Next.js với Spring Boot

Khóa học thực hành xây dựng bảng tin siêu đơn giản một cách dễ dàng với Spring Boot và React.js! Khóa học này tập trung vào thực hành hơn là lý thuyết, bao gồm quy trình phát triển ứng dụng web để hoàn thành nhanh chóng.

Bạn đã bao giờ suy nghĩ về việc tạo ra một "hệ thống thực thụ" thay vì chỉ đơn thuần là vẽ lên màn hình chưa? Có một vấn đề thực sự mà nhiều nhà phát triển thường xuyên gặp phải. Đó là giới hạn của "Full-stack giả tạo" – nơi mà vẻ ngoài trông có vẻ ổn nhưng dữ liệu lại thường xuyên bị lỗi đồng bộ, tốc độ chậm chạp và chỉ cần thêm một chút tính năng là không biết phải bắt đầu sửa từ đâu. Đây không phải là vấn đề có thể giải quyết bằng cách học thuộc lòng thêm một tính năng của Next.js. Khóa học này sẽ giúp bạn giải quyết sự bế tắc đó từ tận gốc rễ. Những bài học kiểu từ điển liệt kê tính năng thật nhàm chán đúng không? Thay vào đó, tôi đã kết hợp chặt chẽ giữa các nguyên lý cơ bản của Khoa học máy tính (CS) và kiến trúc chuyên sâu của Next.js. Tôi sẽ truyền tải trực tiếp vào đôi tay bạn khả năng thiết kế cấp độ doanh nghiệp (Enterprise) – giúp hệ thống vận hành linh hoạt ngay cả khi có hàng triệu lượt truy cập và duy trì tính nhất quán của dữ liệu một cách hoàn hảo.

Khóa học này bao gồm cả server (Java+Springboot) và frontend (React, ReactNative, Flutter, Android, iOS). Hãy trải nghiệm việc tạo một bảng tin fullstack với khóa học này

🔥 Từ đăng ký bài giảng đến tải lên video, đây là khóa học Full-stack thực chiến giúp bạn hiện thực hóa các tính năng của một người chia sẻ kiến thức. Sử dụng Next.js 15 và NestJS, bạn sẽ được xây dựng quy trình thực tế của Inflearn bao gồm: tạo bài giảng, thiết lập lộ trình học tập, tải lên thumbnail và video, viết giới thiệu chi tiết. Qua đó, bạn có thể tích lũy kinh nghiệm thực tế như mô hình hóa Prisma, xác thực JWT, tải lên S3 + CloudFront, thiết kế Swagger API và nhiều hơn thế nữa.

Thông qua khóa học này, ngay cả những người không chuyên ngành cũng có thể phát triển và vận hành các ứng dụng web dựa trên Spring MVC.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn các nhà phát triển backend Java sử dụng IntelliJ cách tối đa hóa năng suất bằng Claude Code. Đặc biệt, chúng tôi sẽ giúp giải quyết triệt để các vấn đề về môi trường "vibe coding" mà những người dùng môi trường Windows thường gặp phải.

Tôi sẽ cùng bạn mổ xẻ mã nguồn để giúp bạn trang bị sự hiểu biết sâu sắc và quan điểm riêng cần thiết trong kỷ nguyên AI, từ phỏng vấn kỹ thuật cho đến thiết kế thực tế. Hãy phát triển từ một nhà phát triển chỉ đơn thuần "biết dùng" Next.js thành một chuyên gia "thấu hiểu" lý do tại sao nên sử dụng nó như vậy.

Làm quen với Next.js bằng cách tạo blog cá nhân với Next.js!

Mới bắt đầu với React? Bạn cần suy nghĩ về cách học nhanh trong khi vẫn củng cố vững chắc các khái niệm cơ bản của React. Hãy bắt đầu với Next.js và JavaScript với kiến thức tối thiểu. Chúng ta hãy cùng phát triển các ví dụ thiết yếu cần thiết cho công việc phát triển thực tế. Ví dụ Todo rất quan trọng nên phải phát triển 2 lần. Một lần tập trung vào component, lần tiếp theo tập trung vào routing xử lý theo đường dẫn của trình duyệt! Hãy sử dụng Zustand cho đăng nhập! Bạn có thể xử lý state toàn cục với lượng code thực sự ít ỏi.

Dịch vụ bài viết quả địa cầu 3D được tạo bằng ThreeJS và SpringAI | Neo + Essential Hãy tạo dịch vụ bài viết quả địa cầu 3D thông qua chatbot của riêng bạn và ThreeJS!

Thông qua bài giảng này, ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu đầy đủ các khái niệm và nguyên lý hoạt động của module MVC, cốt lõi của Spring.

Phát triển API bằng Spring Boot và JPA. Và bạn có thể tìm hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất cực cao của JPA.

Học Springboot + iOS RestAPI tạo bảng tin nhanh hơn ai hết Phát triển server CRUD với Springboot và tạo bảng tin của riêng bạn bằng iOS!!

Bạn sẽ trực tiếp xây dựng một nền tảng trang trại thông minh (smart farm) có khả năng hoạt động thực tế, tích hợp thu thập dữ liệu cảm biến, giao tiếp MQTT, bảng điều khiển web và phân tích môi trường bằng AI. Bạn sẽ được trải nghiệm toàn bộ quy trình chuyển đổi số (DX) trong nông nghiệp thông qua dự án thực tế, từ liên kết cảm biến IoT, phát triển máy chủ API dựa trên FastAPI/Spring, xây dựng bảng điều khiển React/Vue cho đến triển khai trên đám mây.

"Tại sao AI lại viết đoạn mã này?", "Tại sao nó không nhớ những gì vừa nói?" Sự ức chế mà bạn gặp phải khi sử dụng các công cụ AI như Claude Code bắt nguồn từ việc không hiểu cách chúng vận hành. Khóa học này sẽ mở toang "chiếc hộp đen" đó một cách minh bạch. Xuyên suốt 25 bài giảng, chúng ta sẽ trực tiếp gắn cho LLM "đôi mắt" để xem tệp (Read), "đôi tay" để sửa mã (Edit) và "đôi chân" để thực thi lệnh (Bash), từ đó xây dựng nên một Coding Agent của riêng bạn hoạt động y hệt như các công cụ thực tế trong công việc từ con số không. Đây không đơn thuần là học cách sử dụng thư viện. Bạn sẽ trực tiếp lập trình để hiểu cách AI nắm bắt cấu trúc dự án, tại sao nó mất trí nhớ trong các cuộc hội thoại dài và cách giải quyết vấn đề đó về mặt kỹ thuật (Sliding Window, Summary). Thông qua quá trình này, bạn sẽ từ một "người dùng" công cụ AI đơn thuần trở thành một người có tầm nhìn của "nhà cung cấp AI" – người thấu hiểu nguyên lý vận hành, có thể tùy chỉnh và đánh giá công cụ theo ý muốn của mình.

Nội dung đề cập đến các khái niệm học máy trong môi trường JavaScript. Nội dung đề cập đến các hình thức triển khai và mã nguồn để thực hiện học máy bằng JavaScript và TensorFlow.js.

Thời đại của thực thi và kiểm chứng nhanh, hãy hành động nhanh hơn bất cứ ai với 바이브 코딩! Tự tay làm chủ việc kiếm tiền từ quảng cáo, thanh toán, v.v.

💸 Khóa học về AI Agent cho dịch vụ web tạo ra lợi nhuận với các giao dịch thanh toán thực tế! ❗ Hãy ngừng tạo các trang web chỉ để làm portfolio và bắt đầu xây dựng <AI Giải thích Sản phẩm Shopping Mall> với 'kho hàng vô tận, giá vốn 0 đồng'! 🤖 Hãy cùng xây dựng nền tảng vững chắc từ 'Bản đặc tả dịch vụ' với các thành viên nhóm phát triển AI như thể đang làm việc với một đội ngũ phát triển con người thực thụ!

Dựa trên trải nghiệm thắc mắc về cách nhận diện khuôn mặt hoạt động trong môi trường ngoại tuyến (offline) tại hiện trường, trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng cấu trúc cơ bản của hệ thống quản lý ra vào và điểm danh dựa trên nhận diện khuôn mặt, sử dụng React + Electron và DeepFace chạy trên nền tảng FastAPI của Python. Khóa học tập trung vào việc thấu hiểu nguyên lý hoạt động và xây dựng nền tảng vững chắc để có thể mở rộng thành dự án cá nhân, thay vì chỉ chú trọng vào mức độ hoàn thiện của sản phẩm.

Đây là một lớp học dễ dàng và thú vị, nơi bạn vừa nhấp chuột vừa học. Bạn có thể tham khảo định hướng cho portfolio của mình.