Làm chủ toàn diện kỹ thuật AI agent cần thiết cho tất cả mọi người

Khóa học này được xây dựng theo một chương trình giảng dạy nhằm đạt hiệu quả vượt trội trong nhiều lĩnh vực như lập kế hoạch, phát triển, tiếp thị, chuẩn bị xin việc, v.v. bằng cách sử dụng “Perplexity AI” — công cụ trả lời dựa trên AI vượt qua những giới hạn của các công cụ tìm kiếm truyền thống.

Thiết kế và triển khai hệ thống AI Agent có khả năng thực hiện nhiệm vụ tự chủ thay vì chỉ là chatbot đơn thuần. Hoàn thiện năng lực kỹ thuật Agent cấp độ doanh nghiệp thông qua thực hành toàn bộ quy trình, từ kiến trúc dựa trên vòng lặp Sense-Think-Act, cấu trúc vòng lặp LangGraph, đánh giá định lượng dựa trên RAGAS·LangSmith cho đến các rào chắn vận hành (guardrails).

Bạn biết về framework AI agent nhưng thấy khó hiểu nguyên lý và áp dụng vào thực tế, đúng không? Chúng tôi sẽ chia sẻ từ những nguyên lý cốt lõi đến cách ứng dụng thực tiễn, dựa trên bí quyết trực tiếp trải nghiệm tại Thung lũng Silicon.

Khung tham chiếu mới về sự hợp tác giữa con người và AI nhằm khuếch đại tư duy nhân loại Làm thế nào để tận dụng AI nhằm khuếch đại tối đa năng lực của con người? Trên một nền tảng sáng tạo mới, sự hợp tác giữa con người và AI nên được thực hiện dựa trên những tiêu chuẩn nào? Và công việc cũng như quy trình làm việc nên được thiết kế ra sao? Khóa học này sẽ đưa ra một khung tham chiếu mới và chiến lược thực thi để trả lời cho những câu hỏi đó.

Đừng lo lắng nếu bạn cảm thấy AI còn xa lạ và khó khăn. Chỉ trong đúng một tuần, tôi sẽ chia sẻ toàn bộ quá trình thực tế từ con số 0 đến 1, từ việc hiện thực hóa trang landing page cho thẻ thành viên bằng Claude Code cho đến tự động hóa và phân tích dữ liệu. Tôi sẽ trình bày qua các ví dụ thực tiễn để ngay cả khi không biết lập trình hay là người mới bắt đầu với AI, bạn vẫn có thể thử sức.

Biến "sổ ghi chép" đơn thuần đang ngủ yên thành "không gian làm việc AI" tự hoạt động! Hãy kết nối cơ sở dữ liệu Notion với các Agent để hoàn thiện hệ thống giúp các công việc lặp đi lặp lại tự vận hành.

Mỗi ngày có 2.500 mã cổ phiếu, bạn định tự mình xem đến bao giờ? Sau khi thị trường đóng cửa, bạn phải lục lọi Naver Securities để tìm các mã tăng vọt, Đọc tin tức để phán đoán xem đó là tin tốt hay tin xấu, Kiểm tra từng chút một dòng tiền của khối ngoại và tổ chức, Mở biểu đồ để phân tích mô hình... Chẳng lẽ bạn đang lặp lại việc này mỗi ngày sao? Tôi cũng đã từng như vậy. Dành 2-3 tiếng sau khi đi làm về để phân tích cổ phiếu, nhưng vẫn bỏ lỡ nhiều mã hơn là tìm thấy. Tổng hợp cả KOSPI và KOSDAQ có hơn 2.500 mã, con người không thể nào xem hết mỗi ngày được. --- Vì vậy, tôi đã tạo ra một hệ thống Tôi đã tạo ra một hệ thống tự động phân tích 2.500 mã cổ phiếu sau khi thị trường đóng cửa mỗi ngày. - Tự động thu thập giá cả, dòng tiền và tin tức - AI (Gemini) đọc tin tức và phân biệt tin tốt/tin xấu - Chấm điểm trên thang điểm 15 dựa trên 6 yếu tố - Chỉ chọn những mã vượt qua tiêu chuẩn và tính toán cả giá vào lệnh/giá cắt lỗ/giá chốt lời - Gửi thông báo qua Telegram Sau khi đi làm về, tôi chỉ cần kiểm tra điện thoại. Thêm vào đó, vào mỗi thứ Bảy, hệ thống sẽ tự phân tích hiệu suất của tuần trước Và tự động điều chỉnh mức cắt lỗ, chốt lời và thời gian nắm giữ. Đây là cấu trúc mà hệ thống tự học hỏi và cải thiện. --- Nhưng tôi không phải là một lập trình viên Tôi không trực tiếp viết mã cho hệ thống này. Tôi hoàn toàn ra lệnh cho AI bằng lời nói. "Hãy lọc ra những mã tăng trên 5% hôm nay với giá trị giao dịch trên 50 tỷ won" "Gửi 3 tin tức này cho Gemini để phán đoán xem đó là tin tốt hay không" "Tạo một bộ lập lịch để hệ thống tự động chạy vào 4 giờ chiều mỗi ngày" Khi nói như vậy, AI (Claude) sẽ tạo mã cho tôi. Đó chính là Vibe Coding. --- Trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng tạo ra hệ thống tương tự Qua 58 bài giảng, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng từ đầu đến cuối hệ thống mà tôi thực sự sử dụng hàng ngày. Bắt đầu từ thu thập dữ liệu, Phân tích tin tức bằng AI, công cụ chấm điểm, tạo tín hiệu, Máy chủ Flask API, bảng điều khiển web Next.js, Thông báo tự động qua Telegram, và cả hệ thống tự học. Sản phẩm cuối cùng không phải là một tệp Jupyter Notebook. Mà là một bảng điều khiển web và thông báo Telegram thực sự hoạt động mỗi ngày. Bạn không cần biết lập trình. Trong mỗi bài giảng, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách nói chuyện với Claude, Và nếu bạn làm theo, bạn sẽ nhận được kết quả tương tự. --- Khóa học này dành cho: - Những nhà đầu tư là nhân viên văn phòng không có đủ thời gian phân tích cổ phiếu mỗi ngày - Những người muốn sở hữu hệ thống tự động nhưng không biết lập trình - Những người tò mò về Quant/Giao dịch hệ thống nhưng không biết bắt đầu từ đâu - Những người muốn biết cách ứng dụng AI vào thực tế --- ⚠️ Khóa học này không đảm bảo lợi nhuận đầu tư. Đây là khóa học lập trình về việc tự tạo ra công cụ phân tích chứng khoán. Quyết định đầu tư thực tế thuộc về trách nhiệm của chính học viên.

Thời đại ích kỷ, nơi chỉ những người biết cách tận dụng AI đúng cách mới có thể tạo ra thu nhập. Khái niệm cơ bản về phát triển web tạo lợi nhuận & hướng dẫn thực tế mà bạn nhất định phải biết để giao việc cho các AI Coding Agent một cách "chuẩn chỉnh". Từ tư duy có thể lập trình mà không cần viết một dòng code nào, đến phương pháp thực tế để tạo ra sản phẩm với giá 0 đồng, và cả những nội dung về việc thành lập doanh nghiệp thực tế cũng như xử lý thuế. Đây là hướng dẫn lập trình web tạo lợi nhuận bằng AI chứa đựng những hiểu biết sâu sắc được tích lũy từ thực tế.

Khóa học nhập môn trí tuệ nhân tạo dành cho người mới bắt đầu! Nội dung tóm tắt dễ hiểu các khái niệm cốt lõi từ dữ liệu đến AI tạo sinh. Mục tiêu của khóa học là giúp bạn hiểu rõ về thực tế để có thể đặt câu hỏi và giải thích về AI, thay vì trực tiếp tạo ra nó.

Chuỗi thực hành tự động hóa AI có thể áp dụng ngay vào công việc của bạn Nếu bạn đã học về AI nhưng vẫn cảm thấy bối rối không biết nên áp dụng vào công việc như thế nào, thì điều bạn cần lúc này không phải là “giải thích tính năng”, mà là cách sử dụng AI để thay đổi ngay chính công việc của mình. Chuỗi SMART WORK ORDER là chuỗi tự động hóa AI mang tính thực tiễn, giúp giảm bớt các công việc lặp đi lặp lại trong từng lĩnh vực như marketing, lập kế hoạch, nhân sự・hành chính, kinh doanh, hỗ trợ khách hàng, phân tích dữ liệu, cũng như công việc của trưởng nhóm・quản lý, và hoàn thiện chúng thành những sản phẩm đầu ra thực tế. Từ bản nháp nội dung, biên bản cuộc họp, đề xuất, kịch bản tư vấn, FAQ, báo cáo VOC, báo cáo phân tích dữ liệu, cho đến thư viện prompt dành cho đội nhóm. Mỗi khóa học được thiết kế không phải là “bài giảng chỉ cần xem và hiểu”, mà là một quá trình vừa làm theo vừa tạo ra sản phẩm đầu ra. Các prompt và template học được hôm nay có thể áp dụng ngay vào công việc từ ngày mai, đồng thời phát triển thành tài sản thực tiễn giúp nâng cao không chỉ tốc độ làm việc của cá nhân mà cả năng suất của đội nhóm. Chuyển đổi công việc với AI: giảm bớt công việc lặp lại và nâng cao chất lượng sản phẩm đầu ra. SMART WORK ORDER là các khóa học AI thực tiễn theo từng lĩnh vực, giúp thay đổi cách làm việc trở nên nhanh hơn, chính xác hơn và thông minh hơn.

Tìm hiểu về kiến trúc LLM dựa trên Transformer và chiến lược sử dụng GPU, đồng thời thực hành trực tiếp quy trình phục vụ (serving) thực tế bằng vLLM. Khóa học bao gồm toàn bộ quy trình làm việc thực tế từ xây dựng đường ống hệ thống AI đến giám sát và sử dụng đa GPU, được thiết kế để người học có thể hiểu một cách trực quan thông qua hình ảnh và thực hành mà không cần các công thức phức tạp.

Khóa học tiêu chuẩn nhập môn ChatGPT chính xác và bài bản nhất Hicrodos Original, ChatGPT Master Class! Dựa trên tài liệu chính thức từ OpenAI Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn một cách hệ thống từ cách sử dụng cốt lõi nhất định phải biết khi mới bắt đầu cho đến việc ứng dụng vào thực tế.

Mục tiêu của chương trình là nuôi dưỡng tầm nhìn full-stack, giúp cá nhân có thể chủ động dẫn dắt toàn bộ vòng đời của sản phẩm, từ tự động hóa nghiên cứu, liên kết dữ liệu backend cho đến quy trình triển khai trang web động thực tế. Chúng tôi mang đến sức mạnh giúp hiện thực hóa ý tưởng, đóng vai trò như một động cơ mạnh mẽ cho những ai muốn tăng cường khả năng cạnh tranh trong kỷ nguyên AI.

Bạn có thể học các khái niệm phức tạp của Next.js chỉ với những kiến thức cốt lõi trong thời gian ngắn. Chúng tôi sẽ chỉ cung cấp những kiến thức thực tế cần thiết cho những người mới bắt đầu học Next.js. Khóa học Next.js mới của Captain Pangyo, người đã giảng dạy về framework được 8 năm. Bạn có thể học cách coding và phương pháp học tập của "lập trình viên frontend trong kỷ nguyên AI"! :)

Đại số tuyến tính được nắm vững chỉ trong một lần học. Chúng tôi sẽ giải thích chi tiết những khái niệm đại số tuyến tính, vốn sẽ trở thành nền tảng cho tư duy của bạn suốt đời chỉ sau một lần học. Không chỉ dừng lại ở việc giải thích các khái niệm đơn thuần, chúng tôi còn tận tình hướng dẫn cách ứng dụng thực tế thông qua các bài thực hành.

Bản nháp do AI thực hiện, còn phán đoán và trau chuốt là việc của tôi. Người làm kế hoạch mới vào nghề sẽ học các kỹ năng và thuật ngữ công việc được sử dụng ngay từ ngày đầu tiên, đồng thời cùng Claude trực tiếp xây dựng trọn bộ tài liệu cho một dịch vụ đặt chỗ quán cà phê học tập: kế hoạch, cấu trúc menu, thiết kế màn hình và định nghĩa chức năng.

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.

Việc sử dụng AI đã trở nên dễ dàng hơn, nhưng các model card hay bài báo khoa học vẫn rất khó đọc dù chỉ vài dòng. Bởi dù tra cứu thì có thể biết nghĩa của từng từ, nhưng lại không thấy được những từ đó liên kết với nhau như thế nào. Khóa học này sắp xếp hơn 160 thuật ngữ thường xuất hiện trong tài liệu AI theo thứ tự dễ hiểu nhất, để sau mỗi bài, bạn có thể đọc chính xác một câu trong tài liệu thực tế.

Tạo ứng dụng hội nghị truyền hình dựa trên AI với tính năng AI agent thời gian thực, tóm tắt nội dung cuộc họp và chức năng sau cuộc gọi.

Bạn có thể trực tiếp thực hành tạo tự động vô hạn các tín hiệu giao dịch coin bằng cách sử dụng ChatGPT và Python, đồng thời thực hiện quy trình backtest và xác thực chúng. Ngoài ra, bạn có thể học cách kết hợp tất cả các chiến lược được AI tự động tạo ra thành một chiến lược duy nhất và áp dụng nó vào giao dịch thực tế.