Đây là bài giảng rất hay, có thể áp dụng ngay vào thực tế. Nếu người hướng dẫn có thời gian, tôi hy vọng sẽ mở một bài giảng đề cập đến dữ liệu dựa trên RNN như giọng nói và văn bản.

webmaster1570

Khóa học này sẽ cung cấp cho bạn những giải thích lý thuyết sâu sắc về Object Detection và Segmentation cùng với những ví dụ thực hành có thể áp dụng ngay trong thực tế để giúp bạn trở thành chuyên gia về máy tính thị giác dựa trên deep learning như mong muốn.

dooleyz3525

[Bản sửa đổi] Hướng dẫn hoàn chỉnh về máy tính thị giác bằng Deep Learning

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

텐서플로

Tensorflow

파이썬

Python

Deep Learning(DL)

케라스

Keras

Giới thiệu khóa học và cài đặt môi trường thực hành

Khái niệm Nhận dạng đối tượng

Giới thiệu các tập dữ liệu chính và OpenCV dành cho Phát hiện đối tượng và Phân đoạn

Mô hình phát hiện đối tượng dòng RCNN (RCNN, SPPNet, Fast RCNN, Faster RCNN)

Hiểu về MMDetection và thực hành áp dụng Faster RCNN - 01

Hiểu về MMDetection và thực hành ứng dụng Faster RCNN - 02

SSD (Bộ phát hiện một lần chụp)

Thực hành SSD

YOLO(You Only Look Once)

Ultralytics Yolo Thực hành - 01

Ultralytics Yolo Thực hành - 02

RetinaNet và EfficientDet

AutoML EfficientDet Thực hành - 01

AutoML EfficientDet Thực hành - 02

Segmentation - Mask RCNN

Mask RCNN - Thực hành 01

Mask RCNN - Bài thực hành 02

API Phát hiện đối tượng Tensorflow phiên bản cũ (Theo việc phát hành phiên bản mới, mục này sẽ bị xóa sau một tháng (2021-08-06))