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어셈블리 코드를 이해하고 함수의 역추적을 할 수 있으며 프로세스를 추적하는 gdb이 내부 구조를 이해할 수 있습니다. 또한 커널의 디버깅 도구를 다룹니다.

단순성과 강력함으로 유명한 언어인 Python의 필수 요소를 안내하도록 설계된 과정입니다. 기본 Python 과정을 통해 프로그래밍의 재미있는 세계에 빠져보세요.

본 과정은 Linux 운영 체제의 강력한 커널 이해부터 시스템 콜 호출, 프로세스 관리 및 파일 작업에 이르기까지 Linux 운영 체제의 복잡한 과정을 안내합니다. 또한 스레딩, 프로세스 간 통신 기술을 습득할 수 있습니다.

딥러닝 학습 원리를 이해 하고 케라스를 이용하여 모델, 레이어, 최적화 기술을 사용하여 신경망 구축 및 훈련의 복잡성을 단순화 하는 과정을 설명 합니다.

C 과정의 시큐어 코딩은 안전하고 안정적인 소프트웨어 애플리케이션의 개발을 보장하기 위해 버퍼 오버플로, 메모리 관리 및 취약성 예방과 같은 개념을 다룹니다.

모든 언어의 기본 언어인 C언어에 대해 꼭 필요한 내용만 골라서 담았습니다. C언어를 처음 배우시는 분들이 수강 하시면 좋습니다.

C언어 내부 구조를 이해하여 좀 더 빠르고 메모리 최적화된 프로그램을 구현할 수 있습니다.

리눅스 등 대표적인 오픈소스에서 사용되는 최신 자료구조와 알고리즘을 다루는 강의 입니다.

"쉽게 따라 배우는 파이썬 중급" 강좌에서는 중급 수준의 파이썬 기술을 익히고 실생활 문제를 해결하는 데 필요한 다양한 예제와 실습을 제공합니다. 객체지향 프로그래밍, 모듈 활용, 데이터 처리 등 심화 내용을 단계별로 쉽게 배울 수 있습니다.

Open API와 파이썬을 활용하여 업무 효율성을 향상시키는 데 필요한 기술과 노하우를 학습할 수 있습니다.

복잡한 분석과 예측을 효율적으로 진행하는 머신러닝에 대해 이해하고 실습하는 과정! 어렵고 복잡할 것만 같았던 머신러닝도 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝>과 함께라면 쉽고 재미있게 핵심을 깨우치실 수 있습니다.

자신의 업무에 데이터분석, 머신러닝, AI 등을 도입해야 하나 파이썬 프로그래밍에 익숙하지 않은 분을 위한 강의입니다. 데이터 사이언티스트가 되기 위해 필요한 파이썬의 핵심 기능을 단시간에 체계적으로 배우게 됩니다.

S&P 500 페어 트레이딩의 통계적 접근법을 파이썬으로 체계적으로 학습하실 수 있습니다. 전문적인 데이터 분석을 통해 감정을 배제한 투자 전략의 기초를 마련하세요.

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 Part 3에서는 포트폴리오 이론 및 실전투자에 필요한 개념 및 코드로 구현하는 방법에 대해 배웁니다. Part 1 & 2에서는 금융데이터 분석을 위한 코드 구현 방법들에 대해서 주로 배웠다면, Part 3에서는 퀀트 투자에 있어 중요한 부분을 차지하는 '포트폴리오'에 대해서 배웁니다. 왜 포트폴리오를 만들어야할까? 라는 의문을 가지고 포트폴리오 이론을 배우며 이를 파이썬으로 구현도 하고, 실전 포트폴리오 투자에 필요한 코드 실습도 진행합니다. 해당 강의를 통해 여러분들만의 포트폴리오 투자에 있어 도움이 되기를 바라겠습니다

파이썬(Python)을 활용해 실전 투자에 도움이 될만한 도구를 만들고 싶으신가요? 이 강의에서는 파이썬 중급자를 대상으로 금융데이터 분석을 위한 인터랙티브 웹 대시보드를 만들어 보며, 심도있는 계량화 작업을 위한 페어 트레이딩 전략에 대해 학습해 봅니다. 여러분들만의 유용한 분석도구를 만들어 금융데이터를 더욱 강력하게 분석하고, 현명한 투자 결정을 내리는데 도움이 되기를 바라겠습니다.

파이썬으로 나만의 부동산 분석 시스템을 만들어보며, 데이터 전처리와 비주얼 라이징을 할 수 있는 가장 효과적인 방법을 배워봅니다.

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