Trong lĩnh vực ML, điều thực sự tốn nhiều thời gian và chi phí nhất không phải là phát triển mô hình mà là chuẩn bị dữ liệu (tiền xử lý, chuyển đổi, v.v.), triển khai mô hình ML đã học và liên tục duy trì mô hình để vận hành. Công cụ hỗ trợ điều này là MLOps và khóa học này rất hữu ích trong thực tế trong tình huống không có nhiều dữ liệu về MLOps.