Tôi chưa xem hết nhưng tôi sẽ để lại nhận xét trước... [công lao] 1. Khi bắt đầu hãy tóm tắt thật kỹ kiến ​​thức của người chơi. 2. Tên khóa học là CNN nhưng không giới hạn ở CNN và dạy chi tiết các kiến ​​thức cơ bản về deep learning (SGD, Backprop, v.v.) nên sau này có ứng dụng khó hơn cũng có thể hiểu được. 3. Quá trình xử lý trước hình ảnh cũng rất chi tiết, do đó, ngay cả những người không có kỹ năng thị giác cơ bản cũng có thể vượt qua thử thách (Tôi cũng khuyên bạn nên nghe bài giảng về thị giác của người hướng dẫn Kwon Cheol-min) 4. Giải thích chi tiết không chỉ về phân loại hình ảnh CNN đơn giản mà còn cả cách CNN đang phát triển gần đây. 5. Bài giảng có nhiều hình ảnh, dễ hiểu. [Điểm đáng thất vọng] 1. Tuy là bài giảng dựa trên tf nhưng đuốc cũng là... haha [Đánh giá tổng thể] 5 điểm. Những người mới tìm hiểu sâu về lĩnh vực hình ảnh chắc chắn nên nghe, và những người mới bắt đầu học sâu cũng nên nghe vì những kiến ​​thức cơ bản về deep learning đã được giải thích chi tiết. Thành thật mà nói, bản thân CNN ngày nay không chỉ được sử dụng cho hình ảnh mà còn được sử dụng cho NLP và mô hình dự đoán, vì vậy bạn nên hiểu sâu về CNN và tận dụng nó.