Thiết kế chiến lược tìm việc dựa trên dữ liệu dành cho người trái ngành - Hack lộ trình tìm việc/nhảy việc bằng Kinh tế, Thống kê và AI

Đây là khóa học thực hành duy nhất tại Hàn Quốc giúp bạn trải nghiệm tích hợp "cùng lúc" ba lĩnh vực: AI tạo sinh, Vibe Coding và DX/AX, qua đó truyền động lực và tầm nhìn về cách những người không chuyên có thể ứng dụng công nghệ AI vào phát triển sản phẩm trong công việc thực tế và đời sống hàng ngày. Không chỉ dừng lại ở việc giải thích lý thuyết hay giới thiệu đơn thuần, khóa học còn mang đến cơ hội hoàn thiện các dự án tự động hóa thực chiến và portfolio bám sát thực tế, giúp bạn kỳ vọng vào việc nâng cao sự nghiệp một cách thực chất. Đây là khóa học mà ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo kịp, từ khâu cài đặt công cụ cho đến khi tạo ra một dịch vụ thực tế.

Đây là bài giảng về Machine Learning được diễn giải như một câu chuyện bằng những ngôn từ dễ hiểu, không dùng công thức, phù hợp với trình độ của những người thuần khối xã hội!

Đây là bài giảng về chiến lược phỏng vấn kỹ thuật thực chiến được chia sẻ trực tiếp bởi một Giám đốc kỹ thuật, người đã thực hiện hơn N.000 cuộc phỏng vấn. Trên đời này không có "phương pháp chắc chắn đậu" hay "công thức chắc chắn đậu" nào cả. Tôi sẽ cho bạn biết góc nhìn của người phỏng vấn: họ tiếp nhận hồ sơ như thế nào trong giai đoạn chuẩn bị và họ tập trung, chú trọng vào điều gì trong quá trình phỏng vấn. Phỏng vấn kỹ thuật không phải là một môn học thuộc lòng có sẵn đáp án. Cốt lõi của bài giảng này là giúp bạn hiểu được bản chất của quá trình thể hiện con người thật của mình và thuyết phục người phỏng vấn. Dù bạn là người đã có kinh nghiệm hay là người mới bắt đầu, đây là bài giảng hữu ích cho bất kỳ lập trình viên nào từng trăn trở về phỏng vấn kỹ thuật.

Hành trình 5 năm của một lập trình viên không chuyên: Hướng dẫn giảm thiểu thời gian và sai lầm thử nghiệm

Chúng tôi đã lựa chọn những chủ đề cần thiết phải biết trong dòng chảy kinh tế, và cùng với chuyên gia kinh tế Kim Kwang-seok cấu trúc nội dung để có thể hiểu một cách dễ dàng và rõ ràng. Giúp hiểu được cấu trúc kết nối từ kinh tế địa phương quy mô nhỏ đến hệ thống kinh tế thế giới, và có thể học tập bản chất của lĩnh vực kinh tế một cách sinh động.

Kim Na-i Career Accelerator, người đã huấn luyện 1:1 cho hơn 3.000 nhân viên văn phòng. Dựa trên những hiểu biết sâu sắc từ kinh nghiệm trực tiếp chuyển đổi sự nghiệp và insight có được từ vô số buổi coaching, tôi sẽ chia sẻ 'từ cách chuẩn bị đến mẹo thực chiến' để phát triển sự nghiệp.

Bạn vẫn có thể tìm được việc làm ngay cả khi hồ sơ (spec) còn thiếu sót. Khóa học này là một hướng dẫn thực tế, tập trung vào "chiến lược" và "khả năng vận dụng kinh nghiệm" – những yếu tố quan trọng hơn cả điểm số hay bằng cấp – để chỉ ra cấu trúc giúp những người thực tế đã trúng tuyển thành công. ✔ Chiến lược chung của những người được tuyển dụng dù không có hồ sơ khủng ✔ Cách biến kinh nghiệm trở nên ấn tượng như một thành quả thực thụ ✔ Cấu trúc bài giới thiệu bản thân dựa trên mô hình STAR+I ✔ Cách viết bài giới thiệu bản thân và portfolio sử dụng AI Chúng tôi không tập trung vào việc "phải tích lũy thêm gì", mà tập trung vào việc làm thế nào để thể hiện những gì bạn đang có.

Bạn có đang mệt mỏi với việc viết lách mà không mang lại kết quả? Hãy tạo ra thành quả trong công việc và lập kế hoạch nội dung bằng phương pháp viết lách logic mà chính tôi đã trải nghiệm!

Cùng Copilot (copilot), hãy bắt đầu phát triển nhé. Với AI, học sinh tiểu học cũng theo kịp!

Dành cho những người chơi cờ vây có trình độ từ 1 đến 7 đẳng! Yeongeum Baduk sẽ phân tích toàn diện các ván cờ danh bất hư truyền của Lee Chang-ho cửu đẳng - người từng được mệnh danh là "Thần cờ"! Chúng tôi đã phân tích tỉ mỉ đến từng chi tiết mà ngay cả những cao thủ nghiệp dư cũng có thể bỏ lỡ.~ Chỉ với 20 phút đầu tư mỗi ngày, hãy bứt phá trình độ đang bị chững lại của bạn nhé~

Sau 14 ngày sử dụng ngay từ khi vừa ra mắt, đây là lý do tại sao tôi khuyên dùng Claude Code (AI Coding) cho cả những người đang tìm việc và những người đang đi làm vì có thể áp dụng được ngay lập tức.

Chia sẻ kiến thức cơ bản về SDV, AUTOSAR, UDS, hệ thống đảm bảo chất lượng, VTA, xu hướng công nghệ mới nhất,... dành cho những người đang chuẩn bị xin việc trong ngành ô tô (SW và R&D).

Phân tích dữ liệu quyết định hiệu suất của một Online MD! Tìm hiểu các kỹ thuật phân tích dữ liệu và xây dựng chiến lược cần thiết cho MD để tối đa hóa doanh thu và lợi nhuận trên thị trường thương mại điện tử.

Khuyến nghị cho những học viên như thế này! Frozen~! Cate Blanchett! Mình cũng đã xem ~ Nhưng làm thế nào mà họ tạo ra được vậy? Mình cũng muốn theo học chuyên ngành Animation nhưng không biết có phù hợp với mình không? Vào đại học học chuyên ngành này thì có thể học được tất cả không? Để xin việc thì phải chuẩn bị những gì? Chỉ cần xem nhiều là được không? Bộ phim hoạt hình kia có vẻ khác biệt về phong cách, mình muốn biết nó được sản xuất như thế nào AI cũng phát triển rồi, liệu mình có thể tự làm một mình không? Mình muốn xin việc vào công ty hoạt hình, có tips gì không? Trong lớp học này, bạn sẽ học được những điều sau. ✔ Từ thể loại, lĩnh vực, khái niệm của hoạt hình đến toàn bộ quy trình sản xuất cần thiết! ✔ Các bộ phận thực tế trong công ty hoạt hình là gì? Trong quy trình sản xuất có những phòng ban nào đảm nhận vai trò gì để bánh răng vận hành? ✔ Từ khái niệm, sản xuất, quản lý và cả thực hành! Chỉ cần nghe hết những điều này, bạn sẽ trở thành bậc thầy hoạt hình hiểu biết khái niệm tốt hơn cả chuyên ngành hoạt hình!

Thay vì tốn chi phí thiết kế website đắt đỏ, hãy biến blog Naver của bạn thành một trang web chuyên nghiệp. Bạn sẽ được học cách tự tạo giao diện blog dạng website bằng cách sử dụng Google Stitch và mẫu Figma, cũng như cách kết nối các menu, tư vấn, đặt chỗ và liên kết cửa hàng thông qua các widget trong suốt. Ngay cả khi không biết về thiết kế hay lập trình, chỉ cần làm theo trình tự bài giảng, bạn có thể tự cấu hình trang đầu tiên của blog thành một trang giới thiệu chuyên nghiệp, đồng thời có thể tự mình chỉnh sửa và quản lý.

Chúng tôi đã lựa chọn những chủ đề cần thiết phải biết trong dòng chảy kinh tế, và cùng với chuyên gia kinh tế Kim Kwang Seok cấu trúc nội dung để có thể hiểu một cách dễ dàng và rõ ràng. Giúp hiểu được cấu trúc kết nối từ kinh tế địa phương quy mô nhỏ đến hệ thống kinh tế thế giới, và có thể học tập bản chất của lĩnh vực kinh tế một cách sinh động.

"AI không thay thế con người. Nhưng những người làm chủ được AI sẽ thay thế những người phụ thuộc vào AI." Trong kỷ nguyên AI, khi việc tạo ra kết quả trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, thì tư duy và khả năng giải quyết vấn đề của con người lại càng trở nên quan trọng. Kim Jae-seong, cựu tư vấn viên của McKinsey, sẽ hướng dẫn bạn từng bước từ khả năng giải quyết vấn đề vượt trội bằng AI, chiến lược nghiên cứu mạnh mẽ cho đến chiến lược thuyết phục để hiện thực hóa kết quả.

Chẩn đoán tương lai công việc của tôi và học cách phát triển cùng với AI Điều cần thiết ngay bây giờ là sức mạnh đọc hiểu tương lai công việc của tôi! Trong dòng chảy tái cấu trúc ngành và chuyển đổi công nghệ, chúng tôi sẽ cho bạn biết cụ thể từ góc độ công việc về những thay đổi nào đang đến với công việc của bạn ngay bây giờ và làm thế nào để có thể chuẩn bị.

Tất cả những quy tắc ứng xử trong công việc mà công ty không dạy bạn! Từ cách nói năng, viết email cho đến trang phục — chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách hành xử chuyên nghiệp ngay từ ngày đầu đi làm mà không bị bỡ ngỡ. Với chương trình đào tạo thực tiễn đúc kết từ kinh nghiệm 1.200 buổi giảng dạy tại các doanh nghiệp của CEO Oh Ha-na từ "Trạm nạp tự tin", đây là bài giảng cực kỳ cần thiết không chỉ cho những người mới đi làm mà còn cho cả những người đang chuẩn bị xin việc và những người đang đi làm.

Học hỏi insight từ ông Ha Yong-ho, CEO DataOven, nhà phân tích dữ liệu thế hệ đầu tiên với nhiều insight và thành công. Đây là video meetup dành cho người làm data, diễn ra ngày 18 tháng 7 năm 2024.

Khóa học này là khóa học nhập môn được thiết kế để ngay cả những người mới bắt đầu học thiết kế UX/UI cũng có thể hiểu một cách hệ thống quy trình thiết kế cơ bản và xây dựng các năng lực nền tảng cần thiết cho thực tế. Dù AI đang được ứng dụng vào quy trình thiết kế, nhưng để có được năng lực cạnh tranh lâu dài với tư cách là một nhà thiết kế, bạn nhất định phải trang bị những năng lực cơ bản về thiết kế UX. Khóa học này được xây dựng để giúp bạn rèn luyện những kỹ năng cơ bản đó một cách bài bản từng bước một hơn bất kỳ khóa học nào khác.

Đây là bản ghi hình buổi Meetup cùng với CEO Ha Yong-ho, người đã bắt đầu với tư cách là nhà khoa học dữ liệu thế hệ đầu tiên, trải qua hai lần exit startup về Machine Learning, và từng tham gia Ủy ban Chiến lược AI Quốc gia. Ông là người đã trải nghiệm dòng chảy của AI ở khoảng cách gần hơn bất kỳ ai và đã thiết lập nên những tiêu chuẩn riêng của mình ngay giữa tâm điểm của sự thay đổi. Càng sử dụng AI nhiều, bạn lại càng cảm thấy không rõ chuyên môn của mình là gì, chắc hẳn ai cũng đã từng trải qua cảm giác này ít nhất một lần đúng không? Bản chất của sự bất an này chính là "Workslop" (rác công việc), cùng với những khoản nợ về kỹ thuật, nhận thức và ý đồ đang tích tụ mà chúng ta không hề hay biết. Buổi Meetup lần này bắt đầu từ việc chẩn đoán bản chất của sự bất an, cho đến khả năng kiểm chứng, thiết kế cấu trúc và cả phương pháp học tập để xây dựng tiêu chuẩn phán đoán cho riêng mình! Chúng tôi chia sẻ những câu chuyện thực tiễn để bạn có thể làm việc một cách vững vàng mà không bị dao động.