[Bài giảng trực tiếp từ tác giả về AI Literacy] Cách sử dụng AI tất cả trong một dành cho mọi nhân viên văn phòng (Cập nhật mới toàn bộ vào tháng 6 năm 2026)

ChatGPT vốn chỉ trả lời câu hỏi giờ đây có thể trực tiếp làm việc trên máy tính của tôi. Không cần gõ một dòng mã nào, tôi chỉ việc ra lệnh bằng tiếng Việt và nhận kết quả dưới dạng tệp. Nội dung gồm sáu phần, kể cả phần OT, từ việc hiểu quy trình làm việc của Codex theo vòng lặp bối cảnh · kế hoạch · thực thi · sản phẩm, thiết lập ranh giới an toàn cho thư mục làm việc, đến sắp xếp tệp, tạo bảng có ghi nguồn và thiết lập chạy theo lịch để tự động thực hiện vào thời điểm đã định.

Điểm khởi đầu của một quá trình AX (Chuyển đổi AI) thành công không nằm ở công nghệ mà nằm ở mức độ hiểu biết về AI của đội ngũ lãnh đạo. Khóa học này giúp ban điều hành nắm bắt xu hướng tổng thể về AI một cách dễ dàng và rõ ràng, đồng thời hướng dẫn cách tối đa hóa năng suất công việc thông qua Google Workspace và Gemini vốn đã quen thuộc. Không chỉ dừng lại ở lý thuyết, khóa học còn cung cấp các bài tập thực hành 5 phút cho mỗi buổi học và buổi họp trực tuyến 1:1 (30 phút) với AX Cody, từ đó hướng dẫn một cách hệ thống chiến lược triển khai AI phù hợp riêng cho doanh nghiệp của quý vị.

Học toàn bộ quy trình công việc phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng ChatGPT, Excel Copilot và Claude. Thực hành từng bước từ chuẩn bị và tiền xử lý dữ liệu đến khám phá, phân tích, kiểm chứng, trực quan hóa, viết báo cáo, rút ra insight và xây dựng tài liệu thuyết trình. Bối cảnh xây dựng chương trình Công việc phân tích dữ liệu bao gồm nhiều tác vụ phức tạp liên kết với nhau như thu thập và làm sạch dữ liệu, viết công thức·hàm, tạo pivot và biểu đồ, khiến nhân sự thực tế phải dành nhiều thời gian cho việc chuẩn bị và sắp xếp dữ liệu hơn là phân tích. Chương trình được thiết kế nhằm tận dụng AI tạo sinh để giảm các công việc lặp đi lặp lại này và giúp ứng dụng kết quả phân tích dữ liệu vào quá trình ra quyết định thực tế. Thực trạng thị trường Phân tích dữ liệu ứng dụng AI tạo sinh đang mở rộng từ hình thức phân tích tập trung vào lập trình sang phân tích dựa trên câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên và tệp dữ liệu. Chương trình hướng dẫn cách sử dụng ChatGPT, Excel Copilot và Claude để khám phá, phân tích, trực quan hóa và lập tài liệu dữ liệu mà không cần kiến thức về lập trình hay các hàm phức tạp. Hiệu quả kỳ vọng Rút ngắn thời gian tiền xử lý và làm sạch dữ liệu. Giảm các công việc lặp đi lặp lại liên quan đến hàm, pivot và biểu đồ. Nâng cao năng lực phân tích dữ liệu dựa trên ngôn ngữ tự nhiên.

Đây là bài giảng cơ bản sử dụng GPT Image 2. Khóa học giúp hiểu rõ các nguyên lý cốt lõi của mô hình tạo hình ảnh dựa trên LLM và học hỏi phương pháp thiết kế prompt bằng các công cụ tạo hình ảnh AI mới nhất. Từ những khái niệm cơ bản đến các kỹ thuật prompt engineering chi tiết có thể áp dụng ngay vào thực tế, khóa học hoàn thiện năng lực thực hành tạo hình ảnh AI nhằm nâng cao năng suất công việc.

Hiểu rõ sự khác biệt giữa Copilot và Agent, đồng thời trực tiếp tạo ra các Agent có thể áp dụng ngay vào công việc như: Agent hướng dẫn viết prompt, Agent dịch thuật, Agent quy định nội bộ. Giải quyết các vấn đề tiêu tốn thời gian như công việc lặp đi lặp lại, sắp xếp tài liệu, quản lý cuộc họp bằng các Agent tùy chỉnh mà ngay cả người không chuyên cũng có thể tạo được, từ đó tối đa hóa hiệu suất công việc.

AI của bạn giờ đây không còn ở trên đám mây nữa. Nó chạy trực tiếp ngay trong chiếc laptop của bạn. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng môi trường Private AI, thực hiện hoàn toàn cục bộ từ xử lý dữ liệu, phân tích tài liệu cho đến tạo mã bằng LM Studio và Ollama. Không lo lắng về bảo mật, không tốn chi phí, và nhanh hơn — hãy nâng tầm từ “sử dụng” AI lên “trực tiếp khai thác” AI.

Học cách cấu trúc hóa nhiều loại dữ liệu như thành tích học tập, hồ sơ học sinh, lĩnh vực quan tâm của học sinh bằng công cụ AI-SPARS, đồng thời sử dụng LLM để thiết kế lộ trình từ khám phá chuyên ngành đến chiến lược trường đại học, phương thức tuyển sinh và lộ trình cá nhân hóa. Không chỉ dừng ở hỏi đáp đơn thuần, bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế quy trình tư vấn hướng nghiệp và tuyển sinh theo mô hình AX có hệ thống, kết nối từ Profile-Interview-chuyên ngành-trường đại học-phương thức tuyển sinh-Gap-Roadmap-Smart Report-Portfolio.

Ngay cả những người hoàn toàn không biết lập trình cũng có thể ra lệnh cho AI bằng ngôn ngữ của mình để tạo ra chương trình giao dịch cổ phiếu tự động của riêng mình!

Giới thiệu cách dùng prompt ChatGPT để tự động hóa công việc ở các lĩnh vực phổ biến nhất (file và folder, Excel, PowerPoint, Word, PDF, phân tích dữ liệu) qua nhiều ví dụ thực hành.

AI hiểu tiếng Hàn tốt, xử lý được các tài liệu dài và thậm chí thực hiện những công việc thực tế — đó chính là hướng đi mà Solar Open 2 nhắm tới. Lớp học này giải thích một cách dễ hiểu báo cáo kỹ thuật về Solar Open 2 do Upstage công bố theo trình tự “giới thiệu → thiết kế → huấn luyện → đánh giá”. Các thuật ngữ chuyên môn được diễn giải bằng những phép so sánh đời thường và tài liệu trực quan, giúp cả người mới bắt đầu cũng có thể hiểu “điều gì, như thế nào và tại sao” trong cùng một mạch.

Chia sẻ "công thức" tạo 프롬프트 cho 챗GPT. Chỉ cần áp dụng công thức này, bạn sẽ có vô số 프롬프트 tốt.

Bạn biết về framework AI agent nhưng thấy khó hiểu nguyên lý và áp dụng vào thực tế, đúng không? Chúng tôi sẽ chia sẻ từ những nguyên lý cốt lõi đến cách ứng dụng thực tiễn, dựa trên bí quyết trực tiếp trải nghiệm tại Thung lũng Silicon.

"Hoàn thành từ cơ bản đến tự động hóa thực tế trong Excel chỉ trong 25 ngày. Đây là khóa học giúp bạn trở thành một 'người làm việc giỏi' thông qua việc nắm vững các chức năng cốt lõi như VLOOKUP, Pivot Table, Macro để giảm thiểu các công việc lặp đi lặp lại, đồng thời trang bị kỹ năng tạo bảng điều khiển (dashboard) giúp hiển thị dữ liệu một cách trực quan."

Gemini Agent làm việc linh hoạt trên Google Drive! Hãy hoàn thiện kỹ năng thực hành Google AI với năng suất vượt trội.

Đây là khóa học thực hành giúp bạn kết nối từ lập kế hoạch kinh doanh, xây dựng trang web, tài liệu marketing, sắp xếp công việc cho đến tự động hóa email bằng cách sử dụng Codex. Ngay cả khi không phải là nhà phát triển, bạn vẫn có thể học cách giao việc cho AI và tinh chỉnh kết quả đầu ra thông qua việc sử dụng Notion, Linear, Figma và Google Workspace theo đúng quy trình làm việc thực tế.

< Lớp học Master WE CAN ChatGPT ALL-IN-ONE > #Công thức tăng trưởng được tiết lộ mới mỗi tuần #Từng bước một ngay từ đầu, trở thành chuyên gia AI của bạn

"Bạn vẫn học bằng cách đọc sách lập trình ư?" Khóa học được đánh giá 5.0/5.0 từ sinh viên cao học MBA và sinh viên đại học khoa Quản trị Kinh doanh tại trường Kinh doanh London đương nhiệm. Bạn có thể tham gia khóa học phân tích dữ liệu AI tại nhà. Ngay cả người không chuyên ngành, xuất thân từ khối ngành xã hội cũng có được năng lực thực hành phân tích dữ liệu ứng dụng ngay tại nơi làm việc và cả portfolio phân tích dữ liệu để hoàn thành việc chuẩn bị xin việc. Tôi là một giáo sư người Anh (British Professor), người đang giảng dạy các lớp phân tích dữ liệu và dự án bằng cách sử dụng ChatGPT mà không cần kiến thức về mã hóa.

Khóa học này sẽ hướng dẫn cách tạo ảnh dùng DALL-E 3. Qua tính năng cơ bản, chiến lược prompt 3 bước, cùng thực hành tạo ảnh thực tế, học viên sẽ trở thành người tạo ảnh sáng tạo.

Tìm hiểu về kiến trúc LLM dựa trên Transformer và chiến lược sử dụng GPU, đồng thời thực hành trực tiếp quy trình phục vụ (serving) thực tế bằng vLLM. Khóa học bao gồm toàn bộ quy trình làm việc thực tế từ xây dựng đường ống hệ thống AI đến giám sát và sử dụng đa GPU, được thiết kế để người học có thể hiểu một cách trực quan thông qua hình ảnh và thực hành mà không cần các công thức phức tạp.

Với sự phát triển của công nghệ sau cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư, ranh giới giữa các ngành công nghiệp đang dần xóa nhòa và quá trình số hóa đang được đẩy nhanh, mở ra kỷ nguyên tự động hóa công việc thông qua robot phần mềm RPA. Tôi hy vọng rằng thông qua UiPath, với mô hình mỗi người một robot, các bạn có thể tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại từ đơn giản đến phức tạp, để cá nhân có thể dành thời gian cho những giá trị cao hơn. Hãy nâng cao hiệu quả lao động kỹ thuật số thông qua RPA và hiện thực hóa việc tự động hóa không giới hạn thời gian làm việc nhé~