강의

멘토링

커뮤니티

BEST
AI Technology

/

AI Agent Development

Phát triển AI Agent toàn diện một lần hoàn thành (w. LangGraph, Google ADK, CrewAI)

Từ năng suất công việc đến việc kiếm tiền, chúng tôi sẽ cho bạn biết tất cả về phát triển AI agent có thể áp dụng ngay vào thực tế. Hãy trở thành "chuyên gia phát triển AI agent" bằng cách trực tiếp phát triển 7 agent dựa trên các công nghệ như n8n, CrewAI, LangGraph, Google ADK, multi-agent orchestration, RAG, multimodal, MCP, A2A.

(4.9) 33 đánh giá

614 học viên

  • amamov
실습 중심
AI 코딩
Python

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Phát triển cấu trúc tự động hóa AI cho hệ thống phức tạp tiên tiến vượt ra ngoài tự động hóa đơn giản

  • Từ năng suất công việc đến kiếm tiền, tất cả về phát triển AI Agent có thể áp dụng ngay vào thực tế

  • CrewAI, LangGraph, Google ADK, điều phối đa tác nhân, RAG, đa phương thức và các công nghệ AI Agents khác

"Phát triển Multi AI Agent" áp dụng ngay vào thực tế,
Dẫn đầu thời đại Phần mềm 3.0 🤖


Bạn có hài lòng với việc chỉ đơn giản đặt câu hỏi cho ChatGPT không? 🤔

ChatGPT như một AI đơn lẻ có những hạn chế. Hệ thống AI thực sự hiệu quả trong thực tế là hệ thống đa tác nhân với nhiều AI chuyên gia cộng tác.

Giờ đây là thời đại mà AI phân tích tin tức, xây dựng chiến lược đầu tư và viết bài blog thay cho bạn. Nó hoạt động như một công ty thực sự với nhà nghiên cứu thu thập thông tin, chuyên gia phân tích diễn giải dữ liệu và quản lý đưa ra quyết định cuối cùng.

Hãy tưởng tượng. Mỗi sáng bạn nhận được bản tin tóm tắt tin tức cá nhân hóa, AI fund manager tự động hóa việc đầu tư chứng khoán, và các bài blog post được tối ưu hóa SEO tự động hoàn thành... Đây chính là thực tế của kỷ nguyên Software 3.0 với sự hợp tác của multi-agent.



Từ năng suất công việc đến kiếm tiền, chúng tôi sẽ chia sẻ tất cả về
phát triển Multi AI Agent có thể áp dụng ngay vào thực tế


Trong khóa học này, chúng ta sẽ trực tiếp phát triển 7 AI agent tiên tiến bằng cách sử dụng các framework mới nhất đã được kiểm chứng trong thực tế như CrewAI, LangGraph, Google ADK, n8n.

Đặc biệt là học cách áp dụng các công nghệ AI mới nhất như điều phối đa tác nhân, RAG, xử lý đa phương thức vào thực tế, từ kỹ thuật prompt engineering đến phương pháp luận TDD, bạn có thể nắm vững quy trình phát triển có hệ thống.




4 khung công tác cốt lõi

n8n

Tự động hóa quy trình làm việc mà không cần lập trình và học các khái niệm cơ bản về agent.

LangGraph

Phát triển agent cơ bản linh hoạt với cấu trúc đồ thị tuần hoàn dựa trên trạng thái. Học các khái niệm về Flow và State.



CrewAI (Hệ thống Đa tác nhân dựa trên Vai trò)

Học cách tạo lập và phối hợp nhóm tác nhân tự trị dựa trên vai trò (A2A),
hoàn thiện cả hệ thống đa tác nhân phức tạp.

Google ADK (Agent Development Kit)

Phát triển các agent phân tầng tiên tiến với bộ công cụ phát triển agent mới nhất của Google.




7 dự án agent thực tế


🤖 AI Chatbot Agent - Phát triển bản sao ChatGPT (Agent đơn cơ bản)

📰 Agent Tóm tắt Tin tức - Phóng viên tin tức cá nhân hóa mỗi sáng

📈 Agent tự động hóa đầu tư chứng khoán - Quản lý quỹ AI riêng của tôi

📝 Agent Nội dung Blog - Trình quản lý nội dung tự động hóa tối ưu SEO

🎧 Đại lý gia sư hội thoại tiếng Anh - Hệ thống học tập dựa trên giọng nói và RAG

🎨 Đại lý Studio Truyền thông - Tạo và chỉnh sửa hình ảnh/video

📱 Agent Sản xuất YouTube Shorts - Hợp tác Agent & Sub-agent, Hệ thống sản xuất video tự động hoàn toàn




Các công nghệ cốt lõi để xây dựng hệ thống agent


Định nghĩa và thiết kế Agent, Task, Tool

Để agent vượt qua việc chỉ thực hiện các lệnh gọi đơn giản, cần có định nghĩa vai trò rõ ràng và thiết kế chuyên môn. Học cách định nghĩa persona và chuyên môn, viết đặc tả Task rõ ràng, phát triển và tích hợp các Tool đa dạng như tìm kiếm web, phân tích dữ liệu, kết nối API.

Hệ thống Bộ nhớ Động

Memory là khả năng cốt lõi của agent giúp hiểu ngữ cảnh và cho phép các phản hồi được cá nhân hóa. Triển khai hệ thống Short-term Memory và Long-term Memory để trao cho agent khả năng học tập và ghi nhớ.

Điều phối Multi-Agent (A2A)

Để nhiều agent có thể cộng tác với nhau, cần có công nghệ điều phối (orchestration) để điều chỉnh luồng hoạt động. Thông qua các ví dụ thực tế như sự cộng tác giữa researcher-writer-editor trong agent tóm tắt tin tức, sự cộng tác giữa analyst-manager trong agent đầu tư chứng khoán, chúng ta sẽ thiết kế hệ thống cộng tác agent.

Giao thức Giao tiếp Agent

Các quy tắc hợp tác như cơ chế truyền tin nhắn giữa các agent, đồng bộ hóa trạng thái, phân phối công việc cần được thiết lập để các agent có thể làm việc cùng nhau một cách suôn sẻ. Chúng ta sẽ triển khai các mô hình hợp tác đa dạng từ thực thi tuần tự đến xử lý song song, định tuyến có điều kiện và thiết kế cơ chế phân phối công việc giữa các agent.

RAG, Truy xuất nhận biết ngữ cảnh

Phát triển hệ thống RAG có khả năng nắm bắt ý định của câu hỏi và tìm kiếm thông tin có liên quan cao một cách có chọn lọc. Tiến hành thực hành tạo ra gia sư hội thoại tiếng Anh tùy chỉnh bằng cách học từ giáo trình tiếng Anh PDF.

Tích hợp đa phương thức

Phát triển các agent đa phương thức xử lý không chỉ văn bản mà còn nhận dạng/tổng hợp giọng nói, tạo/chỉnh sửa hình ảnh, và sản xuất video.




💡 Khác với các khóa học chỉ dạy cách sử dụng framework 💡

Vượt xa mức độ chỉ kết nối API và làm theo ví dụ. Khóa học bao quát một cách có hệ thống các kỹ thuật thực tế chuyên sâu để phát triển thành một nhà phát triển AI agent thực thụ, bao gồm thiết kế cơ chế hợp tác giữa các agent, quản lý bộ nhớ động, triển khai workflow phức tạp và nhiều hơn nữa.


Đặc điểm của khóa học này

  • Phát triển 7 AI Agent thực chiến hoàn chỉnh - Không phải demo đơn giản mà là các agent tinh vi có thể ứng dụng ngay vào công việc thực tế, được hoàn thiện từ đầu đến cuối. Từ tóm tắt tin tức đến tự động hóa đầu tư, tạo nội dung, mỗi agent đều hoạt động như một giải pháp kinh doanh độc lập.

  • Tất cả về Điều phối Đa Agent - Thiết kế hệ thống nơi nhiều AI chuyên gia hợp tác thay vì chỉ một AI đơn lẻ. Triển khai cấu trúc đội thực tế bằng AI như bot đầu tư với sự hợp tác giữa nhà nghiên cứu-phân tích viên-quản lý, bot nội dung với teamwork giữa tác giả-biên tập viên-chuyên gia SEO.

  • Phát triển AI Agent cấp độ trợ lý cá nhân thực sự - AI Agent tiến hóa với Memory & RAG, triển khai AI có khả năng ghi nhớ và học hỏi vượt xa AI chỉ đơn thuần phản hồi. Từ bộ nhớ dài hạn dựa trên Firebase, học tập tài liệu PDF, đến phản hồi cá nhân hóa - phát triển AI Agent cấp độ trợ lý cá nhân thực sự.

  • Thiết kế học tập từng bước biến người mới bắt đầu thành chuyên gia - Sau khi nắm được khái niệm về agent thông qua công cụ no-code n8n, chúng ta sẽ dần dần xây dựng hệ thống chính thức bằng Python. Không sao nếu bạn có ít kinh nghiệm coding. Tôi sẽ giải thích từng bước một cách chi tiết, nhưng kết quả cuối cùng sẽ hoàn thiện ở mức độ có thể sử dụng thực tế.

  • Làm chủ hoàn toàn AI Framework - Thành thạo các công cụ cốt lõi được sử dụng trong thực tế như CrewAI, Google ADK và nhiều hơn nữa.

  • Thực hành 90% Lý thuyết 10% - Viết và kiểm thử trực tiếp tất cả mã code để tích lũy kinh nghiệm phát triển thực tế.


"Trong tương lai, bộ phận IT của mọi công ty sẽ
đóng vai trò như bộ phận nhân sự cho các AI agent"

- Jensen Huang




Tôi khuyến nghị cho những người như thế này

Nhà phát triển AI Agent tương lai (Kỹ sư AI)
Những người muốn vượt qua việc sử dụng AI đơn giản
để phát triển hệ thống agent thực sự / Sinh viên

Nhân viên văn phòng quan tâm đến tự động hóa công việc.
Những người muốn thay thế công việc lặp đi lặp lại bằng AI
và tối đa hóa năng suất

Những người đang chuẩn bị khởi nghiệp startup AI
Những người đang lên kế hoạch phát triển
sản phẩm hoặc dịch vụ đổi mới dựa trên AI agent

Những người quan tâm đến hệ thống tự động hóa phức tạp
Những người muốn triển khai tự động hóa công việc đòi hỏi
khả năng phán đoán cao và hợp tác thay vì chỉ lặp lại đơn giản

Sau khi hoàn thành khóa học

  • Bạn sẽ có thể thành thạo thiết kế kiến trúc đa tác nhân, công nghệ A2A


  • Bạn sẽ có thể thành thạo trong việc sử dụng các framework AI agent như CrewAI, Google ADK, LangGraph

  • Bạn sẽ có thể tích hợp RAG và AI đa phương thức vào các hệ thống agent phức tạp


  • Bạn sẽ có thể phát triển các agent tiên tiến bao gồm quản lý bộ nhớ động và trạng thái


  • 7 danh mục AI Agent hoàn chỉnh có thể được chỉnh sửa phù hợp với tình hình cá nhân và áp dụng ngay vào thực tế công việc.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhà phát triển AI Agent tương lai để thích ứng với thời đại Phần mềm 3.0

  • Nhân viên văn phòng quan tâm đến tự động hóa công việc, những người quan tâm đến hệ thống tự động hóa phức tạp

  • Những người đang chuẩn bị mô hình kiếm tiền cho việc khởi nghiệp AI startup hoặc kinh doanh cá nhân

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Cú pháp Python cơ bản (def, class, decorator, async, await, ...)

Xin chào
Đây là

6,036

Học viên

327

Đánh giá

365

Trả lời

4.8

Xếp hạng

4

Các khóa học

안녕하세요. 더 유익하고 본질적인 지식 콘텐츠로 많은 가치를 드릴 수 있도록 노력하겠습니다.

  • AI DT 전문 개발사 (주)하이퍼이지 대표이사

  • M사 금융 AI 모델 개발 및 총괄

  • (사)한국정보통신네트워크협회 AI분과기술위원

  • P사 DT Simulation SW 개발 총괄

  • 前 시리즈 A 스타트업 기술 팀장

     

  • 前 대기업 소프트웨어 엔지니어링 기술 용역 다수

  • 前 소프트웨어 공학 온/오프라인 교육 다수 (스타트업, GS리테일, 삼성 등)

문의사항, 추가질문, 집필, 강의제안 ==> endupfree@gmail.com

Chương trình giảng dạy

Tất cả

48 bài giảng ∙ (10giờ 39phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

33 đánh giá

4.9

33 đánh giá

  • candy53362500님의 프로필 이미지
    candy53362500

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    Đã chỉnh sửa

    5

    69% đã tham gia

    Anh dạy quá tốt và rất tận tình. Trước đây tôi đã thử tạo workflow đơn giản bằng n8n để tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại trong công ty, nhưng thành thật mà nói... thực tế là việc áp dụng vào các công việc phức tạp rất bất tiện. Nhưng với khóa học này, tôi đang phát triển lại agent dựa trên code từ những gì đã tạo trước đây và thấy rất tuyệt. Làm bằng code thì AI còn giúp viết cả prompt và workflow nữa, quá tốt luôn. Rất mong chờ section tiếp theo sẽ mở... Có vẻ như đây là khóa học agent số 1.

    • blessthy님의 프로필 이미지
      blessthy

      Đánh giá 14

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      75% đã tham gia

      Hiện tại tôi đã xem hết các bài giảng đã mở nên để lại đánh giá khóa học. Đây là khóa học AI thứ hai mà tôi tiếp xúc sau khi đã học N8N. Từ N8N đến LangGraph được giới thiệu sơ qua, sau đó chuyển sang CrewAI nên nhờ đó tôi cũng có thể tìm hiểu qua LangGraph một cách nhẹ nhàng, rất tốt. Phần giữa về prompt engineering cũng rất hay. Vì không thể giải thích hết mọi thứ nên tôi nghĩ độ sâu không có nhiều lắm, nhưng thầy đã cố gắng tối đa để lồng ghép và giải thích nhiều thứ ở khắp nơi. Đây là một khóa học tốt phù hợp với tầm mắt của những người mới bắt đầu, không biết CrewAI là gì. Tôi cũng mong chờ những bài giảng còn lại sẽ được mở. Cảm ơn thầy~

      • nareya99953212님의 프로필 이미지
        nareya99953212

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        88% đã tham gia

        Chỉ với những phần đã mở cho đến hiện tại thôi cũng đã đủ giá trị rồi. Đang học từ cơ bản về phát triển agent một cách từng bước và thấy rất tuyệt. Khi những phần còn lại mở vào tháng 10 thì có vẻ sẽ có thể học được nội dung sâu sắc hơn nên rất mong chờ. Thầy chú ý sức khỏe nhé.

        • oneoff님의 프로필 이미지
          oneoff

          Đánh giá 2

          Đánh giá trung bình 5.0

          Đã chỉnh sửa

          5

          72% đã tham gia

          Chương trình học từ n8n -> langgraph -> crewai có cấu trúc khá tự nhiên và tôi rất hài lòng. Sau khi thử qua tất cả các framework agent, cuối cùng tôi cũng nhận ra rằng crewai là tốt nhất. Tôi sử dụng crewai cho hầu hết các dự án, và cách học từ những dự án đơn giản chỉ sử dụng một agent đến những dự án phức tạp kết hợp multi-agent với flow thật sự rất tuyệt. Thay vì chỉ đơn thuần sử dụng các tool hay memory có sẵn từ thư viện, việc được hướng dẫn phát triển custom đã giúp tôi rất nhiều trong việc chuyển đổi những ý tưởng agent của mình thành code.

          • djc060132164님의 프로필 이미지
            djc060132164

            Đánh giá 1

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            97% đã tham gia

            Tôi nghĩ đây là khóa học hữu ích nhất cho công việc thực tế trong số các khóa học về AI Agent. Nhờ giảng viên giải thích dễ hiểu và hướng dẫn từng bước một cách tỉ mỉ nên tôi có thể hoàn thành khóa học mà không cảm thấy mệt mỏi. Tôi sẽ tiếp tục theo dõi tốt các buổi học còn lại😆😆 Quả nhiên khóa học của giảng viên có nhiều học viên đăng ký là có lý do cả~!! Mọi người đừng do dự nữa mà hãy tham gia ngay, cùng học với nhau nào

            Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 1 ngày ngày

            1.343.965 ₫

            23%

            1.762.087 ₫

            Khóa học khác của amamov

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!