･
Đánh giá 2
･
Đánh giá trung bình 5.0
Tôi đang để lại bài đánh giá đầu tiên của mình vào ngày hoàn thành lớp 25/29, thời gian học 10h33 phút. Tôi là người không thường xuyên để lại những việc như thế này nên tôi nghĩ mình nên để nó ngay bây giờ để không phải trì hoãn. Lý do tham gia khóa học: Khi học ML, tôi cần học Numpy slicing một cách chính xác và sau khi tìm hiểu khóa học, tôi nghĩ nó sẽ được đề cập ở đây nên tôi đã tham gia khóa học. Đánh giá: Tôi cần học cách cắt Numpy chính xác những gì tôi cần. Mặc dù tôi không tham gia bài giảng đại số tuyến tính của Beomhee Cho nhưng tôi không gặp vấn đề gì khi theo dõi. Nếu bạn theo dõi kỹ bài giảng này, bạn sẽ học cách sử dụng các hàm linalg của Scipy. Phần giải thích và ví dụ về cách sử dụng hàm được cấu trúc cẩn thận và học sinh sẽ hiểu: “Tất nhiên là bạn sẽ biết”. Anh giải thích chi tiết không bỏ sót chi tiết nào. Trước đó, tôi muốn nghe bài giảng đại số tuyến tính của Beomhee Cho mà bạn đã đăng. (Tôi tưởng họ sẽ phát hành phiếu giảm giá khi cơ sở hạ tầng được đổi mới, nhưng không. Haha)
Cảm ơn bạn đã đánh giá có giá trị của bạn Haha! Khóa học này được tạo ra mà không có sách giáo khoa hay chương trình giảng dạy nhất định nên nó được tạo ra với rất nhiều công sức nên đây là khóa học mà cá nhân tôi rất gắn bó. Trong khi xem khóa học, nếu có bất kỳ phần nào còn thiếu hoặc bạn muốn xem bản cập nhật, vui lòng gửi phản hồi cho tôi qua tin nhắn hoặc email bất kỳ lúc nào và tôi sẽ cố gắng hết sức để phản ánh điều đó. Có thể có một số điều tôi chưa từng nghĩ tới, vì vậy khóa học có thể được cập nhật thêm (!) và sửa đổi với những ý kiến tích cực từ học viên. (Tôi hiện đang tạo một khóa học khác liên quan đến toán học. Tôi hy vọng bạn sẽ quan tâm nhiều hơn trong tương lai haha)
