Tự động hóa phân tích dữ liệu bằng tính năng quét Excel RPA_Web

Nếu bạn đã hiểu rõ về Power Automate Desktop thông qua các bài giảng cơ bản và thiết yếu, giờ đây bạn có thể tìm hiểu thông qua thực hành thực hành quy trình tự động hóa Excel được sử dụng nhiều nhất tại nơi làm việc để bạn có thể tự động hóa nhiều hơn trong công việc thực tế.

Thông qua sự kết hợp giữa Excel và AI tạo sinh (ChatGPT), khóa học này bao quát toàn bộ các lĩnh vực từ tổng hợp dữ liệu, làm sạch dữ liệu, trực quan hóa, viết báo cáo, tự động hóa template, tạo lịch trình không cần code, tự động hóa VBA, cho đến liên kết với Google Sheets với nội dung đào tạo tập trung vào thực hành, được thiết kế để người học từ trình độ cơ bản đến trung cấp có thể học tập từng bước và phát triển năng lực ứng dụng ngay vào công việc thực tế.

Khóa học hướng dẫn cách tạo quy tắc xử lý dữ liệu, hợp nhất nhiều tài liệu và tự động hóa một cách dễ dàng chỉ với vài cú nhấp chuột dành cho tất cả mọi người, từ những người không quen với lập trình cho đến những nhân viên văn phòng muốn xử lý công việc một cách thuận tiện!

Tìm hiểu cách sử dụng Power Query, một phần bổ trợ cho Excel, để phân tích lượng lớn dữ liệu nhanh hơn và hiệu quả hơn cũng như tự động hóa các tác vụ dữ liệu lặp đi lặp lại.

Trong bài giảng cơ bản, bạn đã loại bỏ ác cảm với Power Automate Desktop bằng cách theo dõi và làm quen với nó. Bây giờ, trong bài giảng cơ bản, bạn sẽ tìm hiểu về các biến và ngữ pháp thường dùng để có thể sử dụng nó tốt hơn. mà bạn có thể tự động hóa nhiều hơn.

Không biết lập trình thì Excel là quá đủ! Đây là khóa học giúp những người không chuyên học cách tự động hóa thông qua việc hợp nhất, chỉnh sửa, sắp xếp lượng dữ liệu lớn và xử lý chúng một cách dễ dàng bằng Excel.

Lớp phân tích dữ liệu khách hàng/bán hàng trong Excel có thể được thực hiện mà không cần R và Python!

Tự động hóa các tác vụ không phải là vấn đề lớn nhưng yêu cầu mọi người phải luôn chú ý và làm đi làm lại với Power Automate Desktop cũng như tập trung vào những gì thực sự quan trọng! 🎯

Hãy triển khai khung deep learning trực tiếp trong Excel! Hãy cùng giải quyết việc học có giám sát/học không giám sát/học tăng cường bằng cách sử dụng khung đã triển khai!

Học toàn bộ quy trình công việc phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng ChatGPT, Excel Copilot và Claude. Thực hành từng bước từ chuẩn bị và tiền xử lý dữ liệu đến khám phá, phân tích, kiểm chứng, trực quan hóa, viết báo cáo, rút ra insight và xây dựng tài liệu thuyết trình. Bối cảnh xây dựng chương trình Công việc phân tích dữ liệu bao gồm nhiều tác vụ phức tạp liên kết với nhau như thu thập và làm sạch dữ liệu, viết công thức·hàm, tạo pivot và biểu đồ, khiến nhân sự thực tế phải dành nhiều thời gian cho việc chuẩn bị và sắp xếp dữ liệu hơn là phân tích. Chương trình được thiết kế nhằm tận dụng AI tạo sinh để giảm các công việc lặp đi lặp lại này và giúp ứng dụng kết quả phân tích dữ liệu vào quá trình ra quyết định thực tế. Thực trạng thị trường Phân tích dữ liệu ứng dụng AI tạo sinh đang mở rộng từ hình thức phân tích tập trung vào lập trình sang phân tích dựa trên câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên và tệp dữ liệu. Chương trình hướng dẫn cách sử dụng ChatGPT, Excel Copilot và Claude để khám phá, phân tích, trực quan hóa và lập tài liệu dữ liệu mà không cần kiến thức về lập trình hay các hàm phức tạp. Hiệu quả kỳ vọng Rút ngắn thời gian tiền xử lý và làm sạch dữ liệu. Giảm các công việc lặp đi lặp lại liên quan đến hàm, pivot và biểu đồ. Nâng cao năng lực phân tích dữ liệu dựa trên ngôn ngữ tự nhiên.

Tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại trên Excel·Word·Outlook·PowerPoint cùng AI mà không cần trực tiếp viết mã.

Hãy kết thúc việc phân tích dữ liệu mịt mờ bằng ‘Trực quan hóa khám phá’! Nâng cao đáng kể tốc độ phân tích thực tế mà không cần lập trình khó khăn.

Đây là khóa học tập trung vào thực hành, được thiết kế để giúp bạn nâng cao hiệu quả công việc thực tế bằng cách tự động hóa các tác vụ Excel lặp đi lặp lại bằng Python. Bạn sẽ được học cách tự động hóa toàn bộ quy trình làm việc, từ mở tệp, xử lý dữ liệu (data-processing), kiểm tra, tổng hợp cho đến lưu trữ, đồng thời được cung cấp các mã tự động hóa thực tế sử dụng pywin32.

Với sự phát triển của công nghệ sau cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư, ranh giới giữa các ngành công nghiệp đang dần xóa nhòa và quá trình số hóa đang được đẩy nhanh, mở ra kỷ nguyên tự động hóa công việc thông qua robot phần mềm RPA. Tôi hy vọng rằng thông qua UiPath, với mô hình mỗi người một robot, các bạn có thể tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại từ đơn giản đến phức tạp, để cá nhân có thể dành thời gian cho những giá trị cao hơn. Hãy nâng cao hiệu quả lao động kỹ thuật số thông qua RPA và hiện thực hóa việc tự động hóa không giới hạn thời gian làm việc nhé~

Với sự phát triển của công nghệ sau cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư, ranh giới giữa các ngành công nghiệp đang dần xóa nhòa và quá trình chuyển đổi số đang được đẩy nhanh, mở ra kỷ nguyên tự động hóa quy trình thông qua robot phần mềm RPA. Tôi hy vọng rằng thông qua UiPath, với mô hình "mỗi người một robot", các bạn có thể tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại từ đơn giản đến phức tạp để dành thời gian cho những giá trị cao hơn. Hãy nâng cao hiệu quả lao động kỹ thuật số thông qua RPA và hiện thực hóa việc tự động hóa không giới hạn thời gian làm việc nhé!

Ngay cả những người mới bắt đầu không biết gì về Excel cũng được! Có thể đạt điểm A trong ITQ Excel chỉ bằng cách làm theo các bài giảng.

Thông qua khóa học này, người học có thể có được khả năng lấy chứng chỉ tin học ứng dụng. Khóa học được cấu trúc theo tiêu chuẩn ra đề để lấy chứng chỉ tin học ứng dụng. Có thể học kiến thức cơ bản về môn tin học ứng dụng và ứng dụng để chuẩn bị lấy chứng chỉ. (Tin học ứng dụng cấp 1,2 thực hành - Thực vụ bảng tính)

Phân tích dữ liệu quyết định hiệu suất của một Online MD! Tìm hiểu các kỹ thuật phân tích dữ liệu và xây dựng chiến lược cần thiết cho MD để tối đa hóa doanh thu và lợi nhuận trên thị trường thương mại điện tử.

Đây là bài giảng thực hành giúp bạn đạt chứng chỉ ITQ Excel cấp độ A trong thời gian ngắn. Bạn sẽ chinh phục hoàn toàn 4 bước làm bài từ nhập dữ liệu đến bảng Pivot và biểu đồ, đồng thời nắm vững kỹ năng rút ngắn thời gian để còn dư 15 phút trong tổng số 60 phút làm bài. Thay vì học thuộc lòng, bạn sẽ hiểu các hàm thông qua phương pháp khớp mẫu trực quan, từ đó hoàn thiện kỹ năng Excel có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế.

Không biết coding vẫn đọc được dữ liệu, tất cả về phân tích AI no-code khiến giác quan bùng nổ! Chỉ cần biết dùng Excel, PPT, Google Sheets thôi là giờ đây AI sẽ thay bạn phân tích dữ liệu.