Lập trình sáng tạo

Áp dụng tự động hóa tác vụ vào nhiều lĩnh vực khác nhau như bảo mật CNTT và phát triển CNTT trong bài giảng thứ hai của Python School.

Đây là một bài giảng dành cho những người mới bắt đầu làm quen với phát triển phần mềm. Trước cả ngôn ngữ phát triển hay UI framework, tư duy lập trình là điều cần được ưu tiên hàng đầu.

Dừng ngay các khóa học giới thiệu ngữ pháp nhàm chán! Các ví dụ ứng dụng thực tế Python: Cứ thực hành trước đã!

Tự động hóa tạo YouTube Shorts bằng AI!! Học cách tự động tạo YouTube Shorts bằng n8n từ con số 0. Tự tay xây dựng quy trình vận hành một lần từ: Văn bản → Hình ảnh/Âm nhạc → Tạo video → Tải lên. Thực hành phân biệt chế độ thử nghiệm/chế độ thực tế và các mẹo tiết kiệm chi phí. Hoàn thành 3 mẫu tự động hóa (template) có thể sử dụng ngay sau khi kết thúc bài học. Hướng dẫn tỉ mỉ từ cách sắp xếp các node để những người không biết lập trình cũng có thể làm theo. Hãy cùng bắt đầu tự động hóa sản xuất YouTube Shorts bằng AI nhé!

Bây giờ trí tuệ nhân tạo không còn là một lựa chọn mà là một điều cần thiết. Tìm hiểu cách hiểu và sử dụng M365 Co-Pilot, trợ lý AI thông minh cho công việc của bạn.

Tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại trên Excel·Word·Outlook·PowerPoint cùng AI mà không cần trực tiếp viết mã.

Làm chủ Python Crawling. Chỉ với một nội dung này, bạn có thể nắm bắt từ cài đặt đến ứng dụng thực tế. Tôi đã gói gọn tất cả những nội dung thực sự cần thiết để bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế.

Đây là khóa học tự động hóa dành cho những ai đang lãng phí thời gian vì thiếu những tính năng cần thiết nhưng không có sẵn. Tự động hóa những công việc đơn giản nhưng lặp đi lặp lại, tốn thời gian và năng lượng của bạn thông qua: đặt lịch tin nhắn định kỳ trong phòng chat, nhận thông báo khi file OneDrive được chia sẻ hoặc file trong kênh team được tạo/sửa/xóa, nhận thông báo khi công việc được tạo hoặc hoàn thành trong Planner, tự động tạo lịch Outlook khi được giao công việc.

Đây là khóa học nhằm tiếp thu công nghệ thu thập dữ liệu web dựa trên Python, thu thập dữ liệu từ các trang web và cải thiện kỹ năng thu thập và phân tích dữ liệu tại nơi làm việc dựa trên công nghệ này.

Thông báo mở khóa học & nhóm học tập về tự động hóa bot KakaoTalk ​ Chúng tôi mở khóa học và nhóm học tập, nơi bạn có thể cùng học về tự động hóa vận hành phòng chat mở KakaoTalk, xây dựng bot dựa trên Iris và tạo AI Agent bằng n8n/OpenClaw. ​ Trong khóa học lần này, vượt qua việc chỉ xây dựng các bot lệnh đơn giản, bạn sẽ trực tiếp tạo ra các tính năng tự động hóa có thể sử dụng trong các phòng chat mở thực tế. Nếu gặp khó khăn trong quá trình xây dựng, mentor phụ trách sẽ trực tiếp hỗ trợ bạn. ​ 1. Nội dung khóa học ⊙ Kiến thức cơ bản về bot KakaoTalk dựa trên Iris ⊙ Xây dựng bot lệnh cơ bản ⊙ Xây dựng AI Agent tra cứu cổ phiếu ⊙ Xây dựng AI Agent tìm kiếm và tóm tắt tin tức ⊙ Tự động gửi báo cáo tin tức mỗi sáng ⊙ Xây dựng AI Agent tạo hình ảnh ⊙ Thực hành tự động hóa tích hợp n8n/OpenClaw

Giáo dục mã hóa giới thiệu tập trung vào giải quyết vấn đề nhằm phát triển kỹ năng tư duy tính toán và phát triển trí thông minh mã hóa.

Các doanh nhân độc thân luôn thiếu thời gian. Bằng cách phát triển một chương trình tự động hóa, các nhiệm vụ lặp đi lặp lại có thể được giao cho chương trình và công việc sáng tạo nên do con người thực hiện.

Lập trình dữ liệu Excel bằng Python?! Không khó đâu nhé~ Trở thành một nhân viên văn phòng tiên phong chỉ là vấn đề thời gian!

Đây là bài giảng định hướng thực hành dành cho người mới bắt đầu học RPA. Nó được thiết kế để giúp bạn hiểu RPA thông qua thực hành ngay cả khi bạn không có kinh nghiệm.

Từ phần giới thiệu về lập trình Python, bạn sẽ học các kỹ thuật có thể áp dụng trong các lĩnh vực bảo mật CNTT khác nhau.

[Tóm tắt bài giảng: Từ Pixel đến Thực tiễn, Xây dựng Hệ thống Nhận diện Danh thiếp] * **Tiền xử lý (Pre-processing):** Học cách loại bỏ nhiễu và sử dụng Gaussian Blur cùng Canny Edge để trích xuất "khung xương" của danh thiếp. * **Biến đổi Hough (Hough Transform):** Trải qua quá trình "vòng loại" để chọn ra những "đường viền" thực sự từ hàng vạn điểm thông qua hệ thống bình chọn $(\rho, \theta)$. * **Suy luận hình học:** Giải các phương trình đường thẳng phức tạp bằng phương pháp thế và ma trận để xác định chính xác bốn đỉnh $(x, y)$ của danh thiếp. * **Sắp xếp và lọc dữ liệu:** Học kỹ thuật tinh chế dữ liệu bằng cách loại bỏ các đường trùng lặp và gắn nhãn cho các điểm tìm được theo thứ tự 'trên-trái, trên-phải, dưới-phải, dưới-trái'. * **Biến đổi ma thuật (Perspective):** Kết thúc ấn tượng với kỹ thuật thực tiễn giúp làm thẳng những hình ảnh bị nghiêng, hoặc ngược lại, ghép hình ảnh vào một khung hình mong muốn. 📢 "Bạn có thấy nhức đầu khi nhìn vào các công thức toán học không? Tôi cũng từng như vậy." Khi lần đầu đảm nhận dự án xử lý hình ảnh trong thực tế, điều khiến tôi khổ sở nhất chính là những công thức $\sin, \cos$ tràn ngập màn hình. Sách vở thì đầy rẫy công thức, nhưng lại chẳng có nơi nào trả lời cho câu hỏi thực tế: **"Tại sao mã nguồn của tôi lại không tìm thấy danh thiếp?"** Thông qua bài giảng này, tôi muốn giúp các bạn giải quyết ba vấn đề nan giải thường gặp: 1. **"Vấn đề toán học cảm thấy như ngôn ngữ ngoài hành tinh"** → Giải quyết bằng [Sức mạnh của sự ẩn dụ]. Thay vì chỉ học thuộc lòng phương trình đường thẳng, tôi sẽ giúp bạn hiểu thông qua hình ảnh **'tia laser bắn ra từ gốc tọa độ'** và **'trò chơi đổ bóng'**. Khi đã hiểu nguyên lý, mã nguồn sẽ tự khắc tuân theo. Tôi sẽ dịch các công thức sang 'ngôn ngữ dễ hiểu nhất' mà tôi đã đúc kết được sau vô số lần thử sai. 2. **"Vấn đề hiểu lý thuyết nhưng không ứng dụng được"** → Giải quyết bằng [Vòng loại dữ liệu]. Tại sao danh thiếp của tôi lại có tới 10 đường viền, tại sao thứ tự các đỉnh lại bị xáo trộn... Tôi sẽ công khai toàn bộ bí quyết debug để lọc và sắp xếp những 'dữ liệu rác' mà bạn chắc chắn sẽ gặp phải trong thực tế. Logic chọn lọc tinh hoa này sẽ nâng tầm dự án của bạn lên một đẳng cấp mới. 3. **"Vấn đề kết quả đầu ra nhàm chán"** → Kết thúc bằng [Ghép hình tương tác]. Đây không phải là bài giảng chỉ dừng lại ở việc nhìn những đường viền đen trắng. Khoảnh khắc bạn đưa tấm danh thiếp mình tạo ra vào đúng 'khung hình danh vọng' mà bạn tự tay nhấp chuột chọn, bạn sẽ trải nghiệm được **'phép màu điều khiển không gian'** chứ không đơn thuần là lập trình. "Computer Vision không phải là toán học, mà là quá trình sở hữu một đôi mắt mới để nhìn ngắm thế giới." Tôi muốn truyền tải đến các bạn khoảnh khắc 'A-ha!' đầy phấn khích mà tôi đã nhận ra trong quá trình làm việc thực tế. Giờ đây, bạn có thể gấp những cuốn sách lý thuyết phức tạp lại. Hãy cùng tôi dùng 'cây bút' mã nguồn để tự do vẽ nên những hình ảnh theo ý muốn!

3 dự án tổng hợp 20 khái niệm được tuyển chọn sẽ tạo nên 80% kỹ năng n8n của bạn.

QML là ngôn ngữ thông dịch lập trình tạo giao diện người dùng do Qt cung cấp. Tương tự như JSON và có thể sử dụng JavaScript. Sử dụng QML và Python cùng nhau, bạn có thể dễ dàng phát triển giao diện người dùng hiện đại, nâng cao.

Trong thời đại AI, phương pháp học lập trình cũng cần phải thay đổi. Giờ đây, khả năng cộng tác với AI quan trọng hơn việc tự mình trực tiếp viết mã. Tuy nhiên, để có thể đối thoại với AI, bạn vẫn cần phải hiểu các cú pháp cơ bản như biến, vòng lặp và hàm. Khóa học này được thực hiện với 95% là live coding và tập trung vào việc thực hành các kiến thức cơ bản về Python. Đây là khóa học nhập môn Python không phải để giúp bạn viết mã giỏi, mà để giúp bạn đối thoại tốt hơn với AI.

Trong thời đại Cơn sốt vàng, người ta nói rằng việc trở nên giàu có bằng cách bán các công cụ khai thác vàng sẽ dễ dàng hơn là tự mình khai thác vàng. ChatGPT Tại sao không thử bán các chương trình trong Thời đại Khám phá?