inflearn logo
inflearn logo

Làm thế nào để chuẩn bị trở thành nhà phân tích dữ liệu? [Xem lại Hội thảo hàng tháng Datarian | Tháng 2 năm 2023]

Để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu, nên bắt đầu chuẩn bị từ đâu và như thế nào? Từ bí quyết thực hiện dự án phân tích dữ liệu đến kinh nghiệm tìm việc của chuyên gia phân tích dữ liệu đi trước! Tất cả sẽ có trong buổi hội thảo tháng 2 này.

(5.0) 3 đánh giá

242 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian 12 tháng

Portfolio
Portfolio
Portfolio
Portfolio
Thumbnail
datarian님의 프로필 이미지

🤔 Tôi nên bắt đầu sự nghiệp đầu tiên với tư cách là nhà phân tích dữ liệu ở công ty nào? (Hạn nộp hồ sơ đến 8/7)

Các nhà phân tích dữ liệu có thể được chia thành 'nhà phân tích dữ liệu nội bộ' và 'nhà phân tích dữ liệu tư vấn' tùy thuộc vào loại công ty mà họ làm việc.

Thứ Ba tuần sau (9/7) lúc 7 giờ tối, một buổi hội thảo sẽ được tổ chức với các nhà phân tích dữ liệu cấp cao, những người đã xây dựng sự nghiệp của mình với tư cách là nhà phân tích dữ liệu tư vấn và nhà phân tích dữ liệu nội bộ để tìm hiểu về sự khác biệt giữa hai loại nhà phân tích dữ liệu.

Nếu bạn là một nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng đang nghĩ về công ty hoặc sự nghiệp đầu tiên của mình hoặc nếu bạn có đồng nghiệp hoặc bạn bè là nhà phân tích cấp dưới, vui lòng chia sẻ thông tin hội thảo 🙂

👉 Khám phá hội thảo: https://bit.ly/3GmaJzu

 

Hội thảo tháng 7 của Datarian “Nhà phân tích dữ liệu, tôi nên đến công ty nào?”

📅 9/7 (Thứ Ba), 7 giờ tối ZOOM trực tuyến

 

[Bài giảng Phần 1] Đây là việc mà các nhà phân tích dữ liệu tại các công ty tư vấn làm _ Kim Seon-young, Giám đốc điều hành Bộ phận Giải pháp của Market Fit Lab

[Phần 2 Thảo luận nhóm] Sự khác biệt giữa nhà phân tích dữ liệu nội bộ và nhà phân tích dữ liệu tư vấn là gì?

 

👉 Đăng ký: https://bit.ly/3GmaJzu

 

image

 

Bình luận
Chưa có bình luận nào.

Miễn phí