Trở thành người sếp đúng nghĩa của AI! - Chọn stack backend

Bạn đang bối rối không biết nên xem phần nào trong mã backend do AI tạo ra? Hãy tìm ra những điều kiện còn thiếu trong yêu cầu, API, dữ liệu, tính đồng thời, xác thực và bộ nhớ đệm, đồng thời học cách truyền đạt yêu cầu nào cho AI và dựa trên cơ sở nào để kiểm tra kết quả.

Code lộn xộn, yêu cầu dồn dập... Nếu bạn muốn tìm kiếm một bước đột phá bằng AI Cách để trở thành một "lập trình viên làm việc hiệu quả" bằng cách tận dụng AI trong môi trường legacy, được chia sẻ bởi cựu Giám đốc Kỹ thuật của Toss Payments. Ngay cả trong thời đại AI, hệ thống legacy vẫn không hề biến mất. Ngoại trừ những công ty vừa thành lập hôm nay, không quá lời khi nói rằng mọi công ty đều có hệ thống legacy. Vậy chúng ta nên tận dụng AI như thế nào trong thực tế này? Khóa học này sẽ được trực tiếp hướng dẫn bởi cựu Giám đốc Kỹ thuật của Toss Payments - người từng dẫn dắt tổ chức dịch vụ thanh toán quy mô lớn, về cách làm việc hiệu quả với AI trong môi trường legacy. Đây không chỉ đơn thuần là một khóa học dạy cách dùng AI hay kỹ năng lập trình. Mục tiêu của khóa học là giúp bạn rèn luyện "năng lực tư duy" với tư cách là một lập trình viên và thấu hiểu cách để làm việc hiệu quả.

Đơn hàng đã được xác nhận nhưng thông báo đến muộn, phản hồi đã nhanh hơn nhưng công việc lại biến mất sau khi khởi động lại — nên kiểm tra từ đâu trước? Hãy lần lượt tìm hiểu qua nhật ký thực thi thực tế của đơn hàng ảo, từ việc chuyển và xác nhận thông điệp trong RabbitMQ đến chống trùng lặp, Outbox, thử lại, thứ tự xử lý và tình trạng tồn đọng. Cùng xây dựng tiêu chí để có thể tìm lại và hoàn tất những việc còn dang dở ngay cả sau khi đã phản hồi nhanh.

SQL được viết đúng, nhưng trong quá trình vận hành, dữ liệu có vẫn được bảo toàn không? Từ kết nối và quyền hạn, khôi phục và thay đổi an toàn, mở rộng và sao chép, cho đến MongoDB·Redis·DynamoDB và cả công cụ tìm kiếm. Đây là phần 2, nơi bạn sẽ học cần xác định thêm những gì để duy trì các tiêu chuẩn dữ liệu đã đề ra ở phần 1 trong quá trình vận hành và trên các kho lưu trữ khác.

Thời đại dữ liệu, hãy khám phá giá trị đích thực! 📊 Thiết kế ứng dụng tập trung vào dữ liệu giờ đây đã trở thành điều cần thiết. Hãy trau dồi kiến thức chuyên môn và kỹ năng mà công ty bạn mong muốn thông qua các xu hướng mới nhất và các trường hợp thực tế tập trung vào thực hành. Bí quyết xử lý và thiết kế dữ liệu hiệu quả, hãy bắt đầu ngay bây giờ! Bước tiếp theo của bạn, hãy nhảy vọt vào thế giới lấy dữ liệu làm trung tâm!

SQL do AI viết chạy không lỗi thì có phải là kết quả đúng không? Hãy tìm ra những tiêu chí còn thiếu về ý nghĩa và giá trị của một hàng, truy vấn, tổng hợp, thay đổi và các yêu cầu đồng thời; đồng thời học cách truyền đạt cho AI những quy tắc dữ liệu nào và cần dựa vào căn cứ gì để kiểm tra kết quả.

Tôi đã tạo ra khóa học 'Nhập môn/Thực hành tối ưu hóa hiệu suất MySQL (Phần Tuning SQL)' giúp những người không chuyên cũng có thể dễ dàng hiểu được và áp dụng ngay vào thực tế!

Phân tích 27 câu hỏi phỏng vấn hệ thống phân tán thường gặp cùng nhà tuyển dụng của Channel Talk! Tìm hiểu qua hình minh họa các chủ đề từ mở rộng máy chủ đến phân mảnh, sao chép và tính nhất quán; đồng thời chuẩn bị cho phỏng vấn thiết kế hệ thống với câu trả lời mẫu và ví dụ thiết kế dịch vụ bài đăng.

Bạn có cảm thấy backend game thật mơ hồ và khó khăn không? Với những bí quyết đúc kết từ kinh nghiệm thực tế qua vô số dự án, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách tích hợp hoàn hảo các tính năng Firebase phức tạp vào game thực tế. Chúng ta sẽ kết nối Firebase vào trò chơi Watermelon bằng Unity 6 để triển khai các tính năng online như đăng nhập, lưu/tải dữ liệu Cloud Database (Firestore), bảng xếp hạng, bảng tin và hộp thư. Đây là một khóa học thực chiến bao gồm cả quy tắc bảo mật, vận hành Remote Config và thiết kế mã nguồn dựa trên kiến trúc phân lớp (3 lớp: giao diện, logic, truy cập dữ liệu).

Có những lúc giá đã thay đổi ở cửa sổ khác nhưng trên màn hình của bạn vẫn chưa cập nhật, dù trạng thái hiển thị là “Đã kết nối”. Hãy cùng đọc từng bước nhật ký chạy thực tế, từ tiêu chí lựa chọn giữa polling, long polling, SSE và WebSocket khi mở hai cửa sổ màn hình đấu giá ảo, đến cách đồng bộ lại sau khi mất kết nối và cách các thay đổi đi qua nhiều máy chủ, proxy.

Trong các lớp thiết kế hệ thống phần mềm do các kỹ sư Thung lũng Silicon giảng dạy, bạn học các nguyên tắc thiết kế và mẫu kiến ​​trúc cho các hệ thống quy mô lớn cũng như cách xây dựng các giải pháp phần mềm ổn định và có thể mở rộng. Ngoài ra, các chiến lược tối ưu hóa hiệu suất và ứng phó với lỗi được đề cập thông qua các ví dụ thực tế.

Học từng bước từ cách sử dụng MySQL cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao cần thiết trong môi trường dịch vụ thực tế. Ngoài ra, khóa học còn đề cập đến nhiều chủ đề đa dạng như kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu dựa trên các trường hợp và dữ liệu thực tiễn, đánh giá tính hiệu quả của việc thiết kế Foreign Key, phân tích DDL schema của Google Calendar, các nguyên tắc thiết kế DDL hiện đại, qua đó giúp học viên chuyên sâu về cách tận dụng MySQL không chỉ như một cơ sở dữ liệu đơn thuần mà còn như một thành phần cốt lõi của hệ thống.

Khóa học này rèn luyện tư duy thiết kế hệ thống frontend thông qua các trường hợp dịch vụ thực tế như feed Threads, giỏ hàng Amazon, giao diện phát trực tuyến Netflix, chỉnh sửa cộng tác trên Google Docs, Micro Frontend, Agentic UI và Observability.

Trong thời đại AI viết mã, điều ngày càng quan trọng đối với nhà phát triển là khả năng quyết định nên thiết kế điều gì, vì sao và như thế nào. Tuy nhiên, thay vì học kiến trúc một cách bài bản, nhiều nhà phát triển lại dựa vào kinh nghiệm thực tế hoặc việc học từng công nghệ riêng lẻ. Dù biết các mẫu kiến trúc, họ vẫn khó xác định khi nào và vì sao nên áp dụng, đồng thời cũng gặp khó khăn khi giải thích hoặc đánh giá cơ sở của các quyết định thiết kế. Khóa học này là chương trình đào tạo toàn diện về kiến trúc phần mềm, được xây dựng để giúp bạn giải quyết những trăn trở đó. Dựa trên khung đào tạo của iSAQB, các nghiên cứu và phương pháp đánh giá của CMU SEI, mô hình chất lượng ISO/IEC cùng các sách chuyên ngành về kiến trúc phần mềm, khóa học còn kết hợp kinh nghiệm phát triển và thiết kế tích lũy trong 25 năm tại các công ty game, công ty SI và startup. Khóa học gồm 8 phần và 59 bài giảng, bao quát từ các khái niệm cơ bản về kiến trúc, tư duy lấy chất lượng làm trọng tâm, nguyên tắc thiết kế, kiểu kiến trúc và mẫu thiết kế, tài liệu hóa và đánh giá, các ví dụ thiết kế thực tế, vận hành, cho đến sự phát triển và năng lực lãnh đạo của kiến trúc sư. Thay vì tập trung vào cách sử dụng một công nghệ hay framework cụ thể, khóa học chú trọng giúp bạn nắm vững các nguyên tắc thiết kế và tiêu chí đánh giá có thể áp dụng lâu dài, ngay cả khi công nghệ thay đổi. Đây là khóa học dành cho những ai muốn phát triển từ một nhà phát triển hiểu về kiến trúc thành một nhà phát triển biết suy nghĩ và đưa ra quyết định như một kiến trúc sư.

Vượt ra ngoài những kiến thức cơ bản như thiết kế API, triển khai CRUD và xác thực JWT để tiến đến thiết kế kiến trúc Backend! Đây là khóa học nhập môn thiết kế hệ thống giúp bạn tạo ra 'kiến trúc Backend của riêng mình', để bạn có thể tự tin nói về kinh nghiệm thiết kế trong các buổi phỏng vấn.

Đây là một bài giảng toàn diện về những điều sẽ tốt cho những ai muốn tìm việc làm backend Java mới, đặc biệt là những người sắp được phỏng vấn, cần biết trước.

Thông qua bài giảng này, bạn sẽ có thể từng bước tạo một trang web Reddit từ đầu.

Bất kể lĩnh vực nào! Đây là bài giảng bao gồm những kiến ​​thức cơ bản cốt lõi mà các nhà phát triển phải biết trong thực tế một cách dễ hiểu + tập trung vào mã. Tôi đặc biệt giới thiệu khóa học này cho tất cả các nhà phát triển cấp dưới và những người tìm việc muốn phát triển.

Tôi đã tạo ra khóa học 'Nhập môn/Thực hành Redis (Phần tối ưu hóa hiệu suất truy vấn)' giúp những người không chuyên về kỹ thuật cũng có thể dễ dàng hiểu được và có thể áp dụng ngay vào thực tế!

Việc tạo mã bằng AI đã trở nên dễ dàng hơn, nhưng hiểu được dịch vụ mình tạo ra vận hành theo cấu trúc nào vẫn rất quan trọng. Bạn cần nắm được toàn bộ quy trình: giao diện và máy chủ kết nối với nhau như thế nào, dữ liệu được lưu ở đâu, và cần cân nhắc những gì khi số lượng người dùng tăng lên. Có như vậy, bạn mới có thể đặt ra những câu hỏi cần thiết. Bản thân tôi cũng học theo cách xây dựng kiến thức từng bước, bắt đầu từ những điều cơ bản. Trong khóa học này, tôi đề xuất một phương pháp học tập bắt đầu bằng việc nhìn tổng thể bản đồ, rồi kết nối các kiến thức cần thiết vào đó. “Thời đại AI chỉ cần một cú nhấp, hướng đi mới của phát triển: Bức tranh toàn cảnh về thiết kế hệ thống” là khóa học nhập môn đầu tiên trong loạt bài về Thiết kế hệ thống (System Design). Qua tổng cộng 74 bài học, chúng ta sẽ tìm hiểu rộng khắp từ cấu trúc cơ bản của dịch vụ đến dữ liệu, giao tiếp, bảo mật, triển khai và vận hành. Khóa học giải thích lý do cần đến từng khái niệm thông qua những ví dụ quen thuộc về đặt hàng và đặt chỗ, cùng các hình minh họa được xây dựng theo từng bước. Bạn không cần phải ghi nhớ mọi thuật ngữ hay hiểu cả cách triển khai ngay từ đầu. Mục tiêu của khóa học này là giúp bạn thoải mái theo dõi như đang xem một chương trình phổ thông, đồng thời hình dung được bức tranh tổng thể: “À, có vấn đề như thế này và có cách giải quyết như thế này.” Cùng với video, khóa học còn cung cấp giáo trình HTML bao gồm phần giải thích chi tiết, hình minh họa và mã ví dụ. Bạn có thể xem quy trình qua video và đọc lại những nội dung mình thắc mắc trong giáo trình. Các phần triển khai cụ thể và nội dung chuyên sâu theo từng chủ đề sẽ được tiếp nối trong loạt bài sau.