Đây là bài giảng hay nhất. Nó được giải thích quá rõ ràng, quá đơn giản và trực quan đến mức quá dễ hiểu. Tôi không để lại đánh giá một cách bất cẩn.

moneycoach212224

Trong lớp này, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc và phương pháp phân tích và xử lý các loại dữ liệu tài chính khác nhau bằng thư viện Pandas của Python, áp dụng những nguyên tắc này vào các tình huống bạn có thể gặp phải trong thực tế và cuối cùng là tìm hiểu về cách triển khai dựa trên kiểm tra ngược. trên dữ liệu sao kê (dựa trên cuốn sách 'Bạn có thể làm đầu tư định lượng' của Kang Hwan-guk). Kết quả là, bạn sẽ có thể thoát khỏi vai trò là một “nhà đầu tư thụ động”, người chỉ làm theo những gì người khác nói mà không cần xác minh hoặc có cơ sở về logic đầu tư và sẽ sử dụng Python và Pandas để triển khai nhiều yếu tố cần thiết cho việc thực hiện chiến lược. một nhà đầu tư năng động và tự định hướng, người có thể tự do trích xuất dữ liệu và phân tích nó một cách định lượng.

rightx2

지식공유자의 깜짝할인

Đầu tư định lượng dựa trên dữ liệu vào cổ phiếu bằng Python Phần 1

Haha, thật vinh dự khi bạn để lại đánh giá tốt :) Tôi sẽ quay lại với một bài giảng hay hơn ~

본 수업에서는 파이썬(Python)의 판다스(Pandas) 라이브러리를 활용하여 다양한 형태의 금융데이터를 분석하고 처리하는 원리와 방법에 대해 배우고, 이를 실전에서 마주할 수 있는 상황에 적용해보며 최종적으로는 재무제표 데이터에 기반한 백테스팅(backtesting)을 구현하는 법(강환국님 '할 수 있다 퀀트 투자' 책 기반)에 대해서 알아봅니다. 결과적으로 여러분들은 투자 논리에 대한 검증이나 근거 없이, 단순히 남이 좋다는 것만 따라하는 '수동적인 투자자'에서 벗어나, 전략 구현에 필요한 다양한 요소들을 파이썬(Python)과 판다스(Pandas)로 활용하여 데이터로부터 자유자재로 추출하여 정량적으로 분석할 수 있는 '자기 주도적이면서 능동적인 투자자'가 될 수 있습니다.

DeepingSauce

입문

초급

중급이상

판다스

Pandas

Investment

투자

Quant

퀀트

파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1

오리엔테이션

시스템 트레이딩 정의 & 기본 구성

Pandas의 핵심 자료형, Series와 DataFrame

데이터를 낱낱이 파헤치는 무기, Pandas API

그룹을 지어 분석하기, Split - Apply - Combine

다수의 데이터끼리는 어떻게 합칠까?

숫자보다 훨씬 뛰어난 전달력, 시각화(Visualization)

배운 것을 그대로 Final project에서! 재무제표 기반 백테스팅

Summary & Wrap-up