노드 là gì, cú pháp JavaScript mới nhất, API của Node, npm, hệ thống mô-đun, cơ sở dữ liệu, thử nghiệm, v.v. và tạo dự án bằng 5 ví dụ thực tế. Bạn cũng có thể triển khai dịch vụ trên đám mây và chuyển đổi dự án Node sang TypeScript.

Hãy cùng học NestJS, cái tên được mệnh danh là Spring của Node.js, và trải nghiệm sự tiện lợi của Dependency Injection. Chúng ta sẽ học tất cả mọi thứ từ phát triển API, so sánh với Express, cho đến triển khai và kiểm thử.

Thời đại AI đã đến, và những yêu cầu về năng lực đối với các lập trình viên đang ngày càng trở nên phức tạp hơn. Bạn từng nghĩ "Chỉ cần giỏi Frontend là đủ", nhưng khi muốn tự tạo dịch vụ riêng hay tích hợp các tính năng AI, cuối cùng bạn lại vấp phải một bức tường khổng lồ mang tên Backend. Nhưng khi bắt đầu học Backend, bạn có cảm thấy bị choáng ngợp vì có quá nhiều thứ phải học, từ thiết kế cơ sở dữ liệu, xác thực người dùng (Auth), quản lý lưu trữ cho đến xây dựng hạ tầng phức tạp? Giờ đây, hãy trút bỏ gánh nặng đó đi. Khóa học này sử dụng Supabase, công cụ giúp giải quyết tất cả các tính năng Backend này chỉ trong nháy mắt. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn con đường ngắn nhất để trở thành một nhà phát triển Full-stack, giúp bạn hoàn thiện Backend một cách nhanh chóng mà không cần kiến thức chuyên sâu về máy chủ, và hiện thực hóa ý tưởng của mình ngay lập tức.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ luyện tập phát triển tư duy lập trình bằng cách sử dụng JavaScript. Bắt đầu với trò chơi web Bảng cửu chương, chúng ta sẽ cùng nhau tạo ra các trò chơi như Nối chữ, Bóng chày số, Kiểm tra tốc độ phản ứng, Tic-tac-toe, Máy chọn số xổ số, Kéo búa bao, Trò chơi lật thẻ bài, RPG văn bản, Dò mìn, trò chơi 2048 và Đập chuột.

Tìm hiểu React thông qua các trò chơi trên web. Tìm hiểu tất cả các lớp và hook, đồng thời tìm hiểu thêm API ngữ cảnh, Bộ định tuyến React, gói web và Babel.

Bằng cách tạo 8 trò chơi web đơn giản, bạn sẽ tìm hiểu Vuex và Vue Router được sử dụng với Vue.js và Vue.

Thời đại mà các nhà phát triển web (đặc biệt là các nhà phát triển React) có thể phát hành ứng dụng một cách thực sự dễ dàng đã đến. Với Expo, bạn còn có thể phát hành cả ứng dụng Android và iOS nhanh chóng hơn nữa. Hãy cùng trở thành những nhà phát triển có khả năng phát hành ứng dụng nhanh chóng thông qua Expo.

Tìm hiểu về công dụng cũng như ưu và nhược điểm của các mẫu thiết kế khác nhau bằng cách tạo bảng vẽ bằng TypeScript/JavaScript. Có thể tìm hiểu API canvas là một phần thưởng!

Trong bài giảng này, chúng tôi sẽ chỉ ra khi nào cần thử nghiệm và những lợi ích của việc thử nghiệm bằng khung Jest. Áp dụng thử nghiệm đơn vị và thử nghiệm tích hợp cho React, Express, v.v.

Chúng ta sẽ tạo ra một dịch vụ mạng xã hội tương tự như Twitter (X.com) bằng cách sử dụng React19 & Next15 & ReactQuery5 & Next Auth5 & MSW2 & socket.io4 & zustand stack. Cuối cùng là SSR để tối ưu hóa công cụ tìm kiếm!

Cấu trúc dữ liệu là điều kiện tiên quyết cần thiết để nghiên cứu thuật toán! Hãy cùng tìm hiểu các cấu trúc dữ liệu khác nhau với JavaScript!

Nếu bạn đã là nhà phát triển hoặc muốn trở thành nhà phát triển nhưng yếu về cơ sở dữ liệu vì bạn không học chuyên ngành khoa học máy tính, hãy tích lũy kiến ​​thức suốt đời với khóa học này!

Nếu bạn là nhà phát triển làm việc với HTTP hoặc muốn trở thành nhà phát triển nhưng có mạng yếu vì bạn không học chuyên ngành khoa học máy tính, hãy tích lũy kiến ​​thức suốt đời từ khóa học này!

Sau khi đã học các cú pháp cơ bản của TypeScript, chúng ta hãy cùng tìm hiểu cách phân tích các kiểu dữ liệu (types) phức tạp của những thư viện nổi tiếng.

Chúng ta sẽ học cú pháp cơ bản của TypeScript, tìm hiểu cách phân tích các kiểu dữ liệu do người khác viết và cách tự mình viết các kiểu dữ liệu.

Chúng tôi sẽ cùng bạn xây dựng một ứng dụng giao hàng dành cho tài xế bằng React Native. Đây là khóa học của một nhà phát triển đã có 6 năm kinh nghiệm làm việc với React Native, từng tạo ra hơn 5 ứng dụng và đã bán lại công ty cho Kakao Mobility.

Hãy cùng bắt đầu phát triển web bằng React một cách nghiêm túc thông qua việc xây dựng dịch vụ tương tự như Slack! Từ đăng ký, đăng nhập, tạo phòng cho đến trò chuyện thời gian thực!

Chúng tôi sẽ tạo ra một dịch vụ SNS tương tự như Twitter bằng stack React & Next & Redux & Redux-Saga & Express. Cuối cùng, sau khi tối ưu hóa công cụ tìm kiếm, chúng tôi sẽ triển khai lên AWS.

Hãy áp dụng TypeScript cho Node.js, thêm kiểu gõ vào gói npm hiện có hoặc tạo thư viện TypeScript của riêng bạn.

Hãy cùng sử dụng React và TypeScript bằng cách đính kèm TypeScript vào một trò chơi web được tạo bằng React, React Router, Redux và MobX.

Sau khi hoàn thành toàn bộ bài giảng, bạn sẽ có khả năng tự mình phát triển một dịch vụ web.

Dừng việc phải nhờ vả lập trình viên mỗi lần! Hãy tự tay tạo ra website và các dịch vụ đa dạng mà không cần thuê ngoài đắt đỏ!

Thời đại AI đã đến, và những yêu cầu về năng lực đối với các lập trình viên đang ngày càng trở nên phức tạp hơn. Bạn từng nghĩ "Chỉ cần giỏi Frontend là đủ", nhưng khi muốn tự tạo dịch vụ riêng hay tích hợp các tính năng AI, cuối cùng bạn lại vấp phải một bức tường khổng lồ mang tên Backend. Nhưng khi bắt đầu học Backend, bạn có cảm thấy bị choáng ngợp vì có quá nhiều thứ phải học, từ thiết kế cơ sở dữ liệu, xác thực người dùng (Auth), quản lý lưu trữ cho đến xây dựng hạ tầng phức tạp? Giờ đây, hãy trút bỏ gánh nặng đó đi. Khóa học này sử dụng Supabase, công cụ giúp giải quyết tất cả các tính năng Backend này chỉ trong nháy mắt. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn con đường ngắn nhất để trở thành một nhà phát triển Full-stack, giúp bạn hoàn thiện Backend một cách nhanh chóng mà không cần kiến thức chuyên sâu về máy chủ, và hiện thực hóa ý tưởng của mình ngay lập tức.

JavaScript, TypeScript Tiếp theo là phát triển backend! Bạn sẽ có thể phát triển backend API REST bằng NestJS, phát triển và triển khai Socket IO.

Nếu bạn không hiểu tại sao khi giao việc cho AI mà mọi thứ cứ liên tục bị hỏng, thì vấn đề không nằm ở việc lập trình, mà là do bạn giao việc mà không biết 'chuyện gì đang xảy ra'. Tôi sẽ hướng dẫn bạn phương pháp Vibe Coding – hoàn thiện một dịch vụ web có chức năng đăng nhập và thanh toán từ con số 0 cho đến khi ra mắt tên miền riêng và xuất hiện trên công cụ tìm kiếm, đồng thời giúp bạn hiểu rõ ngữ cảnh "vừa có chuyện gì xảy ra vậy?" trong từng bước thực hiện.

Ngay cả khi AI có thể nhanh chóng tạo ra các bản thảo SQL, con người vẫn phải là bên quyết định về cấu trúc bảng, mối quan hệ, hiệu suất và tính nhất quán của dữ liệu. Thông qua việc thực hành trực tiếp với MySQL và DBeaver từ bảng, cột, kiểu dữ liệu, PK, FK cho đến DDL, mô hình hóa cơ sở dữ liệu, cốt lõi của SQL, Index và EXPLAIN, cũng như Transaction, bạn sẽ nắm vững các tiêu chuẩn để đọc và kiểm chứng kết quả do AI tạo ra.

Dựa trên kinh nghiệm của bản thân khi lần đầu chuyển sang MSA — từng chỉ biết lý thuyết và cảm thấy tuyệt vọng khi triển khai mã nguồn thực tế — tôi đã đúc kết lại để giúp bạn vượt qua sự bế tắc trong logic bù trừ (compensation logic). Thông qua 9 bước mô hình thực chiến và lập trình cùng AI Agent, bạn sẽ được trực tiếp thực hành rollback, từ đó phát triển thành một lập trình viên có khả năng đảm bảo tính nhất quán dữ liệu tuyệt đối trước bất kỳ sự cố hệ thống nào.

Dạo gần đây LLM đang thay đổi môi trường phát triển, nhưng điều thực sự quan trọng không phải là "viết mã thay bạn" mà là tích hợp nó vào dịch vụ như một tính năng. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn triển khai từng bước một dịch vụ xem bài Tarot tuy nhẹ nhàng nhưng có độ hoàn thiện cao bằng Next.js + OpenAI API. Trong giai đoạn đầu, chúng ta sẽ tạo một MVP (Sản phẩm khả thi tối thiểu) có thể hoạt động mà không cần backend, đồng thời kết nối luồng nhập liệu của người dùng (câu hỏi/luồng/chọn bài) cho đến khi tạo ra kết quả. Ở các giai đoạn tiếp theo, chúng ta sẽ mở rộng tính năng với việc xây dựng backend, đăng nhập thông thường và OAuth, tính năng cộng đồng và bảng điều khiển lịch sử xem bài. Cuối cùng, chúng ta sẽ tiến hành triển khai lên AWS và tích hợp Google AdSense để hoàn thiện sản phẩm dưới dạng có thể vận hành thực tế. Ngoài ra, để chi phí sử dụng LLM API không trở thành gánh nặng, khóa học cũng sẽ bao gồm việc tìm hiểu cấu trúc phí và các chiến lược tối ưu hóa chi phí.

Trong thời đại mà AI có thể viết mã thay cho con người, giá trị của một "kiến trúc sư thực thụ" – người có khả năng thấu hiểu và kiểm soát khung sườn vĩ mô của hệ thống – càng trở nên cao hơn bao giờ hết. Khóa học này sẽ đi sâu vào bản chất của mạng cấp thấp (low-level network) và socket TCP/UDP ẩn sau các framework, giúp bạn rèn luyện khả năng thiết kế các công cụ cốt lõi (core engine) vững chắc, không bao giờ đổ vỡ ngay cả trước lưu lượng truy cập hàng triệu người và dữ liệu khổng lồ. Hãy vượt xa giới hạn của một lập trình viên chỉ biết sao chép - dán một cách mù quáng để trở thành một bậc thầy không thể thay thế, người có thể chỉ thị và kiểm soát AI đưa ra những giải pháp chính xác ở cấp độ hệ thống.

Hoàn thành trang landing giới thiệu công ty bằng cách lập trình thực tế với phong cách sống động. Sử dụng stack Cursor AI + Next.js + TypeScript + TailwindCSS + shadcn/ui + MCP, tiến hành từ thiết kế đến triển khai một lần. Trọng tâm là "triển khai nhanh + SEO tối ưu để hiển thị tốt trên công cụ tìm kiếm". 🏁 Mục tiêu khóa học Tạo landing → Tối ưu hiệu suất → Áp dụng SEO → Triển khai/lập chỉ mục Xác nhận ngay sản phẩm hoàn thiện từng phần thông qua lập trình thời gian thực (vibe coding) Trải nghiệm trực tiếp việc phản ánh tìm kiếm 🛠️ Stack thực hành Cursor AI, Next.js(App Router), TypeScript TailwindCSS, shadcn/ui, quy trình làm việc MCP 🔍 Thực hành SEO Áp dụng file MD tối ưu SEO do giảng viên cung cấp Metadata, OG/Twitter card, robots/sitemap, dữ liệu có cấu trúc (JSON-LD) Áp dụng tùy chọn định tuyến đa ngôn ngữ 🎯 Sản phẩm hoàn thiện Landing giới thiệu công ty responsive + form liên hệ Mục tiêu Lighthouse 95+ Triển khai Vercel sau đó đăng ký Search Console và yêu cầu lập chỉ mục 📚 Những gì học được từ khóa học này Cách cấu thành nhanh các phần hero/tin cậy/tính năng/FAQ Cấu thành UI gọn gàng với shadcn/ui Thiết kế điểm theo dõi chuyển đổi cơ bản và xác thực form Nâng điểm SEO bằng dữ liệu có cấu trúc + định tuyến đa ngôn ngữ Hiểu quá trình lập chỉ mục thông qua Search Console sau triển khai 💡 Insight thực tế (đặc quyền khóa học) Không chỉ đơn thuần triển khai code, mà còn đề cập đơn giản về phương thức marketing·hiển thị được sử dụng thực tế trên thị trường. Phạm vi đơn giá thực tế của quảng cáo, blog posting, công việc comment Cách các công ty gia công·dịch vụ thực tế tiến hành công việc SEO, hiển thị Sự khác biệt về chi phí/hiệu quả khi developer tham gia trực tiếp và khi giao thầu phụ Thông qua phần này, có thể rèn luyện cảm giác không chỉ về kỹ thuật mà còn về cách sử dụng thực tế trong công việc, cấu trúc chi phí vận hành như thế nào. Tóm tắt một dòng "Theo dõi quy trình triển khai → tối ưu → triển khai → lập chỉ mục", Học quy trình tạo web kết nối đến hiển thị tìm kiếm thực tế và cấu trúc thị trường thực tế.

Trong thời đại AI có thể lập trình thay con người, nếu bạn đang cảm thấy mông lung không biết nên học gì, thì câu trả lời chắc chắn nằm ở bản chất không thay đổi của hệ thống: UNIX và nguyên lý Kernel. Khóa học này thông qua dự án thực tế kết hợp giữa Node.js và công cụ ngôn ngữ C (FFmpeg), sẽ truyền tải tầm nhìn của một kiến trúc sư (architect) thuộc top 1% - những người có khả năng điều phối toàn bộ hệ thống mà không bị lung lay bởi các xu hướng công nghệ nhất thời.

Đây là khóa học về cách tạo một ứng dụng trò chuyện đơn giản bằng TypeScript và Electron.

Khóa học 'Tìm hiểu dịch vụ đăng nhập (+mạng xã hội) với Spring Boot + React.js' là một khóa học được thiết kế để bạn có thể tự tay triển khai hệ thống đăng nhập thực tế, bao gồm xác thực dựa trên JWT và đăng nhập mạng xã hội (Kakao/Google), từ đó hiểu sâu sắc luồng xác thực của cả frontend và backend. Frontend được xây dựng trên React.js, còn backend dựa trên Spring Boot. Bạn sẽ từng bước học và thực hành các phương pháp được sử dụng trong môi trường dịch vụ thực tế, bao gồm phương pháp Access Token + Refresh Token, HttpOnly Cookie, quản lý trạng thái người dùng sử dụng Redux, xử lý quyền hạn dựa trên Role, và cả tích hợp đăng nhập mạng xã hội.

Khởi đầu vững chắc với Redis từ A đến Z! Tất cả về Redis một cách dễ hiểu và thú vị, ngay cả học sinh cấp 3 cũng có thể hiểu được một cách hoàn hảo.

Khóa học này nhằm mục đích giúp ngay cả những người mới bắt đầu tiếp cận Astro cũng có thể hoàn thành một trang blog được triển khai thực tế chỉ trong vòng 1 giờ. Chúng tôi sẽ giảm thiểu các giải thích lý thuyết và tập trung vào các đoạn mã có thể sao chép để chạy ngay lập tức cùng các mốc kiểm tra từng bước. Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ không chỉ dừng lại ở trạng thái 👉 "Đã từng thử dùng Astro" mà là 👉 "Đã sở hữu một blog được tạo bằng Astro".

Đây là khóa học về ngữ pháp Typescript cô đọng, giúp bạn trở thành chuyên gia về ngữ pháp Typescript chỉ sau một khóa học, ngay cả khi bạn chưa biết gì về TypeScript.

Đây là khóa học hướng dẫn cách dễ dàng triển khai hệ thống backend game bằng UGS (Unity Gaming Service). Bạn sẽ thực hành các tính năng thiết yếu như xác thực Guest và Username/Password, lưu trữ dữ liệu game, Leaderboard, Remote Config, v.v. UGS đã chuẩn bị một khóa học thực chiến cho phép bạn dễ dàng học hỏi và áp dụng ngay vào dự án của mình, nhờ hệ sinh thái hoàn hảo được xây dựng với Unity mà không có rào cản gia nhập.

Chúng tôi sẽ đi sâu vào phân tích 'Kiến trúc Stream', giúp kiểm soát khối lượng dữ liệu khổng lồ 10GB chỉ với 50MB bộ nhớ, nhằm thấu hiểu bản chất của việc quản lý tài nguyên vật lý. Dựa trên nền tảng này, bạn sẽ thiết kế các đường ống dữ liệu (data pipeline) trực tiếp điều khiển hệ điều hành (OS) và V8 engine, từ đó trở thành kỹ sư cao cấp thuộc top 1% mà AI không bao giờ có thể thay thế.

Bạn sử dụng TypeScript, tiêu chuẩn trong nhóm Node.js như thế nào? Nếu bạn chỉ có chú thích kiểu thì đó không phải là TypeScript thực. Tôi không biết bạn muốn gì nên tôi đã chuẩn bị mọi thứ. Cùng học TypeScript từ A đến Z :)

Khóa học này là khóa học thực hành dành cho những ai muốn học cách tối đa hóa năng suất phát triển trong kỷ nguyên AI. Vượt xa việc chỉ đơn thuần là sử dụng AI, khóa học tập trung vào cách vận dụng Claude Code trong môi trường phát triển thực tế và làm thế nào để tạo ra "kết quả đúng chuẩn". Nhiều nhà phát triển khi sử dụng AI đang gặp phải các vấn đề như: ❌ Kết quả không nhất quán ❌ Chất lượng mã nguồn bị giảm sút ❌ Dự án ngày càng trở nên phức tạp Để giải quyết những vấn đề này, khóa học sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng AI như một "đối tác phát triển" chứ không chỉ là một công cụ, thông qua: ✔ Quy trình làm việc dựa trên đặc tả (Spec-based workflow) ✔ Hệ thống câu lệnh có cấu trúc ✔ Chiến lược tự động hóa và Sub-agent Ngoài ra, bạn sẽ được trải nghiệm việc hoàn thiện và triển khai một ứng dụng từ đầu đến cuối bằng cách liên kết với các dịch vụ thực tế như Firebase, Figma, GitHub và Vercel.