Tôi thực sự rất thích bài giảng.
Tôi nghĩ rằng tôi đã hiểu cốt lõi của quá trình xử lý trước dữ liệu trong 5 giờ.
Cảm ơn !

quber02012351

Tìm hiểu lý do tại sao việc khám phá dữ liệu (EDA), làm sạch dữ liệu, chia tỷ lệ, xử lý ngoại lệ, chuyển đổi nhật ký, mã hóa danh mục, v.v. là cần thiết và cách xử lý chúng trong thực tế thực tế. Bạn cũng sẽ tìm hiểu cách hợp nhất dữ liệu bảng và xử lý dữ liệu chuỗi thời gian (không có cấu trúc).

hjkim3

Khoa học dữ liệu thực tế Phần 2. Tiền xử lý dữ liệu

Đặc điểm của nó là có thể được tổ chức trong thời gian ngắn. Cảm ơn bạn đã đánh giá của bạn!

현업 실전에서 데이터 탐색 (EDA), 데이터 클리닝, 스케일링, 이상치 처리, 로그변환, 카테고리 인코딩 등이 왜 필요한지 그리고 어떻게 다루어야 하는지를 배웁니다. 또한 테이블 데이터 합치기, (비정형) 시계열 데이터 처리 방법을 배웁니다.

김화종

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

실전 데이터 사이언스 Part2. 데이터 전처리

데이터 전처리 소개

데이터 전처리

데이터 전처리 실습

탐색적 분석

테이블 다루기

시계열데이터 처리