Lớp học phát triển Python dễ nhất thế giới sử dụng AI sinh tạo

AI sẽ không thay thế con người. Nhưng “bạn, người biết sử dụng AI” sẽ thay thế tất cả những người không biết sử dụng nó.

Thời đại thiết kế từng cái một đã kết thúc. Hãy trải nghiệm tốc độ biến "ý tưởng" thành "thành phẩm" cùng Canva AI.

Từ một email đến cả đề xuất và tài liệu thuyết trình, hoàn tất trọn vẹn một vòng công việc với Claude Code

Từ tạo ảnh với Midjourney đến chỉnh sửa với CapCut! Hoàn thiện quy trình sản xuất video AI áp dụng ngay vào thực tế

Khóa học giúp phá bỏ rào cản về máy in 3D và bắt đầu nhập môn thiết kế mô hình 3D một cách dễ dàng và đơn giản! Từ các tính năng của công cụ đến cách sử dụng Create Form, hãy cùng tự tay chế tạo các món đồ phụ kiện thiết kế của riêng mình bằng máy in 3D.

Đọc dữ liệu là ra tiền! Ngay cả những hóa đơn thanh toán bị vứt vào thùng rác cũng có thể dẫn đến doanh thu. Nếu bạn muốn biến những dữ liệu tràn ngập trong cuộc sống hàng ngày thành thành quả, hãy rèn luyện khả năng đọc hiểu dữ liệu.

Lộ trình hoàn hảo để đạt được chứng chỉ kỹ sư phân tích dữ liệu lớn! Chúng tôi cung cấp một quy trình học tập có hệ thống cho tất cả mọi người từ những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu đến các chuyên gia.

Làm đúng ngay từ đầu, bước đầu tiên với Claude AI áp dụng ngay vào thực tế! Nếu muốn sử dụng thông minh hơn, hãy bắt đầu với Claude AI.

Bạn vẫn chưa bắt đầu học phân tích dữ liệu sao...? Bạn tính... làm gì vậy? 😦 Giờ đây phân tích dữ liệu không còn là lựa chọn nữa mà là bắt buộc! Hãy trở thành bậc thầy phân tích dữ liệu với các bài giảng của Microsoft Campus và sống một cuộc đời thật "cháy" nào!

Viết biên bản cuộc họp, tạo ứng dụng và thậm chí là sản xuất video, tất cả trên một nền tảng duy nhất. Hãy trở thành một AI multiplayer với Google AI Studio!

Thời đại tự mình làm đã kết thúc, giờ là thời đại giao phó. Với một vòng lặp chỉ dẫn - xác nhận - bổ sung trong Codex, hãy biến ý tưởng thành sản phẩm thực tế.

Bạn đã bao giờ từng nghĩ... ước gì mình cũng có một Jarvis - người trợ lý hoàn hảo của Iron Man chưa?! Hãy hoàn thiện Jarvis của riêng bạn để giúp xử lý công việc một cách thông minh nhé!

Khóa học hướng dẫn cách tạo quy tắc xử lý dữ liệu, hợp nhất nhiều tài liệu và tự động hóa một cách dễ dàng chỉ với vài cú nhấp chuột dành cho tất cả mọi người, từ những người không quen với lập trình cho đến những nhân viên văn phòng muốn xử lý công việc một cách thuận tiện!

Bây giờ là lúc trả lời dựa trên dữ liệu thay vì kinh nghiệm! Nếu bạn sử dụng kiến thức thống kê để định lượng độ tin cậy và đưa ra làm bằng chứng, khả năng thuyết phục của bạn sẽ tăng lên vô hạn!

Công cụ tiêu biểu của AI tạo hình ảnh, Midjourney! Từ cách sử dụng cơ bản đến ứng dụng thực tế thông qua thực hành dự án thiết kế thực tế, tất cả trong một!

Từ quy trình thiết kế mô hình phân tích đến các kỹ thuật phân tích nâng cao, Chứng chỉ phân tích dữ liệu lớn mà ngay cả những người không chuyên cũng có thể bắt đầu ngay!

Ghi chú ngày càng nhiều, nhưng công việc lại càng bận rộn hơn. Hãy cấu trúc hóa các ghi chú bằng Obsidian để thay đổi cách làm việc trở nên nhanh chóng và thuận tiện hơn.

Biến "sổ ghi chép" đơn thuần đang ngủ yên thành "không gian làm việc AI" tự hoạt động! Hãy kết nối cơ sở dữ liệu Notion với các Agent để hoàn thiện hệ thống giúp các công việc lặp đi lặp lại tự vận hành.

Chuẩn bị kỹ lưỡng cho kỳ thi thông qua các đề thi thực tế mới nhất của tất cả các môn học! Chiến lược tập trung vào trọng tâm của từng môn học được chuẩn bị sẵn sàng cho bạn!

Phân tích dữ liệu hoàn tất với công cụ này. Bắt đầu với phân tích dữ liệu trí tuệ nhân tạo Orange mà không cần mã hóa!

Đây là bài giảng thứ tư trong loạt bài [Python cho trí tuệ nhân tạo]. Đây là bài giảng cung cấp các bài tập thực hành được sử dụng trong machine learning và deep learning cùng với ngữ pháp của Python.

Sử dụng cú pháp cơ bản và thư viện phổ biến của Python Tự động tạo mã cú pháp và thư viện Python sử dụng ChatGPT

Đây là bài giảng kiểm tra mã hóa Python tập trung vào giải quyết vấn đề được thiết kế phù hợp với trình độ của những người mới làm quen với thử nghiệm mã hóa.

Chinh phục cơ bản thuật toán Python nhanh hơn ai hết (chia để trị, tìm kiếm nhị phân) Học cơ bản Python và tìm hiểu thuật toán chia để trị, tìm kiếm nhị phân!

Đây là khóa học giúp bạn học UML và thiết kế hướng đối tượng ngay cả khi không có kinh nghiệm lập trình. Các khái niệm được giải thích thông qua các ví dụ thực tế hàng ngày (quán cà phê, thư viện, trung tâm mua sắm), và học từng bước 9 loại sơ đồ UML. Khóa học kết hợp lý thuyết và PlantUML để phát triển khả năng thiết kế có thể áp dụng ngay trong thực tế.

Tôi xin đề xuất khóa học này cho những ai muốn sở hữu kỹ năng của riêng mình và những ai muốn học phát triển web từng bước một. Chúng tôi sẽ dạy bạn từ lịch sử của trình duyệt web và các ngôn ngữ lập trình.

Đây là khóa học viết mã sạch (clean code) thực tiễn dành cho các nhà phát triển đã hoàn thành kiến thức cơ bản về Python. Bạn sẽ được học các phương pháp cụ thể để viết mã có tính dễ đọc cao và dễ bảo trì, đồng thời nâng cao kỹ năng lập trình có thể áp dụng ngay vào các dự án thực tế thông qua bí quyết của các lập trình viên chuyên nghiệp.

Đây là khóa học hữu ích cho những ai muốn học cách sử dụng ChatGPT và đồng thời học ngữ pháp cơ bản của Python. Đây là khóa học hữu ích cho những ai muốn học và củng cố ngữ pháp cơ bản của Python.

Chúng ta sẽ tìm hiểu về nội dung Python cơ bản cần thiết để phân tích dữ liệu, khung phân tích dữ liệu (gấu trúc) và quy trình phân tích dữ liệu.

Ngay cả những nhân viên văn phòng không biết gì về mã hóa cũng có thể dễ dàng học các khái niệm và ngữ pháp cơ bản của lập trình thông qua thực hành và học cách nhập/xuất tệp, xử lý dữ liệu Excel, tự động tạo tài liệu MS-word, vẽ biểu đồ, quét web, v.v.

Lý thuyết, xấp xỉ số, trực giác và trực quan hóa trong tích phân. Nâng cao kỹ năng toán-lập trình của bạn.

Phân tích dữ liệu phức tạp, bạn đang cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu từ đâu đúng không? Với những bí quyết thực chiến đã tích lũy được, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng R và AI Tutor một cách rõ ràng và dễ hiểu nhất.

Bài giảng này bao gồm quá trình tự động hóa giao dịch thuật toán trong môi trường máy tính cục bộ và đám mây, đồng thời tập trung vào thực hành.

Khóa học giúp bạn trở thành nhà phát triển game thực thụ. Với 4 dự án thực chiến và 3 game chuyên sâu AI, vượt mọi giới hạn!

Hành Trình Phát Triển Toàn Diện Từ Đầu Đến Cuối — Xây Dựng API Siêu Nhanh, Giao Diện Frontend Hiện Đại, Dự Án Thực Tế, Hệ Thống Xác Thực, Dashboard & Triển Khai Hoàn Chỉnh Sử Dụng FastAPI, React, và Kỹ Thuật Vibe Coding.

Phân tích dữ liệu nghe có vẻ hoành tráng nhưng thực chất đó là quá trình tạo ra một giả thuyết và xác minh nó dựa trên dữ liệu. Bạn có thể sử dụng Python để tìm hiểu dữ liệu nào cần phân tích và cách kiểm tra giả thuyết của mình.

Đây là khóa học giúp bạn nắm vững các khái niệm TypeScript cần thiết thông qua việc viết code React và Vue được sử dụng nhiều trong thực tế. Khóa học dành cho cả người mới bắt đầu và người đi làm, bao gồm cách áp dụng type cho React và Vue, cũng như cách sử dụng ChatGPT!

Đưa ra các kỹ thuật lập trình sạch (clean coding) đa dạng.

Bài giảng gồm các bài giảng đặc biệt của các giáo sư đến từ Đại học Quốc gia Canada. Nó chứa cả phần giới thiệu/cơ bản về lập trình Python, Cordu và Scratch cũng như cách sử dụng thực tế. Sau khi hoàn thành khóa học nhận chứng chỉ toàn cầu của Code Sprint :)

Khi học máy học, bạn học cách nâng cao độ chính xác. Nhưng ngay khoảnh khắc muốn đưa mô hình đó lên một con chip thực tế, vẫn còn những câu hỏi mà không ai nói cho bạn biết. Mô hình này thực hiện bao nhiêu phép nhân? Nó cần ghi nhớ bao nhiêu và những gì? Thông số của con chip đang nhắm tới có đáp ứng được các yêu cầu đó không? Giáo trình máy học nói về độ chính xác, còn giáo trình bán dẫn nói về mạch điện, nhưng tài liệu kết nối hai lĩnh vực này lại rất hiếm. Khi triển khai CPU RISC-V và NPU trên FPGA, tôi đã nhiều lần đối mặt với khoảng cách đó. Đó là tình huống mô hình có độ chính xác cao nhất lại không thể chạy trên bo mạch. Trong khóa học này, bạn sẽ trực tiếp xây dựng sáu thuật toán bằng Python, đồng thời đo số phép nhân, phép so sánh, bộ nhớ và độ chính xác ở mỗi bước. Sau đó, các giá trị này được quy đổi thành tài nguyên trên một bo mạch FPGA thực tế. Chỉ nói “bao nhiêu phép nhân” thì không đủ để hình dung quy mô, nhưng nếu nói “chiếm bao nhiêu phần trăm tài nguyên của bo mạch” thì bạn có thể đưa ra quyết định. Sau khi hoàn thành chín Lab và đưa sáu mô hình vào cùng một bảng, bạn sẽ thấy một bức tranh khác với dự đoán. Chúng ta đã dành chín bài để đếm số phép nhân, nhưng thứ thực sự trở thành nút thắt lại không phải là phép nhân. Sau đó, chúng ta sẽ hạ độ chính xác xuống dạng số nguyên, quản lý số chữ số và xây dựng cả tiêu chí để đánh giá mạch. Bạn không cần có bo mạch FPGA. Khóa học được thực hiện hoàn toàn bằng Python, còn bo mạch chỉ được sử dụng làm 기준 để quy đổi các giá trị đo được.