강의

멘토링

로드맵

Productivity

/

Office

Phân tích dữ liệu Excel thực hành: Công thức, Power Query, đến tạo dashboard

Trong khóa học này, bạn sẽ được học các nội dung thực hành chuyên sâu về Excel: từ các chức năng cơ bản, công thức nâng cao, trực quan hóa dữ liệu đến tạo bảng điều khiển (dashboard). Tài liệu mẫu và tệp giải pháp được cung cấp giúp bạn tự học. Nắm vững kỹ năng phân tích dữ liệu có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế để tối đa hóa hiệu quả làm việc.

(4.0) 5 đánh giá

29 học viên

  • DataScienceOne
Excel
ms-office
Excel PowerQuery
DAX
MS-Office
dax
data-visualization

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Chỉ với một khóa học này, bạn có thể học mọi thứ từ thao tác cơ bản Excel đến công thức nâng cao, Power Query, Power Pivot và trực quan hóa dữ liệu.

  • Học tập trung các kỹ thuật cốt lõi cần thiết cho thực tế, như công thức Excel, mã M, DAX, v.v.

  • Lý thuyết khung sườn trực quan hóa dữ liệu: Có thể nâng cao hiểu biết về các thực hành thiết kế tối ưu cho màu sắc, phông chữ, bố cục, việc tạo bảng điều khiển.

“Bạn có cảm thấy việc phân tích dữ liệu quá phức tạp không?”

“Bạn có muốn sắp xếp và trực quan hóa dữ liệu của mình một cách hiệu quả không?”

Trong khóa học này, bạn sẽ học các kỹ thuật phân tích dữ liệu, tạo báo cáo và xây dựng bảng thông tin bằng nhiều chức năng khác nhau của Excel.

Những kết quả cụ thể bạn sẽ đạt được từ khóa học này:

  • Bảng dữ liệu được sắp xếp : Quản lý dữ liệu của bạn một cách hiệu quả bằng các kỹ thuật dọn dẹp dữ liệu tiên tiến.

  • Báo cáo và bảng thông tin hiệu quả : Sử dụng bảng trục và các kỹ thuật trực quan hóa để trình bày dữ liệu theo định dạng dễ hiểu.

  • Kinh nghiệm dự án : Áp dụng các kỹ năng bạn học được vào các tình huống thực tế thông qua một dự án tổng kết dựa trên một tình huống thực tế.

Khóa học này không chỉ cung cấp những giải thích chức năng đơn giản mà còn đề cập đến cách tối đa hóa năng suất trong thực tế. Bạn sẽ học các kỹ thuật chuyên sâu về xử lý và phân tích dữ liệu.


Tại sao tôi nên tham gia khóa học này?

💡 Tối đa hóa hiệu quả : Tận dụng nhiều hàm Excel khác nhau để đẩy nhanh quá trình phân tích dữ liệu.
💡 Có thể áp dụng ngay vào thực tế : Bạn có thể áp dụng ngay những gì học được thông qua các ví dụ thực tế.
💡 Phát triển thành chuyên gia : Thành thạo kỹ năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu để thực hiện công việc tốt hơn.


Trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu và tự động hóa bằng Excel ngay hôm nay! Bạn có thể học các kỹ năng Excel giúp tối đa hóa năng suất làm việc của mình.

🔥 Các tính năng của khóa học này 🔥

📌 Học các hàm Excel có thể sử dụng ngay trong cuộc sống thực tế
Từ cách sử dụng Excel cơ bản đến trực quan hóa dữ liệu, bảng tổng hợp và các hàm nâng cao, bạn sẽ được học từng bước và tìm hiểu nhiều hàm khác nhau có thể áp dụng ngay vào thực tế.

📌 Cung cấp phương pháp xử lý dữ liệu và viết báo cáo hiệu quả
Tìm hiểu cách sắp xếp hợp lý các tác vụ xử lý dữ liệu lặp đi lặp lại và tạo báo cáo hiệu quả hơn bằng Excel.

📌 50% lý thuyết, 50% thực hành
Bằng cách kết hợp lý thuyết và thực hành một cách hợp lý, bạn có thể học các chức năng của Excel thông qua thực hành và biết cách sử dụng chúng trong công việc thực tế.

📌 Dành cho người mới bắt đầu đến trình độ trung cấp
Tài liệu này được thiết kế sao cho ngay cả người mới bắt đầu sử dụng Excel cũng có thể dễ dàng theo dõi, còn những người biết các chức năng cơ bản có thể nhanh chóng học được nội dung nâng cao.

👍 Tôi giới thiệu điều này cho những người này 👍

Nhân viên văn phòng gặp khó khăn trong việc phân tích và sắp xếp dữ liệu

Dành cho những ai muốn xử lý dữ liệu hiệu quả và tạo báo cáo bằng Excel

Dành cho những ai muốn học chuyên sâu các kỹ năng Excel thông qua kinh nghiệm thực tế.

Bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng học các công thức cơ bản, hàm nâng cao, hình ảnh hóa dữ liệu và các ứng dụng thực tế của Excel!

Khóa học này bao gồm 50% lý thuyết và 50% thực hành , vì vậy bạn có thể học từng bước một. Bạn có thể học các hàm Excel thông qua nhiều ví dụ thực tế và học cách áp dụng chúng vào thực tế.

Sau khi tham gia khóa học, bạn sẽ có thể:

  • Tổ chức và phân tích dữ liệu : Tìm hiểu các tính năng của Excel giúp bạn dễ dàng tổ chức và phân tích dữ liệu.

  • Tạo báo cáo : Tạo báo cáo dễ đọc bằng bảng trục và biểu đồ.

  • Hoàn thành dự án : Có được kinh nghiệm thực tế bằng cách hoàn thành các dự án dựa trên dữ liệu thực tế.

Sau khi học xong khóa học , bạn sẽ có thể:

  • Làm sạch và phân tích dữ liệu
    Tìm hiểu cách sắp xếp và phân tích dữ liệu hiệu quả bằng nhiều tính năng của Excel. Học các kỹ thuật thực tế, hữu ích như loại bỏ các mục trùng lặp và xử lý các giá trị trống.

  • Viết báo cáo và hình ảnh hóa
    Bạn sẽ học cách tạo báo cáo dễ đọc bằng bảng trục và biểu đồ, cũng như cách truyền đạt thông tin hiệu quả bằng cách áp dụng các nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu.

  • Hiệu suất dự án và kinh nghiệm thực tế
    Bạn có thể áp dụng các kỹ thuật phân tích và trực quan hóa dữ liệu và tích lũy kinh nghiệm thực tế bằng cách làm việc trên các dự án dựa trên dữ liệu thực tế. Điều này sẽ giúp bạn củng cố các kỹ năng cần thiết cho công việc.



    #MS-Office #dax #ExcelPowerQuery #hình-ảnh-dữ-liệu


Tìm hiểu về những điều này.

Điều hướng Menu Excel cơ bản

Làm quen với các menu cơ bản và thành phần bảng tính của Excel và tìm hiểu cách chọn dữ liệu và định dạng ô để tạo ra môi trường làm việc hiệu quả.

Các hàm cơ bản và nâng cao của Excel

Từ các công thức cơ bản đến các hàm nâng cao, bạn sẽ củng cố kỹ năng phân tích dữ liệu và tính toán của mình bằng cách sử dụng các hàm như SUM, VLOOKUP và IF, đồng thời tìm hiểu nhiều công thức khác nhau cần thiết trong lĩnh vực này.

Excel Power Query và Power Pivot

Tìm hiểu cách truy xuất và sắp xếp dữ liệu hiệu quả bằng Power Query và cách lập mô hình dữ liệu và tạo các cột được tính toán bằng DAX thông qua Power Pivot.

Hình ảnh hóa dữ liệu và dự án (Tạo bảng điều khiển ngân sách tài chính)

Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản về trực quan hóa dữ liệu và hoàn thành bảng thông tin ngân sách tài chính thực tế thông qua thiết kế và triển khai bảng thông tin. Có được kinh nghiệm thực tế thông qua các dự án dựa trên dữ liệu thực tế.

Giới thiệu người chia sẻ kiến ​​thức (giảng viên)

Giáo dục:

  • Thạc sĩ Tin học Y tế (Đại học Toronto)

  • Cử nhân Khoa học Vật lý Y khoa (Đại học Western)

lịch sử cá nhân:

  • Tháng 12 năm 2018 - Hiện tại: Ontario Workers Insurance Corporation - Chuyên viên phân tích dữ liệu cấp cao

  • Tháng 9 năm 2015 - Tháng 3 năm 2018: Bệnh viện CAMH - Chuyên gia phân tích QA về trí tuệ kinh doanh hàng đầu


khu:

  • Trí tuệ kinh doanh / Mô hình dữ liệu

  • Phân tích kinh doanh / Phân tích dữ liệu

  • Hình ảnh hóa dữ liệu / Phát triển sản phẩm


Kênh YouTube cá nhân:

  • Người sáng lập kênh YouTube Data Science One


Những điều cần lưu ý trước khi tham dự buổi thuyết trình

💻 Thông tin môi trường lớp học

  • Hệ điều hành và Phiên bản (OS) : Windows 10 trở lên, macOS

  • Công cụ sử dụng : Microsoft Excel (khuyến khích dùng phiên bản 2016 trở lên)

  • Thông số kỹ thuật của PC : Máy tính có hiệu suất tối thiểu có khả năng chạy Excel

  • Đối tượng mục tiêu : Khóa học được thiết kế sao cho ngay cả những người không có kinh nghiệm lập trình cũng có thể theo dõi được, nhưng hiểu biết về các hàm Excel cơ bản sẽ giúp bạn học dễ dàng hơn.

Tài liệu học tập

  • Tải xuống tài liệu : Tất cả tài liệu đều được cung cấp trong [Phần 0. Tải xuống gói bài giảng] để làm tài liệu thực hành.

  • Ví dụ thực tế và bộ dữ liệu : Cung cấp các bộ dữ liệu mẫu cho nhiều phương pháp phân tích dữ liệu khác nhau.

  • Mẫu : Mẫu phân tích dữ liệu và tạo báo cáo sử dụng Excel

  • Mẫu : Các báo cáo và bảng thông tin mẫu tập trung vào phân tích dữ liệu


Kiến thức và ghi chú của người chơi

  • Cần tạo tài khoản Microsoft và xác minh giấy phép Office :


    Nếu cần, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng phiên bản dùng thử Office 365 hoặc mua phiên bản đầy đủ của MS Office 2016.

  • Kinh nghiệm sử dụng Excel :


    Không cần kinh nghiệm để tham gia khóa học này, nhưng kinh nghiệm cơ bản về Excel sẽ rất hữu ích.

  • Hiểu các công thức và hàm cơ bản :


    Việc hiểu biết về các công thức và hàm cơ bản (SUM, AVERAGE, v.v.) sẽ hữu ích nhưng không bắt buộc.

  • Bài giảng dựa trên phiên bản tiếng Anh của Excel.
    Xin lưu ý rằng mặc dù các tệp thực hành và tài liệu bài giảng được cung cấp bằng tiếng Hàn, nhưng phiên bản màn hình Excel tiếng Anh được sử dụng trong video.


  • Việc phân phối tài liệu bài giảng trái phép bị nghiêm cấm :


    Vui lòng không phân phối tài liệu trái phép vì hành vi này là vi phạm bản quyền.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người mới bắt đầu sử dụng Excel

  • Người đi làm quan tâm đến phân tích dữ liệu và lập báo cáo

  • Người muốn nâng cao năng suất làm việc với Excel

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Khái niệm cơ bản về Excel

  • Cơ bản phân tích dữ liệu

Xin chào
Đây là

79

Học viên

8

Đánh giá

5

Trả lời

3.9

Xếp hạng

4

Các khóa học

데이터싸이언스원 | Taesun Yoo

링크딘 프로필 강사소개 [클릭]

주요 경력:

  • 온타리오주 근로자 보험 공단 (WSIB) 시니어 어드바이저 (1년)

  • 온타리오주 근로자 보험 공단 (WSIB) 시니어 데이터 분석가 (경력 5년)


학력:

  • 토론토 대학교: 보건 정보학 석사

  • 웨스턴 대학교: 의학 물리학 학사


전문 분야:

Data Analytics/Data Modeling/Business Analysis

Business Intelligence/Data Visualization/Product Development (Power BI)


기타: 데이터싸이언스원 유튜브 채널 [클릭]

  • 데이터 분석가로 취업에 도움이 되는 팁, 짧은 데이터 분석 포트폴리오, 유데미 코스 프로모션 등을 목적으로 강의를 업로드하고 있습니다!


10년 이상의 경력과 노하우를 바탕으로, 북미에서 데이터 분석가로 취업을 원하시는 분들을 위해 기술을 갈고 닦을 수 있게 강의를 만들고 있습니다. 기초부터 실제 기업에서 사용하는 응용 문제(Use Cases)까지 다루고 있습니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

107 bài giảng ∙ (15giờ 1phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

5 đánh giá

4.0

5 đánh giá

  • siwon4126983님의 프로필 이미지
    siwon4126983

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 4.0

    4

    31% đã tham gia

    1 bài gi강의 ngắn nên rất tốt. Âm thanh ở phần đầu có tiếng ồn hoặc tiếng vang nên có một số phần nghe không rõ.

    • datascienceone
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá khóa học. Tôi sẽ tối ưu hóa cài đặt micro để cải thiện chất lượng âm thanh.

  • hshshs님의 프로필 이미지
    hshshs

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Đây là khóa học tuyệt vời, kết hợp sự nhiệt huyết và chuyên môn của giảng viên từ A đến Z của Excel.

    • datascienceone
      Giảng viên

      Xin chào, cảm ơn bạn đã dành thời gian để viết đánh giá. Điều đó thực sự giúp ích rất nhiều và chúng tôi sẽ tiếp tục mang đến những nội dung tốt hơn trong tương lai.

  • kangsc3185님의 프로필 이미지
    kangsc3185

    Đánh giá 8

    Đánh giá trung bình 4.6

    5

    100% đã tham gia

    • fluree07320834님의 프로필 이미지
      fluree07320834

      Đánh giá 4

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      13% đã tham gia

      Nội dung khóa học được xây dựng một cách chặt chẽ với những nội dung cần thiết cho công việc thực tế, từ sơ cấp đến trung cấp và cao cấp. Tôi rất mong chờ và háo hức các khóa học về PivotTable và Power Query! Ngay từ đầu, tôi đã học được rất nhiều điều, đặc biệt là việc các thao tác trước đây tôi thấy bất tiện và rắc rối khi phải click chuột nay đã có thể giải quyết một cách đơn giản bằng phím tắt. Cảm ơn bạn.

      • dddddffddd님의 프로필 이미지
        dddddffddd

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 1.0

        Đã chỉnh sửa

        1

        32% đã tham gia

        Lời giải thích không được mạch lạc và tôi có cảm giác bài giảng được chuẩn bị mà không có sự chuẩn bị trước. Vui lòng tiếp tục lặp lại "Xin lỗi, đợi một chút" và trong ví dụ bạn tạo ra sử dụng hàm làm tròn, bạn nói "Tại sao điều này lại xảy ra? Điều này không cần thiết" khi dấu thập phân tự động bị xóa hoặc bạn nói "Tại sao "Chuyện này xảy ra sao?" khi giá trị khác với dữ liệu đầu ra mà bạn đã viết. Độ tin cậy đã giảm trong phần chuyển tiếp. Ngay cả khi các giá trị hoàn toàn chính xác và hàm làm tròn không cần thiết, tôi nghĩ bạn nên sửa đổi các giá trị ví dụ để có thể sử dụng nếu bạn đã cung cấp ví dụ. Tôi nghĩ bạn nên sửa đổi/phản ánh điều đó trước khi cung cấp nó như một bài giảng. Còn nhiều phần như thế này nữa.. Nội dung bài giảng và giải thích chỉ bằng tiếng Anh, rất bất tiện, và mặc dù là bài giảng có trả phí chứ không phải bài giảng miễn phí, nhưng chất lượng bài giảng không tốt bằng bài giảng miễn phí. bài giảng. Một điều tốt là các phần bài giảng được chia thành nhiều mục nhỏ, vì vậy tôi có thể bỏ qua những phần tôi đã biết.

        • datascienceone
          Giảng viên

          Xin chào, cảm ơn bạn đã dành thời gian để lại phản hồi trung thực về khóa học. Chúng tôi thực sự lấy làm tiếc vì buổi thuyết trình không được tiến hành suôn sẻ và chúng tôi dự định sẽ ghi lại video bài giảng và thay thế để cải thiện tình hình. Chúng tôi sẽ chủ động phản ánh nội dung bạn đã cung cấp. Tuy nhiên, khó có thể đồng ý với quan điểm cho rằng chất lượng bài giảng kém hơn bài giảng miễn phí. Mặc dù tôi thừa nhận rằng có một số khía cạnh đáng tiếc trong cách tiến hành khóa học, tôi tự hào về chiều sâu của nội dung và các ví dụ ứng dụng thực tế có trong bài giảng. Ngoài ra, tôi đã không tính đến thực tế là một số học sinh có thể cảm thấy bất tiện khi nghe lời giải thích dựa trên phiên bản Excel tiếng Anh. Tuy nhiên, tất cả video bài giảng và file thực hành đều được cung cấp bằng tiếng Hàn và chúng tôi sẽ đảm bảo nêu rõ nội dung này trong dàn ý bài giảng. Chúng tôi sẽ tiếp tục cải thiện để cung cấp những bài giảng tốt hơn trong tương lai. Cảm ơn bạn một lần nữa vì đã phản hồi.

      Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 6 ngày ngày

      805.828 ₫

      24%

      1.074.437 ₫

      Khóa học khác của DataScienceOne

      Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!