Thật tốt khi thích ứng với ví dụ này vì nó dựa trên GCP.

Nhưng tôi nghĩ thật khó để hiểu mọi thứ chỉ bằng một cái nhìn haha.

hyehyunpark6062

Chúng tôi đã chuẩn bị một bài giảng bằng video để giúp nhiều người hơn hiểu về học máy và học sâu cũng như giải quyết vấn đề của riêng họ bằng cách sử dụng những công cụ tuyệt vời này. Hơn nữa, chúng tôi đã vượt xa lý thuyết để triển khai lý thuyết bằng TensorFlow, một nguồn mở cho máy học được Google phát hành gần đây.

hunkim3879

Học sâu cho mọi người - Các khóa học về học máy và học sâu cơ bản

We have prepared video lectures so that more people can understand machine learning and deep learning and solve their own problems using these great tools. Furthermore, we have not only covered the theory, but also implemented the theory using TensorFlow, an open source for machine learning recently released by Google.

Sung Kim

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

Reinforcement Learning(RL)

Deep Learning for Everyone - Basic Machine Learning and Deep Learning Course

Orientation

Machine Learning Concepts and Terminology

Concept of Linear Regression

Minimize the Linear Regression cost function

Linear Regression of Multiple Inputs (Features)

Logistic (Regression) Classification

Softmax Regression (Multinomial Logistic Regression)

ML in action and some tips

Basic concepts, problems, and solutions of deep learning

Neural Network 1: XOR problem and learning method, Backpropagation

Neural Network 2: ReLU and Initialization (2006/2007 breakthrough)

Convolutional Neural Networks

Recurrent Neural Network

Deep Deep Network Running with GPU on AWS (powered bt AWS)

Use Spot Instances in AWS at low cost without worrying about termination

Running TensorFlow with Google Cloud ML