Khóa học OpenCV - Thị giác máy tính
OpenCV có nhiều chức năng hữu ích, bao gồm xử lý hình ảnh, bố cục 3D, theo dõi, học máy, nhận dạng và học sâu. Và nó miễn phí cho mục đích thương mại. Thật là một thư viện tuyệt vời phải không?
강의소개.상단개요.수강생.short
난이도 초급
수강기한 무제한
새소식
3 개
Thông qua ví dụ về nhận diện khuôn mặt, chúng tôi giải thích ACC, Recall, Precision, F1, ROC và AUC để đánh giá hiệu suất mô hình.
Chúng tôi yêu cầu sự quan tâm của bạn.
Cảm ơn
Phụ lục: Mời xem bài giảng thứ 3
Cách làm cho các mô hình deep learning trở nên nhẹ nhàng hơn cho các thiết bị IOT Tìm hiểu cách làm cho các mô hình deep learning nhẹ nhàng và nhanh chóng bằng cách sử dụng Tensor Flow Lite.
Vui lòng tham khảo phần phụ lục cuối cùng.
Chúng ta sẽ thực hành nhận dạng số viết tay thông qua học sâu bằng cách sử dụng khung Học sâu đơn giản có tên là Keras.
Bài giảng dài khoảng 15 phút và tất cả những gì bạn cần chuẩn bị là một tài khoản Google.
Bài giảng này bao gồm Keras + MNIST + CNN + Colab.
Vui lòng tham khảo phụ lục cuối cùng của khóa học OpenCV.
https://www.inflearn.com/course/opencv-lecture/lecture/40347
Cảm ơn
