ISTQB AI Testing - Học các thực hành tốt nhất và chuẩn bị cho kỳ thi

Chúng ta nên thử nghiệm hệ thống trí tuệ nhân tạo như thế nào? 🤔

Việc thử nghiệm các hệ thống truyền thống đã rất quen thuộc, nhưng các hệ thống dựa trên AI, ngày càng trở nên phổ biến và không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, lại đặt ra những thách thức mới. Khóa học này giới thiệu các khái niệm cốt lõi về trí tuệ nhân tạo (AI), cách xác định tiêu chí thu thập và cách thử nghiệm các hệ thống dựa trên AI. Các hệ thống này có những đặc điểm riêng biệt. Chúng phức tạp (ví dụ: mạng nơ-ron sâu), dựa trên dữ liệu lớn, đôi khi tự học và có thể không xác định, điều này mang đến nhiều thách thức và khó khăn mới cho việc thử nghiệm.

Khóa học này giới thiệu các loại hệ thống dựa trên AI đang được sử dụng hiện nay, giải thích lý do tại sao máy học (ML) là thành phần quan trọng của các hệ thống này và cho thấy việc xây dựng các hệ thống ML dễ dàng như thế nào. Chúng tôi khám phá cách thiết lập tiêu chí chấp nhận cho các hệ thống dựa trên AI, lý do tại sao phải tính đến các cân nhắc về mặt đạo đức và tại sao các đặc điểm của hệ thống dựa trên AI khiến việc thử nghiệm khó khăn hơn so với các hệ thống truyền thống.

Bạn sẽ học được gì

📌Hiểu được tình hình hiện tại và xu hướng phát triển của trí tuệ nhân tạo.

📌 Kinh nghiệm triển khai và thử nghiệm các mô hình học máy và xác định các lĩnh vực mà người thử nghiệm có thể đóng góp vào chất lượng mô hình.

📌 Hiểu được những thách thức liên quan đến hệ thống dựa trên AI, bao gồm khả năng tự học, thành kiến, đạo đức, sự phức tạp và tính không quyết định.

📌 Đóng góp vào các chiến lược thử nghiệm cho các hệ thống dựa trên AI.

📌 Thiết kế và triển khai các biện pháp thử nghiệm tốt nhất cho các hệ thống dựa trên AI.

📌 Nhận biết các yêu cầu đặc biệt của cơ sở hạ tầng thử nghiệm để thử nghiệm các hệ thống dựa trên AI.

📌 Hiểu cách sử dụng phần mềm dựa trên AI để hỗ trợ thử nghiệm.

Giảng viên Tiến sĩ Stuart Reid

• Với tư cách là Giám đốc công nghệ của STA Testing Consulting, tôi có khoảng 40 năm kinh nghiệm trong ngành CNTT và tích cực tham gia vào các hoạt động phát triển, thử nghiệm và đào tạo.

• Hiện chúng tôi đang nghiên cứu thử nghiệm các hệ thống dựa trên AI, áp dụng vào nhiều lĩnh vực, từ các lĩnh vực quan trọng về an toàn đến tài chính và truyền thông.

• Tiến sĩ Stuart Reid đóng góp cho cộng đồng thử nghiệm toàn cầu thông qua nhiều hoạt động khác nhau.

• Ông là Chủ tịch của ISO/IEC SC7 WG26 (Nhóm công tác kiểm thử phần mềm), nơi phát triển loạt tiêu chuẩn ISO/IEC/IEEE 29119 - Tiêu chuẩn kiểm thử SW và cũng là Đồng chủ tịch của ISO/IEC SC42 JWG2 về Kiểm thử trí tuệ nhân tạo.

• Tiến sĩ Stuart Reid cũng đã lãnh đạo các dự án ISO liên quan đến hệ thống tự động trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm và hệ thống.

• Ông cũng là người đồng sáng lập và chủ tịch sáng lập của ISTQB (Hội đồng chứng chỉ kiểm thử phần mềm quốc tế), tổ chức thúc đẩy các chứng chỉ kiểm thử phần mềm trên toàn thế giới và là một trong những tác giả của chứng chỉ ISTQB về kiểm thử hệ thống dựa trên AI.

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia lớp học