Chuẩn bị kỹ năng thực hành làm kỹ sư phân tích dữ liệu lớn (sử dụng R)

Các bạn có kỳ nghỉ lễ Chuseok vui vẻ chứ?

Đối với những người mới tham gia khóa học và làm bài thi, một số nội dung bài giảng đã được cập nhật tính đến ngày 16/09/2024.

Chúng tôi đã chuẩn bị một bản cập nhật ngắn bằng cách tóm tắt các câu hỏi thường gặp để bạn có thể thấy hữu ích khi tham khảo nó.

Vâng, tôi hy vọng bạn có được kết quả tốt.

Xin chào. Kỳ thi thực hành lần thứ 7 dành cho kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn sẽ sớm được tổ chức.

Liên quan đến vấn đề này, tôi đã tải lên một bài giảng tổng quan ngắn gọn về ba loại công việc.

Để chuẩn bị cho các bài kiểm tra không chứa lý thuyết hoàn hảo về mặt thống kê hoặc nội dung chuyên sâu

Vì nội dung đã được sắp xếp và ghi lại nên có thể có một số sai sót.

Đối với lý thuyết thống kê và giải thích chi tiết, bạn nên sử dụng Google hoặc các phương pháp khác.

Phù hợp với mục đích của bài giảng, tôi đã ôn tập để đạt được yêu cầu tối thiểu để vượt qua kỳ thi.

Xin lưu ý trước rằng các câu hỏi về lý thuyết thống kê rất khó trả lời.

Nó chứa các nội dung sau. Vâng, tôi hy vọng bạn có được kết quả tốt.

1) Kiểm tra tính quy chuẩn

2) T-test (mẫu đơn, mẫu trùng khớp, mẫu độc lập)

3) ANOVA một chiều

4) Hệ số tương quan, hệ số hồi quy

5) Kiểm định chi bình phương

Xin chào.

Loại câu hỏi đã thay đổi trước kỳ thi Kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn lần thứ 6.

https://www.dataq.or.kr/www/board/view.do?bbsKey=eyJiYnNhdHRyU2VxIjoxLCJiYnNTZXEiOjUzNTY3OX0=&boardKind=notice

Vui lòng kiểm tra liên kết ở trên.

Các vấn đề kiểm tra thống kê đã được thêm vào.

Tôi nghĩ thật khó để trình bày phần thống kê trong bài giảng này.

Điều này là do cần phải giải thích nhiều lý thuyết và cần phải giải thích bằng toán học cho từng giả định và thử nghiệm.

Vì vậy, chúng tôi đã quay và phát hành một video tập trung vào việc giải quyết vấn đề đơn giản, mời các bạn tham khảo.

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, vui lòng tìm kiếm ID của tôi trong phần Hỏi đáp hoặc Cố vấn Infron.

Tuy nhiên, hãy hiểu rằng rất khó để trả lời phần lý thuyết của thống kê.

Như tôi đã đề cập trước đó, có những giới hạn trong việc truyền đạt điều này bằng văn bản.

Chúc các bạn đạt được kết quả tốt trong kỳ thi thứ 6. Cảm ơn

Xin chào.

Kỳ thi thực hành kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn lần thứ 5 sẽ sớm được tổ chức.

Mọi người chuẩn bị tốt chưa?

Kiểm tra chất lượng dữ liệu ( dataq.or.kr )

Nếu click vào link trên bạn sẽ thấy thông báo do Cơ quan Khuyến mại đăng tải.

Nếu nhận được file đính kèm, bạn sẽ tìm thấy tiêu chí chấm điểm chi tiết cho từng loại.

Hãy chắc chắn kiểm tra nó một lần trong một thời gian.

Trong trường hợp công việc loại 1, hàm bỏ tên và loại bỏ dấu thập phân (hàm ô, hàm sàn, hàm tròn) mà tôi đã giải thích

Bạn nên xem nội dung liên quan.

Trong trường hợp loại công việc 2, bây giờ bạn phải chỉ định tên cột và chỉ gửi tên cột đó.

Sẽ là một ý tưởng tốt nếu bạn luyện tập thật cẩn thận để tránh bị trừ điểm ở phần này.

Vậy thì chúc bạn có kết quả tốt.

Cảm ơn bạn đã mua khóa học mà tôi còn thiếu và tôi xin lỗi nếu bạn không thể vượt qua kỳ thi sau khi tham gia khóa học của tôi.

Và cảm ơn bạn đã luôn để lại những đánh giá tốt.

Chúng tôi đã đăng tải nội dung của bài thi thực hành phân tích dữ liệu lớn lần thứ 4 tổ chức vào ngày 22/7.

Tôi đã tải lên toàn bộ bài đánh giá bài kiểm tra, các mã và dữ liệu liên quan, bao gồm cả phần giải thích.

Trong quá trình giảng bài, có những đoạn màn hình không di chuyển ở Task Type 1 (2).

Nếu bạn thực sự nhập "?as.Data" và "?strptime" rồi làm theo, bạn sẽ không gặp vấn đề gì khi tham gia khóa học.

Phần đó được để lại làm việc loại 1 (2). Cảm ơn

Tôi hy vọng điều này sẽ giúp ích cho các bạn chuẩn bị cho kỳ thi thực hành lần thứ 5.

Về kỳ thi thực hành bài phân tích dữ liệu lớn lần thứ 3 tổ chức vào ngày 21/12

Nội dung đã được tải lên.

Đánh giá đầy đủ bài kiểm tra và giải thích các mã và dữ liệu liên quan

Tôi sắp xếp mọi thứ và tải lên nội dung.

Tôi hy vọng điều này sẽ giúp bạn chuẩn bị cho kỳ thi thứ 4.

Xin chào.

Bài kiểm tra thứ ba được tổ chức ngày hôm nay.

Các dạng câu hỏi dường như không khác nhiều so với nội dung bài giảng.

Cảm ơn tất cả các bạn đã làm việc chăm chỉ khi tham gia kỳ thi.

Tôi hy vọng mọi người đều có kết quả tốt.

Tôi sẽ khôi phục vấn đề trong vòng một hoặc hai tháng.

Chúng tôi sẽ cập nhật lại nội dung bài giảng.

Chúc bạn một ngày cuối tuần vui vẻ.

Chúng tôi xin thông báo tới bạn các tài liệu bài giảng.

Phần 1. Nếu bạn nghe bốn phép tính số học và cách tiếp cận vectơ khi xem xét các hàm cơ bản của R,

Tôi đã đính kèm nó vào video.