Giới thiệu về Vật lý Hạt nhân và Vật lý Hạt

Bản ghi thực tiễn trong 1 năm của công ty đã tuyên bố "all-in vào AI", giới thiệu trường hợp DeNA, một công ty CNTT tiêu biểu của Nhật Bản, chuyển đổi tổ chức 3 nghìn người thành doanh nghiệp AI-native. Nội dung được tuyển chọn kỹ lưỡng, chắc chắn sẽ hữu ích cho các tổ chức đang chuẩn bị chuyển đổi sang AI.

Khóa học này tập trung vào việc học một số quy tắc để cải thiện kỹ năng nói trong các tình huống quan trọng. Người học có thể nắm vững các phương pháp thuyết trình hiệu quả trong nhiều tình huống khác nhau như phỏng vấn, bảo vệ luận án và các kỳ thi vấn đáp.

Khóa học này tập trung vào việc thiết kế và triển khai các hệ thống máy tính bảo mật, khám phá các mô hình đe dọa và kỹ thuật bảo mật khác nhau. Người học sẽ tiếp cận với các chủ đề như bảo mật hệ điều hành, giao thức mạng và bảo mật phần cứng, đồng thời rút ra những hiểu biết từ các bài nghiên cứu gần đây.

Khóa học này cung cấp phần giới thiệu thực hành dựa trên dự án về việc xây dựng các hệ thống phần mềm có khả năng mở rộng và hiệu suất cao. Người học sẽ khám phá phân tích hiệu suất, các kỹ thuật thuật toán và tối ưu hóa để sử dụng hiệu quả các nền tảng máy tính hiện đại.

Khóa học này cung cấp phần giới thiệu cấp tốc về học sâu (deep learning), tập trung vào việc xây dựng mô hình thực tế cho các vấn đề phức tạp liên quan đến dữ liệu phi cấu trúc. Người học sẽ khám phá các mạng thần kinh sâu, mạng tích chập, transformer và các mô hình tạo sinh như ChatGPT và Midjourney.

Khóa học này khám phá sự phát triển của các phép chứng minh trong khoa học máy tính, tập trung vào chứng minh tương tác (interactive proofs), chứng minh tương tác đa người chứng minh (multi-prover interactive proofs) và chứng minh có thể kiểm tra xác suất (probabilistically checkable proofs). Người học sẽ khám phá cách tận dụng mật mã học để chuyển đổi các hệ thống chứng minh tiên tiến này thành các đối số phi tương tác có tính đúng đắn về mặt tính toán (SNARGs).

"Mô hình 1 nghìn tỷ tham số được huấn luyện như thế nào" Hãy cùng tìm hiểu chiến lược mở rộng của Kimi K2.5, được Moonshot AI trực tiếp công bố trên sân khấu GTC 2026, bằng tiếng Hàn tại Inflearn. Hiệu suất token gấp 2 lần · Ngữ cảnh 1 triệu token · Swarm 1.000 agent Bước tiếp theo của LLM mã nguồn mở là đây. * Bài giảng này được công khai miễn phí thông qua sự hợp tác chính thức giữa Moonshot AI, đơn vị tạo ra Kimi, và Inflearn.

Khóa học này bao gồm toán học rời rạc sơ cấp dành cho khoa học và kỹ thuật, tập trung vào các công cụ toán học và kỹ thuật chứng minh hữu ích trong khoa học máy tính. Người học sẽ khám phá các chủ đề như ký hiệu logic, tập hợp, quan hệ, lý thuyết đồ thị, máy trạng thái và thuật toán.

Khóa học này khám phá các nguyên lý chuyển đổi quang điện, tập trung vào sự kích thích, dẫn truyền, phân tách và thu thập điện tích. Người học sẽ nghiên cứu cả công nghệ quang điện thương mại và mới nổi, cùng với các chủ đề quan trọng như hiệu suất chuyển đổi, cơ chế tổn thất và những tác động xã hội của năng lượng mặt trời.

Khóa học này thảo luận về sự phát triển và vai trò của các loại hình, hệ thống và dịch vụ giao thông công cộng đô thị, tập trung vào xe buýt và đường sắt. Người học sẽ khám phá các phương pháp thực hành hiện tại và các phương pháp đổi mới trong kỹ thuật và quy hoạch giao thông, bao gồm phân tích dữ liệu, giám sát hiệu suất và chất lượng dịch vụ.

Khóa học này bao gồm lý thuyết ma trận và đại số tuyến tính, nhấn mạnh vào các chủ đề hữu ích trong các lĩnh vực khác như vật lý, kinh tế học, khoa học xã hội, khoa học tự nhiên và kỹ thuật. Khóa học song hành với sự kết hợp giữa lý thuyết và ứng dụng trong cuốn sách giáo khoa Introduction to Linear Algebra của Giáo sư Strang.

Khóa học này cung cấp phần giới thiệu tương tác về toán học rời rạc dành cho khoa học máy tính và kỹ thuật. Người học sẽ được học các khái niệm toán học cơ bản, cấu trúc rời rạc và lý thuyết xác suất rời rạc, từ đó phát triển khả năng áp dụng vào các lĩnh vực đa dạng của khoa học máy tính.

Khóa học này bao gồm các kiến thức cơ bản về kỹ thuật điện và mạch điện tử, đồng thời nghiên cứu các nguyên lý cơ bản cần thiết cho việc thiết kế hệ thống điện tử. Sinh viên sẽ được khám phá nhiều chủ đề khác nhau bao gồm các phần tử điện trở, công tắc, bóng bán dẫn MOS, mạch tương tự và mạch kỹ thuật số.

Khóa học này khám phá các khía cạnh thực tiễn của việc chứng minh rằng một số vấn đề nhất định không thể được giải quyết một cách hiệu quả, tập trung vào các phép quy dẫn và kỹ thuật để chứng minh độ khó tính toán trên nhiều lớp độ phức tạp khác nhau. Người học sẽ tiếp cận với các bài toán thú vị và phát triển sự hiểu biết sâu sắc hơn về những hạn chế của thuật toán.

Khóa học này là khóa học thuật toán trung cấp, tập trung vào các kỹ thuật thiết kế và phân tích thuật toán hiệu quả. Người học sẽ được làm quen với nhiều mô hình thiết kế thuật toán khác nhau như chia để trị, quy hoạch động và thuật toán tham lam.

Khóa học này tập trung vào các thuật toán phân tích và thiết kế các nếp gấp hình học. Sinh viên sẽ được học về việc tái cấu trúc các cấu trúc có thể gấp lại, các liên kết và nghệ thuật gấp giấy (origami), cũng như việc mở và gấp các khối đa diện ba chiều.

Khóa học này đưa người học vào một cuộc thi lập trình trí tuệ nhân tạo, nơi các đội sẽ tạo ra các robot ảo để thi đấu trong Battlecode, một trò chơi chiến thuật thời gian thực. Những người tham gia sẽ nâng cao kỹ năng lập trình của mình thông qua trải nghiệm thực tế và các bài giảng tự chọn về các chủ đề liên quan.

Khóa học này nâng cao việc học kanji thông qua các bài giảng video hấp dẫn bao gồm các chữ kanji từ bài 6 đến bài 10 của giáo trình Tobira. Học viên sẽ không chỉ học cách viết kanji mà còn được khám phá những câu chuyện thú vị đằng sau mỗi chữ cái.

Đây là khóa học hóa học cơ bản dành cho những sinh viên có nền tảng kiến thức vững chắc về hóa học. Khóa học tập trung vào các nguyên lý cơ bản về cấu trúc điện tử của nguyên tử và phân tử, nhiệt động lực học, cân bằng axit-bazơ và oxy hóa khử, động hóa học và xúc tác.

Khóa học này giới thiệu các kiến thức cơ bản về cơ học lượng tử dành cho các nhà hóa học. Người học sẽ được khám phá nhiều chủ đề khác nhau như hạt và sóng, cơ học sóng, và cơ học lượng tử bán cổ điển.