Thông tin cơ bản về cách thực hiện của Atlassian Confluence

Cách "cộng tác" và "giao tiếp" phù hợp nhất để áp dụng các kỹ thuật Agile trong một tổ chức gần đây đã trở thành vấn đề. Công cụ Jira!

Để chia sẻ với bạn kinh nghiệm tư vấn/đào tạo/xây dựng của Toseed Co., Ltd., một công ty chuyên về DevOps và đối tác của Atlassian, chúng tôi đã phát hành Confluence Cloud Runbook sau loạt Jira Cloud Runbook. Chúng tôi mong nhận được sự ủng hộ liên tục của bạn cho bộ Two Seed Runbook.

Có được vai trò quản trị viên để quản lý tài liệu hiệu quả trong tổ chức của chúng tôi!

Đây là tài liệu lập kế hoạch bữa ăn dành cho người lập kế hoạch trò chơi. Tất cả mọi thứ bao gồm lập kế hoạch hệ thống, bảng dữ liệu, bài giảng PM kinh doanh, lập kế hoạch cân bằng, v.v. Được cung cấp bởi một nhà thiết kế trò chơi với 17 năm kinh nghiệm.

Đây là khóa học dành cho các nhà phát triển đang sử dụng Claude Code nhưng chỉ ở mức độ đơn giản như trò chuyện với chatbot. Nội dung sẽ tập trung giải thích các khái niệm cốt lõi và tư duy cần thiết để sử dụng Claude Code một cách hiệu quả nhất.

2024 Smartsheet bài giảng tiếng Hàn mới nhất. Hãy tìm hiểu cách sử dụng biểu mẫu, báo cáo, bảng thông tin, v.v. thông qua thực hành chung.

[Vấn đề mà bài giảng này giải quyết] - Giới hạn của người lập kế hoạch khi có ý tưởng nhưng không thể tự mình hiện thực hóa - "Hãy làm như thế này" → Ra quyết định kém hiệu quả dựa trên trí tưởng tượng - Nút thắt cổ chai khi phải yêu cầu và chờ đợi đội ngũ phát triển cho mọi việc từ phân tích dữ liệu đến xác thực API - Thực trạng đã thử dùng các công cụ AI nhưng chỉ dừng lại ở mức hỏi-đáp với ChatGPT [Những gì bạn sẽ học trong bài giảng này] 1. Thiết kế lại quy trình lập kế hoạch trong kỷ nguyên AI - Truyền thống: Lập kế hoạch → Thiết kế → Phát triển (chờ đợi tuần tự) - Chuyển đổi: Viết PRD → Tạo Prototype → Ra quyết định dựa trên sản phẩm thực tế → Xác nhận và bàn giao - Từ lập kế hoạch giải thích bằng văn bản sang lập kế hoạch trình bày bằng sản phẩm thực tế 2. Thiết kế AI Agent dành cho PM - Harness Engineering: Không chỉ là đặt câu hỏi cho AI mà là thiết kế cấu trúc làm việc - CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins — Vai trò và nguyên tắc thiết kế của từng lớp - Agent Router: Cấu trúc tự động phân bổ một yêu cầu đến Agent tối ưu nhất - PGE Pipeline: Planner → Generator → Evaluator, thiết kế quản lý chất lượng cho các tác vụ lớn 3. Xây dựng đội ngũ AI của riêng bạn - Lập kế hoạch/Nghiên cứu, Sản phẩm, Thiết kế, Phát triển, Marketing — 5 cột với hơn 20 Agent - Quy trình làm việc thực tế giúp một người lập kế hoạch có thể vận hành một đội ngũ chuyên gia - Kết nối các công cụ bên ngoài bằng MCP (Notion, Figma, Slack, nguồn dữ liệu) - Tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại bằng Skill chỉ với một câu lệnh 4. Thực hành tự động hóa các công việc bổ trợ - GA4 + Clarity + GSC + BigQuery → Tự động tạo Dashboard tích hợp + Insight hàng tuần - Gọi API nội bộ trực tiếp → Xác thực kịch bản → Báo cáo đánh giá chất lượng - Phân tích Cohort trên BigQuery → Kiểm chứng giả thuyết Aha Moment - Tự động hóa A/B test, đồng bộ hóa Notion, kiểm định UI/UX --- Khóa học này dành cho: - PM/PO/Người lập kế hoạch dịch vụ đang mệt mỏi với thời gian chờ đợi và chu kỳ review trong quy trình lập kế hoạch - Những người muốn thiết kế AI như một công cụ làm việc bài bản - Những người muốn trực tiếp ra quyết định dựa trên dữ liệu nhưng thiếu nguồn lực từ đội ngũ phân tích - Những người không chuyên về kỹ thuật muốn vượt qua nỗi sợ "Terminal" để tiến thêm một bước [Kiến thức tiên quyết] - Không có. Hướng dẫn từ đầu từ khâu cài đặt đến thiết lập. - Không cần kinh nghiệm lập trình. Tập trung vào thiết kế và ứng dụng dưới góc nhìn của PM. [Thay đổi sau khóa học] - Tự tạo Prototype hoạt động được chỉ với một file PRD.md để tăng tốc độ ra quyết định - Thiết kế và vận hành đội ngũ AI Agent của riêng mình - Tự động hóa việc phân tích dữ liệu, xác thực API và tạo báo cáo

Chuỗi thực hành tự động hóa AI có thể áp dụng ngay vào công việc của bạn Nếu bạn đã học về AI nhưng vẫn cảm thấy bối rối không biết nên áp dụng vào công việc như thế nào, thì điều bạn cần lúc này không phải là “giải thích tính năng”, mà là cách sử dụng AI để thay đổi ngay chính công việc của mình. Chuỗi SMART WORK ORDER là chuỗi tự động hóa AI mang tính thực tiễn, giúp giảm bớt các công việc lặp đi lặp lại trong từng lĩnh vực như marketing, lập kế hoạch, nhân sự・hành chính, kinh doanh, hỗ trợ khách hàng, phân tích dữ liệu, cũng như công việc của trưởng nhóm・quản lý, và hoàn thiện chúng thành những sản phẩm đầu ra thực tế. Từ bản nháp nội dung, biên bản cuộc họp, đề xuất, kịch bản tư vấn, FAQ, báo cáo VOC, báo cáo phân tích dữ liệu, cho đến thư viện prompt dành cho đội nhóm. Mỗi khóa học được thiết kế không phải là “bài giảng chỉ cần xem và hiểu”, mà là một quá trình vừa làm theo vừa tạo ra sản phẩm đầu ra. Các prompt và template học được hôm nay có thể áp dụng ngay vào công việc từ ngày mai, đồng thời phát triển thành tài sản thực tiễn giúp nâng cao không chỉ tốc độ làm việc của cá nhân mà cả năng suất của đội nhóm. Chuyển đổi công việc với AI: giảm bớt công việc lặp lại và nâng cao chất lượng sản phẩm đầu ra. SMART WORK ORDER là các khóa học AI thực tiễn theo từng lĩnh vực, giúp thay đổi cách làm việc trở nên nhanh hơn, chính xác hơn và thông minh hơn.

Phân tích tỉ mỉ 300 trường hợp áp dụng "Quy tắc số 3" trong cốt truyện, từ Đào Viên Kết Nghĩa đến khi Thống nhất Tam Quốc, gói gọn trong tài liệu PDF 600 trang. - Cấu trúc hoàn hảo: Chuẩn hóa mọi tình tiết theo định dạng [Trích dẫn nguyên tác - Phân tích Quy tắc số 3 - Áp dụng vào kinh doanh], mang lại khả năng đọc hiểu vượt trội. - Lưu trữ đồ sộ: Tổng hợp không thiếu sót 300 cột mốc quan trọng trong suốt 100 năm lịch sử, từ cuộc khởi nghĩa Khăn Vàng năm 184 đến khi thống nhất năm 280. - Tính ứng dụng thực tiễn: Không chỉ dừng lại ở việc đọc giải trí, đây là dữ liệu không độc quyền (Non-Exclusive) có thể trích dẫn ngay lập tức để làm căn cứ chiến lược cho bản kế hoạch, bài giảng hoặc quản lý tổ chức.

Tìm hiểu các đặc tính của tài liệu (bản kế hoạch, bản đề xuất, báo cáo, v.v.) và học hỏi quy trình triển khai nội dung một cách logic cũng như các kỹ thuật để làm phong phú nội dung.

"Không chỉ dừng lại ở thời gian nghe giảng, chúng tôi mang đến cho bạn thời gian để 'sở hữu' các chiến lược." Công thức chiến thắng ẩn giấu trong hàng ngàn nhân vật và những trận chiến phức tạp - 'Quy luật số 3'. Hãy thay đổi cục diện kinh doanh của bạn với bộ giáo trình PDF và sách bài tập tổng cộng 483 trang, nơi kết tinh tư duy hệ thống của chuyên gia chiến lược với 30 năm kinh nghiệm.

Dành cho những ai muốn giới thiệu và sử dụng JIRA và Confluence trong dự án nhóm.

Giải thích cực nhanh và dễ hiểu 32 kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu dưới góc nhìn của người không chuyên!

Đừng lo lắng nếu bạn cảm thấy AI còn xa lạ và khó khăn. Chỉ trong đúng một tuần, tôi sẽ chia sẻ toàn bộ quá trình thực tế từ con số 0 đến 1, từ việc hiện thực hóa trang landing page cho thẻ thành viên bằng Claude Code cho đến tự động hóa và phân tích dữ liệu. Tôi sẽ trình bày qua các ví dụ thực tiễn để ngay cả khi không biết lập trình hay là người mới bắt đầu với AI, bạn vẫn có thể thử sức.

Học cách tự tạo và sử dụng các template Notion hữu ích trong đời sống thực như sổ chi tiêu, chăm sóc thú cưng, nhật ký cuối năm viết chung, v.v. Không chỉ tạo template đẹp, bạn còn học cách thiết kế tối ưu hiệu quả quản lý dữ liệu và tính thực tiễn, giúp ứng dụng Notion sâu rộng hơn.

Hãy chấm dứt việc làm theo kiểu chắp vá, chỉ biết thay đổi con số trong các mẫu Excel do người khác tạo ra! Khóa học này là 'Khóa học nén tất cả trong một tối ưu cho thực tế', giúp bạn làm chủ vững chắc toàn bộ menu hướng dẫn từ phiên bản Excel 2019 đến phiên bản 2026 mới nhất từ A đến Z, từ đó nuôi dưỡng khả năng tự giải quyết hoàn hảo mọi phân tích dữ liệu hay soạn thảo văn bản nào gặp phải trong công việc.

Tìm hiểu các phương pháp thu thập và phân tích yêu cầu của người dùng để lập kế hoạch cho dịch vụ LLM.

Bạn dùng Git mỗi ngày nhưng vẫn có lúc thấy sợ đúng không? Khi lệnh git push bị từ chối, khi đồng nghiệp bảo "rebase rồi đẩy lên nhé", hay khi dòng tin nhắn detached HEAD state hiện ra. Chắc hẳn đã có ít nhất một lần bạn thấy đầu óc trống rỗng, đành xóa luôn cả thư mục rồi clone mới hoàn toàn. Khóa học này dành cho những người như vậy. Tác phẩm 〈How Git Works〉 của Julia Evans, vốn được các nhà phát triển trên toàn thế giới yêu thích, cuối cùng đã có phiên bản tiếng Hàn. Đây không phải là khóa học để học thuộc lòng các câu lệnh. Đây là khóa học giúp bạn nhìn thấu bên trong Git hoạt động như thế nào. Bên trong thư mục .git có gì, Thực chất các nhánh (branch) được lưu trữ ra sao, Những commit "bị lạc lối" đã đi đâu và làm thế nào để tìm lại chúng, Câu nói "up to date with origin/main" thực sự có nghĩa là gì. Nội dung gồm 27 trang với 6 chương: ★ Commit ★ Nhánh (branch) ★ Khám phá thư mục .git ★ Hợp nhất (merge) ★ Kho lưu trữ từ xa (remote) ★ Sống sót qua thảm họa Chỉ cần nắm vững mô hình bên trong một lần, từ đó về sau bạn có thể tự mình giải mã bất kỳ thông báo nào mà Git đưa ra. Bởi vì bạn không còn học thuộc lòng câu lệnh nữa, mà đã hiểu "tại sao nó lại hoạt động như vậy". Tôi xin trích dẫn lại lời hứa của Julia ở trang đầu tiên của cuốn zine: "Chỉ cần nắm vững nguyên lý bên trong, bạn có thể tự mình thoát khỏi bất kỳ mớ hỗn độn nào của Git."

Nếu không hiểu rõ chỉ thị công việc thì rất khó để viết được một bản báo cáo đúng chuẩn. Từ bây giờ, các bạn có thể đặt nền móng cho việc lập báo cáo thông qua việc thấu hiểu chủ động các chỉ thị công việc.

Khóa học này là khóa học nhập môn được thiết kế để ngay cả những người lần đầu sử dụng Git cũng có thể ghi lại các thay đổi của tệp một cách an toàn và hiểu được quy trình cộng tác thông qua GitHub. Thay vì chỉ ghi nhớ các câu lệnh, khóa học tập trung vào việc rèn luyện cảm giác đọc trạng thái hiện tại thông qua status, diff, log và lựa chọn các lệnh add, commit, restore, reset, revert phù hợp với từng tình huống. Phần đầu bắt đầu từ lý do tại sao cần Git và sự khác biệt giữa lưu trữ tệp và quản lý phiên bản là gì. Sau đó, bạn sẽ thực hành tạo kho lưu trữ, commit tệp README.txt và tìm hiểu cách Git theo dõi các thay đổi. Bằng cách tạo kho lưu trữ từ xa trên GitHub và nắm vững quy trình push, clone, bạn sẽ học được những kỹ năng cơ bản để sao lưu và chia sẻ dự án cá nhân trực tuyến. Trong phần trung cấp, chúng ta sẽ tìm hiểu về branch, merge, conflict, pull/push, PR, rebase và stash. Bạn sẽ học cách chia nhỏ công việc thành các nhánh, hợp nhất các thay đổi và cách đọc, xử lý tệp khi xảy ra xung đột. Ngoài ra, thông qua quy trình cộng tác tập trung vào PR và sự khác biệt giữa reset/revert, bạn sẽ rèn luyện khả năng phán đoán các tình huống Git thường bị rối trong thực tế. Phần cuối cùng sẽ đề cập đến GitHub Flow và chiến lược nhánh vận hành. Khóa học giải thích quá trình các nhánh tính năng (feature branch) được hợp nhất vào nhánh phát triển (dev branch) và được nâng cấp lên môi trường vận hành (prd) thông qua QA, tập trung vào luồng dev → stg → prd. Với các nội dung từ hotfix, release branch, tag, triển khai một phần, sửa lỗi khẩn cấp cho đến phán đoán rollback, khóa học được cấu trúc để bạn có thể hiểu cách Git được vận hành trong phát triển nhóm thực tế.