Mặc dù được đánh giá cao nhưng tôi cảm thấy nó không có nội dung gì cả. Tôi rất ngạc nhiên khi anh ấy chỉ giải thích chi tiết những thông tin có thể dễ dàng tìm thấy bằng cách tìm kiếm trên Internet và chuyển qua các mô tả công việc chi tiết một cách rất đơn giản. Tôi hối hận vì đã mua khóa học chỉ sau khi thấy những đánh giá tốt. Mình nộp đơn vì nó là lộ trình không phải chuyên ngành nhưng lại không có lời giải thích nào kèm theo ví dụ, thậm chí còn ở mức rất nhẹ so với lý thuyết thực tế. Khoa học dữ liệu là gì? Những người không biết gì về nó có thể nghe nó, nhưng những người biết dù chỉ một chút về nó có thể sẽ hối tiếc. Đánh giá một dòng: Phần giới thiệu quá dài và nội dung nhỏ. Bạn nói bạn hiểu, nhưng câu hỏi mỉa mai là gì? Điều này không có nghĩa là bạn nên nghiên cứu những điều cơ bản, mà ít nhất bạn nên đề cập đến những thông tin mà mọi người khó tìm thấy dễ dàng. Có lạ không khi lời giải chỉ toàn những thông tin dễ tìm và chỉ đề cập đến những thông tin khó tìm? Tôi đã hy vọng ít nhất có thể đưa ra một lời giải thích thú vị bằng cách sử dụng các ví dụ từ kinh nghiệm của bản thân, nhưng thực tế không phải vậy. Tôi xem toàn bộ bài giảng từ đầu đến cuối với cảm giác như có điều gì đó sắp xảy ra. Chính vì thế tôi càng cảm thấy hối hận hơn. Trước khi bắt đầu bài giảng, tôi nói với mọi người xung quanh rằng hình như có bài giảng hay nên tôi sẽ nghe và giới thiệu, nhưng tôi cảm thấy nếu giới thiệu thì chỉ có mình tôi bị chê. Tôi không muốn viết một bài đánh giá tồi tệ như vậy, nhưng tôi viết nó vì nó khó chịu. Sau khi tham gia bài giảng này, tôi đã tham gia một số bài giảng khác, bao gồm các nguyên tắc cơ bản và mã hóa. Sau khi nghe bài giảng này, quan điểm của tôi không thay đổi.