강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image

Đánh giá 9

Đánh giá trung bình 4.4

Hoàn thành 100% khóa học

Điểm tốt 1. Bạn có thể nhanh chóng học cách tiếp cận thực tế đối với một chủ đề khá sâu sắc và thực tế. 2. Bạn có thể thấy các công cụ hữu ích như Wanb và Wit cũng như quy trình triển khai docker, kubernetes, kubeflow, mlflow, bentoML, v.v. 3. Bạn có thể đạt được những phương pháp tiếp cận hoặc bí quyết thực tế/thực tế. Điểm xấu 1. Đây không phải là bài giảng chỉ dành cho 'Bài giảng Infron' mà là một bài nói chuyện khác? Hay giảng bài? Có vẻ như họ đã ghi lại những gì đang diễn ra và tải nó lên => Có rất nhiều điều gây xao lãng và chất lượng ghi âm bài giảng hơi thất vọng so với các bài giảng khác có cùng mức giá. Tôi đã mua và nghe khá nhiều bài giảng trên Infrun và xem các bài giảng trên các nền tảng khác, nhưng có vẻ khó để có được đánh giá tốt nếu chỉ dựa vào chất lượng bài giảng. 2. Tiếp tục từ phần 1, lời giải thích/ý kiến ​​cá nhân/tài liệu bài giảng thiếu tinh tế thật đáng thất vọng. Có vẻ như điều này có thể xảy ra vì nó không được quay chỉ dành cho 'Infron' (Tôi không nghĩ Infron thực hiện bất kỳ việc xem xét trước nội dung bài giảng nào.) 3. Vì bạn phải để lại bài đánh giá khóa học để nhận tài liệu khóa học nên rất khó để xem video và làm theo cùng một lúc. Tất nhiên, tôi không biết liệu mình có viết bài đánh giá khóa học trước khi hoàn thành khóa học hay không, nhưng cá nhân tôi không muốn để lại một bài đánh giá vô ích nên tôi sẽ để lại bài đánh giá sau khi hoàn thành khóa học và xem xét nó. với tài liệu bài giảng khi tôi nghe đi nghe lại nhiều lần. Đánh giá tổng thể Đối tượng mục tiêu của khóa học là 'trung cấp trở lên'; Như đã thông báo, nó không được khuyến khích trừ khi bạn có một số kinh nghiệm hoặc thậm chí nghe nói về nó. Tuy nhiên, đây là cơ hội tốt để nhanh chóng xem xét nó bằng kinh nghiệm và xem cách tiếp cận từ góc độ của người thực hành. Ngoài ra, nếu bạn là người chăm chỉ nghiên cứu mô hình machine learning/deep learning và muốn có khả năng MLOps, thì hãy nghe nó ít nhất một lần là một ý tưởng không tồi. Tôi nghĩ sẽ là một sự kết hợp tốt nếu bạn tham gia khóa học này và hoàn thành khóa học MLOps mới mở trên Coursera.

Chưa có phản hồi nào.
Nếu đánh giá này hữu ích, hãy để lại phản hồi!
Hình thu nhỏ của Thực hành kỹ sư máy học
chris

·

16 bài giảng

·

883 học viên

Xem giá ưu đãi
Hình thu nhỏ của Thực hành kỹ sư máy học
chris

·

16 bài giảng

·

883 học viên