
네트워크 패킷 분석 입문 및 악성코드 샘플 분석
보안프로젝트
악성코드가 배포되는 시점에 제일 어려운것은 스크립트 난독화입니다. 난독화 기법에 대해 이해를 하고, 이를 복호화 한 후에 배포되는 악성코드 실행파일을 분석해보세요
초급
악성코드, 네트워크
Python Streamlit là thư viện cho phép bạn phân tích và trực quan hóa nhiều loại dữ liệu một cách nhanh chóng và xuất ra dưới dạng dịch vụ web. Bạn có thể sử dụng thư viện này khi muốn áp dụng vào công việc nhanh hơn so với cách phát triển web thông thường.
Học cơ bản về chương trình Python
Sử dụng thư viện web Streamlit của Python
Phát triển công việc tự động hóa bằng Python
Python để kiểm soát cơ sở dữ liệu
Bạn có muốn dễ dàng triển khai dịch vụ web bằng Python không?
Thử thách bản thân với khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng Streamlit! 🤖
Thư viện Python Streamlit rất phù hợp để trực quan hóa dữ liệu phân tích, học máy và các kết quả khác trên web. Bạn có thể thể hiện dữ liệu dựa trên các dịch vụ web mà không cần phải biết HTML, JavaScript, v.v., những thứ cần thiết cho phát triển giao diện người dùng.
Nếu bạn sử dụng Python Flask và Django, bạn có thể xây dựng các dịch vụ web bằng khả năng mở rộng, nhưng rất khó để áp dụng các thiết kế, tập lệnh và kiểu dáng cho phát triển giao diện người dùng. Streamlit có thể nhanh chóng thể hiện hiệu quả phân tích dữ liệu mong muốn trong khi giảm thiểu các chức năng này.
Ngoài ra, bất cứ khi nào dữ liệu thay đổi, dữ liệu đó sẽ được phản ánh trong dịch vụ web theo thời gian thực và hình ảnh dữ liệu có thể được thể hiện dưới nhiều hình thức khác nhau theo thời gian thực thông qua các tiện ích chức năng.
Bài giảng này trình bày các trường hợp sử dụng Python Streamlit có thể dễ dàng triển khai các tác vụ tự động hóa Python, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Chúng tôi sẽ trình bày quy trình truy xuất nhanh định dạng dữ liệu mong muốn thông qua thu thập dữ liệu của API web, thu thập dữ liệu RSS, v.v. và xuất kết quả lên web thông qua thực hành từng bước.
Nếu bạn áp dụng thư viện này vào công việc của mình, bạn có thể dễ dàng triển khai dịch vụ công việc tự động cho phép bạn xử lý công việc hiệu quả trong khi chia sẻ với người khác qua web.
Bạn có thể suy nghĩ và phát triển cách tự động hóa các tác vụ cho từng nhiệm vụ.
Chúng tôi giới thiệu một chương trình mới kết hợp thư viện Streamlit của Python .
Tìm hiểu cách phản ánh phân tích và trực quan hóa dữ liệu cũng như tự động hóa doanh nghiệp .
Phát triển chương trình dịch thuật dựa trên web bằng cách sử dụng Google Translate API
Nếu bạn áp dụng nó vào Python Streamlit bằng nhiều API công khai khác nhau, bạn có thể triển khai nó dưới dạng dịch vụ web ngay cả khi bạn không biết HTML hoặc JavaScript. Bạn chỉ cần nhập thư viện Streamlit và sử dụng.
Thu thập nhanh thông tin RSS trên web để có được dữ liệu bạn muốn
Sau khi lấy thông tin nguồn cấp RSS bằng lập trình Python, bạn có thể sử dụng thư viện Streamlit để hiển thị thông tin đó một cách đẹp mắt trên web. Thu thập thông tin bạn muốn bằng thư viện và áp dụng tự động hóa để tăng hiệu quả công việc đáng kể!!! Hãy thử xuất kết quả sang Excel hoặc cơ sở dữ liệu.!!
Bạn cũng có thể phát triển một chương trình sổ tay dưới dạng bảng tin web!
Phát triển một notepad dựa trên cơ sở dữ liệu SQLite có thể vận hành trên web. Bạn cần thiết kế? KHÔNG!! Với Streamlit, mọi việc trở nên rất đơn giản. Bạn có thể tạo một ứng dụng web notepad đẹp mắt chỉ bằng cách áp dụng các kiểu tiện ích cơ bản. Bạn có thể nhận được kết quả nhanh chóng bằng cách sử dụng các cơ sở dữ liệu như MongoDB và MySQL~~
Nhận thông tin về cổ phiếu và hình dung nó theo hình thức bạn muốn
Phát triển dịch vụ web đưa ra thông tin chứng khoán được sử dụng nhiều nhất trong phân tích dữ liệu và nhanh chóng áp dụng hình ảnh hóa và trực quan hóa dữ liệu trung bình mong muốn! Bạn có thể nhận thông tin về các cổ phiếu cụ thể thông qua dịch vụ cung cấp dữ liệu cổ phiếu và bạn cũng có thể tạo các đường trung bình 30 ngày, 60 ngày và 120 ngày cũng như so sánh và phân tích biểu đồ với các cổ phiếu quan tâm!!
Tự động hóa tài liệu giúp cuộc sống của bạn dễ dàng hơn!!!
Có lẽ bạn đã nghĩ nhiều về việc tự động hóa tài liệu bằng Python. Với Python Streamlit, bạn không cần phải lo lắng về màn hình nhập liệu của người dùng. Tất cả những gì bạn phải lo lắng là làm thế nào để tự động tạo tài liệu và phân phối kết quả cuối cùng bằng các tiện ích.!! Tạo chứng chỉ đào tạo hàng loạt bằng cách tự động tạo tệp MS Word và PDF!!
Thu thập dữ liệu web Naver Search Automation sử dụng Selenium
Bạn có thể thực hiện tự động truy xuất thông tin quan trọng từ bảng xếp hạng kết quả tìm kiếm Naver bằng thư viện Selenium được sử dụng để tự động hóa quá trình thu thập dữ liệu web bằng Python. Điều này có thể được áp dụng cho Python Streamlit để thu thập kết quả tìm kiếm dữ liệu mong muốn từ web và thực hiện các tác vụ tự động.
Tự động hóa việc truy xuất và trực quan hóa thông tin tiền xu bằng API Upbit
Bạn có thể thu thập, xử lý trước và trực quan hóa dữ liệu được cung cấp thông qua API Upbit bằng các chương trình Python . Khi kết hợp với Python Streamlit, nó có thể giúp bạn thu thập và tự động hóa thông tin về tiền xu.
H. Tôi có thể tham gia khóa học này mà không cần có kinh nghiệm về ngôn ngữ lập trình HTML hoặc CSS không?
Đúng. Không vấn đề gì cả. Python Streamlit đã được phản ánh trong tất cả các tiện ích. Bạn chỉ cần suy nghĩ về cách thức hoạt động của các tính năng bạn thêm vào và những tác vụ bạn muốn tự động hóa.
H. Tôi mới học lập trình Python. Tôi có thể theo kịp chương trình học không?
Bao gồm một khóa học Python cơ bản, phổ biến trước khóa học. Bằng cách học ngữ pháp cơ bản và cách sử dụng danh sách, đồng thời nghiên cứu thêm các thư viện mà bạn sử dụng tùy theo tình huống khi thực hành, bạn có thể tạo ra chương trình mình muốn.
- Điều phối viên dự án an ninh
Khóa học này dành cho ai?
Bất kỳ ai muốn tạo các tác vụ tự động bằng Python
Bất kỳ ai muốn học cách sử dụng Python MongoDB
Streamlit được sử dụng để kết nối giao diện người dùng phía trước và Python
Bất kỳ ai muốn tự động hóa công việc của mình một cách hiệu quả bằng cách sử dụng Streamlit
Cần biết trước khi bắt đầu?
Cơ bản về Python
Niềm đam mê với ngôn ngữ Python
108,627
Học viên
3,129
Đánh giá
441
Trả lời
4.7
Xếp hạng
69
Các khóa học
보안프로젝트 ( www.boanproject.com )는 IT보안, 빅데이터, 머신러닝, IoT 등 다양한 분야의 온라인 강의, 그룹 강의를 진행하고 있습니다.
Tất cả
73 bài giảng ∙ (9giờ 54phút)
Tất cả
9 đánh giá
4.9
9 đánh giá
Đánh giá 6
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 4.0
Đánh giá 9
∙
Đánh giá trung bình 4.3
Đánh giá 10
∙
Đánh giá trung bình 4.8
Đánh giá 10
∙
Đánh giá trung bình 4.8
926.633 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!