강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
AI Development

/

AI Agent Development

Mô hình ngôn ngữ lớn cho tất cả mọi người LLM Phần 4 - Triển khai RAG học qua việc tạo chatbot trung tâm chăm sóc khách hàng AI (AICC)

Khóa học hướng dẫn cách xây dựng hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) thực tiễn khi tạo chatbot tổng đài AI (AICC).

(4.3) 7 đánh giá

295 học viên

  • AISchool
openai
langchain
인공지능
llm
챗봇기획
LangChain
RAG
openAI API
LLM
Chatbot

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Cách tạo chatbot AICC bằng thư viện LangChain

  • Nhiều kỹ thuật RAG nâng cao cho chatbot AI trung tâm hỗ trợ khách hàng

  • Trường hợp ứng dụng đa dạng của Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • Những điểm cần lưu ý khi xây dựng chatbot AI tổng đài

Chatbot Trung tâm Khách hàng AI (AICC), dự kiến sẽ có nhu cầu tăng nhanh chóng
Tìm hiểu các kỹ thuật khác nhau cần thiết để triển khai RAG thực tế!

Trong khi tạo ra nhiều chatbot trung tâm khách hàng AI (AICC),
Hãy cùng tìm hiểu cách triển khai hệ thống RAG hiệu suất cao!

Bằng cách xây dựng ứng dụng LLM thực tế, AI Customer Center Chatbot (AICC), bạn sẽ học được các kỹ thuật cần thiết để triển khai hệ thống RAG hiệu suất cao.

  • ✅ Tìm hiểu cách triển khai Chatbot trung tâm khách hàng AI (AICC) bằng thư viện LangChain.
  • ✅ Tìm hiểu các kỹ thuật khác nhau để xây dựng hệ thống RAG hiệu suất cao.

Khóa học này dành cho ai?

Bất kỳ ai muốn tạo chatbot trung tâm khách hàng AI (AICC)

Bất kỳ ai muốn tạo hệ thống RAG của riêng mình bằng Langchain

Bất kỳ ai muốn tìm hiểu các kỹ thuật khác nhau để tạo ra hệ thống RAG hiệu suất cao

Bất kỳ ai muốn phát triển dịch vụ bằng mô hình LLM mới nhất


Khóa học dành cho người chơi ✅

👋 Khóa học này yêu cầu bạn đã có kiến thức nền tảng về Python, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), Thạc sĩ Luật (LLM) và LangChain . Vui lòng học các khóa học bên dưới hoặc có kiến thức tương đương trước khi tham gia khóa học này.


Hỏi & Đáp 💬

H. AICC (Trung tâm liên lạc AI) là gì?

AICC (Trung tâm liên lạc AI) là một hệ thống sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để cung cấp dịch vụ và hỗ trợ khách hàng. Khác với các tổng đài truyền thống, AICC sử dụng công nghệ AI để mang lại trải nghiệm khách hàng hiệu quả và được cá nhân hóa hơn . Sau đây là các tính năng và lợi thế chính của AICC.

1. Hệ thống phản hồi tự động:

Trả lời câu hỏi của khách hàng theo thời gian thực thông qua chatbot và voicebot.

Cung cấp phản hồi tự động cho các câu hỏi thường gặp (FAQ).

2. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP):

Chúng tôi sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu yêu cầu của khách hàng và cung cấp câu trả lời phù hợp.

Nó hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, hiểu được ngữ cảnh và có thể phân tích cảm xúc.

3. Phân tích dữ liệu và thông tin chi tiết:

Phân tích dữ liệu tương tác của khách hàng để hiểu hành vi và sở thích của khách hàng.

Điều này cho phép chúng tôi cung cấp các dịch vụ và đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa.

4. Dịch vụ 24/7:

Chúng tôi mở cửa 24/7 để khách hàng có thể nhận được trợ giúp bất cứ lúc nào.

Giảm thời gian chờ đợi và tăng sự hài lòng của khách hàng.

Ưu điểm của AICC là:

1. Tiết kiệm chi phí:

Bạn có thể giảm chi phí lao động và chi phí vận hành.

Sau khi xây dựng, hệ thống AI có chi phí bảo trì thấp.

2. Tăng hiệu quả:

Giảm bớt gánh nặng cho nhân viên của bạn bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ đơn giản và lặp đi lặp lại.

Các cố vấn có thể tập trung vào những nhiệm vụ phức tạp và có giá trị hơn.

3. Dịch vụ cá nhân hóa:

Chúng tôi cung cấp dịch vụ cá nhân hóa dựa trên dữ liệu tương tác trước đây của bạn.

Chúng tôi cung cấp phản hồi nhanh chóng và chính xác theo nhu cầu của khách hàng.

4. Dễ dàng mở rộng:

Dễ dàng mở rộng quy mô khi doanh nghiệp của bạn phát triển.

Chúng tôi có thể phản hồi đáng tin cậy ngay cả khi số lượng yêu cầu của khách hàng tăng nhanh.

AICC đang cách mạng hóa dịch vụ khách hàng và đóng vai trò quan trọng trong việc giúp các công ty mang lại trải nghiệm khách hàng tốt hơn và tăng hiệu quả hoạt động .

H. Người chơi có cần kiến thức không?

Bài giảng này [ Lớp học Thạc sĩ Ngôn ngữ Lớn cho Mọi Người (LLM) Phần 4 - Học Triển khai RAG bằng cách Xây dựng Chatbot Trung tâm Khách hàng AI (AICC) ] sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng Chatbot Trung tâm Khách hàng AI (AICC) bằng thư viện LangChain và LLM . Do đó, bài giảng được tiến hành với giả định rằng bạn đã có kiến thức cơ bản về Python, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, LLM và LangChain. Vì vậy, nếu bạn chưa có kiến thức nền tảng, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo bài giảng trước [ Lớp học Thạc sĩ Ngôn ngữ Lớn cho Mọi Người (LLM) Phần 2 - Xây dựng ChatGPT của riêng bạn với LangChain] trước.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Bạn nào muốn triển khai hệ thống RAG thực tế sử dụng thư viện LangChain

  • Ai muốn tạo chatbot tổng đài AI (AICC)

  • Người muốn tạo ChatGPT riêng.

  • Người tìm việc làm trong ngành nghiên cứu Deep Learning.

  • Người mong muốn nghiên cứu về Trí tuệ nhân tạo/Học sâu

  • Người đang chuẩn bị thạc sĩ AI

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kinh nghiệm sử dụng Python

  • Trải nghiệm học khóa học trước [Mô hình ngôn ngữ lớn LLM (Large Language Model) Phần 2 dành cho mọi người - Xây dựng ChatGPT của riêng bạn với LangChain]

Xin chào
Đây là

8,882

Học viên

651

Đánh giá

350

Trả lời

4.6

Xếp hạng

29

Các khóa học

Chương trình giảng dạy

Tất cả

28 bài giảng ∙ (6giờ 45phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

7 đánh giá

4.3

7 đánh giá

  • 조진우님의 프로필 이미지
    조진우

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    너무 알찬 수업이었습니다!

    • 박효원님의 프로필 이미지
      박효원

      Đánh giá 6

      Đánh giá trung bình 3.5

      3

      100% đã tham gia

      • yeojin2.lee님의 프로필 이미지
        yeojin2.lee

        Đánh giá 5

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        32% đã tham gia

        • taehun.kim님의 프로필 이미지
          taehun.kim

          Đánh giá 5

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          32% đã tham gia

          • Kuu Karu님의 프로필 이미지
            Kuu Karu

            Đánh giá 16

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            100% đã tham gia

            1.614.287 ₫

            Khóa học khác của AISchool

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!