Tiếp thị nội dung dựa trên dữ liệu thúc đẩy tăng trưởng doanh nghiệp [Xem lại Seminar Data-rian hàng tháng | Tháng 5 năm 2023]

Thử thách đọc và ghi chép các cuốn sách được đề xuất về phân tích dữ liệu, #데이터넥스트레벨챌린지(데벨챌) đã trở lại với kỳ thứ 5.

Cuốn sách được đề xuất lần này là 『Cuối cùng UX đã hiện ra sau những cuộc vật lộn với dữ liệu』, giải thưởng Brunch lần thứ 12 🏆.

Cuốn sách này là bí kíp truyền đạt không tiếc lời những bí quyết làm việc theo hướng data-driven của một product designer 17 năm kinh nghiệm, những điều chỉ có người đã trực tiếp trải nghiệm thực tế tại hiện trường mới có thể chia sẻ được.

Năm 2025 chỉ còn chưa đầy 50 ngày nữa! Nếu bạn muốn trải qua một cách ý nghĩa và bổ ích, hãy cùng tham gia DevChallenge nhé 🥰

📚 Sách được đề xuất cho Devchal khóa 5

∙ 『Cuối cùng UX đã hiện ra sau những ngày vật lộn với dữ liệu』 _ Tác giả: Lee Mi-jin (Ran Ran)

✔ Chúng tôi khuyến nghị thử thách này cho những người như sau
∙ Những ai tò mò về lý do tại sao designer, người lập kế hoạch, marketer cần phải hiểu về dữ liệu

∙ Những ai muốn biết phương pháp cụ thể để làm việc theo hướng dữ liệu
∙ Những ai muốn tận dụng tốt thời gian còn lại của năm 2025

📌 Cách đăng ký thử thách (miễn phí, hạn chót đăng ký 23/11)
∙ https://dub.sh/5Qy11p6

Nếu xung quanh bạn có đồng nghiệp, bạn bè muốn bắt đầu học phân tích dữ liệu thì hãy chia sẻ tin tức về thử thách này nhé.

Tôi muốn chia sẻ thông tin về Hội thảo thực hành GA4 miễn phí sẽ được tổ chức vào tối thứ Ba tuần tới.

Tôi đã chuẩn bị điều này cho những bạn đã quyết tâm học GA4 trong năm nay nhưng vẫn chưa bắt đầu.

Chỉ trong 2 giờ hội thảo, bạn có thể cài đặt GA4 trên blog của mình và tự mình kiểm tra dữ liệu theo thời gian thực.

✔ GA4 có thể được cài đặt mà không cần kiến ​​thức phát triển

✔ Đào tạo thực hành, thực hành với thiết lập đơn giản chỉ bằng vài cú nhấp chuột

✔ Cài đặt GA4 trên blog Tistory của bạn và kiểm tra dữ liệu thời gian thực

✔ Bạn có thể hỏi trực tiếp các học viên về các câu hỏi liên quan đến GA4 trong phần Hỏi & Đáp.

📅 Thông tin hội thảo

• Ngày sự kiện: 15/7 (Thứ Ba) 7:00 PM - 9:00 PM

• Địa điểm: Zoom trực tuyến

• Chi phí: Miễn phí

👉 Đăng ký tham gia

Nếu bạn có đồng đội hoặc người quen nào cần tham gia hội thảo, vui lòng chia sẻ tin tức với họ :)

Xin chào các nhà quy hoạch và tiếp thị,
Có ai đã xem quảng cáo ngoài trời của Speak trên khắp ga Gangnam vào đầu năm nay chưa?

Không dễ để một công ty khởi nghiệp với ngân sách hạn hẹp có thể lập kế hoạch và nhận được sự xác nhận cho quảng cáo ngoài trời.

Tôi muốn chia sẻ điều đó với bạn vì Nhà tiếp thị thương hiệu Speak Branding 'Jeong Doo-hyeon' đã viết một bài đăng trên blog về quá trình khó khăn trong việc lập kế hoạch, nhận xác nhận và thực hiện quảng cáo ngoài trời.

Tôi nghĩ có nhiều người đang lo lắng về các kế hoạch khuyến mại khác nhau cho dịp nghỉ lễ cuối năm và năm mới.
Vui lòng đọc bài đăng trên blog của Doohyun và xem cách thuyết phục CEO và các thành viên trong nhóm.

✨ Câu chuyện phủ kín ga Gangnam bằng quảng cáo ngoài trời - thuyết phục nội bộ
https://bit.ly/4gUDIvj

✨ Chiến dịch thương hiệu thuyết phục nội bộ
https://bit.ly/4eZ3yN1

Nếu bạn tham dự hội thảo Datarian được tổ chức vào thứ Ba tuần sau, bạn có thể nghe những lời khuyên thuyết phục nội bộ từ những người thực hành khởi nghiệp CNTT, vì vậy nếu bạn quan tâm, vui lòng cho chúng tôi biết về hội thảo 😀

✅ Xem buổi hội thảo ‘Thuyết phục kế hoạch của tôi dựa trên dữ liệu một cách hiệu quả’ vào ngày 15/10 (Thứ Ba)
https://bit.ly/4eMWVgC

Các nhà phân tích dữ liệu có thể được chia thành 'nhà phân tích dữ liệu nội bộ' và 'nhà phân tích dữ liệu tư vấn' tùy thuộc vào loại công ty mà họ làm việc.

Thứ Ba tuần sau (9/7) lúc 7 giờ tối, một buổi hội thảo sẽ được tổ chức với các nhà phân tích dữ liệu cấp cao, những người đã xây dựng sự nghiệp của mình với tư cách là nhà phân tích dữ liệu tư vấn và nhà phân tích dữ liệu nội bộ để tìm hiểu về sự khác biệt giữa hai loại nhà phân tích dữ liệu.

Nếu bạn là một nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng đang nghĩ về công ty hoặc sự nghiệp đầu tiên của mình hoặc nếu bạn có đồng nghiệp hoặc bạn bè là nhà phân tích cấp dưới, vui lòng chia sẻ thông tin hội thảo 🙂

👉 Khám phá hội thảo: https://bit.ly/3GmaJzu

Hội thảo tháng 7 của Datarian “Nhà phân tích dữ liệu, tôi nên đến công ty nào?”

📅 9/7 (Thứ Ba), 7 giờ tối ZOOM trực tuyến

✔ [Bài giảng Phần 1] Đây là công việc mà các nhà phân tích dữ liệu tại các công ty tư vấn làm _ Kim Seon-young, Giám đốc điều hành Bộ phận Giải pháp của Market Fit Lab

✔ [Phần 2 Thảo luận nhóm] Sự khác biệt giữa nhà phân tích dữ liệu nội bộ và nhà phân tích dữ liệu tư vấn là gì?

👉 Đăng ký: https://bit.ly/3GmaJzu

Tiếp thị dựa trên dữ liệu đang là xu hướng, nhưng bạn đang bối rối vì không biết bắt đầu từ đâu?

Hãy xem mọi thứ từ cách bắt đầu tiếp thị dựa trên dữ liệu cho đến các xu hướng mới nhất trong ngành tiếp thị đang thay đổi trong kỷ nguyên không có cookie.

👉 Đi đến hội thảo tháng 11

14/11 (Thứ Ba) “Mọi thứ về phân tích hiệu suất tiếp thị (feat. GA4)”

1⃣ [Bài giảng] Có phải bạn chỉ xem lần chạm cuối cùng là hiệu quả quảng cáo?

2⃣ [Panel Talk] Chúng ta nên đo lường hiệu quả tiếp thị như thế nào?

Nếu bạn đang gặp khó khăn trong việc đo lường hiệu quả tiếp thị, hẹn gặp bạn tại hội thảo vào tháng 11.

Nếu bạn có đồng nghiệp, bạn bè hoặc người quen có nhu cầu hội thảo này, vui lòng chia sẻ tin tức về hội thảo nhé!

👉 Đăng ký hội thảo tháng 11

[Câu hỏi được hỏi cho đến nay]

✔ Làm cách nào để thực hiện tiếp thị dựa trên dữ liệu trong tình huống không có nhóm dữ liệu và không có môi trường phân tích dữ liệu?

✔ Rất khó để biết được dữ liệu nào cần xem xét khi đánh giá hiệu quả tiếp thị. Có quá nhiều dữ liệu tôi muốn xem xét và tôi tò mò về cách xác định dữ liệu nào là chuẩn và dữ liệu nào cần được cải thiện.

✔ Điều đáng lo ngại là tỷ lệ chuyển đổi sang lượt tải xuống APP thấp, bất kể số lượt xem nội dung. Vấn đề là gì?

✔ Tôi là nhà tiếp thị thương hiệu nhỏ. Chúng tôi đã lên kế hoạch hợp tác nội dung với những người có ảnh hưởng và nội dung đó đã nhận được phản hồi cũng như đánh giá tốt. Tuy nhiên, thật khó để biết liệu có sự gia tăng về số lượng người theo dõi hay tác động trực tiếp đến cửa hàng của công ty vì dữ liệu quá nhỏ. Trong trường hợp này, làm thế nào bạn có thể chứng minh hiệu suất của mình?

✔ Tôi làm việc tại một công ty khởi nghiệp. Tôi đang nhận được khảo sát từ người dùng nhưng hầu hết dữ liệu đều là dữ liệu định tính nên tôi không biết cách sử dụng. Tôi tự hỏi liệu tôi có nên loại bỏ hoàn toàn các câu hỏi chủ quan hay không.

Có một công ty đang đạt được kết quả thông qua việc nhắm mục tiêu dựa trên dữ liệu trong lĩnh vực quảng cáo ngoại tuyến, nơi việc sử dụng dữ liệu được coi là không thể. Người ta nói rằng khối lượng bán hàng đã tăng 1,8 lần do gửi quảng cáo được nhắm mục tiêu bằng cách sử dụng thông tin nhân khẩu học và khu chung cư.

Nếu bạn tò mò về cách thu thập và sử dụng dữ liệu từ người xem quảng cáo ngoại tuyến, hãy nghe bài giảng của Kang Seul-gi, trưởng nhóm chiến lược dữ liệu tại Focus Media Korea, công ty chiếm 80% thị phần TV trong thang máy.

Sẽ có rất nhiều mẹo tiếp thị dữ liệu có thể áp dụng cả trực tuyến và ngoại tuyến. Nếu xung quanh bạn có những người đang loay hoay với kết quả marketing online, hãy chia sẻ thông tin về buổi hội thảo này nhé.

✔️ [Bài giảng] Quảng cáo hôm qua tôi nhìn thấy trong thang máy không xuất hiện ở căn hộ bên cạnh?

_ Trưởng nhóm chiến lược dữ liệu Focus Media Korea Kang Seul-gi

✔️ [Panel Talk] Tiếp thị dựa trên dữ liệu từ các nhà tiếp thị tăng trưởng và chuyên gia quảng cáo ngoài trời

_ Nhà tiếp thị tăng trưởng dữ liệu Kim Min-ju

_ Trưởng nhóm chiến lược dữ liệu Focus Media Korea Kang Seul-gi

Tìm hiểu thêm về hội thảo (đóng đơn đăng ký ngay hôm nay) 👉 https://bit.ly/3kmIEjK

Có ai trong số các bạn nghĩ rằng tiếp thị dữ liệu chỉ có thể thực hiện được trực tuyến không? Trong một thời gian dài, người ta cho rằng không thể nhắm mục tiêu trong quảng cáo ngoài trời. Focus Media đã giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng các đặc tính của TV trong thang máy. Người ta nói rằng doanh số bán hàng đã tăng 1,8 lần nhờ sử dụng dữ liệu được thu thập trực tiếp, chẳng hạn như nhân khẩu học của cư dân chung cư, không gian sống và thông tin về các khu thương mại xung quanh.

Nếu bạn tò mò về cách thu thập và sử dụng dữ liệu từ người xem quảng cáo ngoài trời, hãy đọc bài viết dưới đây!

● Lý do Focus Media đến thăm từng khu chung cư trong số 4.500 khu chung cư

https://bit.ly/45qdUjM

● Quảng cáo ngoài trời được nhắm mục tiêu dựa trên dữ liệu?

https://bit.ly/46HJ3QJ