강의

N
챌린지

멘토링

N
클립

커뮤니티

BEST
Hardware

/

Mobility

Học trí tuệ nhân tạo và tự lái với AWS DeepRacer

Hãy tự tạo chiếc xe tự lái AI của riêng bạn! Đây là khóa học thú vị và nhanh nhất để học về AI và học tăng cường. Khóa học này được xây dựng bởi nhà phát triển đứng số 1 bảng xếp hạng DeepRacer tại Hàn Quốc.

(4.8) 40 đánh giá

509 học viên

  • AI CASTLE
자율주행
인공지능
강화학습
aws
머신러닝
DeepRacer
Reinforcement Learning(RL)
Autonomous Driving

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Tự chế xe tự lái của mình

  • Nguyên lý và hiểu biết về Trí tuệ nhân tạo và Học tăng cường

  • Lập trình Python

  • AWS DeepRacer cách sử dụng

  • Tối ưu hóa và phát triển mô hình tự lái

  • Tham gia Giải đấu AWS DeepRacer và Chiến lược

AWS DeepRacer,
Học hỏi từ AI được xếp hạng số 1 Hàn Quốc, Castle! 🚀

AI Castle được xếp hạng số 1 trong bảng xếp hạng chính thức của DeepRacer Hàn Quốc năm 2023!

Được tạo bằng AWS DeepRacer
Chiếc xe tự lái AI của riêng tôi 🚗

Khóa học này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức về trí tuệ nhân tạo (AI), học tăng cường và công nghệ lái xe tự động thông qua xe tự lái sử dụng AWS DeepRacer. Tính đến tháng 5 năm 2023, khi khóa học mở cửa, AI Castle đã được xếp hạng số 1 tại Hàn Quốc trong Giải đấu AWS DeepRacer.

Khóa học bao gồm nhiều chủ đề, bao gồm lập trình Python, điều khiển phương tiện bằng AWS DeepRacer và điện toán đám mây. Sau khi hoàn thành, sinh viên sẽ hiểu sâu hơn về công nghệ lái xe tự động và nâng cao khả năng phát triển các mô hình lái xe tự động bằng Python.

AWS DeepRacer?

Nền tảng này cho phép bạn tạo ra chiếc xe tự lái của riêng mình bằng trí tuệ nhân tạo. Bạn có thể áp dụng học tăng cường, một kỹ thuật học máy (ML) tiên tiến có khả năng học các hành vi phức tạp mà không cần dữ liệu đào tạo.

* AWS DeepRacer là dịch vụ trả phí, nhưng khi bạn đăng ký lần đầu, bạn sẽ được tặng miễn phí 10 giờ đào tạo mô hình.

Tôi giới thiệu điều này cho những người này 🙆‍♀️

Sinh viên và chuyên gia quan tâm đến trí tuệ nhân tạo và lái xe tự động

Bất kỳ ai muốn phát triển mô hình lái xe tự động dựa trên Python

Bất kỳ ai muốn phát triển kỹ năng của mình trong môi trường thực hành như AWS DeepRacer

Những người thiếu kinh nghiệm lập trình để điều khiển một chiếc xe thực tế

Tính năng bài giảng ✨

Đào tạo thực hành sử dụng AWS DeepRacer

Cái nhìn chi tiết về điện toán đám mây và cách tận dụng AWS.

Bao gồm đào tạo lập trình Python cho người mới bắt đầu

Học những điều như thế này 📚

Giới thiệu về công nghệ lái xe tự động

Trí tuệ nhân tạo và lý thuyết học tăng cường

Cơ bản về lập trình Python

Cách sử dụng AWS DeepRacer

Tận dụng điện toán đám mây

Phát triển và tối ưu hóa các mô hình lái xe tự động

Chiến lược và sự tham gia của AWS DeepRacer League

Phát hành sách điện tử ✨

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 💬

H. Đây có phải là khóa học mà sinh viên không chuyên ngành cũng có thể tham gia không?

Có, ngay cả những người không chuyên ngành cũng có thể tham gia khóa học. Khóa học bao gồm đào tạo lập trình Python, vì vậy bất kỳ ai có kiến thức lập trình cơ bản đều có thể tham gia.

H. Tôi có cần chuẩn bị gì trước khi tham dự buổi thuyết trình không?

Mặc dù kiến thức lập trình cơ bản rất hữu ích, khóa học này bao gồm toàn bộ kiến thức lập trình Python từ cơ bản đến nâng cao. Do đó, bạn có thể tham gia khóa học mà không cần bất kỳ sự chuẩn bị đặc biệt nào.

H. Khóa học bao gồm những nội dung nào?

Khóa học này bao gồm công nghệ lái xe tự động và trí tuệ nhân tạo từ cơ bản đến nâng cao. Bạn thậm chí sẽ được học cách điều khiển một chiếc xe thật bằng AWS DeepRacer.

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia khóa học 📢

Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành và Phiên bản (OS): Hỗ trợ tất cả các hệ điều hành, bao gồm Windows, macOS và Linux.
  • Công cụ được sử dụng: Bảng điều khiển AWS DeepRacer và tài khoản AWS
  • Thông số kỹ thuật của PC: PC có thông số kỹ thuật cơ bản có khả năng truy cập Internet

Tài liệu học tập

  • Định dạng tài liệu học tập được cung cấp: PPT, liên kết đám mây, văn bản, mã nguồn, bài tập ví dụ, v.v.
  • Số lượng và dung lượng: Tài liệu học tập được cung cấp cho từng phần

Kiến thức và biện pháp phòng ngừa của người chơi

  • Không cần có kiến thức trước.
  • Kiến thức toán ở trình độ phổ thông và kinh nghiệm lập trình Python có thể hữu ích cho việc tham gia khóa học. Tuy nhiên, vì khóa học bao gồm tất cả các kiến thức cơ bản cần thiết, nên nếu bạn thực sự hứng thú với nó thì hoàn toàn ổn.
  • Khóa học này được giữ bản quyền bởi AI Castle, Inc. Nghiêm cấm phân phối và sao chép trái phép. Tài liệu học tập cũng được giữ bản quyền và không được sử dụng cho bất kỳ mục đích nào khác ngoài mục đích học tập cá nhân.

Giới thiệu AI Castle ✒️

Xin chào! Chúng tôi là AI Castle, Inc., chuyên về phát triển và giáo dục trí tuệ nhân tạo.

Khóa học này được xây dựng bởi đội ngũ đào tạo của AI Castle. Đội ngũ của chúng tôi bao gồm các nhà phát triển và chuyên gia đào tạo giàu kinh nghiệm, những người phát triển các công nghệ AI thiết thực và sáng tạo, đồng thời điều hành nhiều chương trình đào tạo đa dạng. Điều này cho phép chúng tôi cung cấp các dịch vụ giá trị cho cả cá nhân và doanh nghiệp.

Chúng tôi cung cấp cả khóa học ngoại tuyến và trực tuyến, phát triển chương trình phù hợp với mọi trình độ người học, từ người mới bắt đầu đến chuyên gia. Các khóa học của chúng tôi kết hợp nhuần nhuyễn giữa lý thuyết và thực hành, giúp người học ứng dụng công nghệ AI vào các tình huống thực tế.

AI Castle Inc. luôn nỗ lực cung cấp các giải pháp AI và dịch vụ giáo dục tốt nhất cho khách hàng trong và ngoài nước. Nếu bạn quan tâm đến việc chuẩn bị cho tương lai cùng chúng tôi, vui lòng liên hệ với chúng tôi bất cứ lúc nào. Chúng tôi trân trọng mời bạn tham gia cùng chúng tôi trong thế giới AI!

Liên hệ

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Có thể hiểu nguyên lý học của mô hình AI.

  • Hiểu nguyên lý thuật toán học tăng cường cũng được dùng trong AlphaGo.

  • Hiểu về các cảm biến như camera và LiDAR dùng cho xe tự lái.

  • Có thể tìm hiểu và ứng dụng điện toán đám mây thông qua AWS.

  • Học các kỹ năng lập trình Python cơ bản, thiết yếu cho huấn luyện mô hình tự hành.

  • Bạn sẽ học được những mẹo và chiến lược hữu ích để có thành tích xuất sắc tại giải đấu AWS DeepRacer.

  • Cung cấp chương trình AI và học tăng cường thú vị cho học sinh.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Khóa học này không cần kiến thức nền tảng và ai cũng có thể tham gia.

  • Khóa học này sẽ bao gồm cú pháp cơ bản của Python. Vì vậy, bạn có thể tham gia mà không cần kiến thức nền tảng về lập trình.

  • Mọi sinh viên tràn đầy khát vọng học AI và lái tự động đều có thể đăng ký.

Xin chào
Đây là

1,876

Học viên

149

Đánh giá

4

Trả lời

4.8

Xếp hạng

3

Các khóa học

  • (주)에이아이캐슬은 AI 교육과 이를 활용한 대회 및 행사 등을 위탁 운영하고 있습니다.

  •  문의: contact@aicastle.com

🚀 교육, 대회, 행사 위탁 자세히 알아보기

AI 교육 운영 위탁

초중고 및 대학, 기업 등을 대상으로 AI 교육을 기획하고 운영합니다. 최신 AI 기술 동향을 반영한 커리큘럼과 실습 중심의 교육으로 참가자들에게 유익한 경험을 제공합니다.

사진: 교사 연수 프로그램

Image description

AI 대회 운영 위탁

학생들은 배운 내용을 토대로 자신만의 AI, 프로젝트를 진행하며, 이를 대회에 제출하여 경쟁하게 됩니다. 이를 통해 학생들은 경쟁심을 키우고, 더 나아가 현업에서 요구되는 역량을 키울 수 있습니다.

사진: COSS 미래자동차 컨소시엄

Image description

AI 행사 운영 위탁

다양한 AI 관련 행사를 기획하고 운영합니다. 참가자들이 최신 AI 기술을 체험하고 학습할 수 있는 기회를 제공합니다.

사진: DIFA AI 자율주행 체험부스

Image description

Chương trình giảng dạy

Tất cả

91 bài giảng ∙ (5giờ 52phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

40 đánh giá

4.8

40 đánh giá

  • 양진호님의 프로필 이미지
    양진호

    Đánh giá 1

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    쉽고 강력한 강화학습 기초 다지기에 최고인 수업입니다. 추후에 더 깊은 내용의 자율주행 강화학습 강의가 추가로 개설되었으면 좋겠네요!

    • AI CASTLE
      Giảng viên

      안녕하세요. 양진호님. 쉽고 강력한 강화학습 기초다지기라는 극찬 감사합니다. 많은 것을 얻어가신 것 같아 매우 기쁩니다. 완강 축하드리고, 딥레이서 대회가 종종 열리니 참여해보시는 것도 추천드립니다:)

  • 푸른빛님의 프로필 이미지
    푸른빛

    Đánh giá 2

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    5% đã tham gia

    내용이 꽤 자세하고 괜찮습니다

    • AI CASTLE
      Giảng viên

      안녕하세요. 푸른빛님. 강의에 만족하신 것 같아 기쁩니다. 앞으로도 도움이 되는 알찬 강의 만들도록 힘쓰겠습니다. 감사합니다:)

  • 우상민님의 프로필 이미지
    우상민

    Đánh giá 1

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    덕분에 제가 올해 졸업작품으로 진행하는 자율주행 탐사구조로봇을 만드는데 필요한 강화학습부분에 대한것과 우분투 및 필요한 포괄적인 정보과 기술들을 얻을 수 있어서 좋았습니다. 정말 감사합니다.

    • AI CASTLE
      Giảng viên

      안녕하세요. 우상민님. 완강 축하드립니다! 필요한 정보와 안목을 얻으셨다니 정말 기쁩니다. 만족스러운 졸업작품이 만들어지길 바랍니다. 감사합니다:)

  • samuel997님의 프로필 이미지
    samuel997

    Đánh giá 10

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    캡스톤 준비하면서 필요했던 내용이라 좋았습니다. 감사합니다~

    • AI CASTLE
      Giảng viên

      안녕하세요. samuel997님. 만족을 드린 것 같아 기쁩니다. 완강 축하드리고, 프로젝트 잘 마치시길 응원하겠습니다:)

  • 코딩초보님의 프로필 이미지
    코딩초보

    Đánh giá 2

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    31% đã tham gia

    AWS DeepRacer 리그에 참여할 자신이 생기는거 같아요.

    1.463.428 ₫

    Khóa học khác của AI CASTLE

    Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

    OpenAI를 활용한 나만의 AI 에이전트 만들기 (Agent Builder, GPT-5, Chatkit, Cloudflare, MCP, Fine Tuning, CoT 등)강의 썸네일

    OpenAI를 활용한 나만의 AI 에이전트 만들기 (Agent Builder, GPT-5, Chatkit, Cloudflare, MCP, Fine Tuning, CoT 등)

    AI CASTLE

    Agent Builder 및 Chatkit으로 멀티 에이전트 시스템 앱을 만들고 Cloudflare로 앱을 배포합니다. GPT-5, Agent Builder, Chatkit, MCP, Fine Tuning, CoT 등 최신 기술을 모두 반영하였습니다.

    입문

    입문

    openai, multi-agent, LLM

    OpenAI를 활용한 나만의 AI 에이전트 만들기 (Agent Builder, GPT-5, Chatkit, Cloudflare, MCP, Fine Tuning, CoT 등)강의 썸네일

    OpenAI를 활용한 나만의 AI 에이전트 만들기 (Agent Builder, GPT-5, Chatkit, Cloudflare, MCP, Fine Tuning, CoT 등)

    AI CASTLE

    인공지능은 어떻게 학습할까? - 재미로 배우는 AI 원리강의 썸네일

    인공지능은 어떻게 학습할까? - 재미로 배우는 AI 원리

    AI CASTLE

    인공지능이라는 막연한 두려움에서 벗어날 수 있는 일반인을 위한 교양 강의입니다. 인공지능이 학습한다는 것이 대체 무슨 의미인지 구체적인 예시를 통해 알아봅니다. 또한 인공지능의 뇌 구조는 어떻게 생겼는지, 어떻게 사고하는지를 구체적이 예시로 알아봅니다.

    입문

    입문

    머신러닝, 딥러닝, 강화학습

    인공지능은 어떻게 학습할까? - 재미로 배우는 AI 원리강의 썸네일

    인공지능은 어떻게 학습할까? - 재미로 배우는 AI 원리

    AI CASTLE

    Khóa học tương tự

    Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

    만들면서 배우는 인공지능(강화학습 편)강의 썸네일

    만들면서 배우는 인공지능(강화학습 편)

    최광성

    본 강좌는 강화학습을 수학 없이 설명합니다. 개념을 쉽고 분명하게 배울 수 있습니다. 뿐만 아니라. 언어 중 제일 접근하기 쉬운 파이썬으로 작성해 놓은 RLkit 를 직접 코딩하면서 실제 틱택톡 게임을 구현하고 실행할 수 있습니다.

    초급

    초급

    강화학습

    만들면서 배우는 인공지능(강화학습 편)강의 썸네일

    만들면서 배우는 인공지능(강화학습 편)

    최광성

    TensorFlow로 배우는 심층 강화학습 입문 - Deep Reinforcement Learning강의 썸네일

    TensorFlow로 배우는 심층 강화학습 입문 - Deep Reinforcement Learning

    AISchool

    심층 강화학습(Deep Reinforcement Learning)에 대한 필수 이론 학습을 통해 강화학습 기초 개념을 탄탄히 다지고, TensorFlow를 이용한 실제 코드 구현 실습을 통해 심층 강화학습의 원리를 자세히 학습할 수 있는 강의입니다.

    중급이상

    중급이상

    딥러닝, Tensorflow, 강화학습

    TensorFlow로 배우는 심층 강화학습 입문 - Deep Reinforcement Learning강의 썸네일

    TensorFlow로 배우는 심층 강화학습 입문 - Deep Reinforcement Learning

    AISchool

    R로 쉽게 배우는 강화학습강의 썸네일

    R로 쉽게 배우는 강화학습

    코코

    Q-learning부터 Deep Q-learning에 대해 배우고, 강화학습을 R로 구현해 보는 시간을 가집니다. Deep Q-network을 넘어서 Self-imitation learning과 Random Netowrk Distillation 까지 전체적인 강화학습 내용을 다룹니다.

    중급이상

    중급이상

    머신러닝, R, 강화학습

    R로 쉽게 배우는 강화학습강의 썸네일

    R로 쉽게 배우는 강화학습

    코코

    유니티 머신러닝 에이전트 완전정복 (기초편)강의 썸네일

    유니티 머신러닝 에이전트 완전정복 (기초편)

    민규식

    이 강의를 통해 수강생은 다양한 강화학습의 이론을 학습하고 이를 직접 구현해 볼 뿐만 아니라 유니티 머신러닝 에이전트를 이용하여 구현한 강화학습 알고리즘을 테스트해볼 강화학습 환경까지 직접 제작해볼 수 있습니다.

    초급

    초급

    강화학습, 머신러닝, Unity

    유니티 머신러닝 에이전트 완전정복 (기초편)강의 썸네일

    유니티 머신러닝 에이전트 완전정복 (기초편)

    민규식

    유니티 머신러닝 에이전트 완전정복 (응용편)강의 썸네일

    유니티 머신러닝 에이전트 완전정복 (응용편)

    민규식

    이 강의를 통해 멀티에이전트, 커리큘럼 학습, 분산학습 등 머신러닝 에이전트의 다양한 기능들을 배우고 직접 사용해볼 수 있습니다. 또한 호기심 기반 탐험, 가변적인 입력에도 대응 가능한 강화학습 알고리즘에 대해서도 학습할 수 있습니다.

    중급이상

    중급이상

    강화학습, Unity, Unity ML-Agents

    유니티 머신러닝 에이전트 완전정복 (응용편)강의 썸네일

    유니티 머신러닝 에이전트 완전정복 (응용편)

    민규식

    엑셀로 만드는 딥러닝 프레임워크강의 썸네일

    엑셀로 만드는 딥러닝 프레임워크

    멋진

    엑셀로 딥러닝 프레임워크를 직접 구현해보자! 구현한 프레임워크로 지도학습/ 비지도학습/강화학습을 풀어보자!

    초급

    초급

    VBA, 딥러닝, Excel

    엑셀로 만드는 딥러닝 프레임워크강의 썸네일

    엑셀로 만드는 딥러닝 프레임워크

    멋진