Đây là một bài giảng hay để nắm bắt xu hướng lớn của học máy. 
Cảm ơn bạn đã chăm chỉ chuẩn bị cho bài giảng!!

robertmin5221043

Dựa trên kinh nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu tiếp cận Machine Learning, đây là một bài giảng được thiết kế mới, khác với các khóa học hiện có, nhằm giúp học viên dễ dàng hiểu Machine Learning và áp dụng vào các vấn đề thực tế.

funcoding

[Đổi mới] Bootcamp Machine Learning Python đầu tiên (Dễ dàng! Tổng hợp bằng cách giải các bài toán Kaggle thực tế) [Phân tích/Khoa học dữ liệu Phần 2]

Ồ, tôi cũng tạo ra bài giảng này với mục đích đó, nghĩ về cách nắm bắt dòng chảy lớn trong một khoảng thời gian ngắn và trong phạm vi có thể đồng thời thực hành Kaggle, và tôi thực sự vui khi bạn nhận ra nó theo cách đó. Cảm ơn

Unlike existing lectures, this course has been newly designed based on the instructor's initial failures in learning machine learning, enabling easy understanding and application to real-world problems.

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

캐글(Kaggle)

Kaggle

판다스

Pandas

파이썬

Python

[Renewal] First-time Python Machine Learning Bootcamp (Easy! Solving Real Kaggle Problems) [Data Analysis/Science Part2]

Introduction to Lecture and Class Procedures

Class preparation

Getting Started with Data Science as Background Knowledge

Getting Started with Machine Learning Basics by Solving Real Problems (EDA)

Getting Started with Machine Learning Basics by Solving Real Problems (Feature Engineering)

Understanding Classification Machine Learning Techniques

Evaluating and Tuning Machine Learning Performance

Learning Machine Learning by Improving Classification Accuracy Through Different Methods

Learning by Applying Machine Learning Regression Models

Learning by Applying Machine Learning Clustering Models

Outro and Future Learning Progress Guide