[Phần cơ bản 2] OpenClaw.AI Master Class: Trợ lý từ xa trên điện thoại thông minh hoàn thiện với Telegram và Vision AI
Đây là khóa học nhập môn về quy trình làm việc của trợ lý AI di động với tính năng thị giác máy tính: khi bạn gửi ảnh hóa đơn qua Telegram trên điện thoại, OpenClaw và Gemini 2.5 Flash sẽ tự động phân tích, sau đó sắp xếp và lưu trữ vào workspace trên máy tính của bạn.
39 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Tin tức
2 bài viết
📢 Thông báo ra mắt bài giảng OpenClaw.AI Cơ bản Phần 2.5
Xin chào, tôi là Kevin, người đang dẫn dắt khóa học cơ bản OpenClaw.AI Master Class.
Cuối cùng, tôi đã mở khóa học [Cơ bản phần 2.5] Thiết kế nhóm Multi-agent và Cơ bản về phân tách vai trò trên Inflearn nên tôi viết thông báo này. :)
Phần 2.5 này sẽ mở rộng thêm một bước nữa cho "Trợ lý AI trong PC của tôi" đã được tạo ở phần 1 và 2,
Biến một bot Telegram duy nhất thành một nhóm AI nhỏ với các vai trò được phân chia là trọng tâm của bài giảng này..
👉[Đi đến bài giảng OpenClaw.AI Cơ bản Phần 2.5]
Những gì chúng ta sẽ cùng tạo trong phần 2.5
- Sử dụng nhóm diễn đàn Telegram + định tuyến theo chủ đề
Cấu hình môi trường đa tác nhân (multi-agent) để vận hành hai tác nhân
content-planner/content-editorchỉ với một bot duy nhất.- Sang thư mục
/workspace/content/planning//workspace/content/draftsChúng ta sẽ thực sự tạo ra một quy trình làm việc nội dung, nơi các sản phẩm lập kế hoạch và các bản thảo/bản chỉnh sửa được tách biệt..
- Thông qua kịch bản “tạo ý tưởng và dàn ý trong phòng planner → trau chuốt bài viết trong phòng editor”, chúng ta sẽ hoàn thiện quy trình cộng tác đa tác nhân thực tế dựa trên tiền đề sao chép và dán thủ công.
Đặc biệt đề xuất cho những người sau
- Những người đã theo dõi OpenClaw phần 1 và 2, nhưng vẫn đang bắt một agent duy nhất làm tất cả mọi việc
- Những ai muốn phát triển bot Telegram không chỉ là một "chatbot đơn lẻ" mà thành một đội ngũ AI được phân chia giữa người lập kế hoạch (Planner) và biên tập viên (Writer/Editor)
- Những nhà sáng tạo nội dung độc lập, người vận hành newsletter·blog, YouTuber muốn sắp xếp lại quy trình làm việc bằng cách chia nhỏ các tác vụ lập kế hoạch nội dung / viết bản thảo / trau chuốt câu chữ cho các agent theo từng vai trò đảm nhận.
- Những nhà phát triển, nhà hoạch định, PM quan tâm đến Multi-agent nhưng muốn bắt đầu một cách nhẹ nhàng trong môi trường OpenClaw + Telegram đang sử dụng hiện tại thay vì các framework đồ sộ.
Sơ lược về chương trình đào tạo cốt lõi phần 2.5
- Phần 1: Dành cho cả học viên cũ và học viên mới
Hướng dẫn Lộ trình tham gia Phần 2.5 A (Kiểm tra môi trường trong 5 phút) / B (Onboarding thiết lập tối thiểu) + Ôn tập siêu đơn giản về OpenClaw UI
- Phần 2: Khái niệm Single Agent (Đơn tác tử) vs Multi-Agent (Đa tác tử),
Hiểu cấu trúc nơi nhiều agent được bố trí bên trong
openclaw.json, kiểm tra cấu hình hiện tại bằngopenclaw agents list- Phần 3:
- Định nghĩa agent
content-planner/content-editor- Phân tách không gian làm việc
/content/planningvà/content/drafts- Tạo nhóm diễn đàn Telegram & các chủ đề
planner-lập kế hoạch/editor-biên tập- Tìm ID nhóm / ID chủ đề → Hoàn tất định tuyến Agent theo từng chủ đề
- Phần 4:
- Thực hành cộng tác bán thủ công giữa planner ↔ editor (dựa trên việc con người sao chép và dán)
- Xem trước quy trình cộng tác tự động giữa 4 agent Leader/Planner/Editor/QA sẽ được đề cập trong phần 3
Các mục cần kiểm tra trước khi học
- Sẽ là tốt nhất nếu bạn đã chuẩn bị sẵn môi trường WSL2 + Docker + OpenClaw + Telegram Bot đã được sử dụng ở phần 1 và 2.
- Ngay cả khi bạn chưa học phần 1 và 2, tôi đã cấu hình để bạn có thể thiết lập môi trường tối thiểu cần thiết cho thực hành Multi-agent bằng cách làm theo “Lộ trình kiểm tra môi trường A / Lộ trình Onboarding thiết lập tối thiểu B” có trong phần 2.5.
- Bạn cần có mã Gemini API được cấp từ Google AI Studio.
Trong quá trình học phần 2.5, nếu có bất kỳ thắc mắc hay gặp khó khăn ở phần nào, xin vui lòng để lại câu hỏi trên bảng hỏi đáp bất cứ lúc nào.
Dựa trên phản hồi của các bạn, chúng tôi sẽ tiếp tục bổ sung và hoàn thiện các ví dụ thực hành cũng như hướng dẫn khắc phục sự cố.
Hy vọng phần 2.5 này sẽ là cơ hội để các bạn mở rộng môi trường OpenClaw của mình từ "một trợ lý thông minh" thành "một nhóm AI nhỏ với các vai trò được phân chia rõ rệt".
Cảm ơn bạn.
[Thông báo] Hướng dẫn về lỗi liên quan đến Bonjour trên phiên bản OpenClaw mới nhất và cách khắc phục
1. Hướng dẫn về triệu chứng
Tính đến ngày hôm nay (27-04-2026), sau khi tôi cập nhật hình ảnh OpenClaw lên phiên bản mới nhất (2026.4.x) bằng lệnh
docker pull, đã xảy ra hiện tượng container Gateway liên tục bị khởi động lại trong một số môi trường nhất định.Nếu các thông báo tương tự như dưới đây lặp lại trong nhật ký của
openclaw-gateway, thì có nghĩa là bạn đang gặp phải vấn đề này.[plugins] bonjour: advertised gateway fqdn=... state=announcing [plugins] bonjour: restarting advertiser (service stuck in announcing ...) [openclaw] Unhandled promise rejection: CIAO ANNOUNCEMENT CANCELLED openclaw-gateway exited with code 1 (restarting)Trong trường hợp này:
- Container
openclaw-gatewayliên tục khởi động lại rồi bị tắt ngay lập tức sau mỗi vài giây,- Việc truy cập bảng điều khiển và liên kết Telegram có thể không hoạt động bình thường.
2. Nguyên nhân – Lỗi trong quá trình quảng bá Bonjour(mDNS)
OpenClaw Gateway theo mặc định sử dụng Bonjour(mDNS) để cho phép tự động tìm thấy instance này trong cùng một mạng (advertise).
Trong một số môi trường Docker / WSL / mạng (bộ định tuyến, mạng công ty, v.v.):
- Sau khi trạng thái quảng bá (advertise) Bonjour bị dừng ở giai đoạn
announcing,- Lỗi
CIAO ANNOUNCEMENT CANCELLEDxảy ra,- Có một lỗi khiến ngoại lệ này không được xử lý đúng cách, dẫn đến quy trình Gateway rơi vào vòng lặp bị lỗi (crash loop).
Hiện tại bản vá liên quan đang được tiến hành, và cho đến lúc đó, bạn có thể sử dụng phương pháp dưới đây để tạm thời khắc phục.
3. Cách giải quyết – Vô hiệu hóa tính năng Bonjour (Khuyến nghị)
Thực hành Phần 1/Phần 2 là cấu trúc chỉ sử dụng trên một máy cục bộ nên Bonjour không nhất thiết phải có.
Vì vậy, chúng tôi khuyên bạn nên tắt Bonjour bằng biến môi trường.
3-1. Trường hợp sử dụng
docker-compose.ymlHãy thêm biến môi trường sau vào dịch vụ
openclaw-gateway.services: openclaw-gateway: image: ghcr.io/openclaw/openclaw:latest environment: - OPENCLAW_DISABLE_BONJOUR=1 # Các thiết lập liên quan đến OPENCLAW còn lại...Sau khi thay đổi, hãy khởi động lại bằng lệnh dưới đây.
docker compose down docker compose up -dKhi áp dụng thiết lập này:
- Gateway sẽ không cố gắng quảng cáo Bonjour/mDNS nữa,
- Nó sẽ chạy ổn định mà không gặp lỗi
CIAO ANNOUNCEMENT CANCELLED.- Nó không ảnh hưởng đến việc truy cập trình duyệt (dashboard) và liên kết Telegram được sử dụng trong Phần 1/Phần 2.
4. Hướng dẫn trong tương lai
- Vấn đề này là do sự tương thích giữa plugin Bonjour của OpenClaw và môi trường mạng/Docker cụ thể, dự kiến sẽ được cải thiện trong các bản phát hành sau này.
- Ngay cả sau khi bản vá,
- Nếu chỉ sử dụng trên một máy cục bộ, bạn có thể tiếp tục duy trì
OPENCLAW_DISABLE_BONJOUR=1, và- Chỉ khi nào cần tự động tìm kiếm các thực thể OpenClaw trên nhiều thiết bị thì bạn mới cần kích hoạt lại Bonjour.
Đối với những học viên phần 1/phần 2 đang gặp phải hiện tượng Gateway liên tục bị tắt đột ngột sau khi pull lại image gần đây,
Vui lòng áp dụng cài đặt trên để vô hiệu hóa tính năng Bonjour.
Cảm ơn bạn!

