Giao tiếp IoT nằm trong tay bạn (Arduino, MQTT, Nodejs, MongoDB, Android, VS Code)

Chào các bạn học viên trên Inflearn! Tôi là Park Mae-il, người chia sẻ kiến thức và cũng là tác giả của cuốn sách
《Do it! Nhập môn phát triển AI Agent sử dụng Spring AI》.

Gần đây, các nhà phát triển backend đang dành sự quan tâm rất lớn đến 'AI Agent' và 'Spring AI'. Với mong muốn tạo ra một 'cuốn sách Spring AI dễ hiểu và chú trọng thực hành' mà các bạn có thể để bên cạnh như một cuốn bách khoa toàn thư để làm theo trong khi nghe các bài giảng video, sau một thời gian dài chuẩn bị, cuối cùng vào ngày 15 tháng 6, sách đã được nhập kho nhà xuất bản và chính thức phát hành!

Cuốn sách này không chỉ đơn thuần là liệt kê các lý thuyết. Nó được thiết kế để tạo ra hiệu quả học tập tốt nhất khi kết hợp với các bài giảng Spring tuyệt vời trên Inflearn. Bằng cách nắm bắt luồng kiến thức tổng quát qua video và thực hành từng bước một theo sách, bạn có thể biến Spring AI trở thành kỹ năng của mình một cách hoàn hảo nhất.

✨ Từ khóa chính & Điểm khác biệt của cuốn sách này

• Bao quát toàn bộ các xu hướng cốt lõi: Từ liên kết LLM đến RAG, gọi công cụ (Function Calling), MCP (Model Context Protocol) mới nhất, đa phương thức (Multimodal), cho đến Vector DB, cuốn sách sẽ bao quát từ A đến Z về Spring AI.

• Phụ lục đặc biệt cực kỳ mạnh mẽ: Cung cấp phụ lục đặc biệt về 'Triển khai Multi-Agent' đang cực kỳ hot hiện nay dưới dạng tệp PDF.

• Sự hỗ trợ tận tâm từ tác giả cho đến khi hoàn thành: Nếu bạn gặp khó khăn trong quá trình thực hành? Đừng lo lắng một mình. Thông qua 'Phòng chat mở do tác giả trực tiếp quản lý', chúng tôi sẽ hỗ trợ đắc lực để bạn có thể hoàn thành khóa học đến cùng.

Cuốn sách này sẽ là người hướng dẫn tuyệt vời nhất để bạn luôn mang theo bên mình và sử dụng khi thực hiện các dự án cá nhân (toy project), học tập hoặc tham gia các khóa đào tạo sử dụng Spring AI trong tương lai. Chúc các bạn học viên sẽ có bước nhảy vọt mạnh mẽ trên con đường trở thành nhà phát triển AI!

🛒 Liên kết đến các nhà sách chính

• Yes24: https://vo.la/VAS5Uea

• Kyobo Book Centre: https://vo.la/py6gj8a

• Aladin: https://vo.la/mtPpBRw

Cảm ơn bạn.

• Thân tặng từ tác giả Park Mae-il -

Xin chào. Tôi là người chia sẻ kiến thức Park Mae-il. Rất vui được gặp lại các bạn sau một thời gian dài.

Nhờ sự quan tâm và ủng hộ nhiệt tình của các bạn kể từ khi bắt đầu bài giảng trên Inflearn, lần này tôi đã xuất bản một cuốn sách về Spring AI.

Nếu bạn kết hợp sử dụng cả bài giảng và giáo trình liên quan đến Spring AI, bạn sẽ đạt được hiệu quả học tập tốt hơn nữa.

<Do it! Nhập môn phát triển AI Agent sử dụng Spring AI> (EasysPublishing)

Yes24: https://vo.la/VAS5Uea

Kyobo: https://vo.la/py6gj8a

Aladin: https://vo.la/mtPpBRw

Nếu bạn có thêm yêu cầu hoặc nội dung cần bổ sung cho cuốn sách trong tương lai, vui lòng để lại ý kiến thông qua phòng chat mở được hướng dẫn trong sách.
Tôi sẽ tích cực tiếp nhận và phản hồi.

Ngoài ra, nếu bạn cần các bài giảng liên quan đến Spring AI, rất mong bạn sẽ ủng hộ và sử dụng nhiều nhé.

Xin cảm ơn. - Người chia sẻ kiến thức Park Mae-il -

Xin chào, tôi là Park Mae-il, người chia sẻ kiến thức trên Inflearn.

Chúng tôi đang tiến hành tuyển sinh bổ sung một số lượng ít học viên trước khi khai giảng khóa 「Bootcamp AI Agent hoàn thành trong 5 tuần」.

Đây là chương trình bootcamp theo hình thức huấn luyện (coaching), giúp bạn hoàn thiện dự án thực tế với các kỹ năng công nghệ AI Agent mới nhất như Spring AI, MCP, Multi-Agent, RAG chỉ trong 5 tuần.

Khuyên dùng cho những ai muốn nhanh chóng tích lũy kỹ năng Spring AI, trực tiếp trải nghiệm các xu hướng AI và xây dựng danh mục dự án (portfolio) cho riêng mình.

📌 Số lượng tuyển bổ sung: Một vài người (Ưu tiên người đăng ký sớm)

📅 Thời hạn tuyển dụng: ~ 23.02.2026 (Thứ Hai)

📅 Thời gian đào tạo: 23.02.2026 ~ 30.03.2026

🕐 Thứ 2/Thứ 3/Thứ 5 LIVE | Thứ 4/Thứ 6 LAB & Huấn luyện 1:1

ㅡCung cấp miễn phí 3 tháng sau khi hoàn thành khóa học VOD Park Mae-il trên Inflearn

ㅡTặng miễn phí giáo trình Spring AI (xuất bản vào tháng 4)

👉 Hướng dẫn khóa học và đăng ký: https://itscoding.kr

Xin chào, tôi là Park Mae-il, người chia sẻ kiến thức trên Inflearn.

Chúng tôi đang tiến hành tuyển sinh bổ sung cho chương trình 「Bootcamp AI Agent hoàn thành trong 5 tuần」.

Đây là chương trình bootcamp theo hình thức coaching, giúp bạn hoàn thiện các dự án thực tế với các công nghệ AI Agent mới nhất như Spring AI, MCP, Multi-Agent và RAG chỉ trong vòng 5 tuần.

Chúng tôi đặc biệt đề xuất khóa học này cho những ai muốn nhanh chóng tích lũy kỹ năng Spring AI, trực tiếp trải nghiệm các xu hướng AI mới nhất và xây dựng danh mục dự án (portfolio) cho riêng mình.

📌 Số lượng tuyển bổ sung: 5 người (đóng đơn theo thứ tự đăng ký)

📅 Thời hạn đăng ký: ~ 2026.02.20

📅 Thời gian đào tạo: 23.02.2026 ~ 30.03.2026

🕐 Thứ 2/Thứ 3/Thứ 5 LIVE | Thứ 4/Thứ 6 LAB & Huấn luyện 1:1

👉 Hướng dẫn khóa học và đăng ký: https://itscoding.kr

"Xin chào. Tôi là Park Mae-il, người chia sẻ tri thức tại Inflearn."

Lần này, tôi sẽ tổ chức một buổi Boot Camp trực tiếp liên quan đến Spring AI.

Nhanh chóng tích lũy kỹ năng và kinh nghiệm về Spring AI cũng như nắm bắt xu hướng AI

Những ai muốn tiếp cận và thực hiện các dự án liên quan, vui lòng tham khảo trang web và

hãy đăng ký tham gia nhé.

https://itscoding.kr/

Xin chào. Tôi là giảng viên Park Mae-il.^^
📢 Thông báo mở khóa học thực hành Spring AI x Kakao PlayMCP.

Hướng dẫn thực chiến Kakao PlayMCP duy nhất trong nước dành cho các nhà phát triển Spring AI đã bắt đầu.

✅ Những ai nên tham gia khóa học này!

• Người muốn phát triển AI agent bằng kiến thức Spring Boot

• Những người tò mò về MCP (Model Context Protocol) - tiêu chuẩn AI mới nhất

• Những người muốn đăng ký dịch vụ của mình lên Kakao PlayMCP

🛠 Chúng ta sẽ làm gì?

• Dịch vụ tư vấn AI 'Jamsi' dựa trên Thi Thiên và Châm Ngôn

• Máy chủ liên kết dữ liệu thời gian thực sử dụng @McpTool

• Triển khai ra bên ngoài bằng ngrok và đăng ký lên nền tảng Kakao

Hãy thử phát triển MCP và đăng ký lên PlayMCP của Kakao!!
Cuộc thi PlayMCP của Kakao cũng đang diễn ra.
Link khóa học cuối năm (giảm 30%): https://inf.run/ELmY4
" Chúc năm 2026 tràn ngập những điều tốt đẹp. "

Tiêu đề: 🤖 Bạn vẫn đang review & chấm điểm bài tập bằng tay sao? Tôi giao cho Spring AI làm! (🎁Giảm 50% cuối năm)

Xin chào các nhà phát triển! Bạn có thấy phiền toái với việc review code và chấm bài tập lặp đi lặp lại mỗi lần không?

Vì vậy, chúng tôi đã chuẩn bị! Khi bạn đăng code lên GitHub (PR) → AI phân tích → chấm điểm và đưa ra phản hồi - khóa học xây dựng hệ thống tự động hóa từ đầu [Spring AI Thực chiến] Tạo Code Reviewer 24/7 & Agent Chấm điểm Tự động của riêng bạn đã được mở (2025-12-24).

✅Chúng ta sẽ tạo ra những thứ như thế này!

• Webhook: Server của tôi phát hiện sự kiện GitHub theo thời gian thực

• Spring AI: Gán cho AI vai trò "lập trình viên senior khắt khe"

• Async Workflow: Đánh giá và chấm điểm đồng thời! (Tối ưu hóa xử lý song song)

• Vaadin: Thậm chí cả dashboard đẹp mắt để kiểm tra điểm số (OK ngay cả khi không biết frontend)

🎄Quà cuối năm: Giảm giá 50%!🎁 Đăng ký ngay để sở hữu vĩnh viễn với giá một nửa.
Năm sau hãy phát triển thành 'lập trình viên backend biết sử dụng AI'!

👉Xem khóa học:https://inf.run/q8ofE
👉Video demo triển khai: https://youtu.be/E9b24Y3GNDg

🎬 [Kịch bản] Lớp học lập trình 24 giờ cùng trợ giảng AI

1. 📢 Giao bài tập (Giáo sư)

Giáo sư tạo code khung cho bài tập Java mà sinh viên cần hoàn thành (Calculator.java) và tải lên kho lưu trữ GitHub (nhánh main).

"Được rồi, bài tập tuần này là hoàn thành máy tính tính tổng của hai số. Tên biến phải đặt rõ ràng và không được có code không cần thiết thì mới được điểm tối đa!"

2. 👨‍💻 Thực hiện bài tập (Sinh viên)

Sinh viên sao chép repository của giáo sư về không gian của mình (Sync Fork), tạo một nhánh mới (homework-1) và giải bài tập.

"Ừm, a + bchỉ cần return là được rồi nhỉ? Xong rồi! Phải nhờ giáo sư kiểm tra thôi." Sinh viên tạo Pull Request(PR) để nộp bài tập.

3. 🤖 Khởi động AI Agent (Hệ thống)

Ngay khi sinh viên nhấn nút "Tạo PR" (Click), máy chủ Spring Boot đang ngủ sẽ phát hiện tín hiệu (Webhook) từ GitHub và thức dậy.

• Bước 1 (Phân tích): Server trích xuất chính xác phần code đã được sửa đổi (Diff) của học sinh và chuyển đến AI Agent.

• Bước 2 (Chấm điểm):"Ừm, chức năng thì đúng rồi nhưng biến temp là không cần thiết. Điểm số là 90 điểm!" AI chấm điểm một cách nghiêm túc theo persona đã được học trước.

• Bước 3 (Lưu trữ): Kết quả chấm điểm (90 điểm) và nội dung phản hồi được lưu trữ an toàn vào cơ sở dữ liệu (DB).

• Bước 4 (Phản hồi): Đồng thời, AI để lại bình luận trên PR của học sinh. "Chức năng hoàn hảo! Tuy nhiên, việc khai báo biến không cần thiết có thể lãng phí bộ nhớ."

4. 📊 Kiểm tra kết quả (Sinh viên)

Sinh viên nhận được thông báo chỉ sau 5 giây kể từ khi tạo PR.

"Chấm điểm xong rồi à?"

Sinh viên truy cập vào bảng điều khiển chuyên dụng (trang web) và nhập GitHub ID của mình. Trên màn hình hiển thị điểm số của bài tập vừa nộp (90 điểm) và phản hồi của AI được trình bày gọn gàng dưới dạng bảng và huy hiệu đẹp mắt.

Xin chào. Tôi là gi강사 Park Mae-il.
Khóa học [Season 2] Spring AI Thực Chiến: Phát Triển Hệ Thống Multi AI Agent đã được mở.
Đây là khóa học dành cho các lập trình viên backend Spring để phát triển hệ thống AI Agent sử dụng Spring AI.
Khóa học này đã bổ sung thêm chức năng đặt hàng, RAG và tính năng sử dụng Slack MCP so với [Season 1], và đã tiến hành phát triển bằng cách áp dụng
AI Router Pattern như dưới đây.

Để sử dụng tính năng đề xuất RAG, tôi đã sử dụng MariaDB Vector DB và áp dụng Slack MCP Server cho thông báo thời gian thực. Vì việc kết nối nhiều hệ thống là rất quan trọng để dịch vụ hoạt động, tôi khuyến khích các bạn nhân cơ hội này thử tạo các dịch vụ Multi AI Agent đa dạng với Spring AI.
Tôi hy vọng các bạn sẽ cùng nỗ lực để mở rộng và phổ biến Spring AI sánh ngang với hệ sinh thái Python.

Xin cảm ơn.

Link khóa học (giảm giá 30%)
https://inf.run/mZhWH