Tạo Wiki LLM của riêng bạn với Obsidian x Claude Code

Biến Obsidian từ một sổ ghi chép đơn thuần thành cơ sở dữ liệu tri thức cá nhân và xây dựng trợ lý AI hiểu rõ các ghi chú cũng như tài liệu của bạn bằng cách tận dụng Claude Code. Bạn sẽ trực tiếp tạo ra các quy trình làm việc (workflow) tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, hoàn thiện một hệ thống tri thức nơi các nội dung công việc và học tập hàng ngày được tích lũy theo cấp số nhân và chuyển hóa thành bí quyết của riêng bạn.

(4.7) 63 đánh giá

557 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

Business Productivity
Business Productivity
wiki
wiki
obsidian
obsidian
claude
claude
Business Productivity
Business Productivity
wiki
wiki
obsidian
obsidian
claude
claude

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.7

5.0

동글동글

88% đã tham gia

Tôi đã và đang sử dụng cả Claude Code và Obsidian, nhưng chưa từng nghĩ đến việc sử dụng chúng thông minh hơn bằng cách kết hợp với LLM. Sau khi xem bài giảng này, tôi đang áp dụng rất hiệu quả. Vì tôi luôn có thói quen sắp xếp nội dung công việc và nội dung họp hàng ngày bằng Obsidian, nên đây chính là bài giảng mà tôi cực kỳ cần. Tôi có thể tóm tắt nội dung họp từ bản ghi âm văn bản, đối với tôi bài giảng này là sự lựa chọn tuyệt vời nhất! Tôi sẽ sử dụng thật tốt.

5.0

제로

31% đã tham gia

Bài giảng có nhịp độ vừa phải và nội dung cực kỳ dễ tiếp thu luôn ạ.

5.0

이건머지

100% đã tham gia

Nội dung rất hay ạ! Đặc biệt là bài giảng cuối cùng đã giúp ích cho tôi rất nhiều. Tôi hy vọng sẽ có thêm các phiên bản chuyên sâu hơn. Xin cảm ơn. Tuy nhiên, có một điểm tôi nghĩ nếu được cải thiện thì sẽ tốt hơn, đó là trong lúc giảng bài, từ ""자~~"" (Nào~~) bị lặp lại quá nhiều khiến tôi hơi bị xao nhãng khi tập trung vào bài giảng. T.T Hy vọng từ các bài giảng sau phần này sẽ được cải thiện ạ.

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Thiết kế cơ sở dữ liệu tri thức cá nhân dựa trên Obsidian và xây dựng trợ lý AI liên kết với Claude Code

  • Xây dựng quy trình làm việc có thể tái sử dụng để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại

  • Xây dựng 'quy trình học tập công nghệ cá nhân', nơi AI thu thập, tóm tắt và sắp xếp các bài viết công nghệ mà bạn quan tâm.

Đã bao giờ bạn từng như thế này ít nhất một lần chưa?

Khi bạn liên tục đọc sách, nghe bài giảng, xem bài viết nhưng lại không biết bản thân thực sự đọng lại được những gì

Muốn hệ thống lại những nội dung đã học, nhưng chính thời gian dành cho việc sắp xếp lại là một gánh nặng

Mỗi ngày các bài báo, luận văn, biên bản cuộc họp cứ tích tụ dần, nhưng đến khi thực sự cần thì lại không biết chúng ở đâu

Khi bạn cảm thấy mệt mỏi vì mỗi lần đều phải giải thích lại từ đầu cho ChatGPT về cấu trúc dự án, thư viện và quy ước của nhóm

"Tại sao chúng ta lại chọn thư viện này vào 3 tháng trước nhỉ?" Khi bạn hoàn toàn không thể nhớ ra lý do của quyết định đó

Khi bạn gặp phải một lỗi tương tự lần thứ hai hoặc thứ ba, nhưng lại đang phải gỡ lỗi lại từ đầu vì không nhớ lần trước đã giải quyết thế nào.

Khi bạn không thể nhớ nổi những gì đồng nghiệp đã nói hoặc những quyết định đã đưa ra trong cuộc họp lần trước

Khóa học này hướng dẫn cách kết hợp hai công cụ để tạo ra một hệ thống nơi kiến thức được tích lũy theo lãi suất kép theo thời gian.

Bản thân tôi cũng đã thấy năng suất công việc thay đổi rõ rệt sau khi áp dụng LLM Wiki vào công việc phát triển.

Những thay đổi lớn mà tôi đã cảm nhận được như sau.

🔹 Các bài báo, luận văn thu thập được trong quá trình làm việc được tự động sắp xếp và kết hợp với kiến thức sẵn có của tôi, giúp kiến thức tăng lên nhanh chóng và hiệu quả hơn nhiều.

🔹 Nội dung cuộc họp, các quyết định về kiến trúc và tất cả những việc xảy ra trong nhóm đều được tổng hợp và sắp xếp trong tầm mắt.

🔹 Danh sách các sự cố (troubleshooting) phát sinh trong quá trình phát triển được tự động sắp xếp, giúp không lặp lại những sai lầm tương tự trong quá trình phát triển sau này.

🔹 Khi đặt câu hỏi cho Claude, vì Claude đã biết trước ngữ cảnh nên việc viết prompt đã trở nên thực sự đơn giản. (Ví dụ: "Hãy sửa đổi theo nội dung đã quyết định trong cuộc họp dự án ngày hôm qua rồi chạy thử nghiệm đi")


Dựa trên những kinh nghiệm trên, trong khóa học này, tôi sẽ công khai toàn bộ phương pháp mà tôi đã thực sự sử dụng khi xây dựng hệ thống đang vận hành.

Khuyên dùng cho những đối tượng sau

  • Nhà phát triển: Những người cần một hệ thống nơi các quyết định kỹ thuật, lịch sử thiết kế và hồ sơ gỡ lỗi được lưu lại thành tài sản có thể tìm kiếm được.

  • Người làm tự do (Freelancer): Những người cần quản lý tích hợp khi tự mình thực hiện đồng thời các khâu phát triển, lập kế hoạch và vận hành.

  • Học sinh/Sinh viên: Những người muốn nội dung đã học, tài liệu đã đọc và ý tưởng không bị phân tán mà được tích lũy thành kiến thức của riêng mình.

  • Nhà hoạch định: Những người muốn rút ra thông tin chi tiết (insight) từ các tài liệu đã thu thập như nghiên cứu kế hoạch, phỏng vấn người dùng, phân tích đối thủ cạnh tranh, v.v.

✔️

Sau khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ


Hoàn thành LLM Wiki của riêng bạn

✅ Vượt qua giới hạn của chatbot thông thường để xây dựng trợ lý AI của riêng bạn.

Thông qua Claude Code, bạn có thể tạo ra một AI hiểu được cấu trúc, quy tắc và quy trình làm việc trong công việc của mình.

Hệ thống tri thức vẫn tồn tại sau 6 tháng

✅ Kiến thức tích lũy theo lãi kép

Theo thời gian, bạn sẽ sở hữu khối kiến thức được tích lũy theo lãi suất kép.

Khả năng thiết kế Wiki tùy chỉnh phù hợp với lĩnh vực của tôi

✅ Wiki được tùy chỉnh theo hướng cá nhân hóa

Dựa trên các khuôn mẫu đã học trong bài giảng, bạn có thể trực tiếp thiết kế cấu trúc Wiki và các kỹ năng phù hợp với lĩnh vực của mình như phát triển, nghiên cứu, lập hoạch.


📚

Xây dựng trợ lý AI của riêng bạn,
hoàn thiện hệ thống tri thức

Hệ thống LLM của riêng bạn

Phần 1

Tại sao cần có hệ thống LLM của riêng mình

Các chatbot đa năng như ChatGPT hay Claude luôn tạo ra câu trả lời mới từ đầu trong mỗi lần sử dụng. Trong phần này, chúng ta sẽ chỉ ra những hạn chế về mặt cấu trúc của AI khi các ngữ cảnh dễ bị mất đi, tìm hiểu lý do tại sao Obsidian lại là công cụ phù hợp để tạo ra 'tài sản tri thức', và cách thiết kế kiến trúc cho LLM Wiki.


Phần 2

Obsidian × Claude Code

Chúng ta sẽ nhanh chóng điểm qua các tính năng cốt lõi của Obsidian cần thiết cho việc vận hành LLM Wiki, sau đó cài đặt Claude Code để bắt đầu phiên làm việc đầu tiên. Và quan trọng nhất, chúng ta sẽ học cách viết tệp Claude.md — bước then chốt để khai báo cấu trúc, quy tắc và quy trình làm việc của vault cho AI.


Phần 3

Thực hành thiết kế và xây dựng hệ thống tri thức

Thiết lập cấu trúc Vault dựa trên kiến trúc 3 lớp (3-Layer) và xây dựng đường ống Ingest để AI đọc tài liệu gốc và chuyển đổi thành các trang Wiki. Ngoài ra, nâng cao hiệu quả quản lý tri thức bằng cách sử dụng hệ thống thẻ (tag) và các quy tắc lint.


Phần 4

Quy trình khai thác kiến thức đã xây dựng

Chúng tôi sẽ tiến hành thực hành truy vấn (query) để tạo ra một Wiki nơi bạn có thể đặt câu hỏi về những kiến thức đã tích lũy và LLM sẽ tự cải thiện. Nội dung bao gồm các quy trình làm việc thực tế như biến biên bản cuộc họp thành tài sản và thiết kế trang để truy vấn về động lực của tổ chức.


Phần 5

Các ví dụ ứng dụng LLM Wiki

Dựa trên những nội dung đã học cho đến nay, chúng ta sẽ khám phá cách ứng dụng LLM Wiki vào nhiều lĩnh vực khác nhau. Đồng thời, tìm kiếm khả năng mở rộng của hệ thống quản lý tri thức và xây dựng trợ lý AI cá nhân hóa.


Lưu ý trước khi khóa học bắt đầu


Môi trường thực hành

  • Obsidian có thể sử dụng được trên cả Windows và macOS.

  • Claude Code cũng tương tự như trên.

  • Cần có khả năng chỉnh sửa văn bản cơ bản để viết ghi chú mã nguồn.

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Không sao cả nếu bạn chưa có kinh nghiệm sử dụng Obsidian hay Claude Code.

  • Sẽ nhanh hiểu hơn nếu bạn đã có kinh nghiệm sử dụng các công cụ lập trình AI.

  • Khuyên dùng cho những ai hiểu được tầm quan trọng của việc quản lý kiến thức cá nhân.


Bài giảng sẽ tiếp tục được cập nhật trong thời gian tới 😃

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những nhà phát triển sử dụng công cụ lập trình AI nhưng muốn tích lũy và tái sử dụng bối cảnh của dự án.

  • Các lập trình viên cấp Junior và Middle muốn tạo ra một vòng lặp "tổng hợp - tái sử dụng" để nội dung đã học không bị mai một.

  • Nhà phát triển độc lập hoặc nhà sáng tạo indie, những người phải đồng thời xử lý việc phát triển và vận hành sản phẩm trong một khoảng thời gian giới hạn.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kinh nghiệm sử dụng Obsidian hoặc các ứng dụng ghi chú thông thường

  • Kinh nghiệm sử dụng các công cụ lập trình AI (ChatGPT, Claude, v.v.) vào trong công việc

  • Kinh nghiệm cảm thấy cần phải hệ thống lại kiến thức khi thực hiện các công việc liên quan đến phát triển hoặc kỹ thuật

Xin chào
Đây là pragmaticdev

Xác minh Inflearn

557

Học viên

63

Đánh giá

21

Trả lời

4.7

Xếp hạng

1

Khóa học

Chia sẻ nội dung dành cho các nhà phát triển để sống sót trong thời kỳ biến động đầy rẫy khó khăn.

Nhà phát triển thực tế tại Na-Ka-Ra-Ku-Bae

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

17 bài giảng ∙ (3giờ 23phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

63 đánh giá

4.7

63 đánh giá

  • suhyeonoh4999님의 프로필 이미지
    suhyeonoh4999

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Không chỉ dừng lại ở cách sử dụng đơn thuần, tôi rất thích việc bài giảng giải thích cả những vấn đề có thể gặp phải khi sử dụng cấu trúc đó về lâu dài cũng như các giải pháp tương ứng. Có rất nhiều khóa học AI nhập môn chỉ giải thích dựa trên tài liệu hướng dẫn chính thức (documentation), nhưng khóa học này cho thấy sự đầu tư suy nghĩ về việc ứng dụng thực tế, và cách giải thích dựa trên phương pháp luận cụ thể khiến tôi rất tin tưởng. Tôi hy vọng những phần chuyên sâu được đề cập ở cuối khóa học sẽ được phát triển thành các bài giảng tiếp theo trong tương lai.

    • pragmaticdev
      Giảng viên

      Chào bạn soosoo! Cảm ơn bạn rất nhiều vì những đánh giá khóa học đầy tâm huyết. Mình đã cố gắng truyền tải tối đa những phương pháp mà mình thực sự sử dụng trong công việc thực tế, thật mừng là ý đồ đó đã được chuyển tải đến bạn! Vâng, về phần chuyên sâu mà bạn đã đề cập, mình sẽ sớm sắp xếp để cập nhật thêm vào bài giảng và thông báo cho bạn biết nhé. Xin cảm ơn bạn!

  • owoaa님의 프로필 이미지
    owoaa

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    Đã chỉnh sửa

    5

    88% đã tham gia

    Tôi đã và đang sử dụng cả Claude Code và Obsidian, nhưng chưa từng nghĩ đến việc sử dụng chúng thông minh hơn bằng cách kết hợp với LLM. Sau khi xem bài giảng này, tôi đang áp dụng rất hiệu quả. Vì tôi luôn có thói quen sắp xếp nội dung công việc và nội dung họp hàng ngày bằng Obsidian, nên đây chính là bài giảng mà tôi cực kỳ cần. Tôi có thể tóm tắt nội dung họp từ bản ghi âm văn bản, đối với tôi bài giảng này là sự lựa chọn tuyệt vời nhất! Tôi sẽ sử dụng thật tốt.

    • pragmaticdev
      Giảng viên

      Chào bạn Dongle Dongle! Cảm ơn bạn rất nhiều vì những đánh giá quý báu về khóa học! Rất cảm ơn bạn đã chia sẻ về trường hợp áp dụng trực tiếp vào công việc thực tế. Mình sẽ cố gắng cập nhật thêm nhiều nội dung thiết thực hơn nữa! Chúc bạn một ngày thật hạnh phúc!

  • park0zin님의 프로필 이미지
    park0zin

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    31% đã tham gia

    Bài giảng có nhịp độ vừa phải và nội dung cực kỳ dễ tiếp thu luôn ạ.

    • pragmaticdev
      Giảng viên

      Chào bạn Zero! Cảm ơn bạn rất nhiều vì những đánh giá quý giá về khóa học! Mình sẽ cố gắng quay trở lại với nhiều nội dung hữu ích hơn nữa trong tương lai. Chúc bạn một ngày hạnh phúc!

  • juho07301208님의 프로필 이미지
    juho07301208

    Đánh giá 8

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Nội dung rất hay ạ! Đặc biệt là bài giảng cuối cùng đã giúp ích cho tôi rất nhiều. Tôi hy vọng sẽ có thêm các phiên bản chuyên sâu hơn. Xin cảm ơn. Tuy nhiên, có một điểm tôi nghĩ nếu được cải thiện thì sẽ tốt hơn, đó là trong lúc giảng bài, từ ""자~~"" (Nào~~) bị lặp lại quá nhiều khiến tôi hơi bị xao nhãng khi tập trung vào bài giảng. T.T Hy vọng từ các bài giảng sau phần này sẽ được cải thiện ạ.

    • pragmaticdev
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn Lee Geon-meo-ji vì bài đánh giá khóa học rất có tâm! Tôi sẽ sớm cập nhật các nội dung về phiên bản nâng cao. Những nội dung bạn đã góp ý, tôi sẽ cố gắng cải thiện trong các bài giảng sau này. Xin cảm ơn!

  • bogopha0523님의 프로필 이미지
    bogopha0523

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    31% đã tham gia

    • pragmaticdev
      Giảng viên

      Cảm ơn bogopha1 vì đánh giá khóa học quý giá của bạn! Chúc bạn một ngày tốt lành và hạnh phúc!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!