Bài giảng này nói về quá trình phát triển ứng dụng RESTful Web Services bằng Spring Boot và bạn có thể tìm hiểu những kiến ​​thức cơ bản cần thiết cho thiết kế REST API.

Hiểu kiến ​​thức cơ bản cần thiết để xây dựng môi trường ảo hóa và sử dụng các công cụ có tên Vagrant + VirtualBox để tạo môi trường ảo phù hợp với môi trường của người dùng và xây dựng Docker và Kubernetes Cluster. Bạn cũng có thể giới thiệu và thực hành phần mềm ảo hóa phù hợp với môi trường macOS sử dụng chip silicon của Apple.

Khóa học này là quá trình học về công nghệ ảo hóa container, một trong bốn thành phần cấu thành Kiến trúc Cloud Native. Đây là khóa học giúp bạn hiểu các khái niệm cơ bản về công nghệ ảo hóa container, phương pháp tốt nhất để triển khai và vận hành ứng dụng Microservice, và tìm hiểu về Docker, công nghệ ảo hóa container phổ biến nhất. Ngoài việc học lý thuyết về các nội dung cần thiết để triển khai và vận hành ứng dụng được phát triển theo dạng MSA, bạn còn có thể hiểu cách thức hoạt động thực tế của container Docker thông qua các ví dụ thực hành liên quan. Trong khóa học này, bạn cũng sẽ học về nhiều yếu tố khác nhau mà các khóa học trước đây không đề cập đến, chẳng hạn như Docker Security và Logging. Trong dự án thực hành cuối cùng, bạn sẽ xây dựng các dịch vụ có thể liên kết với công nghệ Docker (Harbor + Argocd) và triển khai ứng dụng để thực hành môi trường vận hành cốt lõi cần thiết khi áp dụng DevOps.

Giới thiệu SW cần thiết để phát triển các ứng dụng web bằng Java và tìm hiểu cách cài đặt và sử dụng SW cần thiết. Ngoài ra, chúng tôi sẽ giới thiệu quy trình thiết lập và phương pháp thực thi để bắt đầu lập trình web Java trong Cộng đồng IntelliJ IDEA, một công cụ phát triển lập trình của Jetbrains (https://www.jetbrains.com/). Thông qua bài giảng này, bạn có thể thực hành các quy trình và công cụ cơ bản được sử dụng để phát triển ứng dụng web.

Khóa học này đề cập đến pipeline CI (Continuous Integration - Tích hợp liên tục) và CD (Continuous Deployment - Triển khai liên tục), một trong 4 yếu tố cốt lõi cấu thành nên ứng dụng cloud native (MSA, CI/CD, DevOps, Container). Thông qua khóa học này, bạn có thể hiểu và thực hành quy trình cần thiết để xây dựng và triển khai pipeline tự động hóa của riêng mình trên môi trường local và môi trường cloud bằng cách sử dụng Jenkins - công cụ CI/CD.

Bài giảng này giới thiệu quy trình thiết lập để bắt đầu lập trình web trong IntelliJ IDEA, một công cụ phát triển lập trình Java của Jetbrains (https://www.jetbrains.com/).

Khóa học này giúp bạn tìm hiểu về các nội dung đa dạng, các mẫu thiết kế và kỹ thuật cần thiết cho mẫu thiết kế MSA và chiến lược triển khai để phát triển ứng dụng microservice. Bạn sẽ được học các kiến thức cốt lõi và phương pháp luận thực tiễn cần thiết để chuyển đổi thành công ứng dụng monolithic hiện có sang phương pháp MSA. Bạn cũng sẽ phân tích các mẫu thiết kế đa dạng tạo nên nền tảng của kiến trúc microservice, đồng thời tìm hiểu từng mẫu thiết kế phù hợp với tình huống nào và cách áp dụng chúng.

Giới thiệu các mẫu prompt cơ bản cho lập trình và các mẫu prompt API nâng cao để tận dụng trí tuệ nhân tạo.

Giới hạn của LLM? Chúng tôi sẽ chia sẻ cách giải quyết vấn đề thực tiễn dựa trên những thử nghiệm, sai lầm và bí quyết vận hành RAG trong thực tế tại Thung lũng Silicon.

Sử dụng AI tạo sinh như ChatGPT, Gemini và Google Colab để trực tiếp thiết kế và xây dựng AI Tutor và AI AVATAR cá nhân hóa cho học sinh. Từ kỹ thuật nhắc (Prompt Engineering), phân tích dữ liệu cho đến việc xây dựng Nền tảng Khám phá Nghề nghiệp AI (AI Career Exploration Platform) có khả năng tư vấn hướng nghiệp và tuyển sinh, bạn sẽ hoàn thành các dự án thực tế có thể áp dụng ngay vào môi trường giáo dục.

Từ việc vận hành backend AWS EC2 đến tự động sửa lỗi, chúng tôi xin công khai toàn bộ quá trình xây dựng Sidabari (https://github.com/cx8537/sidabari) - một công cụ tự động hóa dựa trên Claude Code. Trong khóa học này, tất cả các câu lệnh (prompt) và lịch sử trò chuyện thực tế sẽ được cung cấp làm tài liệu học tập, giúp bạn trải nghiệm toàn bộ quy trình nhập prompt để tạo ra sản phẩm.

Hãy cùng tạo ra một dịch vụ tự cải thiện ngay cả khi bạn đang ngủ! Chúng ta sẽ học từng bước cách xây dựng hệ thống Vibe Coding hoạt động 24 giờ bằng kỹ thuật vòng lặp (loop engineering) sử dụng Codex.

Phát triển Backend cho Đại lý Đặt chỗ Cao cấp 'Hành động Tự trị' sử dụng Spring AI + JPA + MySQL Vượt xa Chatbot để trở thành Đại lý: Tiêu chuẩn của Tool Calling và Kỹ thuật Prompting

Kiến trúc sẽ thay đổi như thế nào khi kết hợp LLM vào backend hiện có? Đây là khóa học nhập môn thiết kế hệ thống, giúp bạn hiểu rõ các thành phần cốt lõi của dịch vụ AI như Model Router, LLM Gateway, Vector DB thay vì chỉ gọi API LLM đơn thuần, từ đó từng bước thiết kế kiến trúc dịch vụ AI có khả năng vận hành thực tế, bao gồm cả RAG và AI Agent. Khóa học được thiết kế dành cho những ai muốn tạo ra dịch vụ AI dựa trên LLM của riêng mình, giúp bạn nhanh chóng nắm bắt quy trình thiết kế hệ thống.

[Người thông minh suy nghĩ và đặt câu hỏi như thế nào] Bài giảng do tác giả trình bày dễ hiểu! Trong kỷ nguyên AI tạo sinh, câu hỏi đúng quan trọng hơn đáp án.

Đây là khóa học tập trung vào thực hành dành cho các nhà phát triển có kinh nghiệm dựa trên nền tảng khoa học máy tính muốn chuyển sang ngăn xếp công nghệ AI mới nhất. Từ thiết kế đến triển khai ứng dụng dựa trên LLM, bạn sẽ tận dụng kiến thức kỹ thuật phần mềm sẵn có để thiết lập chiến lược áp dụng giải pháp AI. Khóa học giúp bạn tái cấu trúc sự nghiệp bằng cách kết hợp kinh nghiệm phát triển truyền thống với công nghệ AI hiện đại.

Tùy thuộc vào cách bạn viết câu lệnh (prompt), khả năng của AI có thể được mở rộng đến vô hạn. Lợi ích đạt được từ việc cộng tác với AI phụ thuộc vào sự rõ ràng của câu hỏi và việc cung cấp thông tin tiền đề. Giờ đây, hãy tận dụng GPTs một cách đúng đắn để thực hiện các công việc hiệu quả và đúng mục đích.

Tìm hiểu cách dễ nhất để xử lý AI bằng Spring AI. Hãy cùng tìm hiểu Spring AI trong khi xây dựng chatbot RAG.

Mã chương trình WordPress: đặt lịch bài đăng, chức năng tự động thêm ảnh thumbnail - lấy ngay!

Chinh phục ChatGPT: Hướng dẫn AI cho người mới - Từ prompt, content, đến lập trình

Chia sẻ kiến thức nền tảng và kinh nghiệm phát triển ứng dụng LLM.

Đây là khóa học thực hành Claude dành cho người mới bắt đầu học AI và những người không chuyên về lập trình. Bạn sẽ được trực tiếp tạo ra các kết quả có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế như PPT, nội dung, video YouTube, trang chi tiết sản phẩm bằng cách sử dụng Claude. Bạn sẽ học cách tối đa hóa năng suất công việc thông qua việc tận dụng AI mà không cần đến kỹ năng lập trình.

Xây dựng một AI Agent phân tích Tứ trụ (Saju) tích hợp Vạn niên lịch, Chiêm tinh học, Tử vi đẩu số, Danh tính học và MBTI bằng quy trình n8n và thuật toán Python. Hoàn thiện từ đầu đến cuối một hệ thống dịch vụ thực tế, nơi 13 Agent chuyên gia hợp tác để tạo ra các báo cáo Tứ trụ cấp độ thương mại.

Hiểu các khái niệm cốt lõi về AI thông qua các tài liệu trực quan mà không cần đến công thức hay mã lệnh, đồng thời thực hành cách viết prompt và các mẫu ứng dụng cho từng nghiệp vụ. Từ học máy đến AI tạo sinh, đây là khóa học nhập môn tập trung vào tính thực tiễn, giúp người không chuyên có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế chỉ trong 90 phút.

Đây là khóa học lập trình thực chiến giúp bạn tạo ra một ứng dụng web chẩn đoán MBTI du lịch chỉ bằng AI prompt, đồng thời hoàn thiện ở mức độ dịch vụ thực tế bằng cách liên kết trực tiếp với Open API công cộng của Tổng cục Du lịch Hàn Quốc. Khóa học sẽ hướng dẫn toàn bộ quy trình từ kỹ thuật chia nhỏ prompt để cải thiện những kết quả sơ sài thành một ứng dụng web có độ hoàn thiện cao, cho đến bảo mật API key và triển khai dịch vụ.

Dành cho cả người không chuyên: Dự án thực hành Vibe Coding cùng AI

Cuốn sách bao quát rộng rãi từ lý thuyết kỹ thuật prompt đến các kỹ thuật thực hành, cũng như các trường hợp ứng dụng mới nhất và các vấn đề bảo mật, đạo đức, nhằm cung cấp sự hỗ trợ thực tiễn cho tất cả các nhà phát triển dịch vụ dựa trên LLM, nhà khoa học dữ liệu và nhà hoạch định AI.