강의

멘토링

커뮤니티

NEW
AI Technology

/

AI Agent Development

AI Agent với LangGraph phiên bản 1 từ cơ bản đến nâng cao

Khóa học này bao gồm toàn bộ quá trình phát triển ChatGPT từ một AI đối thoại đơn giản thành một AI Agent thông minh có khả năng thực hiện các công việc thực tế. Chúng ta sẽ trực tiếp tạo ra các AI Agent có thể sử dụng ngay trong công việc thực tế bằng cách sử dụng ba framework cốt lõi: LangChain, LangGraph và LangSmith.

39 học viên đang tham gia khóa học này

  • goodwon5937125
AI 활용법
AI 코딩
langchain
langgraph
langsmith
AI
ChatGPT
LLM
Generative AI
AI Agent

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Cách sử dụng LLM với LangChain

  • LangGraph를 이용한 AI Agent 활용법

  • Giám sát AI(LLM) sử dụng LangSmith

  • Dịch vụ AI Agent tích hợp với RDB

Phát triển AI Agent thực tế với LangGraph v1 phiên bản mới nhất

Làm chủ từng bước công nghệ cốt lõi của thời đại AI - AI Agent!

  • ChatGPT phát triển từ một AI đối thoại đơn giản thành một AI Agent thông minh thực hiện công việc thực tế, bao gồm toàn bộ quá trình này.

  • Sử dụng ba framework cốt lõi LangChain, LangGraph, LangSmith để trực tiếp tạo ra AI Agent có thể sử dụng ngay trong thực tế.

Chúng tôi khuyến nghị cho những người như thế này

Người chuẩn bị việc làm

Những người muốn bổ sung năng lực phát triển AI Agent vào portfolio

Nhà phát triển AI/Backend

Nhà phát triển muốn tạo AI Agent có thể ứng dụng vào công việc thực tế, vượt ra ngoài ChatGPT API

Nhà hoạch định/PM AI

AI Agent công nghệ muốn hiểu và áp dụng vào dự án của người lập kế hoạch

Hiệu quả mong đợi sau khi học

  • Năng lực phát triển AI Agent

    • Có thể phát triển AI Agent thực hiện công việc thực tế vượt ra ngoài chatbot đối thoại đơn giản

  • Khả năng triển khai production

    • Nắm vững khả năng vận hành dịch vụ thực tế thông qua giám sát và đánh giá sử dụng LangSmith

  • Thiết kế quy trình làm việc phức tạp

    • Thiết kế và triển khai hệ thống agent đa giai đoạn với LangGraph

  • Khả năng liên kết dữ liệu

    • Kỹ năng thực chiến tích hợp với các hệ thống bên ngoài như cơ sở dữ liệu, tìm kiếm web, v.v.

Đặc điểm của khóa học này

studio

Thiết kế quy trình làm việc nâng cao

  • Thiết kế workflow agent phức tạp dựa trên LangGraph

  • Xử lý phân nhánh động với cạnh có điều kiện

  • LangGraph Studio로 phát triển và gỡ lỗi trực quan

Vận hành cấp độ sản xuất

  • Tích hợp LangSmith

    • Gỡ lỗi và phân tích hiệu suất bằng Tracing (Theo dõi thực thi)

    • Cải thiện hiệu suất mô hình thông qua xây dựng dataset và đánh giá tự động

  • Quản lý Memory

    • Xây dựng hệ thống bộ nhớ thông minh với lịch sử đối thoại, tóm tắt và kho lưu trữ được mã hóa

Chúng ta sẽ học những nội dung như thế này

Từ cơ bản đến thực chiến - Cấu trúc học tập theo từng bước

  • Cách sử dụng mô hình: OpenAI, Groq, Ollama, Huggingface và các nền tảng khác

  • Kỹ thuật Prompt Engineering: PromptTemplate, FewShot và các kỹ thuật khác

  • Phân tích đầu ra: Str, CSV, JSON, v.v.

  • Làm chủ LCEL: Xây dựng quy trình làm việc phức tạp với chuỗi song song, phân nhánh có điều kiện, xử lý hàng loạt, streaming và nhiều hơn nữa

LCEL (LangChain Expression Language)

Xây dựng AI Agent thực tế

  • Tools & Agents: Tích hợp các công cụ thực tế như tìm kiếm web, tạo biểu đồ, truy vấn cơ sở dữ liệu, v.v.

  • SQL Agent phát triển: Agent truy vấn thông minh tích hợp với các cơ sở dữ liệu như SQLite, MySQL, PostgreSQL

  • Mô hình ReAct: Triển khai khả năng giải quyết vấn đề phức tạp thông qua Reasoning + Acting

ReAct Agent

Những điều cần lưu ý trước khi học

Môi trường thực hành

  • Việc quay bài gi강 được thực hiện trong môi trường MacOS, nhưng cũng có thể thực hiện trên Windows và Linux.

  • Trong khóa học này sử dụng trình soạn thảo VSCode, nhưng bạn có thể sử dụng với mọi trình soạn thảo khác như Cursor, PyCharm, v.v.

Tài liệu học tập

  • Cung cấp tệp nén cho từng phần (requirements.txt, jupyter files, v.v.).

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Python

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người dân thường hoặc sinh viên quan tâm đến AI hoặc LLM

  • Nhà phát triển quan tâm đến việc phát triển dịch vụ chatbot sử dụng LLM

  • Nhà phát triển muốn phát triển dịch vụ kinh doanh sử dụng LangChain & LangGraph

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Tôi cần kiến thức cơ bản về Python.

  • (Tùy chọn) Cần có kiến thức cơ bản về RDB (MySQL hoặc PostgreSQL, v.v.).

  • (Tùy chọn) Sẽ tốt nếu bạn có kiến thức cơ bản về Docker.

  • (Tùy chọn) Sẽ tốt nếu bạn có kiến thức cơ bản về Hugginface.

Xin chào
Đây là

268

Học viên

5

Đánh giá

1

Trả lời

4.6

Xếp hạng

2

Các khóa học

안녕하세요, 강의를 맡은 조경원입니다.
저는 중소기업부터 대기업까지 다양한 산업 환경에서 웹 개발, 인공지능(AI), 그리고 AWS 인프라 구축 등 폭넓은 실무 경험을 쌓아왔습니다.

이러한 경험을 바탕으로 2022년부터는 오프라인에서 AI 분야의 강의를 진행하며, 실무와 이론을 연결하는 교육을 이어오고 있습니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

51 bài giảng ∙ (7giờ 55phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Ưu đãi có thời hạn

20 ₫

48%

1.045.306 ₫

Khóa học khác của goodwon5937125

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!