Dự án sáng tạo liên môn Cospaces (Cospaces)

Hãy cùng nâng cao năng lực tìm kiếm mô hình ra quyết định hợp lý dựa trên tư duy toán học bằng cách thấu hiểu các yếu tố đa dạng của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu, đồng thời giải quyết các vấn đề thực tiễn thông qua việc sử dụng ChatGPT và lập trình không cần mã hóa (no-code)!

Đào tạo kỹ năng giao tiếp, lễ nghi và phép lịch sự cơ bản nhằm nuôi dưỡng những nhà lãnh đạo toàn cầu dẫn dắt kỷ nguyên Cách mạng công nghiệp lần thứ 4.

Hãy cùng tìm hiểu về các thuật toán chính của học máy (machine learning), học sâu (deep learning) và khám phá trí tuệ nhân tạo!

Hãy cùng trau dồi năng lực chuyên môn về kỹ năng lập trình, kỹ năng thuật toán và kỹ năng phân tích thống kê!

Hãy cùng học những nội dung cơ bản của ngôn ngữ lập trình Python để trau dồi kỹ năng lập trình Python cần thiết cho trí tuệ nhân tạo nhé!

Hãy cùng trang bị kỹ năng phát triển ứng dụng web bằng React và nâng cao năng lực để có thể áp dụng vào thực tế!

Hãy cùng học hỏi các cấu trúc dữ liệu và thuật toán đa dạng, đồng thời rèn luyện kỹ năng thực hành để hiện thực hóa chúng thông qua lập trình!

Hãy cùng tìm hiểu các khái niệm học máy, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng Orange3!

Hãy cùng sử dụng Keras để tìm hiểu về các thuật toán mô hình trong Machine Learning và Deep Learning nhé!

Hãy cùng học các khái niệm cơ bản và khái niệm hướng đối tượng của ngôn ngữ C++, từ đó tiến hành thiết kế, hiện thực và phát triển nhé!

Hãy cùng tìm hiểu về phân tích dữ liệu phù hợp với mô hình kinh doanh bán lẻ tiên tiến và học cách sử dụng các công cụ được ứng dụng trong ngành này!

Hãy cùng củng cố nền tảng sử dụng Python và giải quyết các bài toán phân tích dữ liệu nhé!

Hãy cùng nâng cao năng lực thực thi hành chính dựa trên dữ liệu, có khả năng giải quyết các vấn đề hành chính và chính sách một cách thực tiễn bằng cách phân tích dữ liệu công cộng bằng R và Python!

Hãy cùng nâng cao kiến thức thực tế cơ bản về ngành may mặc và năng lực của một chuyên gia thời trang thông qua việc thấu hiểu về CAD dệt may dựa trên AI!

Hãy cùng học các kỹ thuật học máy bằng cách sử dụng Python, đồng thời nâng cao phương pháp trích xuất thông tin từ dữ liệu thực tế và khả năng phát triển mô hình dự đoán!

Hãy cùng tìm hiểu và thử nghiệm đánh giá chính sách thông qua R và R Studio!

Hãy cùng quản lý dự án một cách hiệu quả và thông minh thông qua khoa học dữ liệu.

Hãy cùng học lập trình thật vui với nhiều loại robot đáng yêu sử dụng trí tuệ nhân tạo nhé!

Hãy cùng thu thập, phân tích và truyền đạt dữ liệu để giao tiếp bằng kỹ thuật xử lý dữ liệu một cách 'thích hợp' và 'công bằng'!

Hãy cùng tìm hiểu và học hỏi về trí tuệ nhân tạo cũng như đạo đức AI, đồng thời kết hợp với chuyên ngành của bản thân để nâng cao năng lực kỹ thuật số AI!

Nếu bạn là một tài năng kỹ thuật số có hứng thú với lập trình và phát triển phần mềm? Hãy cùng bắt đầu làm quen với lập trình kéo thả khối thông qua App Inventor nhé!

Đối với những người muốn học đầu vào nhưng đang gặp khó khăn do thiếu lời giải thích chính xác, chúng tôi đã chuẩn bị một bài giảng đề cập đến những kiến ​​thức cơ bản về đầu vào. Bất cứ ai đã tải xuống chương trình đầu vào đều có thể xem các bài giảng và làm theo.

'Kỹ năng mã hóa cấp độ 2' do Hiệp hội Thông tin và Truyền thông Hàn Quốc tổ chức. Đây là khóa học cấp chứng chỉ. Tôi thực sự giới thiệu nó cho bất kỳ ai muốn học viết mã mà không gặp khó khăn và nhận được chứng chỉ! ^^

Khóa học này dành cho những người muốn học mã hóa nhà sản xuất thông qua mã hóa khối đầu vào và biết kiến ​​thức cơ bản về mã hóa. Kể cả những người không chuyên! Ngay cả những sinh viên mới làm quen với mã hóa! Bạn có thể tham gia vào nhiều hoạt động của nhà sản xuất bằng cách tìm hiểu lý thuyết cơ bản về mã hóa và cách sử dụng các bộ phận/cảm biến.

Hãy cùng tạo ra chiếc xe tự hành của riêng mình bằng cách lập trình khối sử dụng Scratch và Entry nhé!

Hãy cùng trải nghiệm lập trình văn bản thông qua lập trình khối và điều khiển Arduino nhé!