Cách tư duy về thiết kế đặc tả cho việc phát triển cá nhân sử dụng AI

Mục tiêu của khóa học là giúp bạn làm quen với Python và GPT API phức tạp một cách dễ dàng nhất thông qua thực hành. Chúng ta sẽ sử dụng ChatGPT API mới nhất để phát triển AI tóm tắt video YouTube, sau đó sử dụng Streamlit để triển khai dưới dạng ứng dụng web.

Thông báo mở khóa học & nhóm học tập về tự động hóa bot KakaoTalk ​ Chúng tôi mở khóa học và nhóm học tập, nơi bạn có thể cùng học về tự động hóa vận hành phòng chat mở KakaoTalk, xây dựng bot dựa trên Iris và tạo AI Agent bằng n8n/OpenClaw. ​ Trong khóa học lần này, vượt qua việc chỉ xây dựng các bot lệnh đơn giản, bạn sẽ trực tiếp tạo ra các tính năng tự động hóa có thể sử dụng trong các phòng chat mở thực tế. Nếu gặp khó khăn trong quá trình xây dựng, mentor phụ trách sẽ trực tiếp hỗ trợ bạn. ​ 1. Nội dung khóa học ⊙ Kiến thức cơ bản về bot KakaoTalk dựa trên Iris ⊙ Xây dựng bot lệnh cơ bản ⊙ Xây dựng AI Agent tra cứu cổ phiếu ⊙ Xây dựng AI Agent tìm kiếm và tóm tắt tin tức ⊙ Tự động gửi báo cáo tin tức mỗi sáng ⊙ Xây dựng AI Agent tạo hình ảnh ⊙ Thực hành tự động hóa tích hợp n8n/OpenClaw

Đã tạo 3 dịch vụ trong 3 tháng qua đối thoại với AI. Không cần lập trình viên hay code, cùng AI xây dựng web service thực tế.

Trong quá trình thực hiện các dự án triển khai nhiều AI Agent khác nhau bằng LangGraph, tôi học được cách tạo ra một AI Agent thực tế bằng LangGraph.

Bạn có muốn tạo ra lợi nhuận lớn ngay cả trong thị trường giảm giá không? Bạn quan tâm đến giao dịch tự động nhưng vẫn chưa thể bắt đầu vì phải lo lắng về việc lập trình / thiết kế chiến lược giao dịch / API của sàn / triển khai máy chủ? Trong khóa học này, ngay cả những người mới làm quen với Python cũng sẽ được hướng dẫn cách sử dụng ChatGPT và Codex để biến ý tưởng giao dịch thành một chiến lược cụ thể, đồng thời triển khai thành mã backtest và mã giao dịch tự động thực tế. Bạn sẽ thực hành giao dịch tự động hợp đồng tương lai Binance bằng Python và CCXT / chiến lược chỉ báo kỹ thuật / backtest chiến lược bình quân giá xuống / chiến lược kimchi premium dựa trên API Upbit. Sau đó, bạn sẽ áp dụng tính năng thông báo và an toàn khi đặt lệnh bằng Telegram, quản lý bot hoàn chỉnh bằng GitHub và triển khai lên máy chủ Cloud. Thay vì giao toàn bộ quyết định đầu tư cho LLM, con người sẽ quyết định chiến lược và tiêu chí quản lý rủi ro, còn LLM sẽ được sử dụng như một trợ lý hỗ trợ thiết kế chiến lược / viết mã / giải quyết lỗi. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn không chỉ dừng lại ở việc chạy mã được cung cấp mà còn có thể tự tạo / kiểm chứng / chỉnh sửa / triển khai chiến lược của riêng mình!

Chúng tôi sẽ tạo nhiều chức năng bằng Spring WebFlux. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cần thiết và cách triển khai thực tế của WebFlux.

Bạn đã nhận được câu trả lời từ AI, nhưng công việc vẫn do chính bạn làm sao? Từ cách sử dụng Claude Code cơ bản, tạo ứng dụng, tự động hóa nội dung dạng thẻ trên Instagram cho đến nghiên cứu SNS của đối thủ cạnh tranh. Bạn sẽ vừa theo dõi màn hình vừa thực hành, đồng thời học cách áp dụng vào công việc của mình. Nội dung gồm 11 bài nhập môn tập trung vào ứng dụng desktop cùng các bài thực hành công việc thực tế.

Bạn có thể học tất cả các quy trình từ cách sử dụng cơ bản của AI tạo sinh đến tự động hóa và tạo chatbot AI tùy chỉnh cho công việc thực tế trong một khóa học duy nhất.

Thời đại trở thành 'CEO nền tảng của riêng mình' chỉ với một ý tưởng ngay cả khi bạn là người mới bắt đầu về IT, nhờ tận dụng AI và Gnuboard! Chúng tôi sẽ trình diễn chi tiết toàn bộ quá trình phát triển thực tế từ lập kế hoạch đến triển khai, đồng thời hướng dẫn các phương pháp kiếm tiền đa dạng như quảng cáo và trung tâm mua sắm. Hãy bắt đầu công việc kinh doanh trực tuyến của bạn ngay bây giờ!

3 nghìn học viên đã chọn khóa học này! Đã cập nhật lên phiên bản GPT-5! ChatGPT có thể làm được đến đâu? Tạo ứng dụng giao dịch chứng khoán tự động và báo cáo đầu tư web!

Học công cụ AI nào trước? Đừng lo lắng nữa! - Đánh giá 4.8 từ 80 học viên ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - ChatGPT, Claude, Gemini, Genspark, NotebookLM, Gamma, Skywork, Manus, Antigravity, Claude Code, MiriCanvas, Opal, CapCut, v.v. - Hướng dẫn cực kỳ dễ hiểu các tính năng cốt lõi của hơn 15 công cụ trong vòng 20 ngày. - Thông qua hình thức thực hiện bài tập hàng tuần, chúng tôi cung cấp một "khóa học thực hành" thay vì chỉ là "khóa học nghe rồi quên". - Bao quát tất cả trong một: Viết prompt > Tạo hình ảnh > Tạo PPT và video > Cho đến Vibe Coding. - Video bài giảng thời lượng 4 tiếng + Tài liệu học tập theo tuần + Hệ thống xác nhận bài tập.

Dạo gần đây LLM đang thay đổi môi trường phát triển, nhưng điều thực sự quan trọng không phải là "viết mã thay bạn" mà là tích hợp nó vào dịch vụ như một tính năng. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn triển khai từng bước một dịch vụ xem bài Tarot tuy nhẹ nhàng nhưng có độ hoàn thiện cao bằng Next.js + OpenAI API. Trong giai đoạn đầu, chúng ta sẽ tạo một MVP (Sản phẩm khả thi tối thiểu) có thể hoạt động mà không cần backend, đồng thời kết nối luồng nhập liệu của người dùng (câu hỏi/luồng/chọn bài) cho đến khi tạo ra kết quả. Ở các giai đoạn tiếp theo, chúng ta sẽ mở rộng tính năng với việc xây dựng backend, đăng nhập thông thường và OAuth, tính năng cộng đồng và bảng điều khiển lịch sử xem bài. Cuối cùng, chúng ta sẽ tiến hành triển khai lên AWS và tích hợp Google AdSense để hoàn thiện sản phẩm dưới dạng có thể vận hành thực tế. Ngoài ra, để chi phí sử dụng LLM API không trở thành gánh nặng, khóa học cũng sẽ bao gồm việc tìm hiểu cấu trúc phí và các chiến lược tối ưu hóa chi phí.

Bạn sẽ được học toàn bộ quy trình tự vận hành mô hình Gemma 4 mới nhất trực tiếp trên MacBook của mình mà không phải lo lắng về chi phí API trả phí. Bạn sẽ nắm vững các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất tận dụng Metal API của Apple Silicon, cách thiết lập tham số tối ưu theo dung lượng VRAM, và trang bị năng lực xây dựng cơ sở hạ tầng AI cục bộ cấp độ sản xuất dựa trên FastAPI.

Bạn có thể trực tiếp thực hành tạo tự động vô hạn các tín hiệu giao dịch coin bằng cách sử dụng ChatGPT và Python, đồng thời thực hiện quy trình backtest và xác thực chúng. Ngoài ra, bạn có thể học cách kết hợp tất cả các chiến lược được AI tự động tạo ra thành một chiến lược duy nhất và áp dụng nó vào giao dịch thực tế.

Khóa học này thực hiện các bài thực hành liên quan đến mô hình Diffusion trong số các mô hình trí tuệ nhân tạo sinh tạo. Thông qua việc cùng nhau đọc và triển khai bài báo prompt-to-prompt - một bài báo ứng dụng mô hình Diffusion tiêu biểu, chúng tôi hy vọng có thể giúp bạn phát triển khả năng hiểu các bài báo trí tuệ nhân tạo mới nhất.

Trải nghiệm nhanh nhất GPT-OSS - ChatGPT mã nguồn mở được công bố lần đầu tiên. Tìm hiểu GPT-OSS là gì và chạy trên máy local để tạo ra khoảng cách vượt trội với GPT-OSS nhanh hơn ai hết!

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.

< WE CAN Cursor AI ALL-IN-ONE Master Class > Kiến thức lập trình bằng KHÔNG cũng không sao! #Hành trình lập trình thông minh bắt đầu cùng AI #Câu chuyện trưởng thành mới mỗi tuần #Trở thành đối tác phát triển AI của riêng bạn #Người không chuyên cũng có thể làm được #Lập trình AI #CursorAI #Chào đón người mới bắt đầu lập trình

Code lộn xộn, yêu cầu dồn dập... Nếu bạn muốn tìm kiếm một bước đột phá bằng AI Cách để trở thành một "lập trình viên làm việc hiệu quả" bằng cách tận dụng AI trong môi trường legacy, được chia sẻ bởi cựu Giám đốc Kỹ thuật của Toss Payments. Ngay cả trong thời đại AI, hệ thống legacy vẫn không hề biến mất. Ngoại trừ những công ty vừa thành lập hôm nay, không quá lời khi nói rằng mọi công ty đều có hệ thống legacy. Vậy chúng ta nên tận dụng AI như thế nào trong thực tế này? Khóa học này sẽ được trực tiếp hướng dẫn bởi cựu Giám đốc Kỹ thuật của Toss Payments - người từng dẫn dắt tổ chức dịch vụ thanh toán quy mô lớn, về cách làm việc hiệu quả với AI trong môi trường legacy. Đây không chỉ đơn thuần là một khóa học dạy cách dùng AI hay kỹ năng lập trình. Mục tiêu của khóa học là giúp bạn rèn luyện "năng lực tư duy" với tư cách là một lập trình viên và thấu hiểu cách để làm việc hiệu quả.

Trong thời đại mà AI có thể viết mã thay cho con người, giá trị của một "kiến trúc sư thực thụ" – người có khả năng thấu hiểu và kiểm soát khung sườn vĩ mô của hệ thống – càng trở nên cao hơn bao giờ hết. Khóa học này sẽ đi sâu vào bản chất của mạng cấp thấp (low-level network) và socket TCP/UDP ẩn sau các framework, giúp bạn rèn luyện khả năng thiết kế các công cụ cốt lõi (core engine) vững chắc, không bao giờ đổ vỡ ngay cả trước lưu lượng truy cập hàng triệu người và dữ liệu khổng lồ. Hãy vượt xa giới hạn của một lập trình viên chỉ biết sao chép - dán một cách mù quáng để trở thành một bậc thầy không thể thay thế, người có thể chỉ thị và kiểm soát AI đưa ra những giải pháp chính xác ở cấp độ hệ thống.