[VOD Meetup] Tương lai của công việc nhìn từ cách thức làm việc của công ty AI Native

Dưới góc nhìn nhân văn như văn học, điện ảnh, âm nhạc và lịch sử, chúng ta sẽ dễ dàng thấu hiểu khái niệm cũng như nguyên lý của AI tạo sinh, đồng thời khám phá những ảnh hưởng văn hóa và sự thay đổi trong cuộc sống mà AI mang lại. Chương trình cung cấp những hiểu biết thực tiễn và chiến lược về cách các cá nhân và doanh nghiệp nên ứng phó và chuẩn bị như thế nào trong kỷ nguyên AI.

■ Mô tả tổng quan về khóa học này Bạn có đang gặp phải những vấn đề sau không? - Mất quá nhiều thời gian để tạo tài liệu thuyết trình, khiến các công việc khác bị đình trệ. - Cảm thấy tự ti về khả năng thiết kế trên PowerPoint hay Canva. - Muốn tạo ra những slide dễ hiểu nhưng không tự tin về bố cục và cách trình bày. - Quan tâm đến các công cụ AI (ví dụ: Gamma hay felo) nhưng không biết nên dùng cái nào và dùng như thế nào. - Muốn tạo ra tài liệu thuyết trình chất lượng cao, thuyết phục được khách hàng và cấp trên trong thời gian ngắn. Đây chính là khóa học dành cho bạn. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học cách sử dụng công cụ thuyết trình AI "irusiru" để bất kỳ ai cũng có thể tạo ra những slide chất lượng cao, dễ hiểu trong thời gian ngắn. Tôi cũng sẽ so sánh với các công cụ như Gamma hay felo để giới thiệu những điểm mạnh riêng biệt của irusiru và những tình huống mà nó phát huy hiệu quả nhất. Hãy giảm bớt thời gian lo lắng về thiết kế để vừa nâng cao hiệu suất công việc, vừa tăng sức thuyết phục cho bài thuyết trình của bạn. Nội dung chính của khóa học bao gồm: - irusiru là gì? Các tính năng cơ bản và sự khác biệt so với các công cụ khác. - Cách thiết kế bố cục slide tối ưu theo từng mục đích. - Các bước và điểm lưu ý thực tế khi tạo tài liệu bằng AI. - Phần thực hành: Cách tạo tài liệu thuyết trình bằng irusiru. ■ Bạn sẽ làm được gì sau khi tham gia khóa học? Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ: - Tận dụng tính năng tự động tạo slide của AI để rút ngắn đáng kể thời gian thực hiện. - Có thể sử dụng irusiru để tạo ra các tài liệu slide chất lượng cao trong thời gian ngắn. - Hiểu được sự khác biệt giữa irusiru và các công cụ khác như Gamma hay felo để chọn công cụ phù hợp nhất tùy theo mục đích. - Giảm bớt gánh nặng tạo tài liệu thuyết trình, từ đó nâng cao năng suất làm việc tổng thể. ■ Khóa học này dành cho ai? - Người đi làm đang gặp khó khăn vì mất quá nhiều thời gian tạo tài liệu thuyết trình. - Những người không chuyên về thiết kế và cảm thấy ngại việc thiết kế. - Nhân viên văn phòng muốn ứng dụng công cụ AI để tối ưu hóa công việc hàng ngày. - Những người làm nghề tự do (freelancer) hoặc làm thêm muốn nâng cao hiệu suất tạo tài liệu cho khách hàng. ■ Công cụ và yêu cầu cần thiết - Kỹ năng sử dụng máy tính và internet cơ bản. - Có khả năng sử dụng trình duyệt web, tài khoản Google và thực hiện các thao tác đăng nhập. - Sẽ dễ tiếp thu hơn nếu bạn đã có kinh nghiệm tạo bài giảng trên Udemy, nhưng người mới bắt đầu hoàn toàn có thể tham gia. Rất mong chờ sự tham gia của tất cả các bạn! Hiroshi Wada

Bạn sẽ được hiểu về hiện tại và tương lai của công nghệ AI, trải nghiệm quy trình kiểm thử các mô hình AI như Machine Learning và tìm hiểu về vai trò của người kiểm thử. Khóa học giúp bạn nắm vững kiến thức rộng rãi từ việc thiết lập chiến lược kiểm thử hệ thống dựa trên AI, thiết kế và thực thi kịch bản kiểm thử (test case), cho đến cách ứng dụng AI để hỗ trợ quá trình kiểm thử. Khóa học này được xây dựng dựa trên đề cương (syllabus) AI Testing của ISTQB, mang đến cơ hội để bạn chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi cấp chứng chỉ ISTQB AI Testing.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu từ các thuật toán cốt lõi của hệ thống gợi ý đến triển khai thực tế. - Lọc dựa trên nội dung - Lọc cộng tác, triển khai mô hình gợi ý dựa trên deep learning - Triển khai Two-step recommender systems - Thực hành với PyTorch/RecBole - Kinh nghiệm thực tế và trực quan hóa kết quả gợi ý

Đây là bản ghi hình buổi Meetup cùng với CEO Ha Yong-ho, người đã bắt đầu với tư cách là nhà khoa học dữ liệu thế hệ đầu tiên, trải qua hai lần exit startup về Machine Learning, và từng tham gia Ủy ban Chiến lược AI Quốc gia. Ông là người đã trải nghiệm dòng chảy của AI ở khoảng cách gần hơn bất kỳ ai và đã thiết lập nên những tiêu chuẩn riêng của mình ngay giữa tâm điểm của sự thay đổi. Càng sử dụng AI nhiều, bạn lại càng cảm thấy không rõ chuyên môn của mình là gì, chắc hẳn ai cũng đã từng trải qua cảm giác này ít nhất một lần đúng không? Bản chất của sự bất an này chính là "Workslop" (rác công việc), cùng với những khoản nợ về kỹ thuật, nhận thức và ý đồ đang tích tụ mà chúng ta không hề hay biết. Buổi Meetup lần này bắt đầu từ việc chẩn đoán bản chất của sự bất an, cho đến khả năng kiểm chứng, thiết kế cấu trúc và cả phương pháp học tập để xây dựng tiêu chuẩn phán đoán cho riêng mình! Chúng tôi chia sẻ những câu chuyện thực tiễn để bạn có thể làm việc một cách vững vàng mà không bị dao động.

Dành cho những bạn đã hoàn thành trình độ SwiftUI trung cấp, giờ là lúc để tích hợp AI vào ứng dụng của mình. Với Apple Intelligence và framework FoundationModels, bạn sẽ hoàn thiện các ứng dụng AI on-device hoạt động ngay trên thiết bị mà không cần kết nối internet.

Giải quyết mọi khó khăn về AI chỉ với một phép ẩn dụ?! Bước đầu tiên tìm hiểu nguyên lý AI, giúp bạn thấu hiểu bản chất thay vì chỉ học vẹt từ ngữ.

Khóa học này là khóa học đối tượng của 'Chương trình Voucher AI Literacy Wrtn' hợp tác giữa Inflearn và Wrtn, sinh viên chuẩn bị việc làm thuộc nhóm yếu thế về AI có thể học hoàn toàn miễn phí. Chuyên gia nghề nghiệp Career D sẽ hướng dẫn từng bước cách sử dụng AI có thể áp dụng ngay vào tìm việc/chuyển việc. Từ cơ bản đến thực hành để những người mới bắt đầu với AI cũng có thể bắt đầu một cách thoải mái! Được cấu trúc để có thể theo dõi một lần.

Dựa trên kinh nghiệm giảng dạy deep learning hơn 100 lần, đây là khóa học tổng hợp có hệ thống các lý thuyết cơ bản mà học viên gặp khó khăn nhiều nhất. Khóa học này giải thích từng bước kết nối giữa trực giác toán học, nguyên lý học của mô hình và triển khai code để ngay cả người không chuyên cũng có thể hiểu được, đồng thời đi sâu vào cấu trúc cơ bản và nguyên lý hoạt động của việc học mô hình AI, không chỉ đơn thuần là cách sử dụng thư viện. Đây là khóa nhập môn thực chiến được thiết kế để phát triển thành kỹ sư có năng lực hiểu nguyên lý AI thông qua việc tự triển khai các công nghệ cơ bản của deep learning như gradient descent, hàm lỗi, tối ưu hóa, perceptron, mạng neural nhiều lớp, backpropagation bằng công thức và code.

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

■ Tổng quan về khóa học Bạn có hứng thú với việc sản xuất video 3D nhưng lại cảm thấy nó có vẻ khó khăn? Hay bạn đang muốn tạo ra những video độc đáo, khác biệt so với những người khác? Với CreateStudio3, bạn có thể dễ dàng tạo ra các video hoạt hình 3D chuyên nghiệp mà không cần lập trình (no-code). Trong khóa học này, bạn sẽ được học những kiến thức cơ bản về sản xuất video thông qua các hướng dẫn từng bước dễ hiểu, ngay cả đối với người mới bắt đầu. Thông qua khóa học, bạn sẽ làm chủ các thao tác cơ bản của CreateStudio3 trong thời gian ngắn và có thể tự mình tạo ra những video hoạt hình 3D độc đáo. ■ Những gì bạn có thể làm sau khi tham gia khóa học Bằng cách tham gia khóa học này, bạn sẽ có thể: - Trải nghiệm và nắm vững các thao tác cơ bản của CreateStudio3 thông qua thực hành. - Tạo ra các video hoạt hình 3D độc đáo. - Di chuyển góc nhìn và góc quay để tạo ra các cảnh quay có độ tự do cao. - Đạt được hiệu quả marketing và quảng bá thông qua việc sử dụng video. - Trang bị kỹ năng sản xuất video đơn giản. ■ Khóa học này dành cho ai - Những người đã thử thách với các phần mềm phức tạp như Blender nhưng đã bỏ cuộc. - Những người cảm thấy các công cụ trả phí như VYOND quá đắt đỏ. - Những người muốn tạo video dễ dàng mà không cần lập trình. - Những người muốn chia sẻ các video 3D cá tính trên SNS hoặc YouTube. - Những người muốn công khai video mà không cần lộ mặt. ■ Công cụ cần thiết và chi phí - Máy tính: Giảng viên sẽ hướng dẫn bằng máy Mac, nhưng cũng tương thích với Windows. - Cần mua CreateStudio3: Cách mua với giá ưu đãi sẽ được giải thích chi tiết trong khóa học. Hãy tận dụng cơ hội này để trang bị kỹ năng sử dụng thành thạo CreateStudio và bắt đầu tạo ra những video hoạt hình 3D chuyên nghiệp. Kinh nghiệm này chắc chắn sẽ là một điểm cộng lớn cho sự nghiệp của bạn. Nội dung chính của khóa học này bao gồm: - Thao tác cơ bản của CreateStudio3 - Kỹ thuật cơ bản trong hoạt hình 3D - Tạo hoạt ảnh nhân vật - Cách sử dụng hiệu ứng - Thiết lập cảnh và cập nhật video - Cách di chuyển góc nhìn - Xuất video và các phương pháp đầu ra cụ thể Rất mong được gặp bạn trong khóa học. Wada Hiroshi

1. Khóa học giải đề thi thử để đạt chứng chỉ AICE Associate - chứng chỉ AI duy nhất được quốc gia công nhận tại Hàn Quốc. 2. Khóa học giải 12 đề thi thử với cấu trúc và dạng câu hỏi giống hệt đề thi AICE Associate thực tế.

Đây là khóa học thực hành giúp người mới bắt đầu có thể nhanh chóng tạo các mẫu PDF và Notion bằng cách sử dụng AI, sau đó bán chúng trên các nền tảng như Etsy, Gumroad, Notion Marketplace để tạo thu nhập thụ động. Bạn có thể học tất cả các bước cùng một lúc, từ nghiên cứu thị trường đến sản xuất, thiết kế trang chi tiết sản phẩm, đăng tải và chiến lược bán hàng.

Khóa học này là một masterclass thực chiến tập trung vào việc chinh phục hoàn toàn quá trình tiến hóa của Diffusion Model thông qua các bài báo và mã nguồn. Học viên sẽ học từ nguyên lý bài báo đến việc trực tiếp triển khai các mô hình cốt lõi của AI sinh tạo như DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model) và DDIM. Khóa học phân tích từng bước bối cảnh xuất hiện của từng mô hình, công thức toán học, cấu trúc mạng (U-Net, VAE, Transformer), quá trình học (Noise Schedule, Denoising Step), và những ý tưởng dẫn đến cải thiện hiệu suất. Học viên sẽ trực tiếp lập trình tất cả các mô hình dựa trên PyTorch, không chỉ dừng lại ở việc hiểu bài báo mà còn có được 'khả năng thực tế để tái tạo và ứng dụng'. Ngoài ra, thông qua việc so sánh sự khác biệt và dòng chảy phát triển giữa các mô hình, học viên sẽ hiểu rõ cách chúng được mở rộng. Khóa học này kết hợp lý thuyết·mã nguồn·thực hành thành một, cung cấp hành trình để nghiên cứu viên·nhà phát triển·nhà sáng tạo đều có thể học hỏi một cách có hệ thống về sự tiến hóa của mô hình sinh tạo. Hãy bắt đầu ngay bây giờ trải nghiệm vượt qua việc 'đọc' bài báo, trực tiếp triển khai để 'hiểu và tái sáng tạo'.

"AI không thay thế con người. Nhưng những người làm chủ được AI sẽ thay thế những người phụ thuộc vào AI." Trong kỷ nguyên AI, khi việc tạo ra kết quả trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, thì tư duy và khả năng giải quyết vấn đề của con người lại càng trở nên quan trọng. Kim Jae-seong, cựu tư vấn viên của McKinsey, sẽ hướng dẫn bạn từng bước từ khả năng giải quyết vấn đề vượt trội bằng AI, chiến lược nghiên cứu mạnh mẽ cho đến chiến lược thuyết phục để hiện thực hóa kết quả.

Đây là khóa học nhập môn giúp bạn tìm hiểu các khái niệm cốt lõi của Claude Code thông qua phép ẩn dụ về một văn phòng 3D. Từ việc thuê một chú rô-bốt vào văn phòng trống, gắn cho nó bộ não và trái tim, trang bị công cụ, quyền hạn, trí nhớ, cho đến khi nhiều chú rô-bốt cùng lập thành một nhóm — từng khái niệm một sẽ được mở ra như những khung cảnh trong văn phòng. Bạn sẽ nắm vững mọi khái niệm bằng cách trực tiếp thao tác trên giáo trình tương tác và hoàn thiện kỹ năng thông qua các bài thực hành ngay trên máy tính của mình.

[Cung cấp mã nguồn] Không biết lập trình cũng OK. Hoàn thiện ngay trên trình duyệt với công cụ mới nhất của Google (IDX) mà không cần cài đặt! Đừng học cú pháp lập trình nữa! Đây là khóa học thực chiến siêu tốc giúp bạn xây dựng chatbot RAG hiểu rõ tài liệu nội bộ và triển khai trực tiếp lên web trong môi trường Google IDX thông qua việc trò chuyện với AI (Vibe Coding).

Tất cả các bài giảng đã được cập nhật mới nhất vào tháng 6 năm 2026. Khóa học All-in-one hoàn thành trong 5 giờ → Chỉ bao gồm các dịch vụ thiết yếu để áp dụng ngay vào công việc Khóa học chuyên gia ứng dụng AI thực tiễn → Học theo từng bước từ đăng ký tài khoản đến sử dụng chuyên sâu Chắt lọc những AI thiết yếu cho công việc → Thay vì 100 bài giảng không dùng tới, chỉ tập trung học những nội dung cốt lõi chắc chắn sẽ dùng Kết nối hoàn hảo với sách → Học về AI có thể ứng dụng trọn đời ngay cả khi không có giáo trình

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tìm hiểu toàn bộ quy trình và phương pháp chuẩn bị cho kỳ thi tuyển sinh vào trường sau đại học ngành trí tuệ nhân tạo từ đầu đến cuối! Tôi cũng sẽ chia sẻ những nội dung hay giúp tăng khả năng đậu!

Khóa học này dành cho những ai đang sử dụng AI nhưng vẫn còn bối rối không biết nên tin tưởng đến mức độ nào. Nội dung sẽ tập trung vào cách sử dụng AI trong công việc một cách vừa phải nhưng thực sự mang lại hiệu quả. Khóa học không yêu cầu kiến thức lập trình chuyên sâu hay các công cụ phức tạp, mà tập trung vào việc giúp bất kỳ ai cũng có thể ứng dụng AI vào quy trình làm việc của riêng mình. Thay vì dạy cách viết câu lệnh (prompt) phức tạp, khóa học tập trung vào **thời điểm nào nên dùng AI và khi nào thì không nên**, cùng với **tư duy kiểm chứng và tinh chỉnh** thay vì tin tưởng mù quáng vào kết quả của AI. Thông qua khóa học này, bạn sẽ nắm vững các tiêu chí để sử dụng AI không phải như một công cụ tự động hóa thay thế hoàn toàn con người, mà như một **đối tác thực tế** giúp sắp xếp suy nghĩ và hỗ trợ công việc.