Bắt đầu với MSA dựa trên Kubernates (với Spring Boot) - Phần 1

Giới thiệu và thực hành những kiến thức thiết yếu cần biết khi triển khai MSA bằng Kubernetes - Giao tiếp giữa các dịch vụ bằng OpenFeign - Tích hợp Kafka - JWT sử dụng Redis và PostgreSQL - Cách sử dụng Grafana, Prometheus và AlertManager

Mới bắt đầu với React? Bạn cần suy nghĩ về cách học nhanh trong khi vẫn củng cố vững chắc các khái niệm cơ bản của React. Hãy bắt đầu với Next.js và JavaScript với kiến thức tối thiểu. Chúng ta hãy cùng phát triển các ví dụ thiết yếu cần thiết cho công việc phát triển thực tế. Ví dụ Todo rất quan trọng nên phải phát triển 2 lần. Một lần tập trung vào component, lần tiếp theo tập trung vào routing xử lý theo đường dẫn của trình duyệt! Hãy sử dụng Zustand cho đăng nhập! Bạn có thể xử lý state toàn cục với lượng code thực sự ít ỏi.

Hoàn thành dự án liên kết giữa API Server được xây dựng bằng Spring Boot (phiên bản 3.4.x) và React 19 (với TypeScript)! Ứng dụng Front-end vào Portfolio Back-end! Bài giảng được biên soạn dành cho những người đã đi làm (không phải là bài giảng dành cho người mới bắt đầu).

Cách phát triển React truyền thống và cách phát triển sử dụng Next.js hoàn toàn khác nhau. Khóa học này sẽ giúp bạn nắm vững cốt lõi của Next.js 16 mới nhất và hướng dẫn cách phát triển 'thực sự' theo phong cách Next.js. Từ portfolio xin việc đến dự án thực tế, hãy trải nghiệm phương pháp đạt được cả hiệu suất lẫn hiệu quả. Hãy phát triển theo phong cách Next.js! Khóa học được cấu trúc để bạn có thể học bằng cách thực hành, tạo ra các ví dụ thực tế để hiểu cách áp dụng các tính năng của Next.js. Tập trung vào Server Components, bạn sẽ học nhanh hơn thông qua code thực tế về Server Actions và chiến lược caching thay vì chỉ lý thuyết. Mục tiêu của khóa học là theo kịp phong cách Next.js càng nhanh càng tốt, vì vậy khóa học sẽ được tiến hành bằng JavaScript. Tuy nhiên, mỗi ví dụ trong bài giảng cũng được cung cấp thêm phiên bản làm bằng TypeScript trong tài liệu học tập. 18 tháng 12 năm 2025 - Cập nhật lên phiên bản Next.js 16

Nếu tôi có nhu cầu nghiên cứu dự án Spring Legacy thì sao? Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn tự mình tạo từng cài đặt XML? Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn cần áp dụng Spring Security cho dự án Spring của mình?

Nếu tôi có nhu cầu nghiên cứu dự án Spring Legacy thì sao? Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn tự mình tạo từng cài đặt XML?

Giới thiệu và thực hành những kiến thức thiết yếu cần biết khi triển khai MSA bằng Kubernetes - Giao tiếp giữa các dịch vụ bằng OpenFeign - Tích hợp Kafka - JWT sử dụng Redis và PostgreSQL - Cách sử dụng Grafana, Prometheus và AlertManager

Đây là khóa học dưới dạng văn bản, trong đó tiến hành phỏng vấn thử dựa trên CV.

Đây là quá trình thử phát triển ứng dụng microservice sử dụng bộ sản phẩm Spring Cloud thuộc Spring framework. Đây là bài giảng giúp bạn học cách sử dụng và cấu hình Spring Cloud như một Ứng dụng Cloud Native.

Nội dung này bao gồm những điều cần thiết cho giai đoạn thực sự bắt đầu với Kubernetes (☸). 🧭 Thông qua khóa học này, bạn có thể bắt đầu và hiểu cấu trúc của Kubernetes một cách dễ dàng nhất. 🥇

Tìm hiểu thông qua thực hành thực hành quy trình chuyển đổi hệ thống nguyên khối cũ hiện có sang kiến ​​trúc vi dịch vụ. Bạn cũng có thể nhận được đánh giá mã từ những người chia sẻ kiến ​​thức tối đa hai lần!

Chúng tôi sẽ phát triển ứng dụng giao hàng MSA bằng cách sử dụng Docker, Docker compose và máy chủ Traefik. Ngoài ra, chúng tôi còn học hệ thống các kiến thức lý thuyết cần thiết cho quá trình phát triển như MSA, Proxy Server, Load Balancer, API Gateway. Toàn bộ quá trình học tập được thiết kế theo hướng thực hành, giúp bạn tự tin hơn trong việc phát triển ứng dụng dựa trên Docker.

Bạn muốn thử triển khai một dự án cá nhân thành dịch vụ thực tế và muốn học về Kubernetes, nhưng các dịch vụ quản lý của AWS / GCP (như EKS, GKE,...) lại quá đắt đỏ. Tuy nhiên, nếu chỉ chạy trên máy tính cá nhân (local) thì rất khó để trải nghiệm các thiết lập mạng hay môi trường triển khai thực tế. Chúng ta sẽ tận dụng gói "Always Free" của Oracle Cloud (OCI) - dịch vụ có ưu đãi miễn phí mạnh mẽ nhất trong số các nền tảng đám mây công cộng hiện nay. Bằng cách cài đặt k3s nhẹ nhàng nhưng mạnh mẽ, bạn sẽ được hướng dẫn trực tiếp xây dựng từ đầu đến cuối một môi trường Kubernetes và máy chủ Linux có khả năng vận hành dịch vụ thực tế với chi phí 0 đồng. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có được sự hiểu biết tổng quan về mạng đám mây, đồng thời sở hữu nền tảng hạ tầng cụm Kubernetes của riêng mình để triển khai và vận hành miễn phí các ứng dụng do chính bạn tạo ra.

Bài giảng này được thiết kế để giúp bạn tìm hiểu cách sử dụng ksqlDB và các cơ chế cốt lõi của nó thông qua các bài tập khác nhau. Sau khi hoàn thành bài giảng, bạn sẽ có thể nhanh chóng và dễ dàng xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu phát trực tuyến theo thời gian thực dựa trên Kafka.

Ngay cả đối với người mới bắt đầu sử dụng Github! Ngay cả những người mới bắt đầu sử dụng Python cũng có thể sử dụng nó! Chúng tôi sử dụng Github Action để tạo một dịch vụ web thu thập dữ liệu thực hiện thu thập thông tin định kỳ.

Chúng tôi đã thu thập kiến ​​thức lập trình ứng dụng Apache Kafka được sử dụng trong môi trường thế giới thực! Chúng ta sẽ dành thời gian để xem xét và thực hành các chức năng khác nhau của Apache Kafka, đây là chìa khóa để xây dựng đường dẫn dữ liệu.

Dựa trên kinh nghiệm của bản thân khi lần đầu chuyển sang MSA — từng chỉ biết lý thuyết và cảm thấy tuyệt vọng khi triển khai mã nguồn thực tế — tôi đã đúc kết lại để giúp bạn vượt qua sự bế tắc trong logic bù trừ (compensation logic). Thông qua 9 bước mô hình thực chiến và lập trình cùng AI Agent, bạn sẽ được trực tiếp thực hành rollback, từ đó phát triển thành một lập trình viên có khả năng đảm bảo tính nhất quán dữ liệu tuyệt đối trước bất kỳ sự cố hệ thống nào.

Đây là khóa học tập trung vào thực hành, giúp bạn không chỉ dừng lại ở việc tạo ra những chatbot trả lời câu hỏi đơn thuần, mà còn học được nguyên lý của AI Agent – những thực thể có khả năng tự nhận thức tình huống, đưa ra phán đoán và trực tiếp điều khiển hệ thống thực tế. Khóa học được thiết kế để bạn có thể hiểu rõ từng bước, từ sự khác biệt giữa AI Agent và chatbot, đến cấu trúc cốt lõi của Agent Loop bao gồm Sense-Think-Act (Nhận thức - Suy nghĩ - Hành động), quản lý trạng thái, lập kế hoạch và cấu trúc phản hồi. Không chỉ dừng lại ở lý thuyết, bạn sẽ được thiết lập môi trường phát triển trên Windows và Linux, trực tiếp thực hành cấu trúc cơ bản của Kubernetes và các lệnh kubectl. Sau đó, chúng ta sẽ triển khai quy trình AI Agent tự động phát hiện sự cố máy chủ, phân tích nguyên nhân và khắc phục lỗi. Cuối cùng, thông qua việc trực tiếp phân tích mã nguồn Python và logic bên trong của Agent điều khiển Kubernetes, bạn sẽ hiểu được cách AI Agent kết nối và vận hành với hệ thống thực tế như thế nào. Từ những nhà phát triển mới bắt đầu tiếp cận AI Agent cho đến những người muốn thiết kế Multi-Agent điều khiển hệ thống thực tế, khóa học này sẽ giúp bạn cùng học hỏi về nguyên lý và quy trình triển khai thực chiến của Agent.

Thông qua các giải thích lý thuyết chuyên sâu về Kafka Connect và đào tạo thực tế chi tiết ở cấp độ có thể sử dụng ngay tại hiện trường, chúng tôi sẽ phát triển bạn thành chuyên gia về tích hợp dữ liệu dựa trên Kafka Connect và xây dựng đường truyền dữ liệu cần thiết trong lĩnh vực này. .

Khóa học tập trung vào thực hành về kỹ thuật quản lý giao dịch SAGA để duy trì tính nhất quán của dữ liệu trong môi trường phân tán. Bạn sẽ xây dựng 3 microservices bằng Spring Boot và Docker, đồng thời triển khai hai mô hình Orchestration và Choreography với Kafka và MySQL. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế như nguyên lý hoạt động của giao dịch phân tán, thiết kế giao dịch bù (compensating transaction) và xử lý phục hồi sau sự cố.

IntelliJ IDEA Conf 2025 là hội nghị trực tuyến được tổ chức hàng năm bởi JetBrains, cung cấp các phiên hữu ích dành cho các nhà phát triển Java và Kotlin. Hội nghị đề cập đến nhiều chủ đề đa dạng như tích hợp AI, Spring Boot, Gradle, Kafka, quản lý cơ sở dữ liệu, đồng thời cũng chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về tích hợp đám mây, lập trình bảo mật, nâng cao hiệu suất của nhà phát triển và các kỹ thuật phát triển nâng cao. Hội nghị này không chỉ dành cho các nhà phát triển chuyên nghiệp mà cả những nhà phát triển mới bắt đầu cũng có thể tham gia, mang đến cơ hội tiếp cận công nghệ mới nhất cùng với các mẹo năng suất giúp viết code chất lượng cao một cách nhanh chóng hơn.

Bạn có thể nhanh chóng trải nghiệm quá trình triển khai dịch vụ thương mại điện tử mẫu lên AWS và liên tục cải thiện thành một môi trường vững chắc và hiệu quả hơn.

Khóa học này sẽ dẫn dắt bạn từ những kiến thức cơ bản đến các quy trình làm việc với container nâng cao trong thực tế bằng cách sử dụng Docker và Kubernetes. Bạn sẽ bắt đầu bằng việc học về container từ con số không, hiểu cách Docker hoạt động và tại sao nó được sử dụng rộng rãi trong các môi trường DevOps hiện đại. Bạn sẽ chạy Docker, Docker Compose và Kubernetes tại máy cục bộ để cải thiện quy trình phát triển, kiểm thử và triển khai phần mềm.

SonarQube | SonarCloud | SonarLint – DevOps + Security + QA (Công cụ mã nguồn mở được sử dụng rộng rãi nhất) SonarQube là nền tảng mã nguồn mở hàng đầu để kiểm tra chất lượng mã nguồn liên tục. Nó thực hiện đánh giá mã tự động bằng cách sử dụng phân tích mã tĩnh để phát hiện lỗi (bugs), mã xấu (code smells), lỗ hổng bảo mật và các vấn đề về khả năng bảo trì trên hơn 27 ngôn ngữ lập trình. Khóa học này được thiết kế theo phương pháp học đi đôi với hành, giúp bạn đạt được kiến thức chuyên sâu và thực tế về SonarQube và hệ sinh thái của nó. Đối tượng học viên: Khóa học này phù hợp cho: Sinh viên mới ra trường, Lập trình viên, Quản lý dự án, Kiến trúc sư phần mềm, Kỹ sư QA, Kỹ sư hỗ trợ, DevOps, DevSecOps, InfoSec và Kỹ sư quy trình muốn làm chủ chất lượng mã nguồn, bảo mật và các thực hành tốt nhất về CI/CD. Nguyên lý cơ bản & Khái niệm Giới thiệu về SonarQube, SonarCloud và SonarLint Mục đích và lợi ích của phân tích mã tĩnh Hiểu các trường hợp sử dụng (use cases) trong DevOps & DevSecOps Kiến trúc, các phiên bản (editions), version và hệ sinh thái của SonarQube Các thuật ngữ và chỉ số (metrics) cốt lõi của SonarQube Các khái niệm về Khả năng bảo trì, Độ tin cậy và Bảo mật Cài đặt & Thiết lập Cài đặt và thiết lập SonarQube bằng Docker & Docker-Compose Cài đặt và cấu hình Jenkins Cài đặt & cấu hình Sonar Scanner Thiết lập các công cụ build: Ant, Maven, Gradle NodeJS, Python Tổng quan về giao diện người dùng (UI) và điều hướng trong SonarQube Thực hành phân tích mã nguồn Đưa dự án vào SonarQube & các đường ống (pipelines) CI Chạy phân tích mã cho nhiều ngôn ngữ lập trình Công bố và giải thích kết quả phân tích Báo cáo độ bao phủ mã (code coverage), kết quả kiểm thử đơn vị (unit test) và kiểm thử tích hợp (integration test) Hiểu và phân tích: Lỗi (Bugs) Lỗ hổng bảo mật (Vulnerabilities) Mã xấu (Code Smells) Nợ kỹ thuật (Technical Debt) Độ phức tạp (Complexity) Các dòng, tệp và khối mã bị trùng lặp Tích hợp SonarLint & IDE Cài đặt SonarLint trong: Eclipse IntelliJ IDEA VS Code Cấu hình chế độ kết nối (Connected Mode) của SonarLint Phân tích mã thời gian thực và phát hiện vấn đề ngay trong IDE Quản lý chất lượng Quality Gates (Ngưỡng chất lượng) và Quality Profiles (Hồ sơ chất lượng) Tạo và quản lý các quy tắc tùy chỉnh (custom rules) & mẫu quy tắc (rule templates) Áp dụng các tiêu chuẩn chất lượng cho các nhóm Đánh dấu build thất bại dựa trên các điều kiện của Quality Gate Xử lý và khắc phục các vấn đề đã được xác định Quản trị & Cấu hình Quản trị dự án Quản lý người dùng, nhóm, quyền hạn và token Cài đặt và quản lý plugin Cấu hình bảo mật cho SonarQube Cấu hình SMTP và thông báo qua email Tùy chỉnh giao diện SonarQube với logo công ty SonarQube Marketplace & chi tiết hệ thống Bảo mật & SAST Nguyên lý cơ bản về SAST (Kiểm thử bảo mật ứng dụng tĩnh) Phân tích lỗ hổng bảo mật Tích hợp SAST vào đường ống CI/CD Tích hợp CI/CD & DevOps Tích hợp với Jenkins (Jobs & Pipelines) Tích hợp với GitHub & GitHub Actions Tích hợp với GitLab & GitLab CI/CD Tự động hóa kiểm tra chất lượng trong quy trình CI/CD Dừng đường ống CI/CD dựa trên Quality Gates của SonarQube Các chủ đề nâng cao Sử dụng SonarQube Web API để tự động hóa, giám sát và trích xuất dữ liệu Các thực hành tốt nhất cho việc triển khai SonarQube quy mô doanh nghiệp Sau khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ có thể: Định nghĩa và quản lý Quality Gates, Quality Profiles và các Quy tắc (Rules) Phân tích mã cục bộ bằng SonarLint Thực hiện phân tích mã tĩnh an toàn và có khả năng mở rộng Tích hợp SonarQube với GitHub, GitLab và Jenkins Áp dụng các tiêu chuẩn chất lượng mã và bảo mật trong các đường ống CI/CD Tự tin quản trị và tùy chỉnh một phiên bản (instance) SonarQube

Hoàn thành dự án liên kết giữa API Server được xây dựng bằng Spring Boot (phiên bản 3.4.x) và React 19 (với TypeScript)! Ứng dụng Front-end vào Portfolio Back-end! Bài giảng được biên soạn dành cho những người đã đi làm (không phải là bài giảng dành cho người mới bắt đầu).

Học các kiến thức cơ bản/thiết yếu/thực tiễn về Kafka mà nhà phát triển phần mềm cần biết. Sử dụng Spring Boot để kết nối với Kafka và thực hành gửi/nhận tin nhắn phù hợp với nhiều tình huống thực tế khác nhau.