hyongsu44

Không cần phải bỏ qua hoặc sợ học máy. Học máy rất dễ dàng, nhưng hãy nghĩ xem nên áp dụng học máy vào đâu.
Hướng mở rộng học máy của Java dự kiến ​​sẽ tương thích với Python, R và Java, chẳng hạn như iOs, so với thế mạnh hiện tại của Python và R.
Mục đích của bài giảng này là thiết lập hệ thống cộng tác DIKW giữa các chuyên gia miền và nhân viên CNTT.

javaraml

Java Machine Learning weka (Weka) Người mới bắt đầu

There is no need to ignore or fear machine learning. Machine learning is easy, but let's think about where to apply machine learning. 
The direction of machine learning expansion in Java is expected to be similar to the current Python, R strength, and future coexistence of Python, R, and Java, like iOs. 
The purpose of this lecture is to build a DIKW collaboration system between domain experts and IT professionals.

입문

초급

중급이상

자바

Java

Machine Learning(ML)

웨카

Weka

Java Machine Learning Weka Beginner

Java Machine Learning Weka (Weka) Intro (why)

Java Machine Learning Weka (Weka) Lecture Target (what)

Java Machine Learning Weka (Weka) Beginner's Guide (how) - Model Evaluation

Java Machine Learning Weka (Weka) Beginner's Guide (how) - Elementary Classifier

Java Machine Learning Weka (Weka) Beginner's Guide (how) - Intermediate Classifier

Java Machine Learning Weka Beginner's Guide (IF) - Comprehensive

Weka intermediate course launch announcement