Một bài giảng bạn có thể tin tưởng và lắng nghe. Một bài giảng tiết kiệm chi phí. Một bài giảng chỉ bao gồm những điểm chính.

san05589132

Dựa trên kinh nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu tiếp cận Machine Learning, đây là một bài giảng được thiết kế mới, khác với các khóa học hiện có, nhằm giúp học viên dễ dàng hiểu Machine Learning và áp dụng vào các vấn đề thực tế.

funcoding

[Đổi mới] Bootcamp Machine Learning Python đầu tiên (Dễ dàng! Tổng hợp bằng cách giải các bài toán Kaggle thực tế) [Phân tích/Khoa học dữ liệu Phần 2]

Đây có lẽ là đánh giá đầu tiên của tôi, vì vậy cảm ơn bạn đã nhận xét tích cực. Có thể có nhiều nội dung hơn bạn nghĩ. Tôi hy vọng mỗi người trong số các bạn sẽ giúp đỡ.

Unlike existing lectures, this course has been newly designed based on the instructor's initial failures in learning machine learning, enabling easy understanding and application to real-world problems.

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

캐글(Kaggle)

Kaggle

판다스

Pandas

파이썬

Python

[Renewal] First-time Python Machine Learning Bootcamp (Easy! Solving Real Kaggle Problems) [Data Analysis/Science Part2]

Introduction to Lecture and Class Procedures

Class preparation

Getting Started with Data Science as Background Knowledge

Getting Started with Machine Learning Basics by Solving Real Problems (EDA)

Getting Started with Machine Learning Basics by Solving Real Problems (Feature Engineering)

Understanding Classification Machine Learning Techniques

Evaluating and Tuning Machine Learning Performance

Learning Machine Learning by Improving Classification Accuracy Through Different Methods

Learning by Applying Machine Learning Regression Models

Learning by Applying Machine Learning Clustering Models

Outro and Future Learning Progress Guide