Thiết lập môi trường phát triển Windows dễ dàng theo dõi mà không cần mò mẫm

Đây là một bài giảng dành cho những người mới bắt đầu làm quen với phát triển phần mềm. Trước cả ngôn ngữ phát triển hay UI framework, tư duy lập trình là điều cần được ưu tiên hàng đầu.

Tự xây dựng portfolio phân tích dữ liệu của riêng bạn với Google Antigravity CLI Harness Engineering và Vibe Coding, thực hiện thu thập dữ liệu, phân tích, lập báo cáo, tạo dashboard và tự động hóa công việc. Ngay cả khi bạn mới bắt đầu thu thập dữ liệu, chỉ cần nắm vững nguyên lý, cách viết prompt và cách sử dụng Antigravity, bạn có thể thực hiện thu thập, phân tích, trực quan hóa dữ liệu, lập báo cáo và dashboard như một chuyên gia phân tích dữ liệu thực thụ. Từ thu thập dữ liệu bằng Python đến lập báo cáo phân tích thông qua Antigravity IDE và CLI. Cách viết prompt và giải quyết lỗi để thu thập và phân tích dữ liệu không bao giờ thất bại.

Bản chất của GitHub nằm ở Git. Nếu biết cách quản lý dự án bằng Git thì có thể hợp tác một cách mượt mà. Nếu sử dụng Git tốt thì cũng có thể sử dụng GitHub tốt. Trong khóa học này, bạn có thể học được nguyên lý của Git và các lệnh CLI chính, từ đó nắm được cách áp dụng vào công việc.

Tìm hiểu cách thiết lập môi trường phát triển ngay từ đầu mà ngay cả một nhân viên văn phòng bình thường cũng có thể dễ dàng hiểu được. Khóa học tập trung vào thực hành và tập trung vào việc giúp sinh viên tìm hiểu các công cụ phát triển khác nhau như Vim, VS Code, Git, Docker và phát triển từ xa. Bạn có thể tìm hiểu cách xây dựng môi trường phát triển hiệu quả bằng cách học từng bước từ cách sử dụng cơ bản của từng công cụ phát triển đến các chức năng nâng cao.

"Tôi biết phân tích dữ liệu, nhưng không có cách nào để trình bày kết quả." Lúc đầu tôi cũng từng như vậy. Tôi đã chăm chỉ phân tích trong Jupyter Notebook, tạo biểu đồ, nhưng khi muốn chia sẻ thì cuối cùng cũng chỉ biết chụp màn hình rồi dán vào PPT.. Việc thay đổi bộ lọc theo thời gian thực để trình bày là điều tôi chưa bao giờ dám mơ tới. Khóa học này sẽ giải quyết sự bế tắc đó. Ngay cả khi bạn không có nhiều kinh nghiệm lập trình hay không biết về phát triển web, chỉ cần có kiến thức Python cơ bản, bạn hoàn toàn có thể tự tay tạo ra một bảng điều khiển dữ liệu (dashboard) hoạt động thực thụ!

Khóa học này là khóa học nhập môn được thiết kế để ngay cả những người lần đầu sử dụng Git cũng có thể ghi lại các thay đổi của tệp một cách an toàn và hiểu được quy trình cộng tác thông qua GitHub. Thay vì chỉ ghi nhớ các câu lệnh, khóa học tập trung vào việc rèn luyện cảm giác đọc trạng thái hiện tại thông qua status, diff, log và lựa chọn các lệnh add, commit, restore, reset, revert phù hợp với từng tình huống. Phần đầu bắt đầu từ lý do tại sao cần Git và sự khác biệt giữa lưu trữ tệp và quản lý phiên bản là gì. Sau đó, bạn sẽ thực hành tạo kho lưu trữ, commit tệp README.txt và tìm hiểu cách Git theo dõi các thay đổi. Bằng cách tạo kho lưu trữ từ xa trên GitHub và nắm vững quy trình push, clone, bạn sẽ học được những kỹ năng cơ bản để sao lưu và chia sẻ dự án cá nhân trực tuyến. Trong phần trung cấp, chúng ta sẽ tìm hiểu về branch, merge, conflict, pull/push, PR, rebase và stash. Bạn sẽ học cách chia nhỏ công việc thành các nhánh, hợp nhất các thay đổi và cách đọc, xử lý tệp khi xảy ra xung đột. Ngoài ra, thông qua quy trình cộng tác tập trung vào PR và sự khác biệt giữa reset/revert, bạn sẽ rèn luyện khả năng phán đoán các tình huống Git thường bị rối trong thực tế. Phần cuối cùng sẽ đề cập đến GitHub Flow và chiến lược nhánh vận hành. Khóa học giải thích quá trình các nhánh tính năng (feature branch) được hợp nhất vào nhánh phát triển (dev branch) và được nâng cấp lên môi trường vận hành (prd) thông qua QA, tập trung vào luồng dev → stg → prd. Với các nội dung từ hotfix, release branch, tag, triển khai một phần, sửa lỗi khẩn cấp cho đến phán đoán rollback, khóa học được cấu trúc để bạn có thể hiểu cách Git được vận hành trong phát triển nhóm thực tế.

Khóa học này cung cấp một giới thiệu hoàn chỉnh về lập trình với Python. Bạn sẽ bắt đầu từ những kiến thức cơ bản nhất và dần dần phát triển để viết các script nâng cao hơn và giải quyết các thử thách lập trình thực tế. Với các giải thích từng bước, bài tập thực hành và dự án, khóa học này hoàn hảo cho bất kỳ ai muốn bắt đầu hành trình lập trình của mình hoặc củng cố nền tảng Python.

Trong khóa học này, bạn sẽ học lập trình hạt nhân và phát triển mô-đun PyTorch. Bạn có thể sử dụng những gì bạn học được để phát triển mô hình nhanh hơn.

Từ cơ bản về Git đến hướng dẫn xử lý sự cố! Đây là bài giảng mà người đi làm thực tế sẽ hướng dẫn cho bạn mọi thứ một cách gọn gàng nhất. Tôi sẽ truyền đạt tất cả các bí quyết cốt lõi và giúp bạn có thể làm việc trơn tru trong thực tế ngay cả khi mới tiếp cận lần đầu!

Khóa học này gồm 37 bài, kéo dài khoảng 14 giờ, bao quát toàn bộ về Codex, tác nhân lập trình AI của OpenAI, từ đầu đến cuối. Các công cụ lập trình AI giờ đây đã trở nên phổ biến. Tuy nhiên, hầu hết người dùng chỉ dừng lại ở việc chấp nhận nội dung tự động hoàn thành hoặc đặt câu hỏi trong khung trò chuyện. Những công cụ dạng tác nhân như Codex có thể làm được nhiều hơn thế. Chúng có thể đọc toàn bộ dự án, chỉnh sửa nhiều tệp cùng lúc, chạy các bài kiểm thử và tự phát hiện lỗi. Vấn đề là chúng cũng cần được kiểm soát tương xứng. Nếu không biết nên cho phép điều gì, ngăn chặn điều gì và dạy các quy tắc của dự án như thế nào, bạn sẽ phải mất công xử lý lại phần mã do công cụ tạo ra. Khóa học này tập trung vào các phương pháp kiểm soát đó. Ở phần nhập môn, bạn sẽ học cách cài đặt và thực hiện cuộc trò chuyện đầu tiên, chỉnh sửa tệp và quản lý phiên làm việc, sử dụng các lệnh gạch chéo, đồng thời xây dựng nền tảng về cách viết prompt. Bạn sẽ thực hành để nắm vững ba nguyên tắc: yêu cầu rõ ràng, phân tách công việc và kiểm chứng. Phần trung cấp mới là nội dung trọng tâm. Bạn sẽ thiết lập cách hoạt động bằng config .toml, dạy các quy tắc của dự án thông qua AGENTS .md và quản lý bộ nhớ bằng Memories. Bạn cũng sẽ trực tiếp thiết kế ranh giới an toàn bằng cách kết hợp sandbox với 4 loại chính sách phê duyệt. Tiếp đó, khóa học sẽ đề cập đến việc tách luồng và thực hiện công việc song song, chế độ lập kế hoạch, kết nối máy chủ MCP, cũng như xây dựng skill tùy chỉnh dựa trên SKILL .md. Cuối khóa học, sau khi tìm hiểu về tìm kiếm trên web, tự động hóa Git, tích hợp với VS Code·Cursor và thực hành FastAPI, bạn sẽ khám phá cả giao thức nội bộ của Codex mang tên mô hình hàng đợi SQ/EQ. Khi hiểu cách công cụ hoạt động, cách ứng phó khi xảy ra vấn đề cũng sẽ thay đổi. Toàn bộ khóa học được triển khai xuyên suốt qua quá trình xây dựng một dịch vụ duy nhất mang tên TaskFlow. Thay vì học từng tính năng một cách riêng lẻ, bạn sẽ lần lượt trải nghiệm trong một dự án thực tế xem khi nào và cần sử dụng tính năng nào.

Hiểu các khái niệm lập trình, giờ đây không còn là lựa chọn mà là bắt buộc! Bạn cảm thấy bối rối khi đột nhiên phải hợp tác với các nhà phát triển? Bạn muốn bắt đầu sự nghiệp với tư cách là một nhà phát triển? Lập trình vốn dĩ cảm thấy khó khăn đối với những người không chuyên! Hãy cùng nhau đi từ khái niệm đến thực hành cơ bản nhé.

Lý do khóa học này đặc biệt: Các ưu điểm chính • Trực quan hóa dễ hiểu: Tự mình xem hoạt động thuật toán trực tiếp theo thời gian thực qua mô phỏng Pygame 2D • Kinh nghiệm thực tế: Vượt lý thuyết, tự tay lập trình để nắm vững thuật toán tự hành • Làm chủ thuật toán cốt lõi: Tập trung học các thuật toán cần thiết như Dijkstra, Pure Pursuit, ICP, v.v. • Học chuyên sâu theo từng bước: Cấu trúc độ khó có hệ thống từ cơ bản đến SLAM • SLAM dựa trên Lidar: Thực hành xây dựng bản đồ và ước tính vị trí trong môi trường chưa biết

Sử dụng cú pháp cơ bản và thư viện phổ biến của Python Tự động tạo mã cú pháp và thư viện Python sử dụng ChatGPT

Khóa học này là một video bài giảng bao gồm cú pháp Emmet - tính năng tự động hoàn thành thiết yếu của VS Code cho phát triển frontend React.js và Vue.js, cùng với những nội dung cốt lõi để lập trình hiệu quả. Thông qua các ví dụ và mẹo có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế và học tập, khóa học sẽ hướng dẫn bạn nâng cao năng suất và phát triển UI nhanh chóng, chính xác hơn.

Tạo chương trình sử dụng GPT API, từ tạo hình ảnh đến tạo video!

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như tổng quan về lệnh Git blame, các tùy chọn kiểm tra lịch sử tệp, kiểm tra và sử dụng thông tin commit, liên kết công cụ GUI (tùy chọn), giải quyết vấn đề và các mẹo hữu ích.

Bạn mệt mỏi với việc thu thập tin tức trong các bài giảng tự động hóa? Đây là khóa học phát triển chương trình tự động hóa sẽ biến bạn thành người có ảnh hưởng trên Instagram.

Đây là khóa học hữu ích cho những ai muốn học cách sử dụng ChatGPT và đồng thời học ngữ pháp cơ bản của Python. Đây là khóa học hữu ích cho những ai muốn học và củng cố ngữ pháp cơ bản của Python.

Khóa học này là khóa giới thiệu NodeJs mà ngay cả những người mới bắt đầu lập trình cũng có thể yên tâm tham gia. NodeJs là công nghệ cho phép sử dụng JavaScript, vốn dĩ chỉ chạy trong trình duyệt web, trên cả PC và máy chủ. Hiện nay, nó đang được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực đa dạng như backend của dịch vụ web, tự động hóa, phát triển công cụ, v.v. Trong khóa học này, 45 điều mà người mới bắt đầu nên biết trước khi học NodeJs sẽ được giải thích một cách dễ hiểu theo thứ tự. Việc học được tiến hành theo hình thức bài giảng dựa trên slide, và bằng cách kiểm tra kết quả thực thi mã thực tế ở mỗi bước, bạn sẽ làm sâu sắc thêm sự hiểu biết của mình. Vì cấu trúc khóa học kết nối 'kiến thức' và 'hoạt động', nên ngay cả khi không tự mình viết mã, bạn vẫn có thể tự nhiên đạt được sự giác ngộ "A ha!". Nếu bạn nắm được bức tranh tổng thể về NodeJs ngay từ đầu, việc học lập trình sau này sẽ trở nên dễ dàng hơn rất nhiều.

Giới thiệu về Git cơ bản và chiến lược nhánh GitFlow dành cho những người đã do dự hoặc từ bỏ việc áp dụng Git, Github để cộng tác vì nhiều lý do khác nhau. Khóa học được thiết kế để học Git, Github phù hợp với đặc thù của dự án Unity.