Python cơ bản cho AI

Bài giảng này là phần thứ hai của chương trình lập trình Python.
Tôi muốn hoàn thiện khả năng lập trình Python của mình thông qua các khóa học cơ bản và dành cho người mới bắt đầu.

Tôi chưa viết nhiều mã như khi viết bằng C hoặc Java.
Tuy nhiên, đối với các vòng lặp và bộ sưu tập hai chiều,
Tôi hy vọng có thể thông báo rõ ràng cho bạn và có thể tự mình thực hiện.

Tôi đã dành nhiều thời gian cho bài giảng này hơn so với các bài giảng khác.
Chúng tôi cũng đã chuẩn bị và cho bạn xem nhiều ví dụ đa dạng.

Bạn có thể mã hóa các vòng lặp hai chiều và các bộ sưu tập hai chiều. Đây chính là mục tiêu của người hướng dẫn!!

Tôi hy vọng những người muốn nghiên cứu trí tuệ nhân tạo sẽ lắng nghe điều này

Khi giảng dạy trí tuệ nhân tạo được gọi là học sâu,
Tôi cảm thấy không phải mô hình khó mà là mã Python khó.

Tại sao tôi không hiểu được mức mã này?
Là một người hướng dẫn, tôi không khỏi thắc mắc mỗi lần như vậy.

Trong suốt toàn bộ quá trình trí tuệ nhân tạo, bao gồm phân tích dữ liệu
Khóa học quan trọng nhất là lập trình Python.

Tôi hy vọng có thể viết code cho đến khi cảm thấy thoải mái với code đó.
Vì vậy, tôi hy vọng sẽ gặp bạn trong bài giảng về học sâu

Tôi dạy bạn rất ít

Dạy quá nhiều cũng giống như không dạy gì cả. Tôi nhận ra điều này cách đây 10 năm.
Chúng tôi liên tục thảo luận về ngữ pháp cốt lõi mà chúng tôi thực sự sử dụng.
Tôi viết và viết lại những gì tôi đã học được. Nếu bạn vẫn không học được thì không phải lỗi của tôi đâu ^^

Nó khó hơn các lớp khác

Tôi đã giảng dạy được 20 năm. Tôi vẫn chưa tìm ra cách giảng dạy dễ dàng.
Điều này thật khó, nhưng nó cho bạn biết rõ ràng những gì bạn cần phải làm.
Giải thích và chứng minh bằng mã. Tuy nhiên, điều đó sẽ không dễ dàng đâu ^^

Họ làm tôi phải viết mã một cách thực sự khó chịu

Không thể thực hiện mã hóa trong Mori. Mặc dù có vẻ khó chịu nhưng bạn vẫn phải làm bằng tay.
Trông có vẻ khác, nhưng chúng ta vẫn đang thực hiện cùng một mã hóa.
Sẽ đến lúc bạn thực sự cảm thấy phiền phức. Đến lúc đó, bạn có thể code trong đầu ^^