Không chuyên ngành, bạn đã trở thành nhà phân tích dữ liệu như thế nào? [Phát lại hội thảo Datarian | tháng 1 năm 2024]

“ 🥲 Tìm việc làm thật là khó khăn. “Tôi ước mình có thể xem qua danh mục đầu tư của các học sinh cuối cấp của mình chỉ một lần thôi.”

" 🙌 ​Bạn có thể xem trực tiếp portfolio của các tiền bối đã tìm được việc làm thành công tại hội thảo Datarian January!"

Từ danh mục đầu tư được thông qua với tư cách là 'nhà tiếp thị của công ty thẻ tín dụng lớn' mới mà không có bất kỳ kinh nghiệm liên quan nào, đến danh mục chuyển đổi công việc từ 'nhà tiếp thị đại lý' sang 'nhà phân tích dữ liệu nội bộ'. Chúng tôi tiết lộ tất cả bí mật của những người cao niên đã thành công trong việc xin việc bất chấp làn sóng lạnh giá!

▼ Đăng ký tham gia hội thảo “Phỏng vấn trực tiếp danh mục phân tích dữ liệu”
(14/1 (Thứ Ba) 7 giờ tối - 9 giờ tối, ZOOM trực tuyến)

https://bit.ly/4gZQHLk

• [Bài giảng] Hé lộ danh mục công việc chuyển đổi từ nhân viên tiếp thị sang chuyên viên phân tích dữ liệu của tôi (feat. Khoa Ngôn ngữ và Văn học Hàn Quốc)
  _ Nhà phân tích dữ liệu có thể nắm bắt được, Jiho Yoon

• [Bài giảng] Cách tạo dự án phân tích dữ liệu trở thành vũ khí trong công việc marketing

  
  _ Jae-rim Lee, nhà tiếp thị nhóm tài chính thẻ tại công ty thẻ tín dụng

Nếu xung quanh bạn có bạn bè, người quen, đồng nghiệp đang loay hoay chuẩn bị đi làm, hãy chia sẻ tin tức về buổi hội thảo.

Chia sẻ tin tức hội thảo tháng 1 ► https://bit.ly/4gZQHLk

Các nhà phân tích dữ liệu có thể được chia thành 'nhà phân tích dữ liệu nội bộ' và 'nhà phân tích dữ liệu tư vấn' tùy thuộc vào loại công ty mà họ làm việc.

Thứ Ba tuần sau (9/7) lúc 7 giờ tối, một buổi hội thảo sẽ được tổ chức với các nhà phân tích dữ liệu cấp cao, những người đã xây dựng sự nghiệp của mình với tư cách là nhà phân tích dữ liệu tư vấn và nhà phân tích dữ liệu nội bộ để tìm hiểu về sự khác biệt giữa hai loại nhà phân tích dữ liệu.

Nếu bạn là một nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng đang nghĩ về công ty hoặc sự nghiệp đầu tiên của mình hoặc nếu bạn có đồng nghiệp hoặc bạn bè là nhà phân tích cấp dưới, vui lòng chia sẻ thông tin hội thảo 🙂

👉 Khám phá hội thảo: https://bit.ly/3GmaJzu

Hội thảo tháng 7 của Datarian “Nhà phân tích dữ liệu, tôi nên đến công ty nào?”

📅 9/7 (Thứ Ba), 7 giờ tối ZOOM trực tuyến

✔ [Bài giảng Phần 1] Đây là việc mà các nhà phân tích dữ liệu tại các công ty tư vấn làm _ Kim Seon-young, Giám đốc điều hành Bộ phận Giải pháp của Market Fit Lab

✔ [Phần 2 Thảo luận nhóm] Sự khác biệt giữa nhà phân tích dữ liệu nội bộ và nhà phân tích dữ liệu tư vấn là gì?

👉 Đăng ký: https://bit.ly/3GmaJzu

Bạn đã từng sử dụng ChatGPT chưa? Ngày nay, với sự xuất hiện của nhiều AI tổng hợp khác nhau ngoài ChatGPT, ngày càng có nhiều người nhận được sự trợ giúp trong công việc hoặc cuộc sống hàng ngày của họ. Trong thời đại này, liệu các nhà phân tích dữ liệu có sớm biến mất? Chúng ta nên chuẩn bị như thế nào để sống trong thời đại AI sáng tạo?

​

Chúng ta sẽ nói chuyện tại hội thảo Datarian May với Jinyoung Kim, Trưởng phòng Khoa học Dữ liệu tại Naver, người đã xây dựng sự nghiệp của mình tại Hoa Kỳ. Đừng bỏ lỡ buổi tọa đàm với Sunmi Yoon, Giám đốc điều hành của Datarian, người đã xây dựng sự nghiệp với tư cách là nhà phân tích dữ liệu cho nhiều công ty khác nhau ở Hàn Quốc, bao gồm Coupang, HyperConnect và Kakao.

Nếu bạn tò mò về tương lai của phân tích dữ liệu và vai trò của nhà phân tích dữ liệu trong kỷ nguyên AI, hãy đăng ký tham gia hội thảo tháng 5 này.

Nếu xung quanh bạn có bạn bè, đồng nghiệp cần hội thảo này thì đừng quên chia sẻ tin tức hội thảo nhé :)

📅 Đăng ký tham dự hội thảo Zoom ngày 14/5 (Thứ Ba) lúc 3 giờ chiều

► https://bit.ly/3OeU85q

1⃣ [Bài giảng] “Khoa học dữ liệu trong kỷ nguyên Generative AI”

2⃣ [Panel Talk] “Hướng dẫn nghề nghiệp cho chuyên viên phân tích dữ liệu muốn phát triển”