inflearn logo

[Khái niệm cốt lõi về công cụ lập trình AI] Khóa học nhập môn miễn phí

[Khái niệm cốt lõi về công cụ lập trình AI] Khóa học nhập môn miễn phí

(5.0) 5 đánh giá

41 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

cursor
cursor
codex
codex
github-copilot
github-copilot
AI
AI
claude
claude
cursor
cursor
codex
codex
github-copilot
github-copilot
AI
AI
claude
claude
Thumbnail

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

5.0

5.0

마젠타

71% đã tham gia

Dễ hiểu nhỉ.

5.0

박영혜

43% đã tham gia

Bạn giảng dạy rất dễ hiểu, xin cảm ơn.

5.0

얄팍한 코딩사전

100% đã tham gia

Chúc mừng bạn ra mắt khóa học! Tôi sẽ tiếp tục mong chờ những nội dung tuyệt vời hòa quyện cùng âm nhạc sôi động trong thời gian tới!!

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Các khái niệm cốt lõi của công cụ lập trình AI - Hook, Agent

  • Khái niệm cốt lõi về công cụ lập trình AI - Sub-Agent, cách viết Prompt


# Khái niệm cốt lõi về công cụ lập trình AI: Khóa học nhập môn miễn phí

## Trước khi sử dụng công cụ lập trình AI, hãy tìm hiểu nguyên lý hoạt động của chúng trước tiên

Đã đến thời đại AI không chỉ đề xuất mã mà còn trực tiếp lập kế hoạch, chỉnh sửa tệp và thực thi công cụ.

Tuy nhiên, nếu sử dụng các tính năng trước mà chưa hiểu chính xác những thuật ngữ như Agent, Sub-agent, Hook và Prompt, bạn sẽ khó xác minh kết quả hoặc kiểm soát công cụ đúng cách.

Khóa học này là khóa nhập môn miễn phí, tổng hợp những nguyên lý cốt lõi của các công cụ lập trình AI qua bốn bài giảng ngắn gọn nhưng súc tích.


Xin chào.

Tôi là bố của Jua, hiện đang làm nhà phát triển web tự do tại một công ty vận tải biển.

Các công cụ lập trình AI như GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI Codex, Cursor và Google Antigravity đang nhanh chóng được đưa vào môi trường phát triển.

Tuy nhiên, nếu chỉ làm theo cách sử dụng công cụ, bạn sẽ nảy sinh những câu hỏi như sau.


- AI Agent khác gì so với tính năng tự động hoàn thành mã đơn thuần?

- Tại sao cần Sub-agent và chúng sẽ phân chia vai trò với Agent như thế nào?

- Hook được thực thi vào thời điểm nào và trong thực tế được sử dụng ở đâu?

- Dù sử dụng cùng một mô hình AI, tại sao kết quả lại khác nhau tùy theo Prompt?


Khóa học nhập môn miễn phí này không chỉ là một bài giảng giới thiệu các tính năng của một sản phẩm cụ thể.

Để sử dụng hiệu quả các công cụ AI hỗ trợ lập trình, trước tiên chúng tôi sẽ giải thích một cách dễ hiểu từ góc nhìn của nhà phát triển về những nguyên lý cốt lõi của Agent, Sub-agent, Hook và Prompt mà bạn cần biết.

Vừa sử dụng những phép ẩn dụ trực quan và các ví dụ thực tế, vừa không đơn giản hóa hời hợt những khái niệm khó; đồng thời tìm hiểu cách các công cụ lập trình AI chủ yếu triển khai từng khái niệm.


## Những nội dung bạn sẽ học trong khóa học này


### 1. Hook của công cụ lập trình AI

Tìm hiểu nguyên lý thực hiện kiểm tra và tự động hóa trước và sau khi công cụ mã hóa AI thực thi lệnh hoặc công cụ, hoặc tại thời điểm hoàn thành công việc.

Bạn sẽ hiểu thông qua các trường hợp thực tế như chặn các lệnh nguy hiểm, chạy thử nghiệm sau khi sửa mã và thông báo hoàn tất công việc.


### 2. Tác nhân lập trình AI

Bạn sẽ học quy trình AI Agent hiểu mục tiêu, lập kế hoạch công việc, chỉnh sửa mã, thực thi công cụ rồi xác minh kết quả.

Bạn có thể hiểu được sự khác biệt giữa công cụ đề xuất mã đơn giản và Agent thực hiện công việc thực tế.


### 3. AI Sub-agent

Thay vì để một Agent xử lý mọi việc, bạn sẽ học nguyên lý phân chia công việc theo vai trò như nghiên cứu, triển khai và kiểm thử.

Không chỉ xem xét những ưu điểm của việc phân chia vai trò, mà còn tìm hiểu cả chi phí điều phối và những điểm cần lưu ý.


### 4. Bài học ngắn về Prompt

Bạn sẽ học rằng Prompt không chỉ là một câu hỏi đơn thuần mà là bản chỉ thị công việc truyền đạt cho AI.

Thông qua các ví dụ ngắn gọn và trực quan, bạn sẽ thấy chỉ thị mơ hồ và yêu cầu rõ ràng tạo ra sự khác biệt như thế nào đối với chất lượng kết quả.


## Sau khi hoàn thành tất cả các bài giảng

- Có thể hiểu thời điểm Hook được thực thi và các phương pháp ứng dụng tiêu biểu trong thực tế.

- Có thể giải thích sự khác biệt giữa tính năng tự động hoàn thiện mã và AI Agent.

- Có thể phân biệt vai trò và mối quan hệ giữa Agent và Sub-agent.

- Có thể đánh giá những điều kiện cơ bản mà một Prompt tốt cần có.

- Có thể nắm được những nguyên tắc cốt lõi cần kiểm tra trước khi áp dụng công cụ lập trình AI.

- Bạn sẽ có được các tiêu chí cần xem xét khi so sánh những công cụ lập trình AI chính.

Mục tiêu của khóa học này là xây dựng nền tảng để bạn có thể đánh giá công cụ phù hợp với dự án và mục đích công việc của mình, thay vì khẳng định một công cụ cụ thể là tốt nhất trong mọi trường hợp.


## Khóa học này phù hợp với những ai?

- Sinh viên và người đang chuẩn bị xin việc muốn lần đầu làm quen với các công cụ lập trình AI và học từng bước từ những khái niệm cốt lõi

- GitHub Copilot, Cursor, Codex, Claude Code và Google Antigravity의 차이와 활용 원리를 이해하고 싶은 개발자

- Lập trình viên junior và senior muốn chỉ dẫn công việc phát triển cho AI rõ ràng hơn và kiểm chứng kết quả một cách hiệu quả -

- Chuyên viên hoạch định sản phẩm và PM muốn cộng tác thuận lợi hơn với các nhà phát triển và AI

- Trưởng nhóm và quản lý phát triển đang cân nhắc việc áp dụng công cụ lập trình AI hoặc nâng cao năng suất phát triển

- Dành cho những người muốn học nguyên lý và tiêu chí ra quyết định trong thực tế của Agent, Sub-agent, Hook, Prompt thay vì chỉ học cách sử dụng các tính năng đơn giản


## Có yêu cầu kiến thức nền tảng không?

Không cần có kiến thức nền tảng đặc biệt.

Giải thích các thuật ngữ khó một cách dễ hiểu bằng phép so sánh và ví dụ thực tế, để cả sinh viên, nhà phát triển, chuyên viên lập kế hoạch và PM lần đầu tiếp cận công cụ lập trình AI cũng có thể hiểu được.

Nếu bạn có kinh nghiệm cơ bản về lập trình hoặc các dự án phát triển phần mềm, bạn sẽ có thể hiểu nhanh hơn các trường hợp thực tế, nhưng đây không phải là điều kiện bắt buộc. Bạn cũng không cần có kinh nghiệm sử dụng các công cụ lập trình AI.


## Định hướng mà khóa học này theo đuổi


Tôi không phải là giảng viên tự nhận mình biết hết mọi thứ.

Tôi sẽ không ngừng học hỏi về môi trường phát triển AI đang thay đổi nhanh chóng, kiểm chứng thông qua tài liệu chính thức và chia sẻ với các học viên những nội dung đã được xác thực trong quá trình sử dụng thực tế.

Khóa học mà tôi hướng đến không dừng lại ở việc liệt kê các khái niệm.

Tôi sẽ giải thích những nguyên lý khó theo cách dễ hiểu nhưng không hời hợt, đồng thời chỉ ra vì sao chúng cần thiết và khi nào nên sử dụng trong công việc thực tế. Tôi cũng sẽ đề cập đến không chỉ các ưu điểm mà cả khả năng thất bại, chi phí, quyền hạn, bảo mật và những điểm cần lưu ý thực tế khác.


Tôi không phải là giảng viên có nhiều năm kinh nghiệm giảng dạy hay được nhiều người biết đến, nhưng sẽ tạo dựng niềm tin bằng độ chính xác, sự tận tâm và giá trị thực tiễn của nội dung, thay vì danh tiếng.

Tôi cũng sẽ nghiêm túc tiếp thu các câu hỏi và phản hồi của học viên để cải thiện các bài giảng và nội dung sau này.


## Giảng viên và kênh []

Jua’s Dad Coding Lab — AICodingLabPro

Tôi sản xuất nội dung đào tạo dành cho nhà phát triển, giải thích một cách dễ hiểu các khái niệm cốt lõi và phương pháp ứng dụng thực tế của các công cụ lập trình AI.

YouTube: https://youtube.com/@AICodingLabPro

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Sinh viên và người đang chuẩn bị tìm việc lần đầu làm quen với công cụ lập trình AI và muốn từng bước học từ những khái niệm cốt lõi

  • Lập trình viên muốn hiểu sự khác biệt và nguyên lý ứng dụng của GitHub Copilot, Cursor, Codex, Claude Code và Google Antigravity

  • Các lập trình viên cấp junior và senior muốn chỉ dẫn công việc phát triển cho AI rõ ràng hơn và kiểm chứng kết quả một cách hiệu quả

  • Nhà hoạch định dịch vụ và PM muốn hợp tác suôn sẻ với các nhà phát triển trong các dự án dựa trên AI

  • Trưởng nhóm và quản lý phát triển đang cân nhắc áp dụng công cụ lập trình AI hoặc tìm cách nâng cao năng suất phát triển

  • Dành cho những ai muốn tìm hiểu nguyên lý hoạt động và tiêu chí ứng dụng thực tế của Agent, Sub-agent, Hook, Prompt hơn là chỉ học cách sử dụng các chức năng đơn giản.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Không cần có kiến thức nền tảng đặc biệt.

  • Giải thích các thuật ngữ khó một cách dễ hiểu bằng phép so sánh và ví dụ thực tế, để cả sinh viên, nhà phát triển, chuyên viên lập kế hoạch và PM lần đầu tiếp cận công cụ lập trình AI cũng có thể hiểu được.

  • Nếu bạn có kinh nghiệm cơ bản về lập trình hoặc các dự án phát triển, bạn có thể hiểu nhanh hơn các trường hợp thực tế, nhưng đây không phải là điều kiện bắt buộc.

  • Bạn cũng không cần có kinh nghiệm sử dụng GitHub Copilot, Cursor, Codex, Claude Code hay Google Antigravity.

Xin chào
Đây là aicodinglabpro

41

Học viên

5

Đánh giá

8

Trả lời

5.0

Xếp hạng

1

Khóa học

Hãy trở thành một nhà phát triển không phải hổ thẹn

Hãy trở thành một người bố đáng tin cậy.

Hãy vừa phát triển vừa ghi chép và để lại những gì đã làm.

AICodingLabPro - YouTube

https://blog.naver.com/rookie359

Thêm

Đánh giá

Tất cả

5 đánh giá

5.0

5 đánh giá

  • mazenta12347982님의 프로필 이미지
    mazenta12347982

    Đánh giá 1

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    71% đã tham gia

    Dễ hiểu nhỉ.

    • yalco님의 프로필 이미지
      yalco

      Đánh giá 3

      ∙

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      Chúc mừng bạn ra mắt khóa học! Tôi sẽ tiếp tục mong chờ những nội dung tuyệt vời hòa quyện cùng âm nhạc sôi động trong thời gian tới!!

      • aicodinglabpro
        Giảng viên

        Cảm ơn thầy/cô rất nhiều!! Tôi sẽ tận tâm xây dựng bài giảng để không phụ lòng khoảng thời gian quý báu của các học viên.

    • 01030918453님의 프로필 이미지
      01030918453

      Đánh giá 1

      ∙

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      43% đã tham gia

      Bạn giảng dạy rất dễ hiểu, xin cảm ơn.

      • park38684115047님의 프로필 이미지
        park38684115047

        Đánh giá 1

        ∙

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        43% đã tham gia

        • soulfb8840님의 프로필 이미지
          soulfb8840

          Đánh giá 1

          ∙

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          43% đã tham gia

          Khóa học tương tự

          Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

          Miễn phí