Tạo GPT của riêng bạn với Azure Native

도커를 사용해서 클라우드에 딥러닝 분석환경을 만들 수 있습니다. 구글, MS 등이 관리하는 도커 이미지와 클라우드가 결합할 때 여러분의 컴퓨터에서 가장 최신의 딥러닝 분석 방법으로 작업을 수행하는 것이 가능해집니다.

해커톤과 프로젝트 입문, 이제는 아두이노와 파이썬, Flask로 시작하세요. 쿨한 프로젝트를 같이 만들어보며 해커톤과 프로젝트에 필요한 뼈대를 세워봅시다.

본 강의는 풀스택 웹 개발자 양성을 위한 [웹 개발 풀스택 코스] 강의 시리즈의 백엔드 부분에 대한 강의입니다. 이 강의는 강사의 저서 <Node.js 프로젝트 투입 일주일 전>의 내용을 바탕으로 만들어진 강의입니다.

제가 만약 배달앱을 처음부터 만든다면 이렇게 만들겠습니다. 실전 레벨의 fastapi, mongodb, 모델링과 인덱스 설계, redis 캐싱과 부하 테스트를 모두 이 강의에 담았습니다.

Python의 대표 웹 프레임워크 django를 이용해 Pinterest 특유의 카드형 레이아웃 디자인을 본딴 웹서비스 구현해봅니다.

기본 문법부터 심화 개념까지 학습하면서, 바닐라 자바스크립트로 SPA를 개발해 봅시다🔥

본 강의에서는 Azure 가상 컴퓨터에 대한 기초 지식을 습득할 수 있으며 워크로드에 따른 가상 컴퓨터 디자인과 관리 방법에 대하여 배울 수 있습니다.

5개의 실전 프로젝트를 통해서 데이터/머신러닝 웹 애플리케이션 개발 방법을 배웁니다. Python과 Streamlit으로 웹 애플리케이션을 쉽고 빠르게 제작하고 배포할 수 있습니다. (2025년/6월 업데이트)

print()는 이제 그만! 파이썬 loguru 라이브러리로 쉽고 강력한 로깅을 배워보세요. 기본 개념부터 파일 관리, FastAPI 웹 앱 연동과 슬랙 알림까지, 실습 중심으로 차근차근 알려드립니다.

이 강의는 “타이타닉에 내가 탔다면 과연 살아남을 수 있었을까?”라는 질문에서 출발하여, 실제 데이터를 기반으로 생존 확률을 예측하는 AI 모델을 개발하고, 이를 웹으로 서비스하는 풀스택 프로젝트를 완성합니다. PyTorch를 이용한 딥러닝 모델링, FastAPI로 백엔드 서버 구축, Next.js로 사용자 인터페이스 구현에 이르기까지, AI와 웹 개발의 전 과정을 실습하게 됩니다.

자바스크립트는 Class를 왜 사용할까? Class가 등장하기 이전에는 어떻게 객체지향프로그래밍을 구현했을까? 자바스크립트를 공부하다보면 한번쯤 가져볼만한 문제에 대한 해답을 찾아 가벼운 여행을 떠나봅니다.

Svelte, Express, JWT, MongoDB를 사용해서 웹 게임을 만들어 볼 수 있습니다. FrontEnd와 BackEnd 모두 다루어 보고 싶으신 분들 환영합니다!

네이버쇼핑, 쿠팡파트너스 등 돈 버는 디지털마케팅은 꾸준함도 필요하지만, 과학적인 분석과 자동화로 쉽고 효과적으로 접근하세요. 인기상품, 키워드, 블로그, 쇼핑 정보를 수집하고 분석하는 프로그램을 만드는 핵심 비법을 알려드립니다.

순수 자바스크립트와 VueJS라는 UI Library를 이용하여 쇼핑몰 검색 페이지를 만들어 보며 VueJS 개발 학습을 진행합니다. 순수 자바스크립트와 VueJs 로 개발을 각기 진행하며 각 개발의 차이점과 MVC, MVVM 디자인 패턴의 차이도 배울 수 있습니다.

ES6 이전까지의 자바스크립트 전체를 관통하는 핵심 개념들에 대하여, 전반적인 흐름을 살펴보는 강의입니다.

디자이너 + 퍼블리셔 + 개발자의 조합으로 대부분의 사이트를 제작합니다. 순수하게 Sencha의 ExtJS 컴포넌트를 이용하면, 디자이너와 퍼블리셔 없이 화면개발이 가능합니다. 단, 상용화 목적으로 ExtJS를 사용하신다면, 라이센스정책을 정확하게 숙지하시고 사용하시길 바라겠습니다.

본 강의는 클라우드 입문자를 위해 설계된 종합 과정으로, Azure 기본 개념부터 실습까지 단계별로 학습할 수 있습니다. 이론, 데모, 문제 풀이를 통해 Microsoft Azure Fundamentals 자격증 취득까지 한 번에 준비할 수 있습니다.

네이버, 아마존, 트위터, 유튜브, 페이스북, 인스타그램, unsplash.com 등의 사이트를 크롤링하며 실전에 적용해봅니다.

Whisper를 로컬에서 실행하고, FastAPI와 Next.js를 활용해 AI 음성 인식 앱을 빠르게 개발하는 실전 프로젝트 강의입니다. 실시간 음성 인식까지 구현하며, 짧은 시간 안에 간단한 포트폴리오로 활용할 수 있는 결과물을 완성할 수 있습니다.

블레이저(Blazor) 웹앱 소스 전체를 제공하여, 강의와 함께 애저 서비스들의 생성 및 설정 등을 하나씩 따라하면, 완전한 애저 웹앱 서비스가 완성되는 강의 입니다. Blazor는 모르셔도 되는 애저 강의이며, 실제로 실습해 보실 수도 있고, 현재 있는 그대로의 애저 포털 UI를 보여 주므로, 실습 없이 강의만 보셔도 좋습니다.