Tạo video chó AI đạt lượt xem bùng nổ

Khóa học này là khóa học đối tượng của 'Chương trình Voucher AI Literacy Wrtn' do Inflearn và Wrtn hợp tác, các chủ doanh nghiệp nhỏ thuộc nhóm yếu thế về AI có thể học hoàn toàn miễn phí. Bạn đang bận rộn cả ngày chăm sóc cửa hàng mà vẫn phải gánh cả marketing từ trả lời review Naver đến đăng bài Instagram? Khóa học này là khóa nhập môn AI Literacy dành riêng cho chủ doanh nghiệp nhỏ, được thiết kế để AI cùng chia sẻ gánh nặng "marketing do chủ tự làm". Sử dụng AI tạo sinh và các công cụ hình ảnh·video·no-code, bạn sẽ xử lý một lượt từ poster·bảng menu·nội dung Instagram·trả lời review·phản hồi DM. Không cần coding phức tạp, hãy tự tạo hệ thống tự động hóa review·trải nghiệm sản phẩm·phản hồi DM bằng Google Sheets và các công cụ tự động hóa (Make, Manychat, v.v.)!

1. "Vấn đề" thực sự mà các học viên đang đối mặt là gì? Những người đang làm việc trong thực tế với vai trò kỹ sư, nghiên cứu viên hoặc người viết nội dung kinh doanh (business writer) khi thử ứng dụng AI vào công việc thường vấp phải những bức tường chí mạng sau đây: Nghịch lý giữa "Khối lượng (Volume) và Giá trị (Value)": Khi đặt câu hỏi, các bài viết trông có vẻ hợp lý tuôn ra xối xả, nhưng khi áp dụng vào thực tế thì lại sai lệch sự thật hoặc thiếu chiều sâu nên không thể sử dụng được. Việc sản xuất nội dung không kiểm soát cuối cùng chỉ dẫn đến chi phí do rò rỉ dữ liệu và hiện tượng ảo giác (Hallucination). Giới hạn của hội thoại một lần (Casual Chatting): Chất lượng kết quả thay đổi tùy thuộc vào "vận may" mỗi lần. AI hôm qua còn thông minh nhưng hôm nay lại đưa ra câu trả lời ngớ ngẩn, và khi ép buộc định dạng mẫu (template) thì lại xảy ra hiện tượng "suy giảm trí tuệ", khiến khả năng suy luận của mô hình bị giảm sút nghiêm trọng. Sự cô lập của tri thức: Không tồn tại một phương pháp luận chuẩn hóa để chuyển đổi "tri thức ẩn" (tacit knowledge) dày dặn kinh nghiệm tích lũy hàng chục năm tại hiện trường thành "tài sản tri thức hiện hữu" (explicit knowledge) mà toàn bộ thành viên trong tổ chức có thể sao chép và sử dụng. Cuối cùng, nhiều người đã hạ thấp AI xuống mức chỉ là "trợ lý tóm tắt nhẹ nhàng hoặc soạn thảo email", trong khi vẫn đang phải chịu đựng việc phụ thuộc vào thủ công trong các nhiệm vụ kinh doanh trọng yếu như kỹ thuật mật độ cao hay lập kế hoạch chiến lược. 2. Cách giải quyết những vấn đề này bằng 40 năm tri thức ẩn R&D và kỹ thuật hệ thống Tôi đã dành cả cuộc đời để đưa các dự án quy mô hàng trăm tỷ won đi đến thành công thông qua các quy trình kiểm soát (process gate) nghiêm ngặt của động cơ đốt trong siêu chính xác và kỹ thuật hệ thống (MBSE). Tôi đã đưa trực giác kỹ thuật này vào thiết kế prompt, biến bài giảng này thành một mô hình tư duy mới: coi prompt không phải là những câu hỏi đơn thuần, mà là các "tệp cấu hình hệ thống (Config File)" để kiểm soát sự không chắc chắn của thống kê. Thông qua khóa học này, các học viên sẽ lĩnh hội được các giải pháp cụ thể sau: Áp dụng kiến trúc cấu trúc hóa dựa trên XML: Loại bỏ các prompt dạng văn bản mơ hồ, thiết kế các rào chắn (guardrails) để ngăn chặn rò rỉ thông tin và sự xuống cấp của prompt thông qua các thẻ XML chính xác như <role>, <task>, <constraints>, <context> và các rào chắn markdown. Chuỗi quy trình 7 bước (Gate Process Chaining): Mượn quy trình kiểm soát từng bước của R&D ô tô, bạn sẽ có thể điều khiển hoàn hảo quy trình làm việc chuỗi 7 bước, nơi AI tự kiểm chứng logic và tiến bước, từ chờ chỉ thị đến xem xét tài liệu, phê bình và tự xác thực, cho đến biên dịch cuối cùng. Kiểm soát đường ống tách biệt hỗn hợp (Hybrid Split Pipeline): Khi sử dụng các mô hình suy luận mới nhất như o1, DeepSeek-R1, bạn sẽ nắm vững mã khung (skeleton code) của "đường ống tách biệt suy luận-định dạng" để vượt qua hiện tượng suy giảm trí tuệ do các ràng buộc về định dạng, đảm bảo bảo tồn 100% trí thông minh. Định lượng giá trị kinh doanh bằng con số ROI: Khi thực sự xây dựng đường ống này trong doanh nghiệp, bạn sẽ làm chủ các công thức ROI và mô hình KPI để chứng minh tính hợp lý bằng con số với ban lãnh đạo C-Level, chẳng hạn như rút ngắn thời gian viết sách trắng kỹ thuật hoặc tài liệu ứng phó quy định từ trung bình 4-6 tháng xuống còn dưới 10 ngày (giảm 93.3%), và tiết kiệm hơn 65% chi phí nghiên cứu thành chi phí biên.

Thông qua công nghệ “lập trình vibe” — xây dựng công cụ phục vụ công việc bằng cách diễn tả tính năng mong muốn bằng lời mà không cần gõ một dòng mã nào — bạn sẽ tạo ra các giải pháp tùy chỉnh có thể sử dụng ngay cho công việc kinh doanh và CS. Bạn sẽ học những bí quyết thực tiễn để hoàn thành trong 10 phút, bằng cách trò chuyện với AI, các công việc vốn lặp đi lặp lại một cách vô nghĩa như soạn đề xuất và báo giá, trả lời email cũng như tổng hợp nội dung bàn giao. Bạn sẽ tự xây dựng ứng dụng thực tế có tính năng tự động tính báo giá và lưu dưới dạng PDF, sau đó triển khai ứng dụng lên URL công khai thực tế để chia sẻ với đội nhóm hoặc khách hàng chỉ bằng một cú nhấp chuột, qua đó hoàn toàn làm chủ quy trình làm việc trọn vẹn từ đầu đến cuối.

Bạn muốn sử dụng AI hiệu quả nhưng lại cảm thấy khó khăn và phức tạp khi bắt đầu? Khóa học này được chuẩn bị dành riêng cho bạn. Thay vì những lý thuyết phức tạp hay giải thích tính năng khó hiểu, chúng tôi chỉ chọn lọc những cách ứng dụng mà người đi làm có thể áp dụng ngay vào công việc. Từ quản lý lịch trình, tóm tắt biên bản cuộc họp, viết thông cáo báo chí, soạn thảo báo cáo và tài liệu thuyết trình, đến tạo hình ảnh, thiết kế infographic và tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại. Chúng tôi sẽ giải thích một cách dễ hiểu cách kết nối AI vào những nhiệm vụ mà người đi làm thường xuyên đối mặt. Point 1. Tiết kiệm thời gian làm việc - Nắm vững cách xử lý nhanh các công việc lặp lại như tóm tắt biên bản họp, quản lý lịch trình, soạn thảo báo cáo sơ bộ. - Hiểu quy trình tạo và chỉnh sửa ngay lập tức các tài liệu thực tế như thông cáo báo chí, bản kế hoạch. - Kết nối nhiều tác vụ thành một quy trình duy nhất để rút ngắn tốc độ làm việc tổng thể. Point 2. Nâng cao chất lượng thành phẩm - Phương pháp cấu trúc hóa giúp báo cáo và tài liệu thuyết trình trở nên dễ đọc và thuyết phục hơn. - Sản xuất đồng thời nhiều loại thành phẩm như PPT, hình ảnh, infographic. - Cải thiện độ hoàn thiện về mặt thị giác bằng cách sử dụng dữ liệu và hướng dẫn thiết kế. Point 3. Sử dụng AI như một cộng sự trong công việc - Không chỉ dừng lại ở việc sử dụng tính năng, mà còn hiểu cách kết nối AI phù hợp với quy trình làm việc của bản thân. - Đưa ra kết quả mong muốn một cách ổn định dựa trên câu lệnh (prompt) và dữ liệu. - Nắm vững cách thức hợp tác duy trì ngữ cảnh mà không cần lặp lại các chỉ dẫn.

Có thể có người chưa từng nghe bài giảng của tôi, nhưng không có ai chỉ nghe duy nhất một lần. Sau nhiều lần hướng dẫn trực tiếp (offline), nay tôi đã có cơ hội để thực hiện bài giảng trực tuyến này. Kể từ khi AI bắt đầu được thương mại hóa, tôi đã sản xuất và nghiên cứu vô số nội dung AI. Dựa trên kiến thức và kinh nghiệm đó, tôi đã xây dựng nên triết lý logic của riêng mình và hệ thống hóa chúng thành những khái niệm mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng thấu hiểu. Tôi sẽ giúp những ai từ trước đến nay chỉ tạo ảnh AI một cách ngẫu nhiên mà không có tư duy nền tảng thiết lập được những khái niệm đúng đắn. Chỉ cần học một lần, bạn sẽ có thể tạo ra bất kỳ hình ảnh AI nào trong tương lai. Bạn chưa từng tạo ảnh AI bao giờ sao? Không sao cả. Bạn không cần phải có kinh nghiệm tạo ảnh AI từ trước. Chỉ cần học và thực hành kỹ lưỡng bài giảng này, bạn hoàn toàn có thể trở thành một chuyên gia sản xuất nội dung AI.

Có lẽ bạn đã thấy nhiều bài giảng hão huyền về việc kiếm tiền từ âm nhạc AI. Vâng, việc kiếm tiền từ âm nhạc AI là hoàn toàn có thể. Chỉ là nó không khó đến mức phải bỏ ra một số tiền đắt đỏ để học, và cũng không phải là cách kiếm tiền dễ dàng. Khóa học này là một khóa học thực hành dành cho những ai quan tâm đến việc kiếm tiền từ âm nhạc AI nhưng còn đang mông lung không biết phải làm gì. Dựa trên kinh nghiệm trực tiếp tạo ra âm nhạc AI, xây dựng album, phân phối nhạc và thử nghiệm trên YouTube, TikTok, tôi đã hệ thống lại quy trình từ Tạo nhạc → Lập kế hoạch album → Chuẩn bị tệp → Phân phối → Chuẩn bị kiếm tiền để bạn có thể làm theo từ đầu đến cuối. Đây không phải là khóa học đảm bảo lợi nhuận, mà là khóa học giúp bạn trải nghiệm trọn vẹn một lần quy trình phát hành nhạc AI và chuẩn bị cho việc kiếm tiền.

Đây là khóa học toàn diện về sản xuất video bằng AI mà ngay cả người không chuyên cũng có thể dễ dàng theo học. Bạn sẽ thực hành toàn bộ quy trình từ tạo hình ảnh, sản xuất video đến chỉnh sửa bằng các công cụ AI miễn phí và trả phí, qua đó nâng cao năng lực sáng tạo nội dung. Trải nghiệm tất cả các bước trong quy trình sản xuất nội dung dựa trên AI thông qua các dự án thực tế.

Giờ đây, với sức mạnh của AI, bất cứ ai cũng có thể dễ dàng lên kế hoạch và thiết kế giao diện người dùng (UI) cho ứng dụng! Không cần biết lập trình hay có kinh nghiệm về UI cũng không sao. Các công cụ AI như Claude, ChatGPT sẽ biến ý tưởng của bạn thành hiện thực. Chỉ với vài câu hỏi, bạn có thể phân tích khách hàng mục tiêu, thiết kế cấu trúc ứng dụng và thậm chí tự động tạo ra màn hình UI. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ hướng dẫn từng bước từ cơ bản để ngay cả những người mới bắt đầu sử dụng Figma cũng có thể theo kịp. Bạn không cần tự tay vẽ mà vẫn có thể nhập toàn bộ giao diện người dùng (UI) của trang web hiện có chỉ với plugin HTML to Design, và tạo ra những màn hình chất lượng cao chỉ trong vài giây bằng các công cụ AI như Google Stitch hay readdy.ai. Đây là khóa học hoàn hảo cho những ai mơ ước khởi nghiệp, muốn chuyển sang làm chuyên viên hoạch định, hoặc muốn giao tiếp hiệu quả với lập trình viên. Thay vì lý thuyết phức tạp, chúng tôi sẽ chỉ truyền đạt những bí quyết thực tiễn có thể áp dụng ngay lập tức. Giờ đây, chỉ cần có ý tưởng, bất cứ ai cũng có thể lên kế hoạch cho một dịch vụ ứng dụng!

Đây là khóa học dành cho những người có ý tưởng nhưng không biết lập trình hay thiết kế, nên cảm thấy bối rối không biết phải bắt đầu từ đâu. Tôi cũng không phải là người giỏi lập trình ngay từ đầu. Bằng cách liên tục sử dụng AI trong công việc thực tế và các dự án cá nhân, tôi đã tự mình từng bước tạo ra “해둘게” — một ứng dụng giải quyết các vấn đề trong cuộc sống, ứng dụng học tiếng Anh “ENGIN”, các trò chơi mini AI và cả hệ thống tự động hóa sản xuất video. Trong khóa học này, tôi không chỉ cho bạn xem những kết quả đã hoàn thiện. Thông qua hình ảnh màn hình thực tế và nhật ký quá trình thực hiện, tôi sẽ hướng dẫn cách thu nhỏ ý tưởng thành quy mô mà AI có thể hiểu, tiêu chí để lựa chọn tính năng đầu tiên, cách yêu cầu AI thực hiện công việc, cũng như cách trực tiếp kiểm tra và chỉnh sửa kết quả được tạo ra. Bạn không cần phải hiểu hết mã nguồn rồi mới bắt đầu. Hãy bắt đầu bằng việc tóm tắt vấn đề bạn muốn giải quyết trong một câu và giao cho AI tạo ra một sản phẩm nhỏ đầu tiên. Bạn cũng có thể biến những ý tưởng vốn chỉ tồn tại trong đầu thành một giao diện có thể trực tiếp kiểm tra và một phiên bản đầu tiên hoạt động được.

Tìm hiểu về kiến trúc LLM dựa trên Transformer và chiến lược sử dụng GPU, đồng thời thực hành trực tiếp quy trình phục vụ (serving) thực tế bằng vLLM. Khóa học bao gồm toàn bộ quy trình làm việc thực tế từ xây dựng đường ống hệ thống AI đến giám sát và sử dụng đa GPU, được thiết kế để người học có thể hiểu một cách trực quan thông qua hình ảnh và thực hành mà không cần các công thức phức tạp.

Từ việc thiết lập máy chủ đến tự động hóa Blog và YouTube, xây dựng quy trình làm việc AI hoàn chỉnh với n8n. Thực hành thiết lập môi trường vận hành ổn định từ cài đặt máy chủ dựa trên Contabo VPS, thiết lập môi trường Ubuntu, Docker, Portainer cho đến kết nối tên miền và cài đặt bảo mật HTTPS. Nội dung bao gồm phát triển Search API và File Server sử dụng FastAPI và Docker, liên kết Airtable với n8n, xây dựng AI Agent cho Blog, cho đến tự động hóa hình ảnh và video. Bạn có thể hoàn thiện chiến lược tự động hóa tạo ra lợi nhuận, có thể áp dụng ngay vào việc vận hành dịch vụ thực tế.

👉 Đây là điểm khởi đầu dành cho những ai muốn thực sự hiểu AI. Nếu bạn biết AI làm gì nhưng chưa hiểu rõ tại sao nó lại hoạt động như vậy, hãy bắt đầu với khóa học này. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ từng bước giải thích từ đầu AI khác với các chương trình truyền thống như thế nào, cũng như quá trình học và đưa ra quyết định diễn ra theo trình tự ra sao. Khóa học được thiết kế để bạn có thể hiểu toàn cảnh về nguyên lý hoạt động của AI mà không cần đến các công thức phức tạp hay lập trình.

Bạn nghĩ rằng việc tạo video quảng cáo chất lượng cao bằng AI và Blender là khó khăn? Tôi sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề đó bằng những bí quyết từ các chiến dịch thực tế. Hãy thử tạo video quảng cáo ngay bây giờ chỉ với các công cụ AI miễn phí và Blender. Trong khóa học này, bạn sẽ được học toàn bộ quy trình sản xuất quảng cáo thực tế dưới dạng dự án: từ tạo sản phẩm 3D bằng Blender, viết storyboard bằng GPT, tạo video bằng Veo, sản xuất âm nhạc bằng Suno cho đến biên tập bằng CapCut. Ngoài ra, đây là khóa học dạng mô-đun được thiết kế để bạn có thể bắt đầu học từ bất kỳ phần nào mình muốn trong số các phần: Blender, AI Course (GPT·Veo·Suno) và Editing (CapCut). Từ người mới bắt đầu đến những người muốn ứng dụng vào công việc thực tế đều có thể học tập theo mục đích riêng của mình.

Học cách cấu trúc hóa nhiều loại dữ liệu như thành tích học tập, hồ sơ học sinh, lĩnh vực quan tâm của học sinh bằng công cụ AI-SPARS, đồng thời sử dụng LLM để thiết kế lộ trình từ khám phá chuyên ngành đến chiến lược trường đại học, phương thức tuyển sinh và lộ trình cá nhân hóa. Không chỉ dừng ở hỏi đáp đơn thuần, bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế quy trình tư vấn hướng nghiệp và tuyển sinh theo mô hình AX có hệ thống, kết nối từ Profile-Interview-chuyên ngành-trường đại học-phương thức tuyển sinh-Gap-Roadmap-Smart Report-Portfolio.

Trải nghiệm nhanh nhất GPT-OSS - ChatGPT mã nguồn mở được công bố lần đầu tiên. Tìm hiểu GPT-OSS là gì và chạy trên máy local để tạo ra khoảng cách vượt trội với GPT-OSS nhanh hơn ai hết!

Dành cho những người mới bắt đầu sử dụng Midjourney lần đầu, chúng tôi sẽ hướng dẫn cách kết hợp và ứng dụng các tính năng đa dạng của công cụ trong thực tế. Không chỉ dừng lại ở việc tạo ra hình ảnh đơn thuần, mà còn chỉ ra trong quy trình làm việc thực tế, tại sao và cách sử dụng từng tính năng để đạt được phong cách và kết quả mong muốn. Đặc biệt trong khóa học này, chúng tôi sẽ đề cập đến cấu trúc omni-reference, ứng dụng image prompt, chỉnh sửa và tái cấu trúc prompt, và phương pháp cải thiện tính thẩm mỹ của hình ảnh thông qua kiểm soát Stylize (giá trị S). Không chỉ dừng lại ở việc làm quen với công cụ, khóa học này được khuyến nghị cho những ai muốn học cách sử dụng Midjourney một cách có hệ thống để có thể áp dụng ngay trong công việc thực tế. Đây là khóa học giúp bạn tự cảm nhận được 'tại sao lại viết prompt như vậy' thông qua thực hành từng bước.

Khóa học bao gồm từ cơ bản đến thực hành NotebookLM Sau khi học xong, bạn có thể sử dụng NotebookLM.

Có phải kỹ năng của bạn vẫn giậm chân tại chỗ vì cứ bảo AI 'lập trình đại đi' không? Khóa học này sẽ mổ xẻ nguyên lý và tư tưởng của 'Cocrates Harness' - một hệ thống ràng buộc khắc nghiệt giúp ngăn chặn triệt để việc tạo ra kết quả hời hợt của LLM. Đây là khóa học 'cheat code' giúp bạn tăng trưởng thần tốc để trở thành một 'kiến trúc sư hàng đầu thực thụ', người kiểm soát và chỉ huy mọi bối cảnh thiết kế, chống lại sức hút của sự tiện lợi từ AI!

Người mạnh nhất trong chỉnh sửa video 🟪Học Premiere Pro và 9 dịch vụ AI, tạo 5 dự án thực chiến Trở thành nhà sáng tạo AI Shorts chất lượng cao ngay khi hoàn thành khóa học🔥 Đừng học từ người mới bắt đầu, hãy học từ chuyên gia😎

Nếu có thể cùng lúc học các khóa về lập kế hoạch và thiết kế quảng bá vốn từng rất khó? Ngay cả người mới không biết gì cũng có thể dùng AI để hoàn thành nội dung như chuyên gia!