hakjuknu

Đây không phải là một bài giảng về đầu tư. Khóa học này tập trung vào việc thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu thông qua dữ liệu chứng khoán. Bạn sẽ được làm việc với nhiều định dạng dữ liệu khác nhau và học các kỹ thuật tiền xử lý văn bản đa dạng. Khóa học cũng đề cập đến các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian, phương pháp biểu diễn quy mô (scale) và một số kỹ thuật để giải mã dữ liệu giá cổ phiếu. Đây là khóa học giúp bạn tìm ra cách đạt được thông tin chi tiết (insight) thông qua phân tích dữ liệu. Nội dung học từ dữ liệu giá cổ phiếu được thiết kế để bạn có thể áp dụng vào việc thu thập, phân tích và trực quan hóa các loại dữ liệu sử dụng chuỗi thời gian khác như nhu cầu, hàng tồn kho, doanh số và lưu lượng truy cập.

todaycode

Tìm kiếm tín hiệu và nhiễu bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu chứng khoán bằng Python

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

플로틀리

Plotly

판다스

Pandas

넘파이

Numpy

씨본

Seaborn

(1) Tìm kiếm tín hiệu và nhiễu từ dữ liệu chứng khoán

(2.1) Thu thập toàn bộ mã cổ phiếu KRX

(2.2) Phân tích toàn bộ mã cổ phiếu KRX

(3.1) Thu thập giá niêm yết hàng ngày bằng FinanceDataReader

(3.2) So sánh tỷ suất sinh lời của nhiều mã cổ phiếu

(3.3) Web crawling? Web scraping! Tự thu thập giá cổ phiếu chỉ với vài dòng mã.

(3.4) Trực quan hóa giá hàng ngày thông qua plotly

(4.1) Thu thập toàn bộ danh mục ETF

(4.2) Tiền xử lý dữ liệu thu thập được của tất cả các mã ETF

(4.3) Phân tích toàn bộ danh mục ETF

(5.1) Thu thập Ngành nghề/Chủ đề

(5.2) Tiền xử lý Ngành/Chủ đề

(5.3) Phân tích chủ đề ngành hàng

(6.1) Phân tích kỹ thuật và các chỉ báo phụ

(6.2) Chỉ báo biến động - Bollinger Bands

(6.3) Chỉ báo động lượng - RSI

(6.4) Chỉ báo xu hướng - MACD

(6.5) Nâng cao năng suất pandas và plotly thông qua cufflinks

Chúc mừng bạn đã đến được đây!